基于C-D生产函数测算ITS对交通畅通性改善的贡献

ITS作为一项改善城市交通运行效率的重要手段,对其产生的效益进行评价正日益受到普遍重视.基于C-D生产函数模型,以北京市ITS为对象,将区域生产总值、城市人口数量、ITS建设投资作为指标参数,测评2005-2010年间ITS对北京市交通拥堵改善的贡献率.研究结论显示,ITS对交通拥堵改善的贡献具有滞后性和累积性,随着时间推移,其贡献价值越来越明显,结论能够为城市ITS的建设、规划及效益评估提供参考.     

基于SD-VF理论的城市限行政策效应研究

随着我国城市化进程不断加快,城市交通供需矛盾日益突出,交通拥堵问题愈发严重,我国各地纷纷实行各种政策措施来缓解交通拥堵。本文以北京市为例,针对城市交通拥堵的现象,从系统的角度出发,运用系统动力学与灰色Verhulst预测相结合的方法(SD-VF),建立城市交通治堵模型,并采用Vensim软件对模型进行动态仿真分析,从经济、社会、环境等方面探究政策措施对城市环境生态承载力、道路生态承载力等的影响。研究结果表明,限行限号政策虽然在一定程度上提高道路生态承载力,但也可能引发“悖论”效应;修路政策并没有根本上解决城市交通拥堵问题,仅仅是把拥堵状况向后推迟;而相对于单一政策,将发展公共交通与限行政策相结合可以有效缓解交通拥堵,改善空气质量,提升环境承载力,是更加科学合理的政策措施。     

基于系统动力学的城市道路交通污染控制问题研究

城市交通污染是我国城市化发展进程中亟待解决的问题,问题涉及变量多且结构复杂,很难用数学模型进行全面描述.为了综合考虑城市交通污染气体排放的影响因素及其相关关系,从系统的角度出发应用系统动力学原理在充分考虑交通拥堵对污染气体排放影响的基础上建立了城市交通污染气体排放模型.并以上海市为例运用Vensim PLE软件对模型进行仿真,发现交通拥堵对城市交通污染的影响非常显著,当交通负荷大于1.62时,污染物的排放量呈指数增长.最后针对上海市的交通政策对污染气体排放的影响进行仿真分析,提出控制交通污染的合理化建议.     

基于云物元模型的城市道路级配评价研究

路网级配评价是充分发挥路网整体性效率,有效缓解城市的交通拥堵问题的前提.尝试通过将云模型和物元模型融合,构建云物元模型,对城市道路级配进行等级评价.其中城市道路级配评价指标体系基于基础设施、路网性能、服务性、便捷性四个指标,并采用主观专家打分法和客观熵权法结合的方式确定指标权重,使得赋权结果更具有客观性.为验证模型的合理性,以济南市为例,对其进行道路级配评定.结果显示,济南城市路网级配为"Ⅲ等级",基本满足人们的出行,与现实基本相符.     

我国各地区水资源承载力差异研究

选取中国31个省市自治区2011年至2017年相关指标项数据,通过建立因子分析模型对各地区水资源承载能力进行综合评价,在此基础上根据提取的因子对各地区进行了K-Means聚类分析.结果表明:1)我国各省市水资源承载能力总体差异显著,广东、山东、江苏、四川承载能力较强,海南、青海、宁夏的承载能力较差.2)全国31个省市自治区划分为5类地区,各类地区的水资源总量和开发利用程度均不一样.建议各地区把经济发展和水资源的利用有效结合在一起,保证水资源的高效利用和经济的可持续发展.     

基于熵权与模糊综合评价模型的城市交通运行效率测度——以南京市为例

为测度城市交通运行效率并探寻提升效率的有效途径,构建了基于熵权的城市交通运行效率的模糊综合评价模型,从城市空间结构、城市居民出行结构、城市交通基础设施水平和城市交通管理水平4个层面选择了城市人口密度等14个具体指标构建了城市交通运行效率评价体系,并对南京市2011-2015年的城市交通运行效率进行了测度与分析评价.研究结果表明:2011-2015年南京市的城市交通运行效率值分别为0.3131、0.3017、0.4203、0.5265和0.7214,整体呈现逐年上升的趋势;其中2011-2013年南京的城市交通运行效率较低,2014年为中等水平,2015年达到较高水平;要提升南京城市交通运行效率,可以从影响效率的关键性因素指标入手以取得较为显著的成效,包括加强道路网密度、提高居民公交出行比例、增加交通信号控制系统覆盖率、降低交叉口阻塞率和缩短事故后交通恢复时间等.     

一种通用的城市交通多准则多属性综合评价方法

城市交通领域评价问题具有自身的特点,现有综合评价方法普遍存在着复杂程度较高、易用性不足、对数据要求偏高等问题,在城市交通领域评价应用中具有一定的局限.针对这些现状提出了可以考虑多个准则多种属性的通用综合评价方法,方法可以给出评价对象的综合排序,同时可以得到评价指标的客观权重.对城市共享单车和中国城市交通运输发展水平两个实际问题给出了评价实例,计算结果表明,方法具有客观、简洁、稳健、易用的特点,最后将方法同两种常用的综合评价方法(DEA和TOPSIS)进行了比较,说明了方法的有效性和优越性.     

城市公共交通流:一种新的建模与算法(英文)

交通拥塞是当前发展中国家的大多数城市所面临的共同问题。本文提出了一种应用于城市交通网络流最优分配的二次规划模型,并结合这一大型交通网络流配置问题的求解,研究了二次规划计算机算法特点,提出了一种改进算法。本模型及算法在中国一个大型城市的交通规划中得到应用。     

“城市让生活更美好”的验证及影响因素分析

上海世博会"城市让生活更美好"的主题具有丰富的内涵,城市居民的生活美好水平可通过与周边乡村居民的生活比较进行测量,其影响因素有富裕、和谐、美化、安全等。在设计生活美好指数评价指标和影响因素测量指标的基础上,构建指数测量和影响因素分析的二阶段模型,并以2007年中国31省市的地市级城市的截面数据为样本,采用改进的模糊积分和格兰杰检验方法进行实证分析,得出"城市让生活更美好"命题成立,而对城市美好生活具有重要有利影响的因素主要是城市和谐、城市美化、城市开放和城市进步的结论。     

改善交通视角下的城市人口经济分布研究

城市各区的人口-经济分布直接决定了各区之间的车流量,从而决定了城市的交通拥堵程度.充分考虑各区入口经纬度、道路基本路况和人口-经济分布等构建交通指数模型,探究各区入口的拥堵情况.之后从市民出行的角度构建评价模型,评价城市各区布局是否合理.最后,构建非线性规划模型,为城市各区人口经济合理分布提供政策建议.以深圳市为实例进行了实证研究,结果表明深圳市接下来应该着重发展罗湖、南山和盐田区的经济,住房规划首先考虑南山区.     

升值之言该如何听

自今年6月中国暗示将松动人民币汇率以来,人民币升值幅度仅为0．4％,这大大低于华盛顿的期待,因此,中美两国的关系日益紧张起来。随着失业率的膨胀,以及选举年即将到来,美国国会再一次将人民币汇率摆上了议事日程：9月6日,华盛顿两位高官为缓和中美关系前往北京,就人民币及其他重要问题进行高峰会晤,以期达成共识。     

From A to B to Z

Semigroup Forum - The variety generated by the Brandt semigroup $$B_2$$ can be defined within the variety generated by the semigroup $$A_2$$ by the single identity $$x^2y^2\approx y^2x^2$$ . Edmond...     

How to distribute antidote to control epidemics

We give a rigorous analysis of variations of the contact process on a finite graph in which the cure rate is allowed to vary from one vertex to the next, and even to depend on the current state of the system. In particular, we study the epidemic threshold in the models where the cure rate is proportional to the degree of the node or when it is proportional to the number of its infected neighbors. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Random Struct. Alg., 2010     

Learning to represent,representing to learn

This study explores how students learn to create, discuss, and reason with representations to solve problems. A summer school algebra class for seventh and eighth graders provided opportunities for students to create and use representations as problem-solving tools. This case study follows the learning trajectories of three boys. Two of the three boys had been low-achievers in their previous math classes, and one was a high achiever. Analysis of all three boys’ written work reveals how their representations became more sophisticated over time. Their small group interactions while problem-solving also show changes in how they communicated and reasoned with representations. For these boys, representation functioned as a learning practice. Through constructing and reasoning with representations, the boys were able to engage in generalizing and justifying claims, discuss quadratic growth, and collaborate and persist in problem-solving. Negotiating different student-constructed representations of a problem also gave them opportunities to act with agency, as they made choices and judgments about the validity of the different perspectives. These findings have implications for the importance of giving all students access to mathematics through representations, with representational thinking serving as a central disciplinary practice and as a learning practice that supports further mathematics learning.     

Sampling to provide or to bound: With applications to fully dynamic graph algorithms

In dynamic graph algorithms the following provide-or-bound problem has to be solved quickly: Given a set S containing a subset R and a way of generating random elements from S testing for membership in R, either (i) provide an element of R, or (ii) give a (small) upper bound on the size of R that holds with high probability. We give an optimal algorithm for this problem. This algorithm improves the time per operation for various dynamic graph algorithms by a factor of O(log n). For example, it improves the time per update for fully dynamic connectivity from O(log³n) to O(log²n). © 1997 John Wiley & Sons, Inc. Random Struct. Alg., 11 , 369–379 (1997)