基于叙词表的海洋领域本体构建研究

为有效地进行海洋管理,将本体思想引入该领域,研究构建了海洋领域本体.从海洋领域的实际情况入手,并在专家构建的《海洋主题词表》的基础上,提出一种基于叙词表的本体构建方法.在此方法的指导下,构建了海洋领域本体.该本体能效解决我国各部门协调和信息共享问题,促进我国海洋信息管理的发展.     

基于OWL元模型的本体建模研究

采用UML(Unified Modeling Language)的Profile扩展技术作为消除OWL(Web Ontology Language)复杂符号体系与本体建模易操作性需求之间的矛盾的关键技术，制定了UML建模元素与OWL Lite语法元素之间的映射关系,建立了OWL Lite的UML Profile元模型，并且通过一个具体的示例说明使用OWL的UML Profile能够直观、清晰地进行OWL本体建模，促进OWL本体建立的易操作性．     

引入领域本体的代码语义标注方法

每个程序元素都在一定程度上刻画了特定领域的高层概念。通过将程序与特定领域本体所表述的知识进行映射,可以将本体概念附加到相应的代码片段上,从而丰富代码的语义信息,为软件维护中的程序理解和逆向工程等活动提供支持。提出了一种基于领域本体的代码语义标注方法,并基于一个开源软件项目对方法的有效性进行了初步的评价。     

物流成本的推断方法研究

原本方物流成本和第三方物流成本会因各自条件明显欠缺而难以集中并进行会计核算．尽管如此,却可以运用统计方法对它们进行估算,即在理清物流成本结构的基础上,分别对物流需求者和物流经营者总体的有关特征进行抽样推断,进而估算出原本方物流成本和第三方物流成本以及由它们合成的物流供给成本．抽样推断方法具有科学性和可操作性,能有效解决物流成本估算问题,其应用成果为制定物流发展规划或设计物流建设方案提供了依据,为解决物流卫星账户构建之瓶颈问题奠定了重要基础．     

管理信息本体需求的谓词演算有限集构造

由于管理信息需求的不确定性、多样性和动态性,管理信息系统（包括ERP）的开发一直被认为是一项高风险的投资项目．通过管理信息本体的研究,构建基于本体需求的管理信息本体描述框架及其谓词演算集,无疑可以进一步降低管理信息系统的开发成本,缩短开发周期,提高开发效率,并且易于维护,从而延长管理信息系统的生命周期．     

信任本体的形式化语义研究

针对现有的信任模型缺少信任相关概念属性在数理上的定义以及严格可靠的信任语义推理和统一的形式化抽象模型的问题,本文提出形式化动态信任本体的概念,结合本体在语义层次的形式化描述方法,对实体信任、行为信任和区域信任进行本体化,并对三种信任本体进行形式化语义演绎和推理.给出了信任相关属性的形式化理论分析,并通过典型的激发场景实例,有效地验证了信任本体化理论.     

Mediator模式下基于语义映射的多本体融合机制研究

针对现有本体融合机制的不足，提出了一种基于Mediator模式的多本体融合机制．首先定义了基于语义相似性的语义映射概念，然后探讨了基于复杂映射的多本体融合机制，并详细介绍了多本体融合的步骤和算法，最后介绍了这种机制在OBSA信息集成系统中的实现．     

面向装配节点平衡的产品生产物流协调优化研究

在由多个并行零件生产线和装配线组成的产品生产物流中, 各生产线的瓶颈工序制约了装配节点及其整个生产物流的平衡. 为此, 基于约束理论和JIT(Just In Time)思想, 提出主、次瓶颈的概念及其判别方法和主瓶颈拉动次瓶颈、瓶颈前后拉动生产与平行顺序移动生产相结合的生产策略, 研究了基于负荷率的瓶颈工序负荷控制方法和主瓶颈触发次瓶颈拉式生产的时间控制方法, 使瓶颈工序利用率最大化, 各个零件到达装配节点的同步性得到改善. 算例的SIMIO仿真结果表明, 装配节点的在制品存量大幅度减少, 利用率提高.     

网格环境下基于本体的知识库模型研究

针对知识技术仪用于描述网格服务的可用性以及如何被发现、调度和进化的现状，在开放网格服务体系结构（OGSA）的基础上，给出了知识库本体的形式化定义，分析了构建知识库所需的本体，在此基础上提出了网格环境下知识库通用体系结构及基于语义适配器的存储模型，克服了Sesame仔储模刑在存储不同格式文件和本体方面所存在的小足，讨论了网格知识库的访问机制。     

语义网中基于OWL DL的本体模型研究

本文探讨了语义Web中本体Ontology模型的设计.通过研究RDF和RDFS,以及语义Web对信息语义的组织方式,阐述了基于OWL DL在语义Web中建立本体模型的方法.在此基础上,探讨了本体语义模型的结构并搭建了本体语义模型的框架.     

一种基于O-RGPS领域建模框架的按需模型选择方法

在O-RGPS(Ontology annotated Domain Role/Goal/Process/Service Model Repository)领域建模框架的指导下.提出了一种支持按需模型选择的方法.该方法利用领域本体和领域模型之间的基于本体标注的语义关联,在语素相似度计算和目标相似度计算的基础上,提出了期望目标需求自动建模算法,达到按需模型选择的目的,通过一个城市交通领域实例验证了此方法的有效性.     

近似本体获取的粒计算方法

研究近似概念以及由此而生成的近似本体不仅是必要,而且其重要性日益增加。基于粒计算理论,以信息表作为领域本体的语境,给出获取近似概念和生成近似本体的数据模型,并提出基于粒计算的获取近似概念和生成近似本体的生成算法。实例表明该算法是有效的。     

基于Eclipse平台的本体图形编辑器的设计与实现

文章通过对Eclipse平台和GEF框架的介绍,分析了Eclipse平台在图形编辑方面的优越性.结合本体编辑,设计并实现了基于Eclipse平台下的本体编辑器,对编辑器的系统结构做了详细地分析.编辑器由模型、视图、控制以及文件四大部分组成,由于采用基于MVC模式的GEF框架,使得软件结构清晰,明显缩短了软件的开发周期,提高了软件的可维护性和代码的重用性.     

基于语义的服务资源描述模型RDF4S

在已有的语义Web服务描述框架基础上,定义了一种语义Web服务资源描述模型RDF4S,该模型从功能、接口、执行和QoS 4个层面描述服务资源的语义信息,并基于该模型提出了一个语义Web服务资源发现框架.结合旅游预订系统的一个实例,展示了RDF4S 4层语义信息的描述能力和支持发现的能力,并给出RDF4S描述模型和其他语义Web服务描述模型的比较.该工作对基于语义信息进行服务的自动发现、组合和调用具有一定的参考作用.     

基于图像块相关性分类的加密域可逆数据隐藏

考虑到不同图像块中像素的重要位(高位)具有不同的相关性,本文提出了一种基于图像块高位相关性分类的加密域可逆数据隐藏算法.在数据嵌入前,对各图像块的高位进行相关性划分,然后根据相关性强弱对加密图像的相应像素执行不同程度的低位(不重要位)取反,以达到减小嵌入失真和提高数据提取正确率的目的.同现有的两个主要方法相比,大量的实验结果表明该算法在保证解密后图像具有相同峰值信噪比的情况下,能有效减小数据提取和图像恢复的错误率.     

关于Cp,q圆型域的酉曲率

先用级数法得到圆型域Cp，q=E｜a｜z1｜^2/p＋b｜z2｜^2/q〈1，0〈a，b≤1，p，q为正整数｜的Bergman核函数显表达式，然后计算了它的Bergman度量，酉曲率和Ricci曲率。     

时间尺度域匹配滤波器的设计与实现

根据地震褶积模型，设计并实现了应用于探地雷达回波信号检测的时间尺度域匹配滤波器，利用小波变换的时间定位性和尺度伸缩性，检测出雷达接收信号中单个反射子波的位置与强弱信息，利用已知的雷达发射子波模型还原回波信号，达到了滤除噪声、最佳接收的目的．通过用传统相关匹配滤波方法和本方法对探地雷达接收数据进行比较试验发现：当信噪比比较低时，传统方法已经不能准确地检测出雷达子波，而本方法仍能准确的检测出90％的雷达子波．这表明，本方法具有更好的子波检测和滤波性能．