零售商价格领导权结构下考虑专利保护的闭环供应链定价策略

很多零售商常处于其所在供应链的主导地位,针对零售商具有价格领导权并且考虑专利保护的闭环供应链进行分析,运用博弈理论得到了零售商、原制造商和再制造商的最优策略,以及最优策略关于再制造成本节约的变化规律。研究表明:随着再制造成本节约的增加,最优单位专利许可费和废旧产品回收价格逐步增加,最优产品批发价格和销售价格逐步降低,并通过数值算例表明:零售商、再制造商和供应链系统的利润逐步增加,原制造商的利润逐步减少。     

基于回收质量差异化的回收努力程度决策与额外再制造率投资策略研究

构建一个由制造商和第三方回收商组成的再制造闭环供应链,制造商是领导者,决定是否投资额外再制造率,第三方回收商作为追随者付出回收努力程度及其成本从消费者手里回收废旧产品.在制造商不投资情境下,废旧产品的回收质量呈现差异化且基准再制造率与回收质量成正比,而在投资情境下额外再制造率由制造商制定并能够进一步降低再制造成本.在此基础上,研究制造商投资额外再制造率的动机和相关参数的影响机理.研究发现:1)消费者无偿参与回收的初始回收量越多,废旧产品的回收质量越高,第三方回收商越受益;2)制造商选择不投资再制造率的动机是废旧产品的回收质量高于一定阈值;3)当基准再制造率较低或内生后带来的单位产品节省较高且投资额外再制造成本不是很高时,制造商投资额外再制造率是有利可图的.     

两阶段闭环供应链的新产品和再制造产品最优定价模型

以一个制造商和一个零售商组成的两阶段闭环供应链为研究对象,通过考虑废旧产品的回收、再制造、再销售以及新产品和再制造产品竞争等因素,建立集中供应链系统和分散供应链系统的数学模型,研究新产品和再制造产品的最优定价策略.研究结果表明当新产品的制造成本和再制造产品的制造成本满足一定条件时,决策者为了实现利润最大化才进行再制造活动.最后通过算例验证了上述结论,并进一步分析了回收率和替代系数对供应链总利润及各成员利润的影响.     

碳限额与交易约束下的闭环供应链碳减排策略及协调研究

在碳限额与碳交易约束下,通过碳减排技术投入及废旧品回收再制造可减少碳排放,构建了闭环供应链的碳减排博弈模型,根据协调条件给出了相应的契约形式及参数.通过对闭环供应链模型的求解,得到了碳限额与交易约束下的最优碳减排率、最优回收率和最优订货量.数值分析结果表明:碳减排成本系数与碳减排率、生产量成反向变化关系,与回收率成正向变化关系,而与闭环供应链期望利润成倒U型变化关系;碳交易价格与碳减排率、产量、闭环供应链期望利润成正向变化关系,而与回收率成反向变化关系;碳限额量不影响碳减排率、产量、废旧产品回收率,但与闭环供应链期望利润成成正向变化关系;回收率与碳减排率、产量成反向变化关系,而与闭环供应链期望利润成倒U型变化关系.     

政府补贴下考虑规模效应的动力电池梯次利用闭环供应链决策与协调

针对零售商主导的考虑政府补贴和规模效应的动力电池闭环供应链,研究成员最优决策及协调问题。分别在无补贴、补贴零售商、补贴制造商、补贴第三方回收商四种情形下,分析了补贴对象、规模效应、再制造动力电池比例对成员最优决策及利润的影响,并实现了闭环供应链的协调。研究表明:政府补贴能够降低零售价,提高回收率以及各成员利润;补贴第三方回收商相比补贴零售商和补贴制造商而言,回收率以及第三方回收商利润提高更为明显,补贴零售商和补贴制造商相比补贴第三方回收商而言,零售价降低、制造商和零售商利润提高更为明显;可用于再制造的废旧动力电池比例增大能够降低动力电池销售价格,提高动力电池回收率;第三方回收商规模效应的增大有利于降低零售价格,提高动力电池产品回收率及闭环供应链各成员收益。     

专利保护下再制造闭环供应链差别定价与协调研究

本文目的是研究当再制造闭环供应链系统中原制造商具专利保护以及新产品与再制造品之间存在差异情况下,闭环供应链系统成员的最优决策及系统协调机制设计问题。根据现实情形构建了再制造闭环供应链差别定价模型,利用博弈理论讨论了集中决策与分散决策情形下节点企业的最优定价策略及最优利润。研究结果表明,废旧产品的再造率和专利许可费用均对废旧产品的回收价格和回收量具有一定的影响;消费者对再制造品的接受程度会影响到供应链系统各方的最优定价策略及利润;提出的一种收益-费用分担契约协调机制,可以实现分散决策下闭环供应链系统的协调和效率优化。     

由零售商负责回收的多期闭环供应链网络均衡

本文研究了零售商回收模式下多期闭环供应链网络均衡问题。制造商通过零售渠道将产品销售给消费者,以满足消费市场需求,同时消费产生的废旧品由零售商回收返回制造商处进行再制造,通过产品库存和回收废旧品连接相邻规划期。运用变分不等式理论和互补理论,分别刻画了制造市场、零售市场和消费市场的均衡,接着构建了多期闭环供应链网络均衡模型。利用变分不等式的投影收缩算法,对模型进行求解。算例着重分析了废旧品利用率对网络均衡状态和供应链成员利润的影响。结果表明:当制造商的废旧品利用率逐渐增加时,回收量逐渐增加,制造商的利润先减后增,零售商利润一直增加,而供应链总利润一直增加,供应链网络中的最优决策变量主要受到回收量约束的影响。     

模糊环境下基于再制造闭环供应链的博弈问题研究

研究了模糊环境下基于再制造闭环供应链的博弈问题,通过考虑存在于回收过程,制造(再制造)过程及需求过程中的模糊不确定性,建立了三种不同的再制造闭环供应链博弈模型,给出了制造商和回收商(零售商)的最优均衡决策,分析了制造商和回收商(零售商)博弈能力对废旧产品的回收,制造(再制造)产品的销售及系统成员利润的影响.利用数值算例对所得结果和关键参数进行了分析.     

随机需求下考虑风险行为的闭环供应链网络均衡模型

以变分不等式和均衡理论为基本研究工具,研究了随机需求与再制造率不确定条件下多个竞争型的供应商、制造商、零售商及消费市场的行为及均衡条件。对所建立的多级闭环供应链网络均衡模型,通过拟牛顿算法求解变分不等式,并仿真分析了再制造率、回收率以及风险因素对闭环供应链网络均衡结果的影响。结果表明:制造商提高再制造率能实现供应链成员利润的增加、产品价格的降低以及回收量的增加;制造商基于风险最小化和利润最大化相结合的原则进行决策能增加产品的交易量及企业的利润。     

考虑废旧品质量的混合回收渠道下闭环供应链定价研究

为确定闭环供应链成员的最优定价,对由一个制造商、零售商和第三方回收商组成的闭环供应链系统进行研究.在系统中,零售商负责产品的正向销售;制造商、零售商和第三方回收商共同回收废旧品,都根据废旧品质量高低制定不同的回收价格;制造商对质量低的废旧品进行再制造,对质量高的废旧品进行翻新.分别在分散决策和集中决策下构建了成员及系统利润模型,并进行分析比较.结果表明:闭环供应链在集中决策下获得较高的利润.最后算例分析显示:制造商、零售商、第三方回收商和系统利润都会随着消费者环保意识水平的增加而增加.并引入利润差分享系数,分析集中决策下其对闭环供应链成员利润的影响.