基于超效率SBM模型的中国城市生态环境效率时空演变格局及预测

基于2008-2018年中国282个城市的相关数据,采用超效率SBM模型对城市生态环境效率进行测定,同时借助标准差椭圆、马尔科夫和空间马尔科夫转移矩阵,从城市尺度探究中国城市生态环境效率的时空演变特征,并对未来中国城市生态环境效率发展格局进行预测。研究结果显示:(1)当前中国城市整体生态环境发展水平较低,处在环境库兹涅茨曲线右侧缓慢上升阶段,生态环境效率有所改善,但仍存在巨大的提升空间;(2)中国城市生态环境效率呈现“东西高中间低”的空间分布格局,地区城市生态环境效率差异性显著;(3)空间马尔科夫转移矩阵结果显示,中国城市生态环境效率类型转移具有稳定性,且存在“俱乐部收敛”现象,在一定地域范围内溢出效应明显。     

云南省区域农业竞争力评价与时空演变分析

以云南省农业竞争力为研究对象,从资源基础竞争力、生产要素竞争力、农业产出竞争力、农业效益竞争力和农业结构与成长竞争力等五个方面选取了22项指标,运用因子分析法评价了云南省16个市(州)的农业竞争力水平,并结合空间差值效果图,阐释了云南省农业竞争力的时空变化情况.文章结论如下:1)近年来云南省农业竞争力整体呈上升趋势,但局部地区如迪庆、怒江和丽江等的农业竞争力有所下降;2)农业经营主体水平及现代化水平、农业经济及资源水平和农业结构水平对云南省农业竞争力的提高具有决定性作用;3)云南省农业竞争力存在空间差异和非均衡特征,中部和西部最强、北部和西北部次之、东北部最弱.     

基于新陈代谢和Verhulst灰色模型的山西省人口老龄化趋势预测

通过选取2005-2013年山西省常住人口及65岁以上人口数据,利用新陈代谢灰色模型对山西省未来老龄人口进行短期预测.并用灰色Verhulst模型对老龄人口进行了长期预测.新陈代谢灰色模型预测到2016年山西省常住人口为3799.10万,65岁及以上人口为323.98万,老龄化比重约为8.53%,灰色Verhulst模型预测到2020年65岁及以上人口为407.87万.模型检验结果表明:预测精度均为Ⅰ级,预测相对误差均较小,预测精度较高.     

基于新陈代谢和Verhulst灰色模型的山西省人口老龄化趋势预测北大核心

通过选取2005-2013年山西省常住人口及65岁以上人口数据,利用新陈代谢灰色模型对山西省未来老龄人口进行短期预测.并用灰色Verhulst模型对老龄人口进行了长期预测.新陈代谢灰色模型预测到2016年山西省常住人口为3799.10万,65岁及以上人口为323.98万,老龄化比重约为8.53%,灰色Verhulst模型预测到2020年65岁及以上人口为407.87万.模型检验结果表明:预测精度均为Ⅰ级,预测相对误差均较小,预测精度较高.     

安徽PM_(2.5)时空分布特征及预测模型的研究

为了解安徽省PM2.5分布特征、定量分析机器学习算法在预测PM2.5浓度方面的准确性.针对安徽省78个空气及气象监测站点的数据进行统计分析,并从时间因子、其它空气污染物浓度、气象因子三个方面,筛选出月、周、时,PM_(10)、CO、SO_2、N20,风速、气温、相对湿度、降水量、当前PM2.5浓度,共计12个自变量,利用K折交叉验证,分别构建基于支持向量机、神经网络的预测模型.表明安徽省PM2.5浓度总体呈现出北高南低,冬高夏低的特征,浓度值较高的月份出现在1、2、11、12,周变化规律各地有异同,时变化规律各地较为一致,8时至17时下降,其余时段上升.模拟结果显示支持向量机模型预测效果较好,其预测值与实测值的均方根误差控制在20以内,拟合指数在0.8以上.     

我国人口结构及老龄化收敛趋势研究

本文以Leslie矩阵为基础,结合生育率和死亡率假设,构建了人口动力系统,以研究我国未来人口结构的变化,并探索我国人口老龄化现象的持续时间和发展轨迹。在一定假设下,本文证明了死亡率不变时我国未来人口年龄结构的遍历性和老龄人口占比的收敛性。对死亡率持续变化的情形,本文用数值模拟的方式加以验证,也得到了老龄人口占比收敛的结论。此外,本文研究指出,虽然人口结构具有收敛性,但是稳定之后的老龄人口占比依然很高,即老龄化的现象将是长期持续的。因此,面对庞大的老年群体,我国政策方案应以老龄经济的长期可持续发展为宗旨,充分落实惠民养老政策,为应对老龄化的持久战夯实基础。     

中国省域人口出生率时空特征演变研究——基于马尔可夫链的分析

随着我国人口政策的不断转变,我国人口出生率的变化成为社会各界关注的焦点.主要采用人口加权和空间马尔可夫链的统计方法,对1992-2016年我国省域人口出生率的时空特征进行分析.研究发现:中国高人口出生率主要集中在西北地区,而低人口出生率由华北地区向东北地区延伸并集聚,且空间集聚性有不断增强趋势.考虑人口因素与"空间滞后"因素,我国人口出生率呈现"俱乐部趋同"现象更加稳定;此外,邻近区域人口出生率水平类型对该地区自身人口出生率的影响更加显著,邻近区域人口出生率水平对该地区人口出生率向上转移和向下转移呈非对称性影响作用.针对研究问题,提出若干政策建议,为我国省域人口结构问题调研和计划生育政策的科学制定提供参考依据.     

基于时空注意力机制的双向长短期记忆神经网络的股指预测研究

股票市场是一个高噪音的混沌系统,其外部属性之间的相关性问题以及在长期预测时外部影响对股价波动的加剧,导致对股票市场进行准确预测是一项富有挑战性的工作。为解决上述问题,本文利用基于注意力机制的双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)对香港恒生指数收盘价进行有效性的实证检验。其中,空间注意力机制用于捕捉输入指标之间的相关性并为其赋予区别权重,时间注意力机制用于描述数据的时间相关性以解决长期预测中的时间依赖问题并为时间步赋予区别权重,BiLSTM神经网络用于拟合数据并构建预测模型。本文还比较了四种基于注意力机制的神经网络方法和六种基线方法,实验结果表明,与当下流行的股票指数预测方法相比,基于双维度注意力机制的BiLSTM可以在短、中、长期预测中均实现更准确的股票指数收盘价预测。     

贵州省水资源变化及开发利用时空分布特征研究

开展贵州省水资源的时空变化差异,可为当地水资源可持续利用提供依据和参考,促使贵州省水资源、生态环境与社会经济协调发展.通基于贵州省2012-2018年的水文、社会、经济等数据,运用泰尔系数、变异系数、空间分级分类等数学方法,从人均水资源量,地均水资源量和水资源开发利用率多个角度揭示贵州省水资源开发利用的时空分布特征及区域差异.结果表明:1) 2012-2018年贵州省东部、东南部、北部地区水资源量较多,而西部、西南部地区水资源量较小.各地级市人均和地均水资源量呈波动起伏的变化大.2)从贵州省2012-2018年用水指标的泰尔系数、变异系数来看,除了农业用水量泰尔系数波动幅度大之外,其他用水量变化不明显.3) 1999-2018年期间,农业用水在贵州省各地级市中的比重较大,一直以来长占主导地位,2012年城镇公共用水出现了明显的波动情况,上升幅度较大.4)贵州省各地级市2012-2018年水资源开发利用率总体上表现出稳定上升的变化趋势,整体水资源开发利用率低于30%.经济发展、城市化经济差异、工农业发展状况、资源条件等是影响水资源开发利用的重要因素,合理协调各个因素相关关系,可为未来贵州...     

中国PPP项目时空分异特征及影响因素分析

选取中国其中的31省市PPP项目面板数据,描述性分析发现2016年-2019年PPP行业集中于市政工程、交通运输、生态建设、环境保护、片区开发及旅游,社会保障、林业、农业、能源及科技难以吸引社会资本关注;运营模式上政府偏好社会公共基础项目所有权控制,回报机制以政府补助和付费方式为主;借助ArcGIS与GeoDa软件可视...     

基于人口老龄化的中国医疗卫生人员配置充分性测度——贝叶斯时空演化分析实证

基于2010-2018年省级数据,用贝叶斯时空模型分析中国老龄化与医疗卫生人员配置的时空演化特征,并构建了基于老龄化的医疗卫生人员配置水平充分性和增长充分性测度指数进行分析。研究结果表明:中国老龄化和医疗卫生人员的空间分布格局不同,局部变化趋势各异;基于老龄化的医疗卫生人员配置水平充分性西北部优于东南部,老龄化程度越高的地区医疗卫生人员配置水平越显不足;医疗卫生人员配置增长充分性西部优于东部,老龄化增长越强的地区医疗卫生人员配置增长的充分性越低;基于老龄化的医疗卫生人员配置充分性将各地区分为四个层次:水平充分性和增长充分性兼具的省份占26%,水平充分、增长不足的省份占22%,水平不足、增长充分的省份占39%,水平和增长双重不足的省份占13%。基于上述结论提出了基于老龄化时空演化特征进行医疗卫生资源均衡、充分配置的相关建议。     

新疆公共卫生服务的需求影响因素预测及供求关系评价

为客观反映新疆城乡居民公共卫生服务供需关系,为地方政府科学规划区域卫生事业发展提供决策依据,本文选用社会人口、疾病流行模式转变等因素作为影响公共卫生服务需求的预测指标,以公共卫生机构费用为服务需求量的衡量指标,综合采用灰色系统模型、时间序列模型、受约束的非线性回归与多元线性回归等多种预测方法,对新疆公共卫生服务的需求进行定量预测,对供求关系给出综合评价。研究结果表明:2011-2015年,导致新疆居民公共卫生服务需求的快速提高的主要因素是新疆总人口、医学敏感人数、老龄化人口及慢性病患病率。上述需求影响因素的持续增长,直接导致公共卫生机构费用年均增速由9.5%增加到13.6%。新疆城乡居民快速增加的公共卫生服务需求,与服务供给能力不足的现实形成了反差。城乡居民公共卫生服务需求有效供给不足阻碍了新疆社会生产力和社会经济发展,对新疆在2020年与全国同步实现小康社会目标产生不良影响。     

用马尔柯夫分析法预测麦蜘蛛发生趋势

本文研究了马尔柯夫分析法在预测麦蜘蛛发生趋势中的应用。结果表明 ,此法的预测效果令人满意。此法可对麦蜘蛛的发生趋势进行超长期预测     

ARIMA模型在新疆巴州梅毒疫情预测中的应用

搜集2008-2014年新疆巴音郭楞蒙古自治州(简称巴州)梅毒月发病数据,采用时间序列分解方法(Time Series Decomposition methods)探讨该地区梅毒月发病率的季节性,建立ARIMA(0,1,1)(1,0,1)_(12)时间序列模型,模型预测值的动态趋势与实际发病率基本吻合,平均绝对百分比误差MAPE=17.36,具有较高的预测精度,可以较好的预测短期内梅毒的变化趋势,为梅毒的预防控制措施提供可靠依据.     

中国数字经济发展水平:时空特征、动态演化及影响因素

基于构建的数字经济发展水平评价指标体系与2010~2018年全国30个省市(除西藏、港澳台)的面板数据,对中国数字经济发展水平的时空特征、动态演化与区域差异原因进行探究。研究发现:全国及三大区域的数字经济发展水平均呈现稳步上升态势,并伴有明显的空间相关性、空间集聚性和区域差异性,且东部相较于中西部区域内差异更大。数字经济发展速度动态演化显示,整体上中国各省市数字化发展水平变化速度状态表现为上升趋势,相较于中西部,东部拥有更大的速度变化状态。地区前期数字化基础、经济发展的一阶滞后、政府科技投入均会促进区域数字经济的发展,对外开放水平会抑制数字经济发展,地区规模对数字经济的影响表现为非线性。此外,不同线性影响因素在不同区域内对数字经济发展水平具有不同的影响力。     

2008年高考数学命题趋势预测

一考点命题趋势预测及说明 　　考点1 集合与简易逻辑 　　高考对本考点的考查主要以选择题、填空题的形式出现,且都是基础题,难度不大,综合题目少,属于高考中的"送分题".……     

基于百度指数的广西旅游网络关注度时空特征研究

采用季节性(时间)强度指数、高峰指数、地理集中指数、变异系数、基尼系数、周内分布偏度系数、赫芬达尔-赫希曼指数、相关系数及SWOT战略矩阵模型,分析研究了广西旅游网络关注度的时空分布特征.结果 表明:①年际变化呈现出先升后降的发展趋势;年度中各月的变化总体上趋于平缓并表现为宝盖头结构、小高峰穿插的形状,中间旺平期...     

拟合及预测饱和增长趋势的广义逻辑（Logistic）曲线模型

本文讨论了逻辑（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ）曲线与龚柏兹（Ｇｏｍｐｅｒｔｚ）曲线模型结构上的缺点。针对这些缺点，文中提出利用广义逻辑曲线模型拟合及预测饱和增长趋势，解释了该模型包含的实际经济意义，并给出了相应的参数估计算法，以实例说明了该模型具有高于逻辑曲线和龚柏兹曲线的预测精度。     

基于随机时间序列法的新疆麻疹发病率预测

用2004～2010年新疆麻疹月发病率数据分析建立了ARIMA(0,2,1)(0,1,1)~(12)时间序列模型,该模型能够较好的预测短期内新疆麻疹的流行情况,对麻疹的流行情况进行预警,提前做好预防控制的准备.     

基于支持向量机的制造业结构变迁趋势预测

产业结构理论一直是我国学者研究的重点问题。然而,由于产业结构的影响因素众多,因而难以建立有效的计量经济模型。本文建立了微分进化算法的支持向量机模型,有效地解决了产业结构趋势预测问题。同时,以日本主导产业的时间序列数据为例,对制造业结构变迁趋势进行了较为准确的多步预测,从而为我国当前制造业发展趋势提供了有益的借鉴。