基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理三Ⅰ约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理的思想,这将有助于提高模糊推理结果的效果. 针对蕴涵算子族L-λ-G给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三I约束算法、α-三I约束算法.     

基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理三Ⅰ支持算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的效果.针对蕴涵算子族L-λ-G给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法。     

基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理三I支持算法

提出了基于蕴涵算子族L -λ-G的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的效果.针对蕴涵算子族L-λ-G 给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三I支持算法、α-三I支持算法.     

一个新的蕴含算子族

在Gdel算子和Goguen算子的基础上构造了一个新的蕴含算子族:IG-λ-G(λ∈[0,1]),与文[1]中构造的蕴涵算子族L-λ-R0(λ∈[1/2,1])不同,对于任意的λ∈[0,1],蕴涵算子IG-λ-G是正则的,从而有相伴随的左连续的三角模。另外蕴含算子族IG-λ-G(λ∈[0,1])可用于包含度的生成,从而得到包含度族。所构造的蕴含算子族和包含度族为工程应用提供了选择模型。     

L-λ-G族模糊蕴涵算子的性质

给出了三族模糊蕴涵算子分别称它们为L-λ-0(λ∈[21,1])、L-λ-G(λ∈[0,1])与L-λ-0-λ-G(λ∈[0,1])族模糊蕴涵算子。L-λ-0族算子包括Lukasiewicz(简称RLu)算子与R0算子,L-λ-G族算子包括RLu算子与Go。del(简称RG)算子,L-λ-0-λ-G族算子包括RLu算子、R0算子与RG算子。本文主要讨论L-λ-G(λ∈[0,1])族模糊蕴涵算子的伴随算子及其正则性。     

基于剩余蕴涵算子族Lp的三Ⅰ支持算法

研究了基子剩余型蕴涵算子族Lp的模糊推理的三Ⅰ支持算法,给出了FMP模型与FMT模型的三Ⅰ算法的几种计算公式,并讨论了其还原性.     

模糊推理三Ⅰ算法的还原性

模糊推理算法的还原性是判断蕴涵算子与推理方法配合效果的一个重要标准,只有蕴涵算子与推理方法搭配适当,才能使模糊推理有一个好的效果。本文对模糊推理三I算法具备还原性的条件进行了研究。首先,当与蕴涵算子相伴随的三角模为连续三角模时,给出了FM P问题三I算法具有还原性的充要条件;其次,当蕴涵算子为连续的正则蕴涵算子时,给出了FM T问题的三I算法具有还原性的充要条件;最后,当正则蕴涵算子关于补运算满足对合律时,给出了FM T问题三I算法满足还原性的一个充分条件。     

模糊推理的α-三I算法

三I算法是针对模糊推理的FMP与FMT模型的一种新的推理方法。本文借助蕴涵算子的性质,针对满足一定条件的较一般蕴涵算子,建立了FMP与FMT模型的α-三I算法,并讨论了算法的还原性。     

模糊推理系统的鲁棒性

主要讨论模糊推理系统的鲁棒性. 给出基于逻辑等价度量的模糊集扰动的定义,讨论模糊集扰动与模糊连接词及蕴涵算子扰动之间的关系,针对若干特殊的模糊连接词及蕴涵算子的扰动情形,给出模糊推理系统的扰动的最佳结果.     

基于Lukasiewicz蕴涵算子的反向三I算法

三Ⅰ算法是针对模糊推理的FMP与FMT模型的一种新的推理方法。本文针对Lukasiewicz蕴涵算子讨论FMP模型及FMT模型的反向三Ⅰ推理及反向α-三Ⅰ推理,借助该蕴涵算子的性质,给出相应的推理算法。     

基于一族蕴涵算子的对偶三I算法

三I算法是一种新的模糊推理方法,是传统的模糊推理方法的修改和补充. 三I表达式取最小值时的最优解算法(即对偶三I算法)是三I算法思想的延伸和完善.本文针对蕴涵算子族Ip,讨论了FMP和FMT问题的对偶三I算法,给出了相应的计算公式,从而也进一步促进了对三I算法的研究.     

关于左连续蕴涵算子的连续逼近问题

从阿基米德型t-范定义的剩余型蕴涵算子是连续的蕴涵算子出发，研究关于左连续的蕴涵算子Ro和Godel蕴涵算子心'的连续逼近问题，从而进一步为模糊推理寻求理论基础。     

模糊推理的变权综合算法及其构造的模糊系统响应能力分析

将变权综合原理应用于模糊推理,提出一种新的模糊推理算法-变权综合推理算法,并给出利用模糊蕴涵算子确定规则变权的方法。证明了由一些正常蕴涵算子如Lukasiewicz蕴涵、Goguen蕴涵、Godel蕴涵、Dubois-Prade蕴涵等确定的变权综合算法是相容的。进一步分析了该变权综合算法构造的模糊系统的响应能力,结果表明:基于这些正常蕴涵算子的变权综合算法构造的模糊系统具有泛逼近性。     

对称蕴涵推理方法的鲁棒性分析北大核心CSCD

模糊推理方法已经被成功地应用于模糊控制器设计,模糊专家系统集成等诸多领域.作为对传统模糊推理方法的改进,我国学者提出了基于三Ⅰ方法的对称蕴涵推理方法.对于模糊推理方法性质的研究,尤其是对推理方法鲁棒性的研究是模糊逻辑领域的一个重要的研究方向.基于规范的Minkowski距离讨论对称蕴涵方法的鲁棒性,给出了针对不同蕴涵算子的四个算法的鲁棒性结论,为模糊推理方法的选择与应用提供科学依据.     

基于逐点优化模糊推理的模糊控制器及其插值机理

本文从直观优化思想出发,提出一种逐点优化模糊推理方法,称之为POFI方法. 首先分别给出了基于POFI方法的Mamdani蕴涵算子、代数积蕴涵算子和Zadeh蕴涵算子的FMP算法与FMT算法中寻求推理后件(或前件)的计算表达式.然后分别获得了基于POFI方法的Mamdani蕴涵算子模糊控制器、代数积蕴涵算子模糊控制器、Zadeh蕴涵算子模糊控制器及加乘算子模糊控制器的插值表示,由此发现这些模糊控制器具有函数逼近的泛性.其次指出在基于POFI方法的单输入单输出情况下,Mamdani蕴涵算子模糊控制器、代数积蕴涵算子模糊控制器及加乘算子模糊控制器三者相互等效,并且在基于POFI方法的双输入单输出情况下,Mamdani蕴涵算子模糊控制器与代数积蕴涵算子模糊控制器是等效的.     

对称蕴涵推理方法的鲁棒性分析

模糊推理方法已经被成功地应用于模糊控制器设计,模糊专家系统集成等诸多领域.作为对传统模糊推理方法的改进,我国学者提出了基于三Ⅰ方法的对称蕴涵推理方法.对于模糊推理方法性质的研究,尤其是对推理方法鲁棒性的研究是模糊逻辑领域的一个重要的研究方向.基于规范的Minkowski距离讨论对称蕴涵方法的鲁棒性,给出了针对不同蕴涵算子的四个算法的鲁棒性结论,为模糊推理方法的选择与应用提供科学依据.     

基于输入-输出数据的概率分布和数字特征

利用模糊推理建立了一种基于输入-输出数据构造联合概率密度函数的方法.首先,将一组单输入-单输出数据转换成模糊推理规则,通过选择适当的模糊蕴涵算子生成模糊关系,再利用这种模糊关系求出二维随机变量的联合概率密度函数.当将模糊蕴涵分别取为Larsen蕴涵和Mamdani蕴涵时,分别得到了两种具体的概率密度函数(称之为Lars...     

基于双蕴涵的相似推理模型

用双蕴涵定义模糊集的相似测度,在此基础上研究一种新的模糊推理模型-基于双蕴涵的相似推理模型.考虑推理的FMP问题,给出4种推理算法,获得由常见的蕴涵算子构造的相似推理模型的计算公式.把已有的模糊系统作了改进,提出高斯模糊系统的概念,并证明基于双蕴涵相似推理模型的高斯模糊系统具有良好的函数逼近特性.     

双输入-单输出CRI模糊推理方法的还原性

为了深入研究模糊推理的性质,本文研究了双输入-单输出CRI模糊推理方法的还原性.指出:(1)对"∨-∧"合成来说,当模糊蕴涵取为Mamdani和Gdel蕴涵时,双输入-单输出模糊推理具有P_0-还原性;(2)对"∨-∧"合成来说,当模糊蕴涵取为R_0-蕴涵,Zadeh蕴涵和Kleene-Dienes蕴涵时,双输入-单输出模糊推理具有P_1-还原性;(3)对"∨-T"合成来说,当T(a+b)=(a+b-1)∨0,模糊蕴涵为Zadeh蕴涵,Kleene-Dienes蕴涵,Gdel蕴涵,R0蕴涵和Lukasiewicz蕴涵时,双输入-单输出模糊推理具有P_0-还原性.     

一类解析函数族及其α阶组合问题

引进用 Hλ算子刻画的一族解析函数 Pn(λ,α,β,ρ)并研究族 Pn(λ,α,β,ρ)上算子函数及其导数的α阶组合问题 .得到用α阶组合定义的函数在圆域 |Z|相似文献