基于序关系法的飞行员安全行为评价指标权重系数的确定

飞行员操作行为的表现直接影响民航飞行安全.通过对飞行员不安全行为事故致因数据分析,运用德尔菲(Delphi)调查方法,从安全素养、心理因素、飞行技术及生理因素4个方面确定影响飞行员安全行为的指标体系构成.以飞行员行为评价实例,运用序关系法并结合专家调查确定各评价指标的权重系数,分析了职业安全意识、飞行情景意识、特情处理能力以及机组资源管理能力等17个指标对飞行安全行为的显著性影响程度,结论为飞行员安全行为风险分析提供参考.     

基于序关系法和模糊综合评价法的西安市应急标识有效性评估

为研究西安市应急标识使用效果,运用文献综述法,结合西安市人群聚集场所应急标识实际使用情况,总结出20个影响因素建立西安市应急标识有效性评价指标体系.通过序关系法确定20个影响因素的权重,使用模糊综合评价法综合评价西安市应急标识的使用效果.结果表明:西安市应急标识使用效果较好.从优化标识设计、提高居民应急技能等方面可以提高应急标识有效性.     

基于五大发展理念的经济社会发展评价体系研究——基于二次加权因子分析法

本文以五大发展理念贯穿于经济社会发展各领域各环节为出发点,从五大发展理念的五个层面构建了经济社会发展评价指标体系,结合本文样本和指标变量的特点,引入二次加权因子分析法,依次对16个地级市的经济社会发展进行分项评价和综合评价,揭示出了每个城市经济社会发展在"创新、协调、绿色、开放、共享"五大方面发展的优势和不足,以及每个城市在五大发展理念引领下经济社会发展的整体状况。基于实证评价结果,从五大发展理念视角提出了优化经济社会发展的措施。     

基于序关系的竞赛评委评价方法

在特定的一种基于“平均分”的竞赛评阅方案下,对评委的阅卷水平、公正性进行分析,提出若干仅依赖于原始打分数据的量化指标,强调了序关系的重要性,可以较为准确的评价各个评委的水平和公正性.最后,对原评阅方案的优缺点进行定性讨论.     

2020年全国Ⅲ卷高考数学的评价研究——基于高考评价体系

高考始终贯彻党的教育方针、选才意志及社会发展对人才的需求,按择优录取方式选拔人才,同时高考又反过来促进教育教学的发展.为了更好促进学生全面发展,贯彻党的十九大精神及全国教育大会精神,体现立德树人导向,全面落实高考评价体系,发挥高考“立德树人、服务选才、引导教学”的核心功能,彰显高考命题的育人功能和素质教育导向作用,聚集...     

基于数据驱动加权的模糊评价量化方法

模糊评价改变了量化打分的评价方式,使评价者能够更加客观的进行评价,因此在各行各业有着广泛的应用。但是如何将模糊评价转化为量化分值,以便对被评价者进行评价一直是不少学者研究的重点。本文提出一种将模糊评价进行量化评分的新方法,并提出了一种以评价数据来驱动各项指标权重的方法。     

基于多层次模糊评价模型的学习效果评价体系实证研究

课程是培养大学生的科学素养与人文情怀的重要载体,而科学的评价体系在课程建设中发挥着承前启后的关键作用.在建构主义学习理论的指导下,从大学生开展学习活动的视角出发,设计了包含两个一级指标、六个二级指标以及十六个三级指标的大学数学课程学习效果的综合评价体系,然后运用层次分析法和模糊评价法,对北京市某高校的五百多名大学生进行了数学课程学习效果的实证研究.研究发现,丰富的学习情景有助于学生全面掌握数学的基础知识,跨学科教学才能真正培养学生的核心能力.     

基于组合赋权云模型的装配式建筑安全风险评价

装配式建筑具有绿色高效、质量高等优点,近年来发展迅速,但因发展不够完善,安全管理存在风险.为此,本文从装配式建筑全过程入手,对其安全风险影响因素进行分析,建立了安全风险评价指标体系.提出了采用DEMATEL法计算指标权重间的相互影响、应用博弈论计算组合权重的方法,利用云模型对装配式建筑安全风险进行了评价.把建立的模型应用到青岛市某装配式建筑安全风险评价中,结果表明,人员的技术水平和安全意识、构件临时支撑、构件连接技术、作业环境存在较高的安全风险,需采取相应的措施以降低安全风险发生的概率,验证了模型的可行性.     

供给侧改革背景下湖北高质量发展综合评价研究——基于加权因子分析法的实证研究

本文在供给侧改革背景下,基于对高质量发展深刻内涵的理解,从经济发展高质量,创新发展高质量,绿色发展高质量,协调发展高质量和民生发展高质量五个维度构建了湖北高质量发展评价体系,采用加权因子分析法对湖北16个地市高质量发展水平进行综合评价。研究成果表明:湖北在高质量发展过程中存在着区域和领域间发展不平衡不充分的问题。本文根据构建的湖北高质量发展综合评价体系和评价结果,提出了推动湖北高质量发展的对策建议。     

基于因子分析的旅游产业集群评价体系研究

设计旅游产业集群评价体系有助于分析旅游产业集群质量、诊断存在的问题、制定旅游发展战略。构建旅游产业集群初步评价指标体系,采用专家评分法采集数据,为评价指标赋值,运用因子分析法分析法对指标进行定量分析,构建旅游产业集群综合评价模型。该模型有助于探寻旅游产业集群发展的战略思路。     

基于收益共享合同的工程质量优化研究

针对业主与多标段承包商群体的一对多结构,考虑业主如何通过收益共享合同对承包商群体进行激励以优化工程质量,构建了承包商个体具有公平偏好情境下的多阶段群体激励模型,通过计算实验方法探讨了不同收益共享系数下的激励效率及其演化.研究表明:基于业主角度,收益共享合同能够在一定程度上实现收益与质量的“双赢”;承包商个体的公平感知对激励绩效会产生负面影响;提高收益共享系数有利于提高激励效果的稳定性及工程质量;收益共享系数的确定需要遵循适度原则.     

基于模糊熵的加权可变模糊评价方法及其应用

可变模糊评价的实质是多模型组合评价.在分析了可变模糊评价法的基础上,针对方法存在的不足,提出了一种考虑模型权重的可变模糊评价方法.方法首先利用可变模糊评价模型对样本进行计算,得到各样本在不同模型下的综合相对隶属度;然后基于得到的综合相对隶属度数据,利用模糊熵确定四种模型的重要性排序,结合二元比较模糊决策分析法求得四种模型的权重,进而得到最终综合级别特征值,并以此作为评价依据;最后,以煤与瓦斯突出危险性评价为例进行了方法的验证.结果表明:改进方法可行、有效,评价结果更符合客观实际.     

基于BP神经网络的企业内部控制体系评价研究

对内部控制体系评价可以采用定性和定量两种评价标准。定性评价受评价人员的主观判断的影响，往往缺乏客观性，而定量评价则以其科学、精确、可比的特征受到审计机构的欢迎。本文构建了内部控制评价指标，把描述企业内部控制状况的特征信息作为神经网络的输入向量，而把代表相应综合评价结果的值作为神经网络的输出，并用足够的样本训练这个网络，使不同的输入向量得到不同的输出量值，从而对企业的内部控制状况进行了量化的评价。     

基于人工神经网络的客户价值评价体系

企业对客户价值的评价是进行客户分类及实施客户策略的依据,也是实现客户关系管理的核心所在.客户为企业带来的价值本身是具有层次性和动态性,然基于客户全生命周期的客户终生价值计算方法显然无法将其动态发展过程准确的考虑在内,也就无法规避其计算结果所带来的误差风险.因此,在现有客户价值评价理论的基础上,结合客户生命周期理论,以企业与客户的双赢为最终目标,提出分阶段细化的评价思想,构建完善的评价体系,并根据该指标体系的指标特性选择人工神经网络作为评价方法,给出模型求解,最后依据此评价结果对客户分类及营销策略进行相关的分析.     

加权主成分距离聚类下金融安全指标评价体系构建与分析

首先在前人研究的经典文献基础土选出有关金融安全指标体系的28个基础指标,并且根据当前经济金融发展形势和"十三五"规划战略导向,有选择地添加13个指标,构建了一套新的涵盖宏观经济安全、中观金融机构安全、微观金融市场安全、外部金融安全和金融软环境安全5个维度、41个指标的金融安全指标体系;然后根据这41个指标,运用加权主成分距离聚类分析法对中国金融安全2000-2014年的时间段进行聚类,分析2000-2014年这期间的金融安全影响程度和该期间的金融安全状况分别受哪些主成分的影响较大;最后,对中国金融安全指标的主成分进行综合评价,为国家或企业如何防范金融风险,保障金融安全提供参考建议.     

基于收益损失的装配式建筑经济补偿研究

装配式建筑的发展已经步入了崭新的时代,但在发展过程中依然面临着成本偏高的挑战,而目前的经济补偿研究大多是针对的增量成本,忽略了在市场竞争中更加重要的收益损失因素.以收益损失的视角,通过对两方开发者博弈分析,了解其收益损失的来源以及形成机理;利用C-D生产函数建立收益损失的测算模型,获得收益损失补偿基数;建立"政府-开发者"装配式建筑收益损失分摊模型,并对装配式建筑的综合效益进行量化分析,计算出双方的分摊系数,最后提出基于收益损失的装配式建筑分摊的经济补偿措施,为相关政策的制定提供参考.     

基于无线通信基站的室内三维定位问题研究

对基于无线通信基站的室内三维定位问题进行了研究,建立了测量误差模型和终端定位模型.建立了TOA测量误差模型和基于测量误差估计的终端定位模型,提出了基于空间几何约束和测量噪声抑制的定位算法;分别在相对时间误差、最大时延、最小时延和随机法四种基站筛选方案下,分析了不同基站数目对定位精度的影响;利用轨迹上相近点的信道状态信息的相关性,采用Kalman滤波算法计算了终端运动轨迹;基于假设性检验,通过递减迭代搜索算法,得到了可定位终端数;建立了基站不同覆盖范围下,终端连接度数与定位精度之间关系的分析模型.     

基于组合加权主成分方法的新疆工会服务能力综合评价

本文提出一种新的主成分分析方法,称为组合加权主成分分析。该方法优化和主成分方法相结合,实现多个年度的综合排名。我们将这一方法应用于新疆14个州市工会服务能力的评估,结果符合实际,对工会工作起到了指导作用。     

基于模糊熵的加权可变模糊评价方法及其应用北大核心

可变模糊评价的实质是多模型组合评价.在分析了可变模糊评价法的基础上,针对方法存在的不足,提出了一种考虑模型权重的可变模糊评价方法.方法首先利用可变模糊评价模型对样本进行计算,得到各样本在不同模型下的综合相对隶属度;然后基于得到的综合相对隶属度数据,利用模糊熵确定四种模型的重要性排序,结合二元比较模糊决策分析法求得四种模型的权重,进而得到最终综合级别特征值,并以此作为评价依据;最后,以煤与瓦斯突出危险性评价为例进行了方法的验证.结果表明:改进方法可行、有效,评价结果更符合客观实际.     

基于粗糙集与变异系数法相结合的智慧交通评价体系研究

通过对智慧交通评价指标进行遴选,建立更加符合城市实际情况的智慧交通评价体系,采用粗糙集与变异系数相结合的方法对评价体系中各指标进行赋权,建立模糊评价矩阵,向上逐层做连续变换,得到智慧交通评价的最终得分.并以南宁市为例,进行了实例验证,根据南宁市的最终得分以及评分过程中各指标权重的不同,对南宁市智慧交通的发展提出了针对性的对策建议.