层间单向耦合星形圆环状网络的同步能力

多层复杂网络同步是网络科学研究的一个前沿方向,目前对多层复杂网络同步性的研究大多集中在无向多层复杂网络上,而更加贴近于实际的多层有向网络研究很少.首先根据主稳定方程(MSF)严格计算出M层层间单向耦合星形圆环状网络的超拉普拉斯矩阵的特征值谱,并得到反映M层层间单向耦合星形圆环状网络同步能力的重要指标,其次讨论了M层层间单向耦合星形圆环状网络在同步域为有界和无界的两种情况下同步能力与层数、节点数、层间耦合强度和层内耦合强度及中心节点耦合强度之间的关系.最后通过数值模拟给出了层间单向耦合星形圆环状网络同步能力的仿真图像,验证了理论结果的有效性.     

多层二分耦合网络的同步性研究

多层复杂网络的同步能力分析是目前网络科学研究的热点.首先根据主稳定方程(MSF)给出多层二分耦合网络的超拉普拉斯矩阵,并得到反映其同步能力的重要指标.其次分析了二分耦合网络在同步域有界和无界的两种情况下层数、二分耦合网络节点数、层间耦合强度和层内耦合强度对同步能力的影响.最后通过数值模拟和理论实践提出控制层数、二分耦合网络节点数、层间耦合强度和层内耦合强度等参数的策略,来实现优化多层二分耦合网络的同步能力,为工程技术人员在实际应用中优化其同步能力提供有效的方案.     

一类节点数不同的不确定时空网络的指数外同步

研究了节点数不同的不确定时空网络的指数外同步问题.首先,基于Lyapunov稳定性定理,通过设计合理的控制器,实现了两个节点数不同的不确定时空网络的指数外同步.进一步确定了表示网络拓扑结构的耦合矩阵元和反馈强度的自适应律.最后,以一维Burgers系统和Logistic系统构成的时空网络为例进行了仿真模拟.结果表明,整个网络存在稳定的指数外同步现象.并且同步的速率依赖于可调参数,而网络节点数不影响整个网络同步的稳定性,说明该同步方案具有一定的普适性.     

有向网络系统可控性的最小迫零数法

复杂网络系统的可控性是寻找最小驱动节点数来实现有效地控制整个网络.针对现实中存在的有向图网络,通过计算符号图的零迫数而获得了有向网络系统的最小驱动节点数.也可将有向图转换为符号二部图,通过计算符号二部图的最小零迫数而获得了有向网络系统的最小驱动节点数.     

拓扑方法在叶栅三元流场分析中的应用(Ⅰ)——表面摩擦力线和截面流线的拓扑法则

文中基于Lighthill和Hunt等的工作,建立了适用于分析叶栅表面摩擦力线和截面流线图的拓扑法则.这些法则是:1)对于不带围带的动叶栅,每个节距范围内的表面摩擦力矢量场中的总结点数等于总鞍点数;2)对于叶片端部无间隙的环形叶栅或直列叶栅,每个节距内表面摩擦力矢量场中的总鞍点数比总结点数多两个;3)在叶栅横截面的二次流场中,总鞍点数比总结点数少一个;4)在贯穿流道的子午截面和前后缘截面上的截面流线矢量场中,总的结点数等于总的鞍点数;5)在叶栅跨叶片截面中,截面流线矢量场的总结点数比总鞍点数少一个.     

基于RN和GN的两种RBF神经网络的工程造价预测模型

建立了调用NEWRB函数的正规化网络RN和基于K-means聚类的广义网络GN的两种RBF‘神经网络的工程造价预测模型,以55个厦门市工程造价案例进行实证分析.结果表明:当调用NEWRB函数构建RBF模型时,其性能主要取决于分布宽度,而基于K-means聚类的RBF神经网络主要取决于重叠系数和隐含层节点数;基于广义网络GN的RBF神经网络模型的训练效果较差,但学习速度更快、预测精度更高.     

两个非线性耦合网络间的自适应同步

本文研究了带非线性信号连接的两个复杂网络间的同步问题,引入非线性耦合参数α来调节两个复杂网络的同步．若耦合参数不能保证网络达到外部同步,这里我们提出了一种自适应同步方式,通过此方式可以使两个复杂网络达到同步,最后通过简单的数值算例来阐述得到的理论结果,包括网络具有相同和不相同的拓扑结构两种情形．     

两个相互耦合网络的同步分析

本文旨在研究具有相互作用的两个网络间的同步及其控制问题.若各自网络的耦合矩阵在两个网络的连接矩阵的作用下使网络达到外部同步,则控制器消失;反之,则设计一个控制器,使两个网络达到同步.利用Lyapunov稳定性理论我们给出了同步条件,最后通过简单的数值算例来阐述得到的理论结果,包括网络具有相同和不相同的拓扑结构两种情形.     

具有不同耦合强度且带有时滞的振子网络上的同步

本文研究了具有不同耦合强度且带有时滞的振子网络上的同步问题．我们给出了该网络同步状态的稳定性准则，证实了其同步状态的稳定性与网络的拓扑性无关．最后，通过数值模拟验证了我们的理论结果．     

节点状态不同的两个耦合网络的同步

本文研究了节点动力学不同的两个耦合网络的同步,我们发现两个耦合网络之间不能达到同步,但是他们可以达到各自的同步态．利用线性化方法,我们给出了相应的定理,并用数值例子验证了理论结果．     

Markov随机分枝树节点的年龄结构

研究了子节点到达过程为时齐泊松过程的随机分枝树,主要给出了一些特征量的解析分析:如分枝树中的实节点数和虚节点数,各代节点数,单个实连通分支的节点数;分枝树中处在不同年龄段的实节点数和虚节点数,单个实连通分支中处在不同年龄段的实节点数,各代节点中处在不同年龄段的实节点数;分枝树中适龄生的节点数和实节点数、超龄生的节点数和实节点数.     

耦合动力系统的Conley指标

从Hessian矩阵入手,研究了几种有限网络上动力系统的两种孤立不变集的Conley指标.对于网络节点仅具有单个状态参量时,分析了在线性耦合关系和非线性耦合关系下的全连接网络(全耦合网络)、最近邻网络和任意连接网络上流的孤立不动点的Conley指标与单个节点状态流的孤立不动点的Conley指标的关系;对于节点具有双状态参量和孤立节点不变集为极限环时,给出了在一定耦合条件下,文中所定义的映射F(s)的C0nley指标与节点状态积流的Conley指标的关系.     

联合勤务保障体系网络化建模与研究方法

为了研究联合勤务保障体系在作战行动中的作用,并为体系作战建立网络化的研究方法,提出了一种包含联合勤务网络的四层复杂作战网络,建立了相应的网络化模型。首先,对联合勤务保障体系进行了网络化的定义与描述,得到了认知域、信息域、物理域、联合勤务网络内每个节点的状态属性值;然后,建立了不同网络之间的涌现性模型,提出了作战链与勤务保障链的概念,通过定义涌现满足度曲线,得到了每个节点的网络涌现程度值;最后,针对同层网络和不同层网络分别提出了对应的网络体系同步能力提高方法。研究结果表明：建立的网络化模型与提高同步能力的方法合理有效,对于体系作战的量化研究有一定的实践意义。     

两个网络间的相互同步

本文研究了两个耦合网络的相互同步,利用线性化方法,我们给出了两个具有相同拓扑结构的网络实现同步的定理,最后用数值例子来验证得到的理论结果。     

复杂网络上耦合神经系统的非聚类相同步

考虑了不同复杂网络结构(小世界、无标度和随机网络)条件下的耦合神经元系统,针对其进入相同步的同步化路径进行了建模与仿真,发现系统呈现出非聚类相同步现象,并对其形成原因进行了定性分析.结果表明:复杂网络上的耦合神经元系统与其在规则网络下有相同的同步行为,系统均不出现通常耦合相振子中的聚类成群现象,而表现为随着耦合强度的增加所有神经元渐进趋于同步.另外,随着放电尖峰的插入与弥合,最终导致系统个体平均频率先增强后衰减的变化.这些结果将丰富对于网络动力学行为(尤其是相同步)的认识,对理解神经认知科学具有一定意义.     

耦合网络间的有限时聚类改进投影同步

给出自适应控制下,两个不同拓扑的耦合网络在有限时实现聚类改进投影同步的充分条件.首先,根据聚类改进投影同步的定义以及对角矩阵排列因子(scaling factor),得出误差系统的具体形式.然后通过设计恰当的自适应控制器和李雅普诺夫函数,在已有的引理支撑下,得出两个不同拓扑的耦合网络之间的同步准则.结论 表明该有限时聚...     

时滞对磁通耦合及化学耦合神经元分岔及同步的影响

以化学突触耦合神经元模型为基础,讨论了抑制性及兴奋性条件下达到同步的区别及同步的类型。并根据磁通耦合对神经元放电的影响,讨论了具有时滞、磁通耦合和化学耦合Morris-Lecar (ML)神经元模型的放电状态、分岔类型及其同步情况。发现具有磁通耦合和化学耦合ML神经元系统在不同参数下会产生丰富的逆倍周期分岔或加周期分岔行为。而时滞的引入,虽然可以增加系统的周期性,但同时也会破环系统同步。相反,适当的耦合强度能够增加同步。     

时变耦合作用下一类离散Winfree模型的同步性分析北大核心CSCD

文章研究了一类耦合强度随时间呈周期性变化的Winfree模型.在适当的假设条件下,证明了振子的最大相位差是随耦合强度系数K的变化周期为时间间隔在不断减小,进而给出了该系统在一定条件下发生相位同步行为的充分条件.最后,给出了两组具体的振子耦合作用方式,并通过数值仿真实验验证了理论结果的正确性.     

非恒同耦合系统的同步

在过去的几十年,由于同步在通信、光学、神经生物网络等不同领域的广泛应用,使得耦合动力系统的同步行为吸引了很多的注意.除了关于周期信号的经典同步概念,还引入了许多新的同步的类型:如混沌同步,相同步,广义同步等等.利用不变流形理论讨论非恒同耦合系统的同步.     

复杂网络连接的Chen系统的同步化

利用Chen系统的有界性和挤压性质,提出了一种新的研究网络同步化的方法．选取以N个Chen系统作为结点的4种复杂网络(环形网络、星形双向耦合网络、小世界网络、全局耦合网络)作为研究对象,理论推导得出网络中Chen系统同步需满足的参数条件．通过比较证明了小世界网络具有易于同步和结构简单的优点,数值仿真结果与理论分析相一致．