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1.
该文利用AANA随机变量序列的矩不等式,获得了不同分布条件下AANA随机变量阵列加权和的完全矩收敛性,所得结果推广和改进了Baek等[1]和Wang等[12]的结果. 相似文献
2.
胡宏昌 《纯粹数学与应用数学》2014,(6):558-563
为了完善 AANA 序列的极限理论,利用三级数定理、Borel-Cantelli 引理及一些概率不等式,研究了AANA 随机变量序列的函数加权和。在一定的条件下,得到了其一致强收敛速度为n?13 log n,推广了关于NA随机变量序列的相应结果。 相似文献
3.
利用?混合序列的矩不等式和随机变量截尾的方法,研究了不同分布?混合序列加权和完全矩收敛和完全收敛等性质,得到了其加权和情形下的强极限收敛定理.所获主要结果推广和改进了葛梅梅等人(高校应用数学学报,2013,28(4):424-430)关于?混合序列加权和强收敛性的相应结论. 相似文献
4.
本文讨论一般适随机变量阵列行和的稳定收敛问题,其结果一般化了 Gne-denko 和 Kormogorov 关于独立随机变量阵列弱收敛的有关定理. 相似文献
5.
本文研究φ混合随机变量最大值加权和的强收敛性质.提出关于不同分布φ混合随机变量完全收敛的一些结果.作为一个应用,取得φ混合随机变量加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律. 相似文献
6.
无界混合序列强律的收敛速度 总被引:1,自引:0,他引:1
本文进一步研究无界相依随机变量序列部分和的Marcinkiewicz-Zygmund强律的收敛速度,在对随机变量的矩给出一定的限制时,关于无界ψ-混合序列(未必平稳)得到了与[2]中主要结果相类似的结论。 相似文献
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8.
本文在适当的矩条件下, 通过利用$\rho$-混合序列移动平均过程的中心极限定理及其矩不等式,采用多重截尾的方法, 获得了$\rho$-混合序列关于移动平均过程完全矩收敛的收敛速率相关结论, 扩大了应用范围. 相似文献
9.
本文研究ρ-混合随机变量序列的加权和.利用文献[10]的矩不等式,在勿需控制混合系数的情况下,得到了完全收敛的充分条件,对“同分布”情形,得到了完全收敛的必要条件,推广了文献[8,10]中的有关结果. 相似文献
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11.
本文考虑指标在Z^d+,d≥1中的独立同分布随机变量序列,得到了有关大数定律完全收敛性和收敛速度等一些结果。 相似文献
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NA序列部分和的矩完全收敛性 总被引:4,自引:0,他引:4
讨论了NA序列部分和的矩完全收敛性,在一定条件下获得了NA序列矩完全收敛的充要条件,显示了矩完全收敛和矩条件之间的关系,将独立同分布随机变量序列矩完全收敛的结果推广到NA序列,得到了与独立随机变量序列情形类似的结果. 相似文献
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依概率收敛与依分布收敛的关系 总被引:4,自引:0,他引:4
本探讨了随机变量序列依概率收敛与依分布收敛的关系,并给出了一个依分布收敛能保证依概率收敛的最弱的条件,即:设分布函数列{Fn(x)}弱收敛于连续的分布函数F(x),则存在随机变量序列{ξn}和随机变量ξ,它们分别以{Fn(x)}和F(x)为其对应的分布函数和分面函数,且{ξn}依概率收敛于ξ。 相似文献
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本文考虑指标在,d≥1中的独立同分布随机变量序列,得到了有关大数定律的完全收敛性和收敛速度等一些结果. 相似文献
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本文充分利用了DRCE随机变量阵列的特殊结构,在强大数律和r-=阶矩收敛速度方面,取得了类似iid,序列的结果;并在适当的条件下证明了完全收敛性。 相似文献