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在Volterra两种群竞争模型的基础上,构造了随机的具有捕获的两种群竞争模型,研究讨论了捕获对种群生长过程的影响和如何实现最优捕获等问题.从确定性模型入手,深入讨论随机竞争模型的收获最优问题.通过对捕获强度E和贴现率等的估计与讨论,计算出了最优捕获强度最优捕获量最优经济收益. 相似文献
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量子随机Cable方程的白噪声分析方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论了广义算子及其Wick积意义下的非线性量子随机Cable方程.在给出解的存在唯一性定理的基础上,证明了解对初值过程的连续依赖性及其他性质. 相似文献
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系统进行有计划的预防性维护时,要求设计一个具有周期T的维护时间表.有一个重要的问题就是这种维护时间表是否具有最佳周期.本文给出最佳随机维护策略问题有解存在的必要条件,并得到结论:当失效时刻Y服从指数分布时,对维护次数N的任意概率分布,最佳随机维护策略问题都无解. 相似文献
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本文主要讨论s.i.s.向量随机测度关于白噪声的积分的收敛性,我们得到了如下结果设X是具type2的Banach空间,{Fn}∞n=0是一列被μ所控制的X值s.i.s随机测度,对任意的E∈∑,E[Fn(E)]=0,E‖Fn(E)‖2<+∞,{Fn(E)}∞n=0是一致W弱可积,且{Fn}∞n=1弱几乎收敛到F0,则(1)对每个n≥0∫FndW是s.i.s向量随机测度;(2)∫FndWwp→∫F0dW. 相似文献
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研究带加法白噪声的三维Camassa-Holm模型的随机动力性.通过验证解满足随机Flattening条件,得到随机动力系统的w-极限紧性.然后,利用李和郭关于拟连续随机动力系统的结果,获得该模型的随机动力性的H~2-吸引子描述. 相似文献
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本文研究随机环境中选举模型的Hydrodynamic极限。首先,我们通过图表示构造出随机环境中的选举模型,然后利用对偶关系得到了该粒子模型的宏观偏微分方程。 相似文献
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对变系数组合ZK方程进行白噪声扰动得到的Wick型随机组合ZK方程进行了研究.在Kondratiev分布空间(S)-1中利用白噪声分析,Hermite变换和多项式展开法,得到Wick型随机组合ZK方程的白噪声泛函解和变系数组合ZK方程的精确解. 相似文献
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本文设定了两种不同的带有污染的生产函数.在此两种生产函数情形下,利用随机最优化的方法分别分析了由政府投资治理污染的随机增长模型,得到了以下结论:在宏观均衡条件下,增大污染的外部性指标促进经济增长却降低福利;提高政府的环保投资增加福利,但对增长的影响却与污染的外部性指标和污染的负福利效用权数的大小有关. 相似文献
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本文研究了个体投资治理污染的随机增长模型.利用随机最优化的方法,得出了随机扰动、个体环保投资及环保技术对福利和经济增长的影响.对我国制定环保政策具有一定的积极作用. 相似文献
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考虑速度和温度同时在加法白噪声扰动下的随机Boussinesq方程组的解的渐近特征.可以接轨道得到该随机方程组的唯一解,并可以验证该解生成随机动力系统,进而证明了该随机动力系统存在随机吸引子. 相似文献
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讨论了污染环境中体内毒素浓度不同的两种群竞争模型,通过构造适当的L iapunov函数,研究了模型的轨线并且给出了轨线的位置. 相似文献
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基于随机矩阵理论决定多元GARCH模型最佳维度研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于随机矩阵理论(RMT)的降维技术能够通过去除噪声和只保留有用“信息”,而对相关矩阵估计中用来描述相关的主成分或因子的最佳使用数量做出确定.本文认为利用RMT对相关矩阵估计的降维操作来实现RMT对多元GARCH模型的有效降维是可能的.为说明基于RMT的降维技术用于多元GARCH模型的有效性,本文建立了两类将基于RMT的相关矩阵估计和波动率结合在一起的多元GARCH模型:滑动相关多元GARCH模型(SC-GARCH模型)和改进的O-GARCH模型(IO-GARCH模型).理论分析表明,这两类模型具有降维的相关结构,易于估计,并且利用RMT能确定出它们的理论最佳维度.实证研究中,本文建立了上海证券市场100只股票收益率的两类多元GARCH模型,并在马克维茨证券组合理论的框架下,考察了它们的协方差矩阵预测效果.结果表明这两类模型的预测效果很好.通过两类模型各个维度预测效果的比较可以看出.RMT能够为多元GARCH的降维提供有效的依据并且较准确地确定多元GARCH模型的最佳维度.理论和实证分析结果表明,基于RMT的降维技术是解决多元GARCH模型“维数灾祸”问题的有效手段. 相似文献
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本文研究一维空间中带加性白噪声的随机广义Boussinesq方程.首先运用截断方法,建立该方程Canchy问题解的局部适定性,然后运用It(o)公式导出了该系统的能量方程,最后证明了该系统解的爆破性. 相似文献
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带有白噪声小干扰的随机微分方程二点边值问题的求解 总被引:2,自引:0,他引:2
引言 很多含有白噪声的问题可以归结为如下的ITO方程dx(t)=f(t,x)dt σ(t,x)dω(t,ω),(0-1)由于其重要性人们对它特别是它的初值问题进行过研究并已得到了不少有意义的结果。例如当某些条件被满足时,其解存在唯一而且是个扩散过程,它的转移密度函数p(s,x,t,y)满足Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 当方程含有小参数ε时,即如考虑如下的方程 相似文献