药品物流多中心选址优化研究

为降低药品物流配送成本、提高药品配送效率。本文针对国家带量集中采购药品配送问题,构建了药品物流多中心选址-路径优化双目标模型。并结合模糊C-均值聚类算法(FCMA)、模拟退火算法和禁忌搜索算法各自优点,设计出了FCM-TS-SA混合算法,最后通过真实案例进行了验证、对比和分析。     

动态不确定性-药品物流多中心选址优化研究

本文以国家药品带量集中采购为背景。为提高药品配送安全和时效，降低药品配送成本。基于大数据思想，根据备选药品物流中心所在地近20年遭受自然灾害的数据，构建备选药品物流中心未来遭受自然灾害的预测模型，在综合考虑药品配送安全性、配送成本、环保成本、时间满意度和实时路况下，构建动态不确定性-药品物流多中心选址-路径优化模型。根据所研究问题的特点，为提高算法的效能，本文充分利用模糊C均值聚类算法(FCM),粒子群算法(PSO)和禁忌搜索算法(TS)等各自优点，设计了PSO-FCM-TS混合算法。最后，根据国家药品集中带量采购招标结果数据，对模型和算法进行了验证、对比和分析，研究结论为药品物流企业决策提供了科学依据。     

多阶响应下军事物流配送中心可靠选址模型

为了提高战时物资配送的敏捷性和可靠性,结合军事物资配送的多阶响应过程,以部队用户对配送响应的时间约束为限制条件,以设施固定成本与期望配送成本之和为目标函数,并考虑设施未来失效的可能,建立了混合整数规划形式的军事物流配送中心可靠选址模型.结合模型的特点,采用基于时间约束的启发式算法将模型转化为可行子问题进行求解,使用仿真算例说明模型的优越性和算法的有效性.与不考虑设施失效的选址模型相比,考虑设施失效的选址方案在出现设施失效时,其应急配送成本平均增加量基本不超过设施固定成本的20％,平均最大增加量不超过25％;同一种失效情景下,考虑设施失效的选址方案的应急配送总成本也明显小于不考虑设施失效的选址方案的总成本.     

生鲜类物流配送网络选址-路径优化问题研究

为解决生鲜类物流配送网络选址-路径优化问题,构建了基于服务质量最优化、物流节点建造成本及物流运营服务成本最小化的多目标两层级物流配送网络选址-路径优化问题数学模型,并通过改进遗传算法求解最优方案.对遗传算法中的算子进行优化,解决了传统遗传算法求解过程中无法求得全局最优解以及易陷入局部最优解的现象.通过选取通州区部分区域为背景进行模型验证,得出优化后成本节约了15.71%,说明该模型具有良好的参考价值.     

基于DEA的物流配送中心再选址研究

为实现现有物流配送中心的优化管理的目的,利用DEA方法对已有配送中心的效率进行评估.根据评估的结果代入选址分析模型中,得到物流配送中心再选址的DEA评估规划模型,以配送收益与物流成本之差作为目标函数,以供需均衡关系、配送中心流出量与流入量平衡、选址变量与流量内在联系构建约束条件,通过算例并借助于MATLAB软件验证了模型的有效性.     

基于低碳排放的车辆路径优化问题研究

研究了基于低碳排放的锦州JS配送公司的车辆路径优化问题.首先通过分析目前锦州JS配送公司的车辆路径规划方案发现该公司在规划路径时只关注路径最短,而忽视了碳排放成本.然后通过具体分析配送过程中能源消耗的来源,考虑车辆自重和载重、车辆出行距离等对配送能源消耗的影响,建立了以极小化碳排放成本为目标的车辆路径优化问题的混合整数规划模型,通过求解模型得到新的配送路径优化方案.优化后的配送方案比原先的配送方案减少了14.16万元的碳排放成本.研究结果对物流企业降低碳排放具有指导意义.     

网络与配送管理研究综述

网络与配送管理是物流与供应链中研究最广泛的领域之一,研究涉及配送网络结构、设施选址、配送模式、车辆路径、库存管理、配送需求与资源计划、配送成本管理、配送信息化等方面.文章分析了经济全球化与金融危机、环境与气候变化、人工智能快速发展背景下,物流配送面临的配送网络的整合与柔性、配送服务的创新、配送的智能化、低碳运作等问题,阐述了020模式下的即时配送、电动车物流配送、无人机物流配送、危险品物流配送等领域的研究现状与发展趋势.     

供给能力一定条件下的物流网络优化研究

第三方物流为了给客户提供正确且高效的服务,对物流进行了领域整合,建立了连接供应商和顾客的多级物流网络,网络包括了运输、流通加工、储存及配送等物流子系统。为降低网络系统成本,提高服务效率,针对网络中节点和通道上固定的物流供给能力,设计了以运营成本为目标的优化模型,通过变分不等式求出了最佳的物流组织方案,同时根据运行方案对网络中基础设施进行了重新设计改造,避免了资源不必要的浪费。最后通过算例对模型和算法进行了验证。     

考虑客户风险偏好的4PL路径问题研究

以往关于第四方物流(4PL)路径问题的研究对客户的风险偏好考虑较少.考虑了客户的风险偏好,采用前景理论中的价值函数衡量客户对配送成本和配送工期的风险态度,建立最大化客户心理评价效用的数学模型.根据物流网络路径优化的问题特点,设计了嵌入Dijkstra算法的自适应遗传算法对问题进行求解,设计多个不同规模的数值算例,在仿真实验的基础上说明了建立模型和算法的可行性和有效性.研究从行为对决策结果影响的视角为第四方物流路径优化问题的解决提供了一套新的决策模型和优化方法.     

基于变分不等式的城镇物流网络优化研究

为实现新型城镇化发展下的城乡物流一体化,通过分析城市物流向乡镇物流延伸、乡镇物流向城市物流渗透特点,设计工业品及农产品双向流动的城镇物流网络,在考虑物流费用和时间成本基础上,建立了多目标的网络优化模型.然后将其转化为等价的变分不等式问题,并设计欧拉算法进行求解.通过模型仿真分析物流通道的供给能力、单位配送时间及固定时间等函数,发现合理规划城镇物流网络通道、优化布局城镇物流中心、集中调配物流车辆等是提高城乡物流效率的手段,进而得出城市与农村物流资源整合及共同配送是实现城乡物流一体化的关键所在.     

冷链物流同时送取货车辆路径优化

针对冷链物流同时送取货车辆路径优化问题,分析冷链物流配送中的车辆固定成本、行驶成本、制冷成本和货损成本等成本构成,以总成本最小化为目标,将冷链物流配送的送货和取货业务综合到每一个客户节点,建立单个配送中心和多个客户节点的冷链物流配送车辆路径优化模型,并采用遗传算法进行求解,算例分析验证了所建模型和设计算法的适用性和可行性,结果表明优化后的同时送取货车辆配送方案能够降低配送成本,提高配送效率,研究结论对冷链物流配送决策具有重要的参考价值.     

油库选址决策的二层优化模型研究

油库物流设施的选址决策属于战略管理层的决策,它是整个物流系统运作的基础.油库的选址决策是库存和运输决策的基础,库存决策和运输决策则是在整个油品配送系统规划框架内对油库选址决策的完善和延伸.如何进行科学的油库选址是企业所关心的问题.本文将在考虑影响选址的定性成本因素以及运营过程中的非成本因素、定性和定量相结合的基础上利用多层决策理论,将油库选址问题归结为一个二层优化模型,并提出了确定理想选址区域和可行点的相关方法的计算方法.数值实验表明该算法是可行的.本文的结论对实际决策问题具有一定的借鉴作用.     

物资调配优化方案软件“物流通”的开发制作与应用

本文主要是设计制作了针对物流与供应链管理中的物资配送问题的一个“物流通”软件。我们首先构造了一个最优化模型并结合Matlab和Excel进行编程计算及软件设计制作。所设计的物资配送应用软件能独立于Matlab进行方案的优化运行,实现了与Excel电子表格的接口并使得能在Excel中直观地显示配送的最优方案.最后我们结合具体案例进行了分析,分析结果说明了所给软件的有效性,且具有使用方便,图形用户界面良好的特点。     

成品油配送多车舱车辆指派及路径优化问题研究

针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出一种基于C-W节约算法的“需求拆分→合并装载”的车辆装载策略,并综合利用Relocate和Exchange算子进行并行邻域搜索改进,获得优化的成品油配送方案。最后,通过算例验证了本文提出的模型与算法用于求解大规模成品油配送问题的有效性。并通过数据实验揭示了以下规律:1)多车舱车辆相对于单车舱车辆在运营成本上具有优越性;2)大型车辆适合远距离配送,小型车辆适合近距离配送;3)多车型车辆混合配送相对于单车型车辆配送在运营成本上具有优越性。这些规律可为成品油配送公司的车辆配置提供决策参考。     

应急物流网络优化决策模型研究

应急物流环境的动态性与复杂性决定了应急物流网络应具有高度敏捷性与柔性.将应急物流系统的运行划分为四个不同阶段,分析了不同阶段应急物流所追求的目标重要性的变化趋势,引入罚函数系数来均衡不同阶段应急物流的时效性、经济性、风险性三个目标,将多目标优化问题转化为单目标优化,以网络总成本最小为优化目标,建立网络优化决策模型,为应急物流网络优化提供辅助决策方案.     

考虑三级货损成本的冷链物流配送中心选址优化

为解决冷链物流配送中心的选址优化问题,依据易腐品完好率线性递减理论,提出了易腐品完好率与运输距离之间的分段递减函数关系,通过分析从供应点到配送中心运输过程,配送中心内部操作过程和从配送中心到需求点配送过程中所产生的三级货损实际情况,探究了本级货损对下级货损的叠加影响,以货物完好量作为客户的最终需求,构建了考虑三级货损成本的冷链物流配送中心选址优化模型,算例验证了所建模型的适用性和可行性.     

考虑退货不确定性的多层次多站点逆向物流网络选址优化研究

在退货量不确定情况下,为追求电商企业逆向物流网络成本最小化,建立了多层次多站点的混合整数规划模型。将目标区域进行网格化处理,通过球上距离公式计算相邻备选站点、不同层次备选点间的运输距离,使用蒙特卡罗法模拟退货量,并设计了双染色体编码的遗传算法进行求解。算例验证了模型算法的可行性,并且得出了逆向物流网络成本最小时,快递站点和退货处理中心的选址,快递站点的选址与退货量大小存在对应关系,研究客户退货量会使物流网络选址得到优化。     

物流服务区域划分问题研究

研究了物流服务区域划分问题.首先提出目前在各个城市中由于统筹规划不合理,同时缺少城市配送基础设施,造成了交通拥堵、配送效率低下、配送成本过高的问题.然后对实际配送过程中的限制条件进行分析,考虑配送车辆的容量和车辆服务的收货点数约束;接着建立双目标规划模型,利用lingo和Matlab编程采用分层解法求解.最后对比SH物流公司优化前后结果,可以看出优化后工作量基本分配均匀,配送过程中车辆使用数目减少25%,成本有所降低,同时可以缓解交通状况,提高配送效率.研究结果可以为相关物流企业进行服务区域划分时提供决策依据.     

需求势能理论的配送中心选址方法的研究

物流配送中心选址的合理性直接影响着物流分销网络规划和优化.提出了针对物流网点选址的需求势能理论,并提出了一种基于需求势能的分销物流系统中配送中心的选址实现方法.最后通过实例证明,该方法简便快捷,结果正确合理,为解决此类配送中心选址问题提供了科学的指导依据.     

考虑港口物流能力的多目标海运煤炭供应链网络优化模型

海运煤炭供应链网络优化旨在提高供应链运作效率并降低成本.以煤矿、铁路装载点、港口和煤炭消费客户构成的海运煤炭供应链为研究对象,从供应链集成服务商的视角,提出了考虑港口物流能力的供应链网络优化问题.在最小化固定成本和运输成本这一单目标的基础上,考虑港口物流能力,增加了最大化港口加权煤炭流量的目标,以各节点的能力限制和流量平衡为约束,建立了海运煤炭供应链网络多目标混合整数规划模型.模型求解时,引入"关系成本系数"将多目标问题转化为单目标问题.算例研究表明,所建立的模型能够真实地反映海运煤炭供应链网络优化的决策环境,同时发现,港口物流能力评分和"关系成本系数"均会影响网络优化结果.