基于投影寻踪-随机森林的制造企业供应链稳定性评价

基于扎根理论提取制造企业供应链稳定性影响因素,鉴于因素的随机性和模糊性特征,引入云模型,将定性概念转化为定量数据,从众多影响因素中筛选出重要因素,构建制造企业供应链稳定性评价指标体系。采用加速遗传算法对建立的投影寻踪模型进行求解,确定指标权重与稳定性评价值。利用随机森林方法根据评价值划分供应链稳定性类型,检验评价方法科学性,并确定当前制造企业供应链稳定性的整体状态,据此提出优化制造企业供应链稳定性建议。     

企业竞争力评价的投影寻踪模型

建立了企业竞争能力评价的投影寻踪聚类模型,利用该模型可将企业竞争优势评价的多个指标转换为反映各指标综合信息的投影特征值,根据投影特征值的大小便可对企业竞争能力进行客观评价,整个过程无人为干扰。通过对5个煤炭企业竞争优势评价表明该方法操作简便,切实可行,为企业竞争能力综合评价的多因素影响问题提供了一条新途径。     

基于投影寻踪原理的建筑业综合实力评价分析

在分析影响建筑业综合实力因素的基础上,选择了规模效益水平、技术装备水平、效率水平三个方面共12个评判指标,建立了建筑业综合实力评价的投影寻踪分类模型(PPC),并利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)求解最佳投影方向.根据投影值的大小对地区建筑业综合实力进行评价分析.PPC模型具有稳健性好、投影值准确度高、评价结果...     

基于投影寻踪模型的装备保障性目标评估

应用投影寻踪法,对保障性目标评估标准进行分析,利用在每个级别范围内随机产生的样本,建立了投影寻踪模型,确定了保障性目标评估指标的权重系数,得到了投影特征值变化区域与分类级别的对应关系,对某型航空装备使用初期的保障性试验数据进行分析,得到了其使用初期的级别和评估等级.为实现装备保障性评估目标评估拓展了新的途径,提供了科学依据.     

非线性时间序列的投影寻踪学习网络逼近

本文研究非线性自回归模型投影寻踪学习网络逼近的收敛性,证明了在L^k(k为正整数）空间上,投影寻踪学习网络可以以任意精度逼近非线性自回归模型,给出基于投影寻踪学习网络的非线性时间序列模型建模和预报的计算方法和应用实例,对太阳黑子数据,山猫数据及西安数据进行了拟合和预报,将其结果与改进BP网和门限自回归模型相应的结果进行比较,结果表明基于投影寻踪学习网络的非线性时间序列的建模预报方法是一类行之有效的方法。     

中小企业税务稽查投影寻踪建模与实证分析

从上海市某区386家中小企业申报的15项税收指标数据中筛选出对判定企业纳税情况具有重要影响的10个评价指标,并将全部386个样本分成性质相似的建模样本和测试样本(其中测试样本个数占45%),建立了基于投影寻踪分类(PPC)技术的税务稽查评价模型.与多元线性回归(MLR)、判别分析(MDA)、Logistic和支持向量机(SVM)模型相比,PPC模型的识别错误率最低,建模样本和测试样本的平均分类错误率低于6%,改进型PPC模型包含的评价指标少,两类错误率很接近,非常适用于实际企业的税务稽查评估研究和实践.对339家待判断企业纳税情况的判定结果研究表明,建立的改进型PPC模型具有很好的泛化能力和鲁棒性.     

基于投影寻踪模型的企业绩效评价研究

针对现有企业绩效研究主要以静态评价为主的现状,本文采用投影寻踪模型对企业绩效进行时序动态评价.鉴于该模型求解属于复杂的非线性优化问题,传统方法难于直接处理,建立了基于免疫系统抗体浓度调节原理的免疫遗传算法进行全局寻优.通过对部分上市建筑企业2002～2007年的绩效状况进行评价,表明基于投影寻踪模型的企业绩效评价与实际一致,可以对企业绩效进行动态评价,并且动态评价是非常必要的.     

竞争与合作并存下的协同谈判模型研究

本文对供应链上核心企业与多个上、下游企业同时谈判进行了研究。针对多个上游企业存在竞争的条件下,本文提出了完备供应链的概念并设计了完备供应链搜索算法。进一步,建立了供应链上企业间协同谈判模型,对每条完备供应链分别进行谈判求解,并根据核心企业利益和供应链离差绝对值和比较分析各完备供应链谈判结果,选择能使核心企业和整个供应链利益最大化的谈判方案。通过研制原型系统对协同谈判进行实验,证实了本文提出的协同谈判模型和域传播算法的正确性。本文提出的协同谈判模型,可以优化资源配置,使供应链上的企业达到共赢,提高谈判的效率。     

基于投影寻踪分类模型的各地区节能降耗评价研究

能源作为经济增长中重要的投入要素,对各国经济发展都起着决定性影响。国家"十一五"规划中明确提出2010年中国单位GDP能源消耗下降20%,这个宏伟目标的实现对于我国经济的可持续发展和改善人民生活环境具有重要意义。本文运用投影寻踪分类模型,对节能降耗综合评价指标体系进行分析,得到最佳投影值及各地区应承担的节能降耗责任大小。与主成分分析法结果的比较表明投影寻踪分类模型对这类指标评价问题的合理性和可行性。     

基于AAWDA-PP回归模型的边坡稳定性评价

在边坡的稳定性评价中保证边坡分类的准确度十分重要.人工非洲野狗群体智能算法,能够通过模拟野狗的觅食行为来对目标函数进行寻优.结合投影寻踪算法以及阻滞增长曲线函数,建立人工非洲野狗优化投影寻踪模型,利用非洲野狗算法AAWDA优化投影指标函数及阻滞增长曲线函数参数,提高了模型求解的准确性,通过对求解后的结果建立回归模型,然后根据分级阈值对边坡等级进行分类,测试结果显示较好的精度.将模型应用于案例边坡的稳定性分析,并同PSO-PP模型,ANN模型所得结果进行比较分析,得出运用AAWDA-PP回归模型预测结果与经验值之间的误差最小,说明模型在研究边坡稳定性评价分级中更加准确有效.     

基于云模型和证据理论的科技创新与持续发展能力评价

为科学合理地对企业科技创新与持续发展能力进行评估,文章从科技创新基础与现状情况、科技创新组织管理能力和科技创新持续发展能力三个方面入手建立企业科技创新与持续发展评估的指标体系,并针对指标的不确定性构建一种基于云模型和证据理论的科技创新与持续发展能力评价模型。首先应用云模型对评价指标转化为区间数并应用区间熵权法确定指标权重,其次运用证据理论对指标的置信度等进行计算得出评价对象的评估结果。最后以国网某省公司为例,分别应用基于云模型和证据理论的评估模型和区间证据推理方法进行评估研究,验证评价模型的可行性、准确性、科学性和合理性。研究结论为在企业科技创新与持续发展中应加强科技创新持续发展能力等方面的建设。     

投影寻踪模型在多属性决策中的应用

属性规范化和属性集结是多属性决策问题的两个关键环节，首先研究了属性规范化方法，在此基础上基于投影寻踪方法构建了主客观组合赋权模型。该模型以综合属性值的标准差与局部密度乘积作为投影指标．引入主观权重作为约束条件，通过优化搜索获取各属性最终的组合权重，然后采用简单加权算子实现方案的评价和决策。以经济效益评价为例，采用该赋权模型对全国16个省市进行了排序和聚类分析，取得了可信的结果，从而验证了模型的有效性。     

多维非线性自回归模型的投影寻踪学习网络逼近

本文研究基于投影寻踪学习网络的多维非线性自回归模型逼近的收敛性，证明了在L^k(k为正整数）空间上，投影寻踪学习网络可以任意精度逼近多维非线性自回归模型，并给出应用实例。     

投影寻踪等级评价模型在冰草草坪质量综合评价中的应用

针对以往草坪质量评价方法存在人为权重赋值误差,以及简便计算等方面的不足的问题,提出了草坪坪用质量指标评定的投影寻踪等级评价模型.该方法可以依据标准样本自身的数据特性寻求最佳投影方向,通过最佳投影方向与评价指标的线性投影得到投影指标值,通过这一指标可以对样本进行统一评价和分类,并可利用最佳投影方向判断各评价指标对综合评价目标的贡献大小.排除人为权重干扰,对哈尔滨地区引种的冰草(A gropyron elongatum)坪用质量进行了综合判定.     

基于投影寻踪和最优分割的企业信用评级模型

提出一种基于投影寻踪和最优分割的企业信用评级模型。该模型运用投影寻踪对样本企业进行信用综合评分,将信用综合得分由大到小排序,生成有序样品序列;利用最优分割法对有序样品进行聚类,得出明确的聚类结果;将最优分割点对应的信用综合得分作为划分信用等级的阈值,从而实现对样本企业的信用评级。应用实例证明了该模型的可行性和有效性。     

基于节点重要性的供应链网络风险跨层次评估研究

近几年,随着扰动供应链稳定运作事件的多次发生,供应链风险评估研究日益受到人们重视,然而以往研究大多针对某一企业的具体风险进行评估,鲜有从整个供应链网络角度进行系统的分析.对此,文章结合复杂网络节点位置特性的相关理论,首先建立了基于多指标最优策略的企业重要性评估模型,实现了对企业重要性的综合评估.其次,将企业重要性评估结果作为过渡参量引入供应链网络风险评估模型中,实现从"微观企业风险"到"宏观供应链网络风险"的跨层次评估.最后实证研究表明,多属性指标的企业重要性评估模型和供应链网络风险综合评估模型可以对企业综合重要性以及供应链网络综合风险进行更为准确的定量评判.     

区域水资源可持续利用综合评价模型的构建及其应用——以哈尔滨市为例

针对区域水资源利用的现状及特点,构建影响区域水资源可持续利用的主要评价指标体系.运用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)的投影寻踪分类(PPC)模型,把多维评价指标值转化为一维投影值,获得指标体系最佳投影方向和投影值,从而做出判断.以哈尔滨市为例,对哈尔滨市区域水资源可持续利用程度进行综合评价,将评价结果与多目标决策的灰色关联投影法的评价结果进行对比,验证了该模型在该方面研究的科学性和有效性.     

投影寻踪模型在国民经济综合评价中的应用

文章针对区域国民经济发展的多属性,采用投影寻踪评价模型,用加速遗传算法寻找最佳投影方向,将多维属性指标转换为一维投影值.在此基础上,通过建立单属性指标的分类等级区间,给出区域国民经济发展水平分类的投影值区间,从而实现对区域国民经济发展水平的分类.应用表明,它是国民经济评价的一种计算过程简单、直观的新方法.     

投影寻踪方法与高光谱遥感图像数据特征提取的研究

高光谱技术的发展与应用对高维的高光谱遥感数据的处理方法提出了更高的要求，投影寻踪方法是一种处理高维数据的十分有效的降维方法。高光谱图像分析对投影寻踪方法仍是一个全新的领域。本文介绍了投影寻踪的一般概念。分析了基于信息散度指标投影的寻踪方法在高光谱图像处理中的应用，给出了它与主成份分析处理结果的对比。并提出PP与高光谱研究将来的发展方向。     

基于组合权重的系统评价模型

提出了基于组合权重的系统评价新模型 ( CWSE) ,即 :直接根据评价指标样本数据集 ,用基于加速遗传算法的投影寻踪方法确定各评价指标的分类权重 ,用基于加速遗传算法的层次分析法确定各评价指标的排序权重 ,用加速遗传算法对各评价指标的分类权重和排序权重进行综合得到组合权重 ,然后以这些组合权重与各评价对象相应评价指标的标准化值进行加权平均 ,得到系统评价的综合指标值 ,据此可对各评价对象进行分类排序 .用 CW SE模型评价中国 30个区域 1995年开发度的结果表明 ,根据开发度的强弱可把这些区域分成 3个强开发区域、6个较强开发区域、10个中等开发区域和 11个弱开发区域 ;CWSE模型简便、通用 ,计算结果较为客观和稳定 ,为系统工程理论和实践提供了新的研究方法 .