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G.729算法循环代码优化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
国际电信联盟于1996年公布了G.729语音编码建议并提供了一套参考软件程序。由于耗时过多,目前还不能直接在DSP上实时实现。为了降低耗时,提出了一些循环代码优化的方法,配合其他优化方法,最终使程序可以在TMS320C5509系统中实时实现。仿真和实际结果表明语音质量没有明显的降低。 相似文献
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简单介绍G.729编解码算法原理,介绍如何用TMS320VC5402 DSP实现该算法。给出硬件的实现框图并提出了一些在软件设计中的优化方法及技巧。结合实验结果并对其进行了分析。 相似文献
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为实现高质量的极低速语音编码,提出一种基于压缩感知理论的线谱对(LSP)参数降维量化算法。编码端利用压缩感知理论对超帧LSP高维矢量进行降维处理,将原始LSP参数投影到低维空间,得到低维测量值,然后采用分裂矢量量化算法对测量值进行量化;解码端以量化后的测量值为已知条件,利用正交匹配追踪算法重构出原始LSP高维矢量。实验结果表明,本算法相对低速语音编码中的矩阵量化方案,平均谱失真降低了0.23dB,相对基于DCT变换的降维量化方案,平均谱失真降低了0.13dB。这种先降维再量化的思想可以大幅减少编码所需的比特数及码本存储复杂度,有效降低语音编码速率,并且合成语音可懂度、自然度较高,音质虽有所失真,但基本上感觉不到明显的听觉质量下降。 相似文献
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国际电信联盟(ITU)于1995年11月推出的建议G.729称作“共轭结构代数码本激励线性预测编码方案”(CS-ACELP)。它将64kbps的PCM信号压缩到8kbps,是当前较新的语音压缩国际标准。其简化方案G.729A进一步降低了计算的复杂度。G.729和G.729A具有非常好的性能,在良好的信道条件下达到了长话质量,在有随机比特误码、发生帧丢失和多次转接等情况下有很好的稳健性。因此,该标准有广泛的应用前景。G.729编解码原理G.729算法以码本激励线性预测(CELP)方法为基础。CEL… 相似文献
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G.729语音压缩编码及其DSP实现 总被引:4,自引:1,他引:3
介绍了ITU-TG.729语音压缩编码标准。结合最新的高速数字信号处理芯片DSP,给出一个数字声码电话的实现实例。讨论了语音和信令的实时处理,浮点运算的定点实现及嵌入式多任务操作系统等关键技术。 相似文献
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介绍了G.729算法的编解码原理,详细说明了在PXA255平台上使用WM9705音频编解码芯片构建语音采集与处理系统的软硬件方案,并利用INTELIPP多媒体库实现G.729编解码程序。 相似文献
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G.729AB是ITU提出的中低速语音编解码算法,具有语音质量高、低延时和稳定性好的优点。在研究算法基本原理的基础上,讨论了G.729AB在DSP芯片的优化实现方法,采用C和汇编混合语言实现了G.729AB语音编解码器算法。实验结果表明,优化后代码性能得到了很大提高,达到了优化实现的目的,可广泛运用于可视电话、IP电话、移动通信和公共电话交换网,具有一定的现实意义。 相似文献
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G.729用固定码本和自适应码本构成的激励通过合成滤波器恢复出较高质量的语音信号.由于算法复杂耗时过多,不能在DSP上实时实现,其中固定码本搜索和自适应码本搜索是最复杂的模块.介绍了码本搜索方法并进行了改进,使复杂度大大降低.结果表明语音质量没有明显下降. 相似文献
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分析了Adaptive Multi Rate(简称AMR)编码方案与G.729编码方案的异同,在此基础上介绍了一种从AMR编码到G.729编码的参数层直接转换方案。与传统的编码转换方案相比,在语音质量的损失可以接受的前提下,算法复杂度有较大的降低。 相似文献
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Optimization and Realization of G.729 Speech Coding Algorithm 总被引:1,自引:0,他引:1
The principles of G.729 algorithm are analyzed.It proposes an optimal approach of adaptive codebook search.Realized on fixed point DSP TMS320VC5410,the searching time of the optimal algorithm is thus significantly decreased,and the result shows that the speech quality is not decreased. 相似文献
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参考传统的语音压缩编码器的实现方法,提出一种基于CK嵌入式CPU的G.729A语音编解码器.介绍了G.729A语音算法的基本原理,并详细讨论了G.729A算法在国产嵌入式CPU CK510E上实时实现的算法和代码优化方法,实验结果证明优化后算法性能得到了很大地提高,平均编解码一帧语音数据时间小于10 ms,满足实际应用的要求.这些优化的思想也适用于G.729A算法在其他类似CPU平台上的实现. 相似文献
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通过对CS-ACELP语音压缩算法的研究,分析了其各个模块复杂度,为使此算法更适合对硬件要求比较苛刻的系统,必须选择运算峰值比较高的模块进行改进。本文在CS-ACELP简化版本G.729A的基础上,主要针对复杂度比较高的自适应码本搜索模块进行改进,最后通过仿真实验,证明了改进算法的有效性。 相似文献