RAS法真实误差的实证研究

RAS法为更新投入产出表的主要非调查方法之一,作为非调查方法,更新误差的大小决定了方法的应用价值,但传统的误差估计方法由于在设计上的缺陷,其估计结果在本质上是RAS法误差的下限.本文利用1992、1997、2002年中国投入产出表及1997、2002年常规统计数据首次对实际应用中RAS法的真实误差进行了实证研究.结果表明:传统的误差估计方法显示使用RAS法将使投入产出系数的平均误差下降17.84%;而在实际应用中,使用RAS法只能使投入产出系数的平均误差下降5.92%.因此,传统的误差估计方法会非常显著低估RAS法的真实误差.从而夸大了RAS法的应用价值.     

RAS法迭代误差的正交设计

本文应用正交试验设计手段，对编制投入产出表常用的方法──ＲＡＳ法，就有关传递误差进行了计算，这在国内外尚属首次。计算结果表明，ＲＡＳ的这代误差不可忽视，这一研究具有重要理论价值和实践意义。     

基于最可靠路的网络单元重要度研究

以物流网络中具有理论和实际意义的最可靠路为研究对象,提出并研究了基于最可靠路的网络单元重要度问题,给出了相应的计算算法,并作了示例分析。     

人民币实际汇率失调程度的META方法分析

本文采用Meta方法,对当前有关人民币实际汇率失调程度的研究成果的差异性进行系统分析。首先通过对现有的研究文献进行筛选,确定效应量,进行异质性检验;其次进行Meta回归,以检验研究文献的结论产生差异的原因。分析结果显示,应用不同的变量对人民币均衡汇率水平的估计,会对实际汇率失调程度产生大小不等的和方向各异的影响。进而通过一定的统计技术论证了影响人民币均衡汇率水平的各变量的作用。     

可靠群理论：介绍抽象调和分析的一个方向

一、可靠群的研究背景 三十年代,von Danzig与Freudenthal在拓扑群的研究中做了开创性工作.在同一时代,Haar,von Neumann以及Weil又分别在可分局部紧致群与一般局部紧致群上确定了单边平移不变的测度,亦即我们现在说的左Haar测度.所有这一切为抽象调和分析或局部紧致群上的调和分析提供了基石.抽象调和分析的研究出现了许多令人瞩目的方向.近三十年来,有关可靠群(E:amenable group;F:groupe moyennable;G:mittebare gruppe;R:)的研究就是其中之一.     

我国人口政策对经济增长的影响——基于省际面板数据的实证分析

构建了一个三期的入口政策与经济增长的理论模型框架,使用1995-2012年中国部分的30个省际面板数据,分别从全国、东部、中部和西部地区,建立面板模型和误差修正模型,分析出生率、受教育程度、适龄劳动参与率三个因素对经济增长的影响.结果表明:从全国来看出生率对经济增长并没有显著的影响,对于经济繁荣的东部地区出生率与经济增长表现出显著的正相关关系,中部地区出生率对经济增长并没有显著的作用,而对于相对落后西部地区出生率的增加反而会阻碍经济的增长.无论对于全国还是东、中、西三地区,受教育程度、适龄劳动参与率对经济增长均呈现出显著的正相关性,并且受教育程度从东向西对经济增长的贡献度逐渐减弱,而适龄劳动参与率从东向西对经济增长的贡献度逐渐递增.     

列昂惕夫逆阵修订方法研究

列昂惕夫逆阵的修订对于充分利用投入产生模型具有十分重要的意义.为了直接修订列昂惕夫逆阵,本文基于投入产出方程,提出了RCS和改进的RCS方法,并讨论了它们与传统RAS方法的内在联系.分析表明,RCS方法及改进的RCS方法比传统RAS方法更具一般性.文章最后通过一个算例对比了RCS方法、改进的RCS方法及RAS间接修订方法.结果表明,文中提出的列昂惕夫逆阵的修订方法特别是改进的RCS方法更为有效.     

一类动态系统可靠 D -稳定性条件 - LMI方法

考虑一类具有执行器和传感器故障的动力系统可靠鲁棒控制综合问题. 提出了一个系统 D -稳定的充分必要条件. 基于这一充分必要条件, 得到了可靠 H_∞ 控制器存在的条件. 接着用线性矩阵不等式(LMI)方法设计控制器, 使闭环系统当部分控制器件出现故障时鲁棒 D -稳定且具有H_∞性能. 最后通过一个仿真实例说明该文给出的方法及其有效性     

一个可靠机器,一个不可靠机器和一个缓冲库构成的系统的定性分析

本文用纯分析的方法给出了一个可靠机器 ,一个不可靠机器和一个缓冲库构成的系统解的存在唯一性证明     

含有不可靠节点的无圈序贯网络可靠性分析

首次对含有不可靠节点的无圈序贯网络(Acyclic consecutively connected networks,ACCN)的可靠性进行分析.并首次提出n中取[k_1,k_2]节点的概念:当节点接收到的信号数量不小于k_1且不大于k_2时节点正常,否则失效.针对含有不可靠节点的.ACCN的性质对一般生成函数进行改进,建立节点的改进一般生成函数.随后根据改进一般生成函数的特点对递归过程进行简化.最后给出一个含有不完全可靠节点的网络的算例,利用改进一般生成函数和简化的递归过程对网络的可靠性进行评价,证明改进后的方法解决了含有不可靠节点的ACCN可靠性评价问题并有效的简化了计算过程.     

Empirical Optimization in a Reliability Problem

The optimal spacing of inspections of a parallel system with m components is determined by empirical optimization. The lifetime distributions are general. By means of a heuristic search procedure, the optimal spacing is found for a given database of lifetimes. Usually, the proposed search procedure converges very rapidly. The qualities of the optimum are ascertained by independent replications using simulated lifetime data. The results of extensive experiments are reported and interpreted.     

基于多项式混沌拓展模型和bootstrap的结构可靠性分析方法

多项式混沌拓展(polynomial chaos expansion,PCE)模型现已发展为全局灵敏度分析的强大工具,却很少作为替代模型用于可靠性分析。针对该模型缺乏误差项从而很难构造主动学习函数来逐步更新的事实,在结构可靠性分析的框架下提出了基于PCE模型和bootstrap重抽样的仿真方法来计算失效概率。首先,对试验设计(experimental design)使用bootstrap重抽样步骤以刻画PCE模型的预测误差;其次,基于这个局部误差构造主动学习函数,通过不断填充试验设计以自适应地更新模型,直到能够精确地逼近真实的功能函数;最后,当PCE模型具有足够精确的拟合、预测能力,再使用蒙特卡洛仿真方法来计算失效概率。提出的平行加点策略既能在模型更新过程中找到改进模型拟合能力的"最好"的点,又考虑了模型拟合的计算量;而且,当失效概率的数量级较低时,PCE-bootstrap步骤与子集仿真(subset simulation)的结合能进一步加速失效概率估计量的收敛。本文方法将PCE模型在概率可靠性领域的应用从灵敏度分析延伸到了可靠性分析,同时,算例分析结果显示了该方法的精确性和高效性。     

一类可修系统的稳定性及可靠性分析

证明了系统的渐近稳定性,即limt→∞■(,.t)=■,并给出了一种方法,证明了系统的牢固可靠度不小于瞬态可靠度,即p0(t)≥p0*=limt→∞p0(t).     

未确知有理数在结构可靠性分析中的应用

在结构可靠性分析中,结构抗力和作用效应受许多未确知因素的影响.通过引入未确知数学对这些未确知因素进行了处理,对结构可靠性进行了分析和计算.最后不仅给出了结果的数值,而且给出了相应的可信度,整个计算过程简洁,是结构可靠性分析的比较符合实际的、更有效的计算方法.     

随机结构动力反应和可靠性分析

本研究随机动力荷载作用下随机结构反应有限元分析方法，提出了随机结构动力反应和基于随机抗力可靠性计算公式。     

先验分布的构造方法在无失效数据可靠性中的应用

本文给出了先验分布的构造方法——减函数法和增函数法在无失效数据可靠性中的应用。     

基于L-M方法的液压油源系统的可靠性分析

本文结合液压伺服系统的工程实际,运用了L-M方法,对恒压油源系统进行可靠性分析与建模,并给出了系统可靠度的定量评估结果,最后利用该模型对试验模拟数据进行分析,这对工程设计具有重要的指导作用。     

中国碳排放的省域差异及影响因素的实证研究

参照IPCC(2006)以及国家气候变化对策协调小组办公室和国家发改委能源研究所)的方法,估算了我国30个省(直辖市、自治区)的1997—2011年期间的二氧化碳排放量.数据显示,我国各省(直辖市、自治区)的二氧化碳排放量从整体上基本都呈现出上升趋势,地区差异比较显著.总体上来讲,我国的二氧化碳排放量呈现出由东到西依次递减的规律特征,东部地区的二氧化碳排放量最多,中部地区次之,西部地区二氧化碳排放量最少,而且东部地区的二氧化碳排放在绝对量上大大超过中西两大区域.产业结构和经济发展是影响各地区二氧化碳排放量的主要因素,能源消费结构和出口贸易对各地区碳排放量的影响不显著.