简约指标体系下我国省级信息化水平综合评价——基于相关分析和主成分分析方法

在海选省级信息化初始评价指标的基础上,采用相关分析和主成分分析定量筛选方法对初始指标体系进行变量筛选;保证筛选出的指标对评价结果有显著影响的前提下,构建了省级信息化评价简约指标体系;用22%的指标反映了99%的原始信息.最后综合各主成分构造的综合评价模型对我国31个省的信息化水平进行了实证分析,得到了较好的评价结果.     

基于混合高斯模型的指标优化方法

借鉴混合高斯模型的方法,提出了基于混合高斯模型的非参数检验法用于评价指标体系的构建.首先运用混合高斯模型对现有指标体系进行聚类分析,然后运用非参数检验的秩相关系数对分类后的指标体系进行筛选,最终确定评价指标体系的构成,保证指标体系的全面性和代表性.实例结果表明,方法分类精度高、简便、实用,在指标优化中具有应用价值.     

评估指标关联性因素分析方法研究

评价指标的关联性是评价指标体系设计中常遇到且不易解决的问题.本文提出因素分析的方法对评价指标进行关联性分析,对指标进行筛选和合并,建立科学合理的评价指标体系.     

基于WOE-Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型及应用

依次使用证据权重法(WOE)、逐步回归法、Probit模型的系数显著检验法对信用评价指标进行三轮筛选,构建了一套精简且区分违约状态能力强的信用评价指标三重组合筛选模型,并以某商业银行信贷数据库中的782个微型企业样本进行了应用分析.通过ROC曲线对构建的评价指标体系进行检验,得到AUC值为0.9472,表明了基于WOE-Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型的合理性.通过与WOE-Logistic逐步回归作对比,得到基于WOE-Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型的AUC值大于基于WOE-Logistic逐步回归的信用指标组合筛选模型的AUC值,表明方法的优越性.     

指标体系的构建原理与评价方法研究

针对目前指标体系在构建和评价方面缺乏统一理论与方法这一现状,在不考虑具体评价问题的基础上,对一般意义上的指标体系进行了构建原理与评价方法研究.从时间维、方法维和逻辑维三方面对构建方法进行了阐述;建立了指标体系的数学模型,并提出了基于正交实验设计的指标权重计算方法;以合理指标体系的基本要素为依据,定量地分析了体系的完备性和指标间的相关性.     

基于改进灰色关联的产学研合作绩效评价模型

针对现有产学研合作绩效评价的问题,构建以灰色关联理论为主体的评价体系.首先根据合作主体的投入产出特点,建立产学研合作分类指标体系.而后以提升权重认知度为目标,通过灰熵识别争议指标并进行二次打分,构建基于灰熵校正的权重确定方法.进而根据指标体系的投入产出结构对灰色关联模型进行改进,构建新型灰色关联评价方法.识别产学研合作中的绩效偏移问题,构建协调度评价模型.最后对2012-2014年江苏产学研联合创新资金资助项目进行研究,发现该资金资助的项目规模不断增加但效率有所下降,技术提供方绩效普遍高于技术需求方,验证了模型的有效性与实用性.     

汽车后市场App评价指标体系研究

科学合理的识别汽车后市场App评价的关键指标、判明各指标之间的关系并建立评价指标体系,对提高汽车后市场App市场竞争力和改善用户体验具有重要意义.基于用户体验评价方法,通过网络和问卷调查获取数据,采用因子分析法,构建了包含基本服务达成、推广宣传、安装决策、用户体验、用户粘度、下载量等6个一级指标和相对应的22个二级指标的汽车后市场App评价指标体系.选取10款典型的汽车后市场App进行测评,研究结果表明该评价指标体系可为汽车后市场App的设计、应用、推广与评价提供有益的指导,具有较强的应用价值.     

军校硕士研究生复试评价指标的科学确定

复试是硕士研究生招生考试的重要组成部分,是保证生源质量的基础环节,因此研究硕士研究生复试评价指标体系具有极其重要的意义。通过构建合理的隶属函数,利用模糊聚类的方法,对军校硕士研究生复试的评价指标进行聚类,并依据相关指数对同类指标进行了筛选,最终确定了精简且具有科学性的指标体系,为军队院校的硕士研究生的选拔提供参考。     

基于动态聚类-因子分析的社会发展评价指标构建模型

运用动态聚类与因子分析相结合的双重指标筛选法对社会发展评价指标进行定量筛选,最终建立了包含社会公平,社会公共利益保障两个准则层在内的共计9个指标的社会发展评价指标体系.主要特色一是利用动态聚类的方法分别对社会公平,社会公共利益保障两个准则层内的社会发展评价指标进行分类,使不同的聚类结果代表社会发展的不同层面,避免了各个社会发展评价指标之间反映的社会发展信息重叠;二是通过因子分析遴选出每一个社会发展评价指标类中信息贡献程度最大的社会发展评价指标,同时删除其他信息贡献率小的社会发展评价指标,保证了筛选出的社会发展评价指标能最大程度的反映整个海选社会发展评价指标的信息量;三是主成分-熵的信息贡献测算模型表明:最终构建的社会发展评价指标体系用29%的社会发展评价指标覆盖了社会发展海选指标体系中89%的原始信息量.     

基于实证方法的航空产业升级效果评价指标体系构建研究

本文提出了基于实证方法的航空产业升级效果评价指标体系的构建框架。该框架通过元分析法对相关文献进行筛选,建立了航空产业升级效果评价的初步指标体系;通过问卷调查的方式收集专家价值判断数据,以数据平均值判断指标重要性,删除评价重要性较低的指标;对剩余指标进行主成分分析,删除因子载荷系数较小、对产业升级效果评价影响较弱的指标;通过相关性分析将指标体系中对航空产业升级影响较弱的指标筛除,以克服信息冗余问题。最后,结合专家经验知识,依据主成分分析中的数据方差计算出指标信息量贡献比率为80%,从而验证了所构建指标体系的科学性;并通过算例验证了该指标体系的可行性。