基于系统识别方法的围岩弹性模量及水平地应力反演分析

利用有限元软件建立隧道开挖正演模型,基于新奥法隧道施工现场实测围岩收敛数据,采用灵敏度分析建立了参数调整算法,利用系统识别方法对隧道围岩弹性模量及水平地应力进行了反演分析,并讨论了初始值的影响.结果表明,系统识别反演分析法具有自适应能力强、反演分析过程收敛计算稳定性好和计算速度快等优点,在隧道及地下工程领域具有广阔的应用前景.     

一种基于大数据处理的异构私有云系统

云计算和大数据已成为IT领域的研究热点,如何将云计算在数据存储和数据处理方面的优势应用于大数据领域具有重要的实际应用价值.开源的云平台OpenStack可方便地从硬件管理方面构建私有云,其存储模块Swift能够支持PB级的大数据存储.开源的云平台Hadoop在数据处理方面具有很强的优势,但在支持超大数据存储方面存在不足.通过对OpenStack中的存储模块Swift和Hadoop中的文件处理模块HDFS的比较分析,提出了将Swift和Hadoop的MapReduce技术结合来构建企业处理大数据的私有云计算系统方案.分析结果显示该方案是可行的,这种异构的私有云系统可以整合不同云计算平台各自的优势进行高效的大数据处理.     

基于大数据的制造业作业成本控制体系构建

制造业成本控制和管理对企业发展是非常重要的,将作业成本法与成本控制相结合,为制造企业成本管理提供了一种新的思路.大数据时代为企业的生存与发展带来新的契机,大数据思维将极大的影响企业战略.将大数据与企业具体目标相结合,基于大数据环境,利用大数据技术和工具,探求新的成本控制模式.考虑到整个价值链,并利用作业成本思想,完善作业成本核算,期望为制造业成本控制提供一定的指引.     

中国进出口贸易对税收影响的实证分析

本文选取1978-2014年的GDP、进出口和税收的时间序列数据,通过建立误差修正模型,利用脉冲响应和方差分解,分析了进出口贸易对税收的影响.实证结果表明,在短期,进出口贸易对税收的影响比GDP对税收的影响小,但长期影响比GDP强;进出口贸易对税收的影响随着时间的推移越来越显著,与现阶段我国经济发展状况相吻合.     

大数据背景下基于expectile回归模型的分布式优化方法研究

随着大数据时代的到来,运用统计的思维和方法挖掘隐藏在数据里的价值成为大数据领域的热门研究方向.数据挖掘的常用方法是回归分析,最小二乘回归只对因变量均值做出估计,而expectile回归可以估计因变量的整体分布.本文以大数据为背景,在expectile回归模型下,提出分布式存储数据的思想,并通过构造全局损失函数的一个替代损失函数,设计Proximal-ADMM算法对模型中的参数进行估计.达到了仅使用局部样本就可有效评估全局损失函数的目的,解决了大数据中样本量大导致的计算成本昂贵的问题.     

大数据背景下人工智能发展对大学数学教学的启示

大数据时代,以数据为载体的人工智能技术渗透到社会的各行各业,而人工智能技术的发展越来越依赖应用数学学科的进步.在此背景下,大学数学教学改革成为必需,以适应社会新时代的发展.结合自身的教学改革实践,探讨如何从基本的大学数学内容出发,进行拓展,向学生介绍前沿的人工智能技术.从而,增加数学课程教学的趣味性和实用性,加深学生对数学思想方法在人工智能领域应用理解.     

基于专利分析的蛋白质工程技术发展研究

通过检索2001年至2010年间中国、日本、美国蛋白质工程技术相关专利数据,基于专利权利要求数这-新视角,建立技术发展曲线模型,对三个国家的蛋白质工程技术发展情况进行了探索和分析,针对蛋白质工程技术所处发展阶段和剩余技术发展空间大小预测、对比.分析结果表明:中国该领域处于技术开发阶段,剩余技术发展空间很大;日本该领域处于技术应用成长阶段,剩余技术发展空间较多;美国处于技术成熟阶段,剩余技术发展空间相对较少.     

大数据背景下科技型中小企业创新能力影响研究——基于模糊综合评价法模型

科技创新是一个国家的综合竞争力,而大数据技术的全面普及将为科技创新能力的提升创造一个良好的契机.在科技创新理论综述的基础上,系统梳理大数据平台的最新成果和应用技术,深入分析基于大数据的科技创新能力影响内在机理,运用层次分析法和模糊综合评价方法验证了大数据技术的应用能对科技型中小企业的科技创新能力将产生深远影响,并据此提出建议,为提升企业综合科技创新能力提供理论依据.     

基于卧式容器的罐容标定和变位识别的系统建模与分析

就一类特殊的卧式容器,建立了在有纵向倾斜和横向偏转等变位时这类卧式容器的变位识别和罐容标定的系统模型并分析研究.通过文献[7]提供的试验数据,对卧式储油罐的变位识别和罐容标定值进行的分析研究表明:所建立的卧式容器的变位识别和罐容标定的系统模型具有较高的精度和良好的稳定性.同时这一系统模型和分析体系也适用于其它类型的液体容器的研究,具有广阔的应用前景.     

基于支持向量机的非侵入式负荷印记识别模型

基于非侵入式电力负荷检测与分解技术近年来得到广泛推广.选取14个稳态指标作为负荷特征,建立基于支持向量机(SVM)的非侵入式负荷印记识别模型,利用多分类支持向量机(multi-class SVM)的成对分类算法,对负荷印记进行了识别,随机抽取数据进行测试,结果表明方法能够更准确地识别负荷印记,说明所提出的模型和方法具有较高的有效性和正确性.     

税务稽查委托代理模型

本文在委托—代理理论框架下,讨论税务稽查监督问题.对影响税务稽查人员败德系数的因素进行分析,指出国家税务机关在设计“提高税务稽查人员敬业精神,减少败德行为发生”的激励机制时应首选——减少税务稽查人员的自由裁量权,加强税法刚性原则.     

专用设备投资抵免的纳税处理

如今税法充分体现了支持环境保护、节能节水、资源综合利用以及安全生产，并细化了促进技术创新和科技进步的税收优惠，对于贯彻落实科学发展观，建没资源节约型和环境友好型社会意义重大。     

Optimal Tax Enforcement with Imperfect Tax Payers and Inspectors

A mathematical model of tax enforcement is analyzed for the case when the probability of detecting tax evasion depends on the inspector's efforts. Contrary to the case with fixed inspection costs, the optimal tax enforcement strategy does not fully eliminate tax evasion. We examine how tax payers' random mistakes and the inspectors' corruptibility affect the optimal tax enforcement mechanism. We show that, contrary to the model with fixed inspection costs, corruption among inspectors reduces the optimal tax revenue.     

带税基的个人所得税分位回归预测模型

为了突破税收预测常用分析思路及方法的局限,更全面的反映数据全貌和回归信息,提出带税基的个人所得税分位回归预测模型.即以分位回归为基础模型,兼顾时间和税基因素,完成预测模型的构建,为预测领域提供一种新工具.利用1994-2014年的个人所得税和城镇居民人均可支配收入数据,以不带税基和带税基的模型为参照,比较所提出模型对2014年的预测效果,并给出2015年个人所得税的预测情况.研究发现,分位回归预测模型与线性回归模型揭示的变量间关系规律吻合,仍然保持较高的预测精度,对数据的展示更为详实,尤其在中段分位处,城镇居民人均可支配收入对个人所得税的影响表现的较为突出.     

基于领域知识的纳税评估方法研究

纳税评估是税务稽查的基础和前提,科学的选案方法是纳税评估的关键。本文提出了一种基于领域知识的纳税评估方法。在领域知识的指导下,通过设计指标体系来提取个体的特征,进而采用聚类分析和统计分析相结合的方法,找出纳税异常的企业,从而完成纳税评估。     

Optimal Tax Inspection Strategy

A game-theoretical model is constructed describing the interaction of tax inspectors with taxpayers. The models allows for tax evasion and bribing of inspectors. We find the primary and secondary audit probabilities that maximize the net tax revenue for various inspector hiring strategies. The comparative revenue statics is analyzed and the optimal hiring strategy is determined as a function of the model parameters.     

基于支持向量机和领域知识的纳税评估预警模型

纳税评估是税务稽查的基础和前提,运用科学、合理的评估手段,降低评估风险和成本,提高纳税评估工作的整体效率和效果,成为纳税评估工作的关键问题.在总结纳税评估基本原理的基础上,针对企业的纳税评估问题构建了评估指标体系,提出了将支持向量机(SVM)和领域知识结合建立纳税评估预警模型的方法,首先利用SVM筛选出有涉税疑点的企业,然后在领域知识的指导下结合统计分析方法,进一步找出可疑对象偏离正常统计值的指标,解决了预警模型无疑点指向性的问题,实证分析表明该方法具有较高的可行性.     

“走出去”的最优税筹——境外所得税抵免制度对中国企业境外投资架构的影响及对策

从国际税收筹划角度,就125号文对中国企业境外控股架构的影响进行解析,可以帮助企业对境外投资进行更有效的筹划和安排。