港口货物总吞吐量概率分布数学模型的建立与分析

为了研究港口货物总吞吐量随时间变化的规律,提出了港口货物总吞吐量的概率分布模型.由于货物总吞吐量的变化与到达港口的货运船数目以及装卸设备的工作效率有密切关系,构造一个关于到达港口的货运船数目以及装卸设备的工作能力组合而成的复合变量,货物总吞吐量是这些复合变量所表示的货物装卸量的和.应用wald方程,得到货物总吞吐量的概率分布.货物总吞吐量服从何种概率分布依赖于到达港口的货运船数目所服从的概率分布.克服了传统预测模型难于对未来货物吞吐量大小变化的可能性作出量化判断的缺点.同时,根据建立的数学模型,分析了影响货物总吞吐量变化的因素,以山东地区某港口的货物吞吐量变化规律进行了案例分析.实际结果与理论分析相符.     

货物吞吐量预测的改进ARIMAX方法——以天津港为例

为提高港口货物吞吐量预测精度,建立了基于ARIMAX-SVR的组合预测模型。以天津港为例,选取1999～2018年货物吞吐量数据进行分析,首先运用BP神经网络补插缺失数据,然后通过Pearson相关分析筛选出影响货物吞吐量的主要因素;再在ARIMA模型的基础上建立了ARIMAX模型,为进一步提高模型精度,最后建立了SVR模型修正的ARIMAX模型。实证分析结果表明组合模型拟合精度更高,预测效果更好,适用于港口吞吐量预测并且模型具有一定的先进性。     

基于动态BP神经网络的非线性预测及在港口货物吞吐量中的应用

文章给出了非线性预测的一般理论方法，运用动态ＢＰ神经网络对实际问题的历史数据进行学习，然后根据学习后获得的非线性机理来进行预测。并将此方法应用于港口货物吞吐量及出口量预报。仿真表明此方法是有效的。     

中国港口集装箱吞吐量预测:基于组合时间序列

近年来,中国港口集装箱吞吐量增长迅速.如何准确预测中国港口集装箱吞吐量是一个极其重要且具有挑战性的问题.采用一种自适应方法来解决该问题,即Yang(2004)提出的指数加权聚合预测(AFTER).我们采用该方法将两种时间序列模型:SARIMA和VAR进行组合.对中国七大港口的预测结果表明,AFTER方法比常用的简单平均预测具有优势,它通常能以更高的频率自动设置更大的权重在更好的个体预测上.     

中国港口集装箱吞吐量预测:基于组合时间序列北大核心CSCD

近年来,中国港口集装箱吞吐量增长迅速.如何准确预测中国港口集装箱吞吐量是一个极其重要且具有挑战性的问题.采用一种自适应方法来解决该问题,即Yang（2004）提出的指数加权聚合预测（AFTER）.我们采用该方法将两种时间序列模型：SARIMA和VAR进行组合.对中国七大港口的预测结果表明,AFTER方法比常用的简单平均预测具有优势,它通常能以更高的频率自动设置更大的权重在更好的个体预测上.     

基于Jackknife模型平均方法的中国港口集装箱吞吐量预测

使用多元序列的Jackknife模型平均(JMA)方法平均向量自回归模型,并将该方法用于预测中国六大港口的集装箱吞吐量.由于JMA方法在自相关异方差结构下的渐近最优性,因此更适用于具有大的波动性、复杂性和不规则性的港口集装箱吞吐量的预测.另外,相比单序列,多元序列的JMA平均方法也考虑了港口之间的相关影响因素.比较发现,在大多数案例中,此方法比常用模型选择和模型平均方法具有更高的预测精度.     

基于马尔科夫链的港口吞吐量区间预测模型研究

将马尔科夫链与曲线趋势分析相结合,利用曲线趋势分析反映港口吞吐量的变化趋势,同时利用马尔科夫链反映变量波动的随机性,提出了一种基于马尔科夫链的区间预测模型.通过实例分析,验证了该预测方法的正确性.     

基于组合方法的机场航油销售量预测研究——以新疆为例

为了使预测更为准确,采用了三种模型加权组合的方法对机场航油销售量预测进行了组合预测.探讨了影响新疆机场航油销售量的三大因素,并对"十三五"期间各年航油销售量进行预测与研究分析.通过研究新疆机场航油销售量与旅客吞吐量、货邮吞吐量和起降架次之间的关联关系,通过建立相关系数模型、新陈代谢灰色GM(1,1)模型和弹性系数模型对新疆"十三五"期间新疆机场航油销售量进行预测.研究结果表明,此组合模型能够较为准确的预测新疆"十三五"期间的机场航油销售量,为航油设施、设备的规划提供了理论依据.     

基于灰色预测模型的广州港货运发展研究

新冠肺炎疫情对广州港的货运发展产生了一定程度的影响,但目前仍然缺少相关的定量研究.基于灰色预测模型,利用港口货物吞吐量、外贸货物吞吐量、集装箱吞吐量三个货运指标,在新冠肺炎疫情没发生的这一假设下,推测2020年1-8月广州港的各货运发展指标值.基于预测值与实际值的比较,定量研究广州港的货运发展受新冠肺炎的影响值,反映新...     

港口封控的兵力规划问题研究

港口的封控兵力规划问题是关乎临战状态下港口保卫的重要问题.对港口的封控兵力规划的三个重要问题进行数学建模来分析,采用最邻近算法,最短路径算法,遗传算法等算法,从机理、数学以及模型模拟等多角度进行分析,从而使兵力能够保卫港口的安全性.     

基于DEA-Tobit的长江中上游集装箱港口运营效率研究

采用DEA-Tobit两阶段法研究长江中上游集装箱港口运营效率,并分析影响集装箱港口运营效率的因素.研究表明,2014年长江中上游10个内河集装箱港口总技术效率均值较低,主要原因是低规模效率.宜宾港、泸州港、寸滩港和岳阳港的规模效率值高于纯技术效率值,而宜昌港、长沙港和南昌港的纯技术效率值则高于规模效率值.得益于地理位置优越性,武汉港和荆州港的效率值均达到DEA有效.内部因素中集装箱吞吐量对集装箱港口运营效率贡献较大,投入因素影响较小.外部经济环境因素对集装箱港口运营效率的显著性水平不同,其中地区进出口总额对集装箱港口运营效率影响最大.     

2000年厦门港货物吞吐量预测

本文是《厦门港及附近水域交管系统应用研究》课题中关于港口货物吞吐量预测的部分。这一课题已通过专家鉴定。文中应用回归模型预测2000年厦门港货物吞吐量。通过从多个解释变量中选择合适的解释变量，可获得较好的预测结果。其结果说明在应用数学模型预测时，最为关键的是模型、变量和数据三者之间的相互适应，而不在于模型的复杂程度，特别是在历史数据不多的情况下更是如此。     

长江中游港口航运要素集聚状态的判别

结合空间计量经济学相关理论以及Moran's I指数,研究长江中游港口航运要素目前的集聚状态.研究结果表明,长江中游港口航运要素存在空间相关性,各港口生产要素的分布会受到相邻港口负方向的影响,对港口吞吐量的增长起到正向作用.     

东亚集装箱港口体系中心性研究

东亚是全球集装箱市场最活跃的地区之一.在选取了东亚地区33个集装箱港口的基础上,根据全球前20名班轮公司的现有航线分布,构建了一个集装箱港口的有向二分网络,并采用度数中心度、接近中心度、介数中心度、流介数中心度以及权力指数5个复杂网络节点中心性统计指标对各港口的中心性进行研究.结果表明,上海、香港、高雄、釜山、深圳港具有较高中心性.此外,结合各港的吞吐量和中心度排名结果将东亚集装箱港口体系分为四个层次.     

基于灰色GM(1,N)模型的广西北部湾港口物流预测研究

通过考察广西北部湾港口物流的现状,采用广西北部湾2007年以来第一产业增加值、第二产业增加值、进出口总额、固定资产投资额等数据,运用灰色GM(1,N)模型对广西北部湾港口物流进行预测,并提出利用地域优势,大力发展整车口岸;充分挖掘资源,打造特色经济口岸;加大港口建设,促进港口转型升级;多方通力合作,培养港口专业型人才;深化中国-东盟港口城市合作网络,积极推进"互联网+港口"等建议,以期为政府相关部门提供决策参考.     

金融危机对港口外贸吞吐量影响的干预分析

通过对我国外贸吞吐量2001年1月至2009年6月的时间序列数据进行分析,建立干预分析模型,研究金融危机对我国外贸的影响,结果显示该模型具有较好的模拟与预测效果.     

基于灰关联的中国邮轮港口竞争力评估

近年来邮轮旅游以其高端的消费形式成为全世界增长速度较快的旅游产品,大力发展邮轮业务已经成为许多沿海港口提高综合竞争力的重要选择.目前,我国上海、天津、厦门、三亚、青岛和大连均已陆续完成了邮轮港口的基本建设,并基于城市的发展及竞争优势各自打造邮轮港口特色服务.为比较这些邮轮港口的综合竞争力,本文从需求、供给和市场三个方面选取相应指标,建立了基于灰色关联的邮轮港口竞争力评价指标体系与模型,对上海、天津等6个主要沿海典型邮轮港口的竞争力进行了评价和比较的实证研究.研究揭示了影响邮轮港口竞争力的主要因素,并在此基础上对我国沿海邮轮港口的发展给出了相应对策.     

基于TEI@I方法论的香港集装箱吞吐量预测方法

本文以汪寿阳(2004)提出的TEI@I方法论为指导,提出了香港集装箱吞吐量预测的一种研究框架.采用季节ARIMA和VAR等计量经济模型、径向基神经网络技术,以及不规则事件的量化方法,建立了一个香港集装箱吞吐量的综合集成预测模型.数据实证显示这种预测模型具有较好的预测精度和稳健性.此外,通过VAR模型的建立和Granger因果检验,指出沿海港口的发展对香港有重要的影响,香港港口发展应该注意区域竞争和协作问题.     

考虑港口物流能力的多目标海运煤炭供应链网络优化模型

海运煤炭供应链网络优化旨在提高供应链运作效率并降低成本.以煤矿、铁路装载点、港口和煤炭消费客户构成的海运煤炭供应链为研究对象,从供应链集成服务商的视角,提出了考虑港口物流能力的供应链网络优化问题.在最小化固定成本和运输成本这一单目标的基础上,考虑港口物流能力,增加了最大化港口加权煤炭流量的目标,以各节点的能力限制和流量平衡为约束,建立了海运煤炭供应链网络多目标混合整数规划模型.模型求解时,引入"关系成本系数"将多目标问题转化为单目标问题.算例研究表明,所建立的模型能够真实地反映海运煤炭供应链网络优化的决策环境,同时发现,港口物流能力评分和"关系成本系数"均会影响网络优化结果.     

基于灰色关联的沿海铁矿石港口物流发展绩效评估与应用

沿海铁矿石港口作为我国铁矿石运输的重要节点,在其物流供应链中发挥着重要作用.以灰色关联分析为基本方法,并结合层次分析法(AHP)确定权重,通过分析铁矿石港口的影响因素来构建评价指标体系,并对大连港、营口港、唐山港、天津港、青岛港、日照港、宁波-舟山港、连云港、上海港、南通港、湛江港、防城港等12个沿海港口的铁矿石港口物流发展绩效进行评价.基于实证的研究结果表明,灰色关联分析法在铁矿石港口物流发展绩效评价中十分有效,评价最终的排序结果反映了铁矿石港口物流的发展水平,对提升我国铁矿石港口的营运水平,增强其物流竞争力有重要借鉴意义.