可拓事件,可拓概率及其在预测学上的应用

在ｎ维物元可拓集合的基础上,建立了可拓事件Ａ（Ｒ）的概念,利用ｎ维物元可拓集合的关联函数,定义了可拓事件的可拓概率Ｐ／Ａ（Ｒ）／,借助于ｎ维可拓集合的物元变换,得到了Ａ（Ｒ）的可拓增概变换,讨论了可拓事件、可拓概率所满足的运算和性质,给出了可拓概率论在预测学上的应用方法。     

可拓检测技术

检测技术是目前多种学科的关键技术，检测中有两个难题：一个是无法检测的问题，另一个是检测精度提高的问题。基于可拓学矛盾转化的思想方法，提出了一种与传统检测技术不同的新技术--可拓检测，这种检测技术利用可拓学的物元概念及相关方法，从矛盾转化去研究检测技术，以解决无法检测的物理量检测问题。文章给出了可拓检测的有关概念，基本原理及结构，并且提出了有关的实施方法和应用实例。     

过程系统的人力资源管理

针对过程工业企业中过程系统所存在的问题，从人力资源管理的角度进行了探讨。明确指出了人的资源性特征以及人在过程系统中的中心地位。应用可拓学建立了过程系统可量化的问题物元模型，对人力资源问题进行了定量的描述。同时，针对过程系统的特点，提出了员工心理建设、创新能力和专业技能主线的培训框架。     

基于马尔可夫骨架过程的渔业资源管理模型研究

利用侯振挺等提出的马尔可夫骨架过程理论研究了渔业资源管理模型,利用马尔可夫骨架过程理论对其进行建模,并对其进行理论证明,得出结论:未来任一时刻t的渔场中的鱼量是一非负线性方程的最小非负解.可用该模型对未来任意时刻渔场中的鱼量进行预测,预测实例表明了该方法的有效性.     

可拓学及其经济应用

在概述可拓学基本框架的基础上,从解决问题的三四三法、新产品的构思方法、可拓决策方法和产品质量的综合评判方法等几个方面综述了可拓学在经济领域中的应用。     

隐马尔可夫过程小波变换的参数估计

作者提出了一种新的方法来解决通过小波变换后的隐马尔可夫过程参数的计算问题．这个方法不必根据变换后的结果对系统参数进行重新估计,而只需利用变换后输出的小波系数直接来计算参数即可,避免了保留所有训练数据的繁琐复杂计算过程。     

集值马尔可夫过程的等价命题

集值马尔可夫过程在集值随机过程理论中是非常重要的，但到目前为止，有关集值马尔可夫过程的研究成果还不多见，就连它的定义，至今还没有统一的处理。从集值马尔可夫过程的最简单定义出发，证明了它的一系列定义的等价性，从而对这类过程的本质有较为完整的认识。     

资金流动模型的马尔可夫骨架过程分析

在马尔可夫骨架过程理论的基础上讨论了资金流动模型.通过对此模型进行马尔可夫骨架过程建模并分析其瞬时分布,得出在任一时刻t的账户资金额Q(t)是某一非负线性方程的最小非负解.     

基于马尔可夫骨架过程的资金流动模型

在马尔可夫骨架过程理论的基础上讨论了资金流动模型．通过对此模型进行马尔可夫骨架过程建模并分析其瞬时分布,得出在任一时刻t的账户资金额Q（t）是某一非负线性方程的最小非负解．     

马氏过程的有理序相型延拓

提出一种新型的马氏过程延拓,同时给出了这种延拓既是马氏过程又是Ｑ过程的条件及预解算子的表达式     

Extension theory and its application

The articleExtension Set and Noncompatible Problems was published in 1983. It proclaimed the birth of extension theory. Its objects of study are contradictory problems in the realistic world; its theoretical pillars are matter element theory and extension set theory. Its basic methods are extension methods. Its practical methods are extension engineering methods, including the extension information method, extension system method and extension decision method, etc. Basic theory, practical method and application of extension theory in economy, management, control and artificial intelligence will be introduced.     

集值马尔可夫过程及其存在性

如同马尔可夫过程在随机过程理论中的重要性一样,集值马尔可夫过程在集值随机过程理论中也是非常重要的。但由于种种原因,到目前为止,集值马尔可夫过程能见到的研究成果还不多见,就连它的定义,至今还没有统一的处理,使研究工作感到困难。从最直观的角度给出集植马尔可夫过程的定义,在此基础上,证明了它的一系列定义的等价性,从而对这类过程的本质有较为完整的认识。类似于经典情形一样,引进了转移函数和集值齐次马尔可夫过程的概念。运用柯尔莫哥洛夫定理,讨论了集值齐次马尔可夫过程的判定定理。在上述讨论的基础上,证明了齐次集值马尔可夫过程的存在性。     

基于马尔可夫过程的压缩机组维修决策方法研究

设备维修策略优化的目的是提高设备的可靠性、降低维修费用,目前已受到广泛关注。考虑到设备的劣化可用马尔可夫过程描述,提出了基于马尔可夫过程的压缩机组维修决策方法。并以综合费用为目标函数,定量分析了设备在不同劣化状态、采用不同维修措施的期望综合费用,从而得到了设备的最优维修策略,为设备的维修决策提供了有力的科学依据。     

层次分析法与模糊理论在科研成果评价中的应用

应用层次分析法与模糊综合评价法,在所选定的评价准则情况下,建立了科研成果评价的数学模型,并进行了应用计算分析.     

马尔科夫决策过程下含可再生能源的实时电价策略

运用马尔科夫决策过程表示用户调度各种类型家电和可再生能源发电量的不确定性,提出了一种新的用户福利最大化模型。为平衡用户用电效用（表示用户使用购买到的电力之后的满意程度）和支付成本之间的关系,引入权重因子作为未知变量。运用改进的模拟退火算法求解该模型并得到最优权重值。最后,仿真结果验证了模型的合理性和算法的可行性,可以指导用户进行能源优化配置和家电用电调度,以达到用户侧总体利益最大化的目标。     

马尔科夫调制泊松点过程的熵率和相互信息率?

显示地导出了一类连续时间参数隐马尔科夫模型-马尔科夫调制泊松点过程(MMPP)的熵率和相互信息率.模拟研究表明这类隐马尔科夫模型参数的最大似然估计的精度和效与观测过程和隐过程之间的相互信息率密切相关.一般地,相互信息率可作为MMPP中各个混合分量广义距离(或差别性)的一个度量.     

马尔可夫链的离散人口预测模型及其应用

为准确预测我国未来人口发展趋势,以我国近10年来人口数据为依据,对中国人口老龄化进程加快的问题进行统计分析。利用绝对分布的马尔可夫链人口预测模型,预测了未来中国人口结构,建立了基于模糊权马尔可夫链人口预测模型,对人口出生率和死亡率以及人口总数进行了预测,同时检验了这些预测模型的可靠性。最后讨论了基于平稳分布的人口结构控制问题。     

利用马尔科夫过程模拟和预测武汉市湿地景观的动态演变

在遥感和地理信息系统的支持下,利用1996年和2001年两个时期的Landsat—TM假彩色合成影像作为信息源,获取武汉市湿地类型的转化数据,确定相应的转移概率矩阵,应用马尔科夫过程模拟湿地景观的动态演变情况和未来演变的趋势．结果表明,武汉市主要湿地类型面积都有减少趋势,而建设用地有增加的趋势,说明城市化对于湿地景观各具有很大影响。