基于灰信息的多目标灰靶决策模型

针对广泛存在的多目标、多层次的不确定性决策问题,提出一种基于灰信息的正负靶心多目标决策方法.通过定义区间灰数的距离测度,构建了多目标灰靶决策模型,以综合靶心距最小为目标求解非线性多目标优化问题得到最优的目标权重.最后,将方法应用于黄河防汛物资的分类管理中,根据社会储备防汛物资的特点,选择出了可由社会储备的一类防汛物资,与实际相符合,说明了方法的可行性和有效性.     

部分权重信息下的区间数多指标灰靶决策模型

针对决策信息为区间数且部分权重信息已知的多指标决策问题,对现有的灰靶决策模型进行了拓展研究。首先建立了区间数灰靶和靶心距,并基于所有方案综合属性值最大化的准则,对各方案进行局部优化,然后采用两阶段法求出最佳协调向量,根据归一化的组合权向量计算各方案的综合属性值,并据此进行排序与决策。最后以实例验证了新模型的有效性与实用性。     

基于灰关联熵的多指标灰靶决策方法

针对方案指标值为三参数区间灰数的多指标决策问题,提出一种基于灰关联熵的多指标灰靶决策方法.首先定义了各方案的正靶心及正靶心距;其次,构建所有方案的相对关联度系数,继而形成灰关联系数矩阵,再利用熵理论求解目标权重.应用实例说明了提出的决策方法的合理性和有效性.     

基于前景理论的智能输电系统改进灰靶风险决策模型研究

针对我国特高压建设与大规模可再生能源的接入带给智能输电系统的风险,文章提出一种在市场环境下输电系统的风险型多准则决策新方法。该方法基于已构建的智能输电系统风险评价指标体系,考虑指标属性与权重信息的不确定、模糊性以及决策者所持风险态度,结合改进的区间灰数与前景理论,构建了基于前景理论的改进灰靶风险决策模型,最后运用到智能输电系统风险决策案例验证了该方法的合理性和有效性。     

基于熵的多目标多维模糊决策模型

顾及多目标多维决策中存在的模糊性和随机性,基于Jaynes的信息熵最大原理,提出一种模糊环境下带有主观监督因子和信息熵的目标函数,导出了新的计算模糊决策识别矩阵与目标权重的模糊交叉计算公式.该模型将基于目标的客观决策与主观决策有机结合起来,为求解最优模糊决策识别矩阵和确定目标最优权重提供了一种有效途径,并把信息熵作为评价决策优劣的指标,进一步发展了多目标多维模糊决策理论模型.将本文提出的模糊决策方法应用于16家电炉炼钢企业的模糊综合评价,取得了较为满意的效果.     

证据视角下考虑多参考点的直觉模糊多属性决策模型

针对直觉模糊多属性决策中,决策者内心同时存在多个独立参考点并且各属性之间相互关联的问题,进一步考虑智能传感设备在决策中的参考作用,提出证据视角下考虑多参考点的直觉模糊多属性决策模型。模型首先利用证据理论融合各传感器数据,得到各状态的mass函数;其次,考虑决策者内心同时存在多个参考点,利用价值函数得到各状态下多参考点价值矩阵;进一步,针对属性间的关联性,利用模糊积分得到各状态下不同方案的综合评价值;再次,利用基于证据理论的直觉模糊诱导有序加权平均(DS-IFIOWA)算子将各状态下不同方案的综合评价值进行集结,得到方案的总评价值,并以此对方案进行排序和优选。最后,利用数值算例验证了模型的有效性和可行性。     

考虑破产风险约束的多项目投资组合决策模型

项目投资决策不导致破产事件的发生,是投资者获得预期收益的前提,故控制破产事件发生的概率至关重要。鉴于此,本文基于可信性测度理论,根据Roy的定义给出了未来现金流量隶属三角模糊变量的控制破产风险的数学表达式,并构建了项目投资过程中受到破产风险因素影响的具有破产风险约束的多项目投资组合决策模型。最后,运用遗传算法对模型进行求解,并给出算例演示本文模型的实用性和有效性。     

水资源持续利用的多目标决策模型的建立

可持续发展战略的实施,资源的可持续利用是关键.针对日趋短缺的淡水资源,根据多目标决策理论,以同时追求经济、环境、社会效益为主要目标提出了其可持续利用的多目标决策模型,并举例说明了模型的应用,旨在为决策者提供淡水利用规划的依据.     

水资源管理中的多指标灰区间数关联决策模型

水资源管理决策是典型的非结构或半结构决策问题,将区间数的多属性决策应用于水资源管理决策领域,采用基于灰色系统理论的多指标灰区间数关联决策模型.通过引入灰区间数序列的范数完成多指标决策矩阵的规范化处理,构建综合灰色信息的理想区间方案,从方案优属度出发获得最优决策方案.最后,通过实例验证了该模型的有效性和实用性.     

多目标多维模糊决策模型的模糊交叉算法

对多目标多维模糊决策模型做了进一步研究，提出一种模糊环境下带有目标权重主观监督因子的目标函数，提出了计算模糊决策识别矩阵与目标权重的模糊交叉计算公式。该算法既充分利用了模糊决策中的客观信息，又充分利用了决策专家的知识与经验，将客观定权与主观定权有机结合起来，为求解最优模糊决策识别矩阵和确定目标最优权重提供了一种有效途径，进一步丰富了多目标多维模糊决策理论模型。将本文提出的模糊决策方法应用于16家电炉炼钢企业的模糊综合评价决策，取得了较为满意的效果。     

绿色建筑前期设计阶段的多目标优化及多属性决策模型

综合考虑建筑物的体型参数、围护结构参数和功能布局的影响,运用层次分析法将描述性的功能目标转化为定量值,建立绿色建筑前期设计阶段的能耗、成本和功能的多目标优化模型。针对模型变量的离散性,以邻域拓扑结构改进粒子群算法,防止陷入局部最优,得到绿色建筑方案的Pareto解集。在绿色建筑多属性决策中引入马氏距离与组合赋权方法,对最优方案进行排序决策。通过案例分析验证该模型的效果,在保证一定功能的前提下,可获得较低的能耗和成本,实现绿色建筑设计理念。     

确定性条件下独立多目标决策模型及其应用

确定性条件下独立多目标决策模型及其应用李家整（哈肥工业大学，２３０００９）设有确定性条件下的多目标决策问题，已知条件为：（１）目标共有Ｓ个，即ｆｉ（ｉ＝１，２，…，Ｓ），并且各目标之间的结果值相互独立，即能在不涉及其他目标的情况下单独考虑某个目标对决...     

企业技术创新的多目标模糊决策模型及MATLAB实现

针对企业技术创新过程中的多目标决策优化问题的模糊性,运用多目标决策模糊集理论进行研究,建立数学模型并基于M ATLAB程序,较好地克服了过去各方案评价结果分辨率不高和优劣性评价的不足之处,并通过实证分析和计算机模拟计算,证实了模型的科学性,也说明模型具有较强的可靠性和实用性.     

基于二元联系数距离的不确定语言多属性决策模型

研究了属性权重范围已知,方案主观偏好值为语言变量,决策信息为不确定语言决策矩阵的多属性决策问题.在给出不确定语言变量转换为二元联系数的公式以及二元联系数距离公式的基础上,将方案主观偏好语言评价值转换为二元联系数,将不确定语言决策矩阵转换为二元联系数决策矩阵,从而得到方案的二元联系数综合属性值,通过最小化方案的二元联系数综合属性值和主观偏好值之间距离,建立多目标优化模型,并将其转换为一个单目标规划模型计算出属性权重.然后,通过对方案的二元联系数综合属性值进行不确定性分析,得到各方案的排序总数,利用排序总数对方案进行排序择优.应用实例表明该决策方法可行有效.     

一类不定性多人两层多目标协调决策模型的初探

考虑到组织决策中分权的普遍存在和高低管理层间依靠信息沟通所发生的控制和协调行为以及组织环境和内部条件的真实特征-不定性，本文将一类特殊的多人两层多目标协调决策模型置于组织不定性环境中予以研究，提出了不定性多人两层多目标协调决策模型．并通过模型的不断转化和K—T条件的应用，最终转化为确定的一般目标规划模型．同时，考虑到上层决策单元对下层决策行为的信息反馈进行处理时的及时性和交互性要求，一个具有快速反应能力的双层人机交互决策模式在问题求解中被设计出来以适应组织对适时目标管理的信息处理需要．     

带参考指标多目标生产经营决策模型及其应用

本文建立了适用于一般工厂和企业的带参考指标多目标最优化生产经营决策模型.根据这类模型的特点,我们采用分解技巧给出了求解方法,并编制了通用的计算机程序.我们将这一模型和求解办法应用于若干不同类型工厂的生产经营决策,都取得满意的经济效益.     

方案有类别偏好的多粒度语言灰靶决策方法

研究了方案有类别偏好的不同粒度语言信息决策方法。基于不同粒度语言的距离转换函数方法,将其转换成标准语言距离;针对不完全的属性权重信息,通过灰靶决策的原理表征方案的综合靶心距;基于案例学习的思想,建立了考虑方案有多种类别偏好的属性权重确定模型。算例表明了方法有效性。     

主从递阶多目标风险决策模型构建及算法研究

针对一类表现出主从递阶、多目标、风险决策等特点决策问题,文献回顾指出目前问题是缺乏一体化集成研究。为了研究该类问题,首先构建了主从递阶多目标风险决策模型。引入模糊随机模拟、多目标满意度计算、主从递阶博弈、基于粒子群算法的演化博弈求解技术,建立了具有逻辑关系的算法体系。案例研究表明算法是可行的,可为同类问题研究提供算法。