泊松化图像复原的交替最小化算法

为了快速地去除图像中的泊松噪声,本文在传统的交替方向算法基础上,结合松弛算法提出了一个改进的快速交替最小化算法.与经典的数值算法相比,数值试验表明提出的新算法不但能有效地实现泊松化图像复原,还能大幅度地提高数值计算的速率,并显著地减少电脑的CPU运行时间.     

具有特殊非齐次项泊松方程的特解法

针对非齐次泊松方程,介绍了当其自由项具有几种特殊形式时的特殊解法,并举例说明.     

三维泊松方程的高精度多重网格解法

利用对称网格点泰勒展开式中各阶导数项明显的对称性,得到了数值求解三维泊松方程的四阶和六阶精度的紧致差分格式,其推导过程简便直接.为了克服传统迭代法在求解高维问题时计算量大、收敛速度慢的缺陷,采用了多重网格加速技术,设计了相应的多重网格算法,求解了三维泊松方程的Dirichlet边值问题.数值实验结果表明,本文所提出的高精度紧致格式达到了期望的精度并且多重网格方法的加速效果是非常显著的.     

一类薛定谔-泊松方程解的存在性

本文研究一类具有变号权的薛定谔-泊松方程{-△u+u+k(x)φu=a(x)|u|p-1u,x∈R3,-△φ=k(x)u2,x∈R3解的存在性,其中3≤p＜5,a(x)为一连续的变号权且lim|x|→∞=a∞＜0,k(x)连续且k(x)∈L2(R3).我们将证明该方程至少存在一个非平凡的解.     

三维泊松方程基于Richardson外推法的高阶紧致差分方法

基于Richardson外推法提出了数值求解三维泊松方程的高阶紧致差分方法.方法通过利用四阶和六阶紧致差分格式,分别在细网格和粗网格上求解,然后利用Richardson外推技术和算子插值方法,得到三维泊松方程在细网格上的六阶和八阶精度的数值解.数值实验结果验证了该方法的精确性和有效性.     

基于高斯-泊松-莱斯利模型的中国人口预测与控制

针对中国人口现状和未来的发展趋势,提出了高斯-泊松-莱斯利模型,该方法全面考虑了人口年龄结构、人口性别比等因素,同时对成熟的莱斯利模型进行了优化改进.以此得到的分析结果可以为国家在人口问题方面的政策规划提出建设性的意见.     

泊松过程的充要条件定理的另一证明

借助连续型随机变量的全概率公式．从泊松过程的等价定义的角度对泊松过程的充要条件定理中的充分性给出证明,从而推广了已有的的证明方法．     

基于非齐次泊松过程的拖拉机故障规律性研究

进行了拖拉机田间作业故障跟踪试验 ,得到了拖拉机现场使用的故障数据 ,用非齐次泊松过程建立了拖拉机故障过程的数学模型 ,并用神经网络方法给出了模型的参数估计 ,讨论了拖拉机故障过程的改善与劣化与故障强度函数的关系 ,得到了拖拉机使用初期的故障强度曲线 ,给出了平均故障间隔时间的估计值 .     

一类次线性薛定谔基尔霍夫泊松方程解的存在性和集中行为

研究了一类具有陡势阱的薛定谔基尔霍夫泊松方程.当势能V(x)允许等于0,且非线性项f(x,u)是一个更一般的次线性函数时,利用临界点理论获得了该方程的非平凡解的存在性.更进一步,探索了参数λ足够大时解的集中现象.     

基于复合泊松过程战略石油储备天数的概率模型及其应用

为了明确国家或地区战略石油储备天数,在分析世界发生石油生产中断的历史数据的基础上,建立了战略石油储备天数的复合泊松过程的概率模型。把模型计算结果与国际能源机构确定的经合组织石油储备天数的标准及其实际石油储备数据进行对比分析,发现该模型具有相当的合理性,可以作为指导国家或地区进行战略石油储备的理论依据。     

泊松分布高阶原点矩的两种计算方法

考虑到直接用定义计算泊松分布高阶原点矩的复杂性,将组合数学中的第二类Stirling数和二项式定理应用到泊松分布高阶原点矩的计算中,得到了泊松分布高阶原点矩的简单和式与递推表达式,并利用结论计算了泊松分布的前九阶原点矩.     

基于泊松跳跃的最佳并购时机比较研究

基于最优停时理论、实物期权方法、平滑粘贴条件和道格拉斯生产函数转换,通过时机模型构建与求解,比较分析了无泊松跳跃和有泊松跳跃两种情形下的最佳并购时机。研究结果显示,驱动企业并购的主要是协同效应;企业并购存在仅与并购双方相对股价有关的最佳并购时机及其对应的并购区域;泊松跳跃使并购阈值下界和并购阈值上界右移,并购区域变宽,选择最佳并购时机需要更多信息;在相对股价进入并购区域时,即可实施并购,否则,主并方的最佳策略为持有等待期权,即继续等待。研究结论可为企业选择最佳并购时机,尤其是国有企业选择产权转让的最佳时机提供直接理论指导和实践借鉴。     

基于泊松对相关的伪随机数发生器的统计测试方法

测试伪随机数发生器(pseudo random number generator,PRNG)的性能是一个非常重要的问题,通常以能否通过检验均匀性和独立性的统计测试方法来衡量.1998年Rudnick和Sarnak提出了[0,1)上实数序列的泊松对相关(Poissonian pair correlations,PPC)的概念,独立且均匀分布的实数序列满足泊松对相关.该文基于泊松对相关的概念提出了一种测试(0,1)中伪随机数序列的一级统计测试方法,给出了收敛判别标准的选取方法,并对常见的PRNG(线性同余发生器、Mersenne Twister、Matlab.rand函数以及基于无理数π重叠产生的PRNG等)进行了测试,同时与卡方检验、序列检验、游程检验以及自相关检验进行比较.结果表明该测试方法不仅简单灵活、可操作性和可移植性较强,能有效地同时检验伪随机数序列的均匀性和独立性.     

基于经验似然方法的向量复合泊松过程研究（英文）

在本文中,在随机过程的一阶矩和二阶矩都存在的条件下,当随机过程时间趋于无穷大时,我们将证明关于向量复合泊松过程期望的对数似然比统计量依分布收敛到F分布.最后,通过数值模拟实验表明我们的方法是可行的.     

伊藤-泊松型随机微分方程的线性二次控制

本文研究伊藤-泊松型随机微分方程的线性二次控制问题,利用动态规划方法、伊藤公式等技巧,通过解HJB方程,我们得到了随机Riccati方程及另外两个微分方程,求出控制变量,解决了线性二次最优控制最优问题.     

基于离散枢轴量的泊松分布参数的精确最短置信区间

将泊松分布参数的充分统计量的离散型分布函数转化为生存伽马分布函数,以此为枢轴量构造了泊松分布参数的精确置信区间.通过数值模拟,选择合适的置信度组合,得到精确最短置信区间.讨论了大样本下泊松分布参数的近似置信区间的估计精度,验证了精确最短置信区间的计算结果.     

泊松方程离散系统的病态原理和通用预条件子CSCD

1引言泊松方程的数值求解问题,通常转化为如下离散系统一一线性方程组的求解问题[1],Ax=b(1.1)大规模求解时,方程组的病态(高条件数)问题凸显,并且求解规模越大,该方程组的条件数也越大,病态越严重[2],是影响求解效率和精度的瓶颈因素,因此,在大规模求解过程中,使用预处理技术来降低方程组的条件数,减少病态,是成功求解的关键.     

基于泊松过程的理想纱条的数学建模与条干不匀分析

在Rao给出的理想纱条的数学定义的基础上,进一步提出利用泊松过程来描述纤维在理想纱条中的随机排列.由此得出纱条片段中纤维左头端数服从泊松分布,相邻纤维的左头端间隔距离服从指数分布,纤维左头端在纱条中的位置服从均匀分布,纱条截面的纤维根数服从泊松分布,这对理解纤维在纱条中的排列结构以及模拟纤维在纱条中的随机排列提供了基础.在此模型的基础上对纱条的条干不匀进行了分析,给出了考虑纤维细度因素之后的条干不匀公式.     

带注资的二维复合泊松模型的最优分红

研究建立两类理赔关系的二维复合泊松模型的最优分红与注资问题,目标为最大化分红减注资的折现. 该问题由随机控制问题刻画, 通过解相应的哈密尔顿-雅克比-贝尔曼(HJB)方程,得到了最优分红策略,并在指数理赔时明确地解决该问题.     

基于HIS和小波变换相结合的图像融合方法

分析了HIS变换在图像融合中产生颜色失真的原因,提出了将HIS变换和小波变换相结合的方法,有效地解决了融合中颜色失真的问题,并根据融合评价体系对实验结果进行评价.结果显示,方法与传统的HIS方法相比取得了更好的融合效果.