考虑船舶偏好的海上风险规避路径规划研究

运输船舶在海上航行时,一直面临着来自船舶事故和海盗袭击两方面的潜在威胁,针对上述存在的两种威胁,以及不同船舶对于船舶风险和经济效益的偏好区别,文章提出考虑船舶偏好的海上风险规避路径规划模型来为不同船舶规划最低风险行驶路径。模型首先运用高斯混合模型分别模拟两种潜在威胁的风险分布密度,其次根据不同船舶的偏好区别,综合船舶事故威胁,海盗劫持威胁以及经济效益三方面因素,采取GIS成本距离分析串行算法来得到海上风险规避路径。最后,文章将提出的模型进行了实例应用验证,结果印证了该模型的实用性与科学性。     

考虑路径风险的需求不确定应急物流定位-路径问题

针对自然灾害对路网造成的破坏性和受灾点物资需求量的不确定性,综合考虑应急物流路径风险和物资分配的时间公平性,将路径风险定量化为路径通行能力风险、路径损毁风险和路径复杂性,基于鲁棒优化理论,以最小化车辆最长配送时间和应急物流系统总成本为目标,建立了双目标多物资定位-路径优化模型,采用遗传算法对其求解,以汶川地震应急救援相关数据为例进行了数据仿真实验。实验结果的对比分析表明:在考虑路径风险下,随着控制系数的增加,系统总成本和最长配送时间目标值均呈现增大的趋势;受灾点的物资需求扰动越大,构建应急物流系统的总成本越高。算例结果也验证了鲁棒优化方法在处理不确定需求方面的有效性,为解决自然灾害后应急设施点的开设和救援物资的安全及时准确配送提供了有效的方法。     

非对称信息下基于梯度效应的4PL外包激励机制

借鉴报酬激励的梯度效应,运用委托代理理论,研究了信息不对称条件第四方物流外包时对第三方物流的激励问题.研究结果表明:第三方物流获得高业绩的可能性越小即任务挑战性越强,第四方物流应该给予其的激励越多;激励梯度使激励契约与任务属性、第三方物流能力与效益以及第四方物流付出的代价密切关联;激励梯度的存在不影响第四方物流努力水平.     

考虑风险偏好的动态生产库存问题的鲁棒优化模型

不同阶段需求不确定情况下,决策者的风险偏好和生产过程中的废品处理影响着供应链生产库存管理和供应链整体效益。本文考虑决策者风险偏好下,构建了包含I个生产者企业,一个库存点和一个废物处理基地的T阶段动态供应链生产库存框架,建立了椭球型需求不确定集下,以追求整体收益最大化为目标的不确定优化模型,并应用鲁棒优化理论得到了数据确定性线性鲁棒对应模型,讨论了模型解的可靠性和有效性。最后的算例表明,只有当决策者风险偏好参数在一定范围内时,才会存在满足条件且具有较高可靠性的鲁棒决策,验证了该鲁棒优化模型的合理性。     

4PL模式下供应链资源整合的多回合博弈决策分析

为了对4PL模式下供应链资源整合的收益与风险关系进行系统量化研究,本文从整合成本输入及整合收益输出关系入手,在整合运作框架基础上,从参与整合活动主、客体双方的整合收益与风险的系统性权衡与量化角度对资源整合的多回合博弈决策问题进行了分析。通过将博弈过程合理分段,并采用模糊隶属函数分别描述博弈子过程特征和资源个体的整合收益与风险指标变动特征,提出了以多回合博弈过程为变量的综合评价决策方法,真实地在柔性整合决策过程中反映了博弈双方的主、客观状况及其在不同谈判阶段的获利与风险心理。最后,通过算例验证,决策方法可行、有效。     

不同风险偏好下虚拟企业风险规划研究

针对虚拟企业风险规划问题,在分析其各种风险具有随机性的特点的基础上,运用随机规划理论,分别建立风险规划的期望值模型和机会约束规划模型来描述决策者在不同风险偏好下的决策行为。针对所建立的模型,分别设计了基于蒙特卡罗模拟的粒子群优化算法、遗传算法和蚁群算法对其进行求解。仿真分析表明期望值模型较好地描述了风险中性决策者的决策行为,机会约束规划模型随着其偏好系数取值的不同描述了不同风险偏好(风险厌恶、风险中性、风险爱好)决策者的决策行为。通过对三种算法仿真结果的比较分析,表明基于蒙特卡罗模拟的粒子群优化算法在寻优能力、稳定性和收敛速度等方面优于其余两种算法,是解决此类风险规划问题的有效手段。     

不同风险偏好组合的经营者激励机制研究

目前对经营者激励问题研究大都建立在代理理论基础上,假定委托人是风险中性的,经营者是风险规避的。在现实经济生活中,这一假设存在很大的局限性。本文依据委托人和经营者可能的风险偏好情况,将其组合为9种类型分别加以研究。研究结果显示委托人可能为风险中性、风险规避或风险喜好,经营者可能风险规避或风险喜好。这一结论不仅在一定程度上解释了代理理论假设,而且对实际工作具有一定指导意义,可促使人们对经营者激励机制的改进进行深层次的思考。     

基于风险偏好和公平偏好的PPP项目政府补偿机制研究

本文在综合考虑社会资本风险偏好和公平偏好的基础上,构建了政府与社会资本之间的Stackelberg博弈模型,分析了社会资本风险偏好和公平偏好影响下PPP项目政府补偿机制的最优设计。研究表明:社会资本的最优投资水平随风险规避度的增高而降低,随公平偏好程度的增高而增高;政府补偿机制的最优设计应是在考虑单期风险及公平溢价成本的基础上,估计单期期望运营收益的高低,进而协调年建设成本补偿及运营期补偿系数两者的相对关系,设计最优的年建设成本补偿和运营期补偿系数。     

考虑公平偏好的工程供应链质量优化研究

针对工程供应链中业主与承包商群体的一对多结构,考虑如何通过收益激励方式对工程质量进行优化.从工程全生命周期角度构建了承包商群体的多阶段质量激励模型,通过计算实验方法探讨了承包商具有公平偏好情景下激励模型的优化效率.研究表明:基于业主角度,收益激励是一种有效的激励方式;承包商个体的公平偏好对激励效果会产生负面影响;激励力度的确定需要遵循“适度原则”和“系统思维”;业主要具有“演化观念”,并摆脱只关注短期效率的“近视”观念,才能达到激励效率的持续高效.     

综合考虑碳排放与运输费用的配送路径优化

针对日益严峻的环境问题,在传统的物流配送路径优化过程中,进行碳排放量计算,并转换成相应的经济效益,形成一个综合考虑碳排放和运输费用的配送路径优化模型并通过遗传算法进行求解.以厦门市某物流配送企业为例进行初步应用研究.结果表明:传统的配送路径安排中存在很大的碳排放改善空间;综合考虑碳排放和运输费用的车辆路径问题在有效实现绿色物流的同时能降低运输成本.     

考虑政府补贴与消费者偏好的绿色供应链物流策略研究

供应链的绿色发展既包括绿色产品的生产和销售,也包括绿色产品所有权转移过程中物流服务的绿色转型与升级.基于绿色产品视角,考虑非绿色物流服务、绿色物流服务、含补贴的绿色物流服务等三种情形下供应链的决策优化,研究发现:1)物流运输的绿色化有助于增强产品自身的绿色水平和市场需求,使供应链各个成员利润得以提升.2)政府对3PL的价格补贴具有溢出效应,能够更大幅度提升产品的绿色水平和市场需求,实现供应链各成员利润的更多改进.3)供应链及各个成员绩效优化取决于消费者的绿色偏好和绿色技术成本之间的互动,只有两者满足一定关系时才能取到最优值.4)政府补贴能否使产品物美价廉取决于零售价与政府补贴之间的增减变化,物流服务亦如此;相比无补贴情形,政府补贴有助于增强产品和物流服务的性价比.本研究为政府如何实施补贴政策提供参考,为3PL的绿色转型提供理论基础,也为供应链的绿色发展提供更多思路和方向.     

考虑风险约束的城乡两级运钞路径优化研究

现金等贵重物品在运输服务中存在被抢劫的风险,但现有的VRP文献较少考虑风险因素,因此考虑增加风险约束来规划现金押运的线路.在此基础上,提出了考虑风险约束的城乡两级金融线路优化问题.以押运路径成本、越库启用成本及押运车辆启用成本最小化为优化目标,建立了混合整数线性规划模型,设计了节约里程-禁忌搜索的两阶段算法,使用该两阶...     

一种考虑决策者风险偏好的区间数多属性决策方法

针对属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种决策分析方法。在本文中,首先描述了属性值为区间数形式的多属性决策问题;然后通过引入决策者的风险偏好因子将区间数决策信息映射为实数值决策信息,并依据属性值与属性均值绝对偏差的大小确定了属性的权重,在此基础上依据所得权重给出了基于加权和法的方案排序方法,通过对风险偏好因子的不同取值还可进行方案排序的灵敏度分析。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性。     

考虑越库作业的连锁超市配送路径优化研究

针对大型连锁超市物流配送成本较高的问题,通过分析连锁超市的实际情况和越库作业的实施要求,提出越库配送运作模式.以车辆运输成本、操作成本和库存持有成本最小化为目标,建立带有多越库配送中心的车辆路径模型,将配送过程分为集货、送货两阶段,同时,考虑到产品种类需求的多样化,采取集货过程车辆协同进行和送货过程车辆需求拆分的方式.针对问题的特点设计了一个求解的遗传算法,通过扫描算法优化初始种群,最后结合算例对模型和算法进行验证分析.结果表明,越库作业能有效地提高连锁超市的运作效率,降低超市物流成本.     

第3方冷链物流配送路径优化研究

根据冷链物流配送具有的特殊性,进一步探索冷链物流配送优化研究的方案.在保证货物不超载的情况下,建立以一个冷链配送中心、多个顾客的冷链物流的配送数学模型,用改进遗传算法加以分析求解,并采用Matlab软件对算法进行编程,最后通过算例进行验证.得到如下结论:利用改进遗传算法得到的最优配送路线优于标准遗传算法求解结果.     

不同风险态度下的三层供应链集成优化

研究了在决策者不同风险态度下的由供应商、分销商和零售商组成三层供应链集成优化问题。考虑供应链中价格、质量、交货、需求和供应的不确定风险因素为模糊变量,应用可信性理论建立了模糊机会约束规划模型,可信性测度的置信水平代表了决策者的风险偏好程度。使用模糊变量的乐观值和悲观值将机会约束转化为清晰的等价形式。最后,通过数值算例分析了决策者的风险态度的变化对集成供应链的影响。     

基于决策者风险偏好特性的供应链竞合策略研究

在两条供应链相互竞争的背景下,采用均值—标准差风险度量准则研究了决策者的风险偏好特性(风险喜爱、风险中性或风险规避)对于供应链各成员企业的最优定价决策和竞合策略的影响。研究发现,供应链各成员企业的最优定价决策与决策者的风险偏好特性以及产品替代效应密切相关,而且供应链成员企业的风险偏好特性以及产品替代效应都是影响其合作策略选择的关键因素。此外,当供应链成员企业采用不同的竞合策略时,供应链系统的效用并不一定会随其成员企业的风险偏好度的减小而减小。最后,通过数值分析也证实了上述结论。     

基于投资者风险偏好的上市公司投资价值分类模型

从投资者的角度出发,建立上市公司投资价值分类模型.提出基于投资者风险偏好变量的分类模型,并采用广义最小二乘支持向量机进行求解.实证分析表明,模型能很好的体现投资者的风险偏好,并且算法也能针对问题有效的进行处理,在机器学习方法中融入投资者的个人决策具有可行性和有效性.     

考虑客户满意度的同时收发车辆路径问题

当客户要求车辆一次性完成发送以及收集货物的任务时, 只需考虑车辆的路径安排即可.但若客户进一步提出在时间窗内完成的话,就必须考虑客户的等待时间--客户的满意度的衡量标准,等待时间越短满意度越高.因此问题的目标为最小化车辆路径总长度、最小化所有客户等待时间之和.本文通过加权转变为单目标函数,由最邻近法及最廉价插入法得到初始解后经过禁忌搜索算法可得到改进算法,解并通过实例对不同权参数的情况进行了比较.     

冷链物流同时送取货车辆路径优化

针对冷链物流同时送取货车辆路径优化问题,分析冷链物流配送中的车辆固定成本、行驶成本、制冷成本和货损成本等成本构成,以总成本最小化为目标,将冷链物流配送的送货和取货业务综合到每一个客户节点,建立单个配送中心和多个客户节点的冷链物流配送车辆路径优化模型,并采用遗传算法进行求解,算例分析验证了所建模型和设计算法的适用性和可行性,结果表明优化后的同时送取货车辆配送方案能够降低配送成本,提高配送效率,研究结论对冷链物流配送决策具有重要的参考价值.