锥凸性多目标规划的对偶理论

对Mond—weir对偶模型及林锉云在“多目标数学规则的对称对偶理论”一文中提出的对偶模型作了进一步的讨论。在锥凸和锥严格伪凸条件下，证明了一类多目标规划关于Hartley真有效解的几个对偶性结果。     

参数多目标规划的最优多值函数的广义凸性

讨论了参数多目标规划问题P(u):minf(x,u)s.t.x∈R(u)其最优多值函H^*（u)=E[f(x,u）|x∈R（u)的K一凹性、锥类凸、锥次类凸性、锥次似凸性及其它一些广义凸性性质。借助于它,我们可以找到一种解决二层多目标问题的方法,即把二层多目标问题的下层问题转化成参数多目标规划问题。     

二层多目标最优化中的凸性性质

研究了下层以有效点作为最佳响应的二层多目标最优化问题,借助凸集值分析知识、控制性质和集值映射的锥单调性,讨论了下层最优集值映射和上层复合目标集值映射的锥凸性和锥拟凸性。     

一类多目标半无限规划的Mond-Weir型对偶

在广义一致局部连通凸函数的约束下,讨论了一类多目标半无限规划的Mond-Weir型对偶,得到了相应的弱对偶、强对偶和逆对偶定理.     

内部锥次类凸集值优化问题严有效解的最优性条件

在Hausdorff局部凸拓扑线性空间中考虑约束集值优化问题的严有效性.给出了内部锥次类凸的一个性质,在内部锥次类凸和条件(CQ)成立的假设下,利用择一性定理分别得到了向量集值优化问题严有效解的Kuhn-Tucker型,Lagrange型和鞍点最优性充分必要条件.     

非光滑非凸多目标规划的研究

本文对李普希兹函数定义了锥ρ-不变凸、锥ρ-拟不变凸、锥ρ-伪不变凸的概念,讨论了在锥控意义下非光滑、非凸多目标规划问题的kuhn-Tucker最优性条件、拉格朗日型对偶理论。     

锥—Pre—Invex函在多目标规划中的应用

本文对［１］定义的锥－Ｐｒｅ－Ｉｎｖｅｘ函数建立了择一性定理，并且定义了一种新的次微分，利用它们建立了多目标规划的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ充要条件，并讨论了Ｌａｇｒａｎｇｅ对偶模型。     

多目标凸规划的自身对偶性

<正> §1 前言在单目标数学规划的对偶理论中,建立了各种各样的对偶型,其中有一重要者是自身对偶型。所谓一个单目标规划是自身对偶的,是指它和它的对偶规划是等价的。亦即,它可以从它的对偶规划中增加或减去某些约束条件而得到,而且它和它的对偶规划有相同的最优解和相同的最     

(h, φ)多目标规划的鞍点最优性条件

利用Ben-Tal广义代数运算定义了(h, φ)-多目标规划的(h, φ)-K-T鞍点,得到鞍点是有效解的充分条件.当目标函数和约束函数是(h, φ)-η广义凸函数时,在广义约束规格条件下得到鞍点是有效解的必要条件.     

（h，ψ）多目标规划的鞍点最优性条件

利用Ben—Tal广义代数运算定义了（h，ψ）-多目标规划的（h，ψ）-K-T鞍点，得到鞍点是有效解的充分条件。当目标函数和约束函数是（h，ψ）-η广义凸函数时，在广义约束规格条件下得到鞍点是有效解的必要条件。     

锥凸集到集映射的择一性定理

本文为考虑集值映射的极值问题，提出了锥凸集到集映射的概念，借助Ｍｏｒｒｉｓ序列证明了若干这类映射的择一性定理。     

不可微B—凸多目标规划

本文利用Ｂｅｃｔｏｒ等人引进的Ｂ－凸函数，在Ｃｌａｒｋｅ广义梯度意义下，针对Ｌｉｐｓｈｉｔｚ函数类，讨论了不可微Ｂ－凸多目标规划的非控解的充分条件及必要条件，而且给出了相应的对偶问题及对偶定理。     

一类广义凸多目标分式规划近似弱有效解的最优性

研究一类广义凸多目标分式规划(Multi-objective Fractional Programming)问题(MFP)近似弱有效解的最优性条件和鞍点定理。首先,利用参数化方法将问题(MFP)转化成为一个多目标非分式规划(Multi-objective Non-fractional Programming)问题(MNP)。其次,针对问题(MNP)的目标和约束函数,引入type-I函数和近似伪拟-type-I函数的概念,并给出实例说明了它们的存在性。最后,在新引人的两种广义凸性假设下,得到了问题(MNP)关于近似弱有效解的最优性条件和鞍点定理。     

多目标规划非控解的关系与运算性质

设决策空间X是R中一个非空弧式连通集,目标映射为F:X→R~l,控制集Λ是R~l中的一个非空集合,那么我们可以对决策空间X和目标空间Y定义Λ—最优解,有效解,次有效解,弱有效解,强有效解等非控解,本文的目的是讨论这些非控解之间的关系及运算性质,并举例说明〔2〕、〔6〕中有二个运     

多目标非凸规划解的充分必要条件

本文证明了对于满足三类非凸性条件的几种多目标规划问题,Kuhn—Tucker条件和鞍点条件都是有效解的既充分又必要的条件;推广和发展了文献[1]—[3]的主要结果。     

可微集函数多目标规划有效解的充分性条件

从有限测度空间的集函数拟凸、伪凸等概念出发,证明了集函数多目标规划与效解的充分性条件。     

B—凸多目标规划KT—真有效解的纯量化

讨论了Ｂ－凸多目标规划ＫＴ－真有效解，ＫＴ－真弱有效解与一个纯量化问题最优解之间的关系。     

关于多目标规划弱有效解的几个注记

<正> 近十几年来点到集映射在单目标数学规划中取得了非常广泛的应用,但在多目标数学规划中的应用还很少见。这个注记的目的是对点到集映射在讨论多目标规划的弱有效解中的应用,作一点初步的尝试。考虑多目标规划问题:     

D伪规划的最优性条件

本文讨论了不可微伪凸规划的问题,将 W.E.Diewert 的伪凸性推广到赋范线性空间,并且在较弱的条件下得到较好的结论,这一结论推广了著名的 Kuhn-Tucker 定理.