基于纹理特征的图像检索系统设计

关于纹理图像的处理研究是目前图像处理领域中一个比较重要的问题.介绍如何利用Visual C++6.0实现基于纹理特征的图像检索,并对检索结果进行了分析.     

基于灰度共生矩阵的纹理特征景物识别

随着信息技术的发展,纹理分析是近年来图像分析领域的研究热点.纹理分析主要应用于纹理分类、纹理分割、纹理合成等方面,应用十分广泛.本文主要介绍用灰度共生矩阵提取纹理特征值,并根据特征值判断景物类别的方法.该方法既能描述图像的灰度分布信息,又能表达局部细节.     

基于灰度共生矩阵的纹理特征景物识别

随着信息技术的发展,纹理分析是近年来图像分析领域的研究热点．纹理分析主要应用于纹理分类、纹理分割、纹理合成等方面,应用十分广泛．本文主要介绍用灰度共生矩阵提取纹理特征值,并根据特征值判断景物类别的方法．该方法既能描述图像的灰度分布信息,又能表达局部细节．     

基于神经网络的纹理识别技术

作者通过一个实例叙述了图像识别技术中用神经网络进行纹理识别的基本思路，处理过程，以及具体实现，并对处理的结果进行分析，说明了运用神经网络作为分类器的准确性。     

图像纹理特征的提取方法

纹理特征是图像分析的重要线索,纹理特征的提取方法层出不穷,本文重点介绍了几种借助纹理统计特性的提取方法,并对其算法进行了比较.这些方法包括:1、基于图像灰度直方图的特征提取;2、基于图像灰度差值直方图的特征提取;3、基于图像灰度共生矩阵的特征提取.     

基于图像纹理分析的目标物体识别方法

介绍了用图象纹理分析的方法,对目标物体进行识别.采用直方图法求出阈值,利用该阈值分割目标物体,对目标物体进行采样,分析纹理,在另外一幅图中进行边界匹配和纹理比较,来确定两个目标物体的一致性.     

基于多纹理特征和PCA的地基云图识别研究

地基云图自动分类识别对于天气现象的诊断和预报具有重要意义。以地基云图为研究目标,首先在提取云图灰度共生矩阵和Gabor变换特征的基础上计算云图的多纹理组合特征,然后采用主成分分析法对组合特征进行数据降维,获取最终鉴别特征。通过对积雨云,高积云和层积云三类地基云图进行分类识别的实验结果表明,该方法可以同时提高云图分类的精度和效率。     

灰度共生矩阵纹理特征的运动目标跟踪方法

在研究纹理特征属性的基础上,提出采用灰度共生矩阵纹理特征进行目标跟踪的方法。基于OpenCV平台,通过对标准测试视频的仿真试验,对灰度共生矩阵纹理特征、局部二进制模式纹理特征和灰度颜色直方图特征在粒子滤波目标跟踪框架中的作用进行了测试与对比分析,灰度共生矩阵纹理特征在相似性颜色的遮拦与抗扰动、处理时间等方面表现出良好的属性特征,相关的试验数据和对比结果表明了这种纹理特征具备优良的跟踪特性,可以增强跟踪系统的整体性能。     

基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法

根据有规则纹理的特点,提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征,从而很好地将正常纹理与疵点区分开.分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大,且分辨能力差的缺点.为了克服灰度共生矩阵在计算量和分辨能力上的缺点,定义了类别共生矩阵.在类别共生矩阵的算法中,首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数,如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期,以及分类准则等重要参数,然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵点增强和一致度等三个特征,最后采用异常点检测的方法即可很好地区分正常纹理和疵点.实验证明,该方法比已有的灰度共生矩阵计算量小,并具有更突出的分辨纹理和疵点的能力.     

基于图像纹理分析的目标物体识别方法

介绍了用图象纹理分析的方法,对目标物体进行识别。采用直方图法求出阈值,利用该阈值分割目标物体,对目标物体进行采样,分析纹理,在另外一幅图中进行边界匹配和纹理比较,来确定两个目标物体的一致性。     

基于个体特征和纹理特征的视频人数统计算法

视频人数统计利用视频图像特征,通过监测公共场所中的人群密度,可防止公共场所人群拥堵,确保行人安全.提出一种改进的视频人数统计算法,对于中低密度人群,利用个体特征法实现人数统计,对于高密度人群,利用纹理特征法实现人数统计.使用提出的算法,设计了视频人数统计系统,分别对多组视频进行了测试,测试结果表明该算法误差较低.     

洪湖湿地生态系统服务价值评估研究

针对目前生态系统服务价值评估研究中存在的一些问题,以洪湖湿地为例,通过分析生态系统服务影响范围的尺度及其主要受益人,确定应纳入评估的生态系统服务及其评价指标的方法,避免评估过程中的重复计算,并提高评价结果的准确性,研究结果表明:洪湖湿地的生态系统服务总价值为21.020 4×108元,其中水产品供给价值占59.0%,涵养水源与调蓄洪水价值占29.1%,因此,在制定洪湖开发利用政策时应综合考虑其生态效益,避免生态环境破坏,才能实现当地社会和经济的可持续发展.     

颍州西湖国家湿地公园生物多样性及保护对策研究

颍州西湖国家湿地公园的良好生境为多种生物提供了生存和繁衍条件,动植物资源丰富。西湖湿地保护面临面积不断减少、环境污染、生物资源利用不合理、经费不足、科研薄弱及城镇化、旅游开发对生境影响等问题。提出恢复植被、退田还湖、防治污染、完善法规、增加投入、加强科研与宣传、促进社区经济发展等湿地保护建议。     

巢湖十五里河河口湿地植被动态变化研究

河口湿地是水陆相互作用形成的独特生态系统,也是湖泊生态系统的重要组成部分。为探讨河口湿地植被在不同时期内种类和组成的变化,以及引起这些变化的主要环境因子,文章以巢湖十五里河河口湿地为对象,在巢湖处于枯水期和丰水期时,分别对其植物群落进行了野外调研,研究发现:枯水期河口湿地分布植物有21种,隶属于18属,11科;丰水期河口湿地分布植物11种,隶属于10属,7科;聚类分析结果显示枯水期时河口湿地植物组合类型有8种,丰水期时河口湿地植物组合类型为4种;枯水期时河口湿地植物物种多样性比丰水期时高,但其均匀度比丰水期时低;湖泊水位、河口水质和人类活动是河口湿地植物种类和组成变化的主要影响因子。     

洞庭湖湿地小型节肢土壤动物群落组成及其特征

从2003年11月到2004年10月对洞庭湖湿地平原、丘岗、低山的4种生态系统中的小型节肢土壤动物群落的组成、多样性、相似性进行了比较研究。全年调查共获得小型节肢土壤动物27641个,隶属节肢动物门的6纲、24目。4个土壤动物群落中动物类群数和个体数均以针阔混交林>茶林>竹林>阔叶林;多样性指数(H')由大到小依次是针阔混交林>茶林>阔叶林>竹林,与群落均匀度的变化显著相关,而与群落的丰富度关系不密切;Jaccard系数、Gower系数和Pianka的α指数的分析结果表明,4种群落中共有的类群数极为相似,但群落中各类群的最大个体数和最小个体数的差值相差很大。     

生态退杨对洞庭湖湿地景观格局变化影响研究

对比“生态退杨”政策实施前后洞庭湖湿地景观格局变化，综合分析洞庭湖区景观格局总体变化特征，为洞庭湖的景观格局优化提供科学依据。     

大九湖土地利用变化及其对湿地生态环境的影响研究

神农架大九湖湿地是我国亚热带地区不可多得的亚高山沼泽泥炭湿地,具有独特性、稀有性.建国以来,大九湖湿地经历了多次大规模的开发,湿地生态环境发生了巨大变化.以遥感为主要手段,结合实地调查和相关文献资料,研究了大九湖湿地土地利用的变化过程,分析了其对湿地生态环境的影响,提出了湿地恢复背景下的土地利用方案.     

升金湖湿地资源与保护对策研究

论述升金湖的自然资源与湿地生态环境,首次依据《Ram sar公约》/国际湿地公约的湿地分类标准,将升金湖平水期至枯水期的主要湿地,划分为天然湿地和人工湿地两大系统12类型.其中,天然湿地有7型,人工湿地有水塘、水田、水产池塘、水渠、堤坝蓄水区等5型.每年到升金湖越冬、停歇补食、繁殖和栖息的8~10万只水禽,多数属于中国和国际上重点保护对象.因此,升金湖湿地仅对水鸟保护所作的贡献,不但具有国家意义,而且具有重要国际意义.同时,还对升金湖湿地的建设现状、保护项目及存在问题等进行了深刻分析探讨,并针对客观存在的环境污染、湿地退化、缺少土地所有权、管理困难等4大问题,提出了明确权属、退田还湖、恢复湿地、综合监治等4大科学可行的保护对策.     

基于BP神经网络的湿地遥感分类

遥感图像分类的实质是通过计算机对图像像元进行数值处理，达到自动识别地物的目的．在对国内外湿地遥感分类研究的基础上，用BP神经网络方法对湿地遥感分类进行了研究，并与最大极然法进行精度比较分析．结果表明：BP神经网络分类法是一种有效的湿地分类技术，能够提高分类精度．