收费机制下利己-利他混合交通均衡分配的效率损失

运用解析推导方法对收费机制下利己-利他混合交通均衡分配问题的效率损失进行研究.首先,构建了收费机制下利己-利他混合交通均衡分配问题的等价变分不等式模型;然后,通过解析推导方法得到了收费不作为系统总出行时间成本一部分时的效率损失上界;最后,给出了路段出行时间成本函数为多项式函数时的上界表达式.研究结果表明,效率损失上界与路段出行时间成本函数类、利他系数以及出行需求划分系数相关,结论以现有文献有关结论为特例.     

有限理性下不确定性群体博弈弱NS平衡的稳定性

对不确定参数下群体博弈,基于策略调整过程中产生相应成本这一事实,该文提出了一种新的平衡——弱NS平衡,其思想是当给定不确定参数时,代理人因转变策略所获得的新增收益小于或等于其所增加的成本,并且在不确定参数的作用下都不会得到严格差的纯收益,因而代理人没有动力改变当前策略从而达到弱NS平衡.进一步,运用Kakutani不动点定理证明了弱NS平衡的存在性;其次,通过构造抽象的理性函数,建立相应的有限理性模型,证明了当纯收益函数发生扰动时,有限理性模型结构稳定进而对ε-弱NS平衡是鲁棒的.因此,在Baire分类意义下,有限理性框架下大多数不确定性群体博弈弱NS平衡是稳定的.最后通过算例验证了结果的正确性.     

考虑利他关切和质量投入的闭环供应链渠道差异性研究

销售渠道选择和再制造质量投入是影响再造品销售的关键因素,企业的利他关切行为是维持供应链结构稳定性的重要保障.分别基于单、双销售渠道结构,构建了制造商有、无利他关切的4种闭环供应链模型,首先对比了不同渠道结构下产品定价,需求量以及成员利润的差异,其次,进一步分析了不同渠道结构中利他关切行为和质量投入产生的影响.研究结果表...     

有限理性下种群博弈中合作均衡的稳定性

本文首先定义了理性函数,构造了有限理性模型,研究了有限理性下种群博弈NTU核的稳定性;其次,又进一步定义了种群博弈另一种合作均衡即强均衡的概念,并且采用类似的方法研究了有限理性下该强均衡的稳定性.研究结果表明:在我们所构造的有限理性模型框架下,对大多数的种群博弈(在Baire分类意义下)其NTU核和强均衡都是稳定的.     

考虑居民选择行为的应急避难场所选址问题研究

突发事件发生后,应急管理部门将面临选择启用哪些应急避难场所供居民避难的决策。与其它设施选址不同,处于有限理性状态下的居民可选择是否去避难以及去哪个避难所避难。为使未被服务的居民数量最小化,考虑居民的有限理性选择行为至关重要。为此,考虑居民避难距离及避难所吸引力等因素,基于竞争选址理论构建避难所对居民的效用函数。在此基础上,运用多项logit模型刻画居民的有限理性选择行为,建立基于有限理性选择行为的选址模型,并与基于效用最优选择行为和基于系统最优原则的选址模型进行对比以验证模型的合理性。为了高效地求解模型,设计了模拟退火算法和遗传算法两种启发式算法。算例分析结果验证了模型和算法的可行性和有效性,并揭示了居民理性程度、选址个数及财政预算均对选址结果有重要影响。     

随机需求下考虑公平偏好的合作广告协调模型

在随机需求下,运用Fehr和Schmidt提出的公平偏好理论模型探讨了供应链合作广告协调问题,其中零售商具有利己和利他公平偏好.在批发价格契约下分析了零售商的公平偏好对订购和广告策略及渠道协调的影响,结果表明:除了一个测度为零的空间之外,批发价格契约不能协调供应链.设计了能协调供应链的收益共享和广告成本分担契约,并刻画了要完成渠道协调,契约参数须满足的充要条件.研究表明:1)在零售商具有利己公平偏好下,收益共享契约虽能协调供应链,但不能实现渠道收益的任意分配;2)若零售商的利他公平偏好较强,则能协调供应链(实现供应链期望利润最大化)的契约未必是帕累托最优契约,能实现公平分配的协调契约才是最优契约;3)在渠道协调下,零售商的利己和利他公平偏好对其效用均有负面影响.最后利用数值分析验证了相关结论.     

有限理性模型及良定的进一步研究

对有限理性模型以及伪连续函数做进一步研究,对有限理性模型相关结论成立的某些条件进行了弱化,在理性函数为伪连续、甚至弱伪连续的情况下,证明了有限理性模型的相关结论依然成立.应用新假设探讨了良定性的问题,得到了在理性函数是下弱伪连续条件下广义良定性、广义Tykhonov良定性以及广义Hadamard良定性均成立的结论.     

基于利他偏好理论的创新顾客激励契约研究

从创新顾客参与企业价值共创的视角出发,将利他偏好理论引入创新顾客最优激励模型的构建,分析和求解可观察创新顾客类型和不可观察创新顾客类型时的激励契约设置问题,并探索对创新顾客进行筛选和放弃筛选时的最优激励契约特征.研究发现:当企业不对创新顾客进行筛选时,企业可以通过提供具有较弱的激励强度,但相对较高的基本报酬的激励契约彰显自身的利他主义精神;当企业不对创新顾客进行筛选时,只有当创新顾客报以超过平均水平的努力程度时,利他型企业才会比利己型企业支付更高的预期总报酬;当企业对有条件利他型创新顾客进行筛选时,所提供的激励契约具备以下特征:较强的激励强度、较低的基本报酬和较高的预期总报酬.是否对创新顾客进行筛选主要取决于有条件利他型创新顾客对企业的利他程度的高低.     

有限理性下参数最优化问题解的稳定性

主要研究有限理性下参数最优化问题解的稳定性. 即在两类扰动即目标函数及可行集二者, 目标函数、可行集及参数三者分别同时发生扰动的情形下, 对参数最优化问题引入一个抽象的理性函数, 分别建立了参数最优化问题的有限理性模型M, 运用``通有'的方法, 得到了上述两种扰动情形下相应的有限理性模型M的结构稳定性及对\varepsilon-平衡(解)的鲁棒性, 即有限理性下绝大多数的参数最优化问题的解都 是稳定的, 并以一个例子说明所得的稳定性结果均是正确的.     

有限理性研究的博弈论模型

本文介绍有限理性研究中的博弈论模型.本文指出在博弈论与经济学模型中考虑有限理性作用,一般来说不会产生较大的影响和冲击,因而对于建立在完全理性假设之上的模型分析结果,大多数情况下仍然是合理的和可以接受的.作为应用,本文还对最优化问题给出了两个逼近定理.     

基于公平偏好的三阶段锦标激励模型研究

为解决多代理人激励及委托人道德风险问题,本文基于公平偏好理论,构建了三阶段锦标激励模型,通过数理推导研究委托人最大化目标下公平偏好与工资差距对代理人努力水平和拆台行为的影响,并对不同晋升过程下代理人各阶段的努力水平进行比较。结果表明,代理人的努力水平与拆台行为同升同降,公平偏好降低代理人的努力水平和拆台行为,而工资差距提高代理人的努力水平和拆台行为,且无论晋升过程如何,代理人在第一阶段的努力水平均大于其第三阶段的努力水平。本文拓展了行为经济学视角下基于委托代理框架的锦标赛激励研究。     

利他偏好下基于批发价格契约的供应链协调

在指数函数需求下,建立两级供应链Stackelberg主从博弈模型,引入供应链成员的利他偏好,分别探讨了仅制造商具有利他偏好、仅零售商具有利他偏好及双方都具有利他偏好三种情形下利他偏好对供应链成员定价决策和利润的影响以及批发价格契约的协调性.相关结论如下:供应链成员的利他偏好能够促进对方利润的增加,但不一定总能够提升供应链整体绩效.当仅有零售商具有利他偏好时,供应链整体绩效水平不变;在仅有制造商具有利他偏好和双方都具有利他偏好下,供应链整体绩效水平介于无利他偏好情形下分散决策与集中决策之间,且在一定条件下能够达到集中决策时的最优绩效水平.这些结论不仅能够为供应链成员选择合作伙伴提供理论支持,也进一步拓展了批发价格契约协调供应链的理论与应用.     

关于非凸的有限理性的稳定性

关于有限理性方面的文献, 大多数都是在满足凸性条件下研究有限理性的相关性质, 在一定程度上限制了其应用范围. 应用Ekeland变分原理, 减弱了有限理性模型的假设条件, 考虑在不满足凸性条件下的有限理性模型的稳定性问题. 具体给出了非凸的Ky Fan点问题解的稳定性, 非凸非紧的Ky Fan点问题解的稳定性, 非凸向量值函数Ky Fan点解的稳定性和非凸非紧向量值函数Ky Fan点解的稳定性. 作为应用, 还给出了非凸的n人非合作博弈有限理性模型解的稳定性和非凸的多目标博弈有限理性模型解的稳定性.     

多期有限合伙制与公司制的道德风险和机制选择

本文基于委托代理理论和博弈论建立了有限合伙制与公司制下的多期道德风险模型,分析了委托人和代理人如何对这两种机制进行选择的问题.结论表明:两种机制下均存在道德风险问题,且在有限合伙制下因激励程度较高得到改善;两种机制相比较,公司制在特定条件下为博弈双方的最优选择,而有限合伙制只有在博弈双方地位不平等时才能达成.     

模糊映射不动点的存在性与稳定性

本文给出了模糊映射不动点的一个存在性定理,并应用有限理性研究的统一模式,研究了一类特殊的模糊不动点问题的稳定性,即在有限理性框架下证明了当模糊映射和可行集发生扰动时,在Baire分类意义下大多数模糊不动点问题都是稳定的.更进一步,在一定条件下给出了有限理性下模糊不动点问题的逼近定理,为关于模糊不动点问题的求解算法提供了理论支持.     

基于内生参考点的交通网络均衡模型

应用累积前景理论研究了随机交通网络中出行者有限理性的路径选择行为,选择期望 超额出行时间作为参考点,反映出行者同时考虑出行时间的可靠性和不可靠性,建立了基于累积前景理论的随机网络均衡及其等价的变分不等式模型,运用基于连续平均法的启发式算法求解,并给出算例验证了该模型和算法,最后分析了有限理性的假设和内生的参考点对出行者路径选择行为和随机网络均衡的影响．     

博弈训练及其对均衡的影响

训练和学习是博弈中的一对统一体.博弈学习是通过降低博弈语境的不确定性来提高博弈收益,而博弈训练则是针对博弈学习的一种策略.训练者通过可信的信号传递来影响对手的博弈学习结果,改变受训者的信念,从而提高博弈收益.博弈训练的目标可分为事实隐藏和事实揭示.在使用博弈训练时,应遵循"利已、利他、可信、可辩"的原则,从全局的角度审视整个博弈环境,选择利己利他的训练方法,最终取得较优的训练效果.     

基于Agent仿真的个体有限理性与众包绩效的关系研究

如何筛选有限理性参与者是企业实施众包的关键问题。通过引入个体有限理性,扩展了经典的NK模型,构建了模拟竞赛式众包问题解决过程的多主体仿真模型,研究了个体有限理性水平、个体有限理性系统化程度以及个体有限理性水平标准差对众包绩效的影响。仿真结果显示,个体有限理性水平对提高众包绩效有显著的正向影响,尤其是在任务复杂性较高的情况下;个体有限理性系统化程度和个体有限理性水平标准差对众包绩效也有正向影响,但依赖于个体有限理性水平。当企业有一个复杂性较高的任务时,如果追求所有方案的整体改善,企业需要招募有限理性水平较高的个体,并组成有限理性系统化程度较高且有限理性水平标准差较大的群体;如果追求少数优质方案,企业需要招募有限理性水平较高的个体,并组成有限理性系统化程度较低且有限理性水平标准差较大的群体。     

互惠利他偏好下的闭环供应链定价策略

基于具有回报性质的互惠利他偏好建立闭环供应链定价模型,运用博弈理论进行求解分析,探讨了利他偏好与互惠偏好下闭环供应链成员的最优定价策略及其主观效用,并用数值仿真加以验证.研究表明双方互惠偏好会促进零售商降低废旧品回收价,扩充废旧品回收量;决策者的主观效用分别与对方的利他偏好呈正相关关系,且远大于无互惠利他偏好情形,这说明决策者的互惠互利行为倾向可以实现共赢.     

有限理性下不确定性博弈均衡的稳定性

本文首先建立了有限理性下的不确定性博弈模型,然后通过构造理性函数,并研究其性质,得到该模型的NS均衡稳定性结果.进一步,我们建立了有限理性下的广义不确定性的广义博弈模型,采用类似的方法,同样获得其稳定性结论.