多载波码分多址系统的上行等效空时多用户检测

针对多载波码分多址（MC－CDMA）系统传统频域符号检测方法解码效率低的问题，提出了基站使用任意阵MC－CDMA系统的特殊等效空时直接序列码分多址模型，其特点是定义了具有循环卷积结构的特征波形，从空间联合角度刻画了矢量信道特征，克服了频域模型不能理想描述矢量信道的痼疾。同时，为系统构造了基于上行矢量信道冲激响应盲估计的最小均方误差等效空时多用户检测器，其性能是线性最优的。仿真结果表明，当系统信噪比为8dB并且负载因子（即活动用户数与扩频增益之比）不超过85％时，即使单天线也比4天线传统频域等增益合并符号检测方法的解码效率至少要高出20dB。     

CDMA前向链路信号设计

前向链路进通信系统设计中重要的环节之一,本文分析屯ＩＳ－９５ＣＤＭＡ系统中前向链路信号设计中的信道配置、多速率方案、差错控制、扩频等关键技术。     

阵列天线MC-CDMA系统用户波达方向估计

提出了一种阵列天线MC-CDMA系统用户波达方向估计算法.该算法首先利用MC-CDMA系统用户扩频码的正交性、子载波频域分集性,进行用户信号的分离、多址干扰的抑制和用户信号的增强,然后再通过传统波达方向估计的子空间算法实现用户信号波达方向的估计.仿真结果显示所提出算法在估计阵列天线MC-CDMA系统用户波达方向时,波达角估计误差很小,表明了算法的有效性.     

一种新颖的双链路WLAN接入点到达角估计系统

如何只用两条射频链路实现稳定可靠的到达角度测距(angle-of-arrival,AoA)定位,是推动商用无线访问接入点(access point,AP)大规模应用的关键技术之一.利用射频开关组合,基于2条5.8 GHz的射频链路配合3天线阵列,通过采集时域上连续的多个信道状态信息(channel state info...     

非规则部分校准阵列下的宽带LFM信号二维DOA估计

提出了一种宽带线性调频（LFM）信号的二维波达方向（DOA）估计新方法.该方法在空域和时域同时对信号进行采样,并利用观测样本的分数阶Fourier域峰值构造出新的时频空DOA矩阵,进而通过特征值分解的方法实现多个LFM信号的DOA估计.该方法充分地挖掘了观测信号所包含的时频信息,降低了对阵列结构和阵元一致性的约束,使其适用于阵元几何分布不规则且大部分阵元未经校准的阵列.此外,该方法无需谱峰搜索和二维参数配对,计算简单且估计精度较高.仿真结果显示,在DOA估计的均方根误差（RMSE）相同时,与传统方法相比,该方法可获得6～8 dB的信噪比增益.     

三维空间域车载阵列及其多天线系统性能

针对城市狭窄弯道非视距车载(V2V)移动通信传播环境,提出了一种三维(3D)空间域大规模多输入多输出(M-MIMO)天线阵列模型,此模型用三维空间假设代替传统的二维(2D)平面阵列假设,将天线模型应用于弯道车载信道模型中,推导了波达信号到达角和发射角的概率密度函数闭合表达式;研究了3D空间阵列自相关特性和天线阵列参数及散射体分布对多天线系统性能的影响.仿真结果与一些经典模型数据及测量信道相符合,表明了该模型应用的可行性;可用于描述弯曲道路V2V通信场景的信道特征,为未来进一步分析和讨论MIMO多径信道或5G M-MIMO信道特征提供了良好的理论参考.     

非同步DS-CDMA系统中多径时延的估计

在使用阵列天线的DS-CDMA系统的基站中，利用改进的Direct Matrix Inversion（DMI）算法对接收到的定位信号进行TOA估计，其精度可以小于一个码片宽度，并可分辨出每个用户各条主要的多径信号，取其中有最小TOA的路径为主径，用于用户的位置估计，讨论了算法中各种参数的影响，进一步用RLS盲算法对用户的TOA进行跟踪。     

多载波码分多址系统的上行空频信道盲估计

把均匀线阵应用于宏蜂窝制同步多载波码分多址系统的基站,给出了相应的空频信道模型,并构造了蕴涵空频信道信息和波达方向信息的辅助矩阵,利用子空间方法对辅助矩阵进行特征分解,实现了对同步多载波码分多址系统上行空频信道和波达方向联合盲估计,与借助旋转不变技术估计信号参数类方法不同,该方法巧妙回避了多个矩阵的联合对角化问题,基于对小区内各活动用户上行空频信道的估计,进一步实现了空频联合多用户符号检测,仿真结果表明,与基站仅使用单天线的同步多载波码分多址系统相比,该方法能够更好地减轻多用户情形下的多址干扰。     

WCDMA上行链路空时接收机的研究

提出了宽带码分多址（WCDMA）系统基站中采用含天线阵斩空时接收机结构，该接收机采用基于最大比合并的“天线阵波束形成－Rake接收”级联方式，对该接机机在多径衰落信道下的性能进行了研究，基于WCDMA上行链路模型，分析了干扰加噪声的统计特性，导出了误比特率表达式，并在不同角度扩展情况下进行了讨论，数值模拟结果显示采用天线阵可改善系统性能，即系统容量与天线数成正比，而增加角度扩展和阵元间距获得的空间分集增益能提高额外的性能改善。     

基于无网格压缩感知的波达方向估计方法

针对密集分布目标的波达方向(DOA)估计,是当前高精度定位技术的难点和热点.已有的基于压缩感知原理的DOA估计方法往往存在离散网格与连续域参数匹配难度高、离散网格之间相关性高、计算效率低等问题.针对DOA密集分布、低信噪比的非理想情况,分别采用稀疏参数法(SPA)和连续压缩传感(CCS)算法,设计了无网格的压缩感知密集DOA估计方法,分析了这两种算法的性能特点.通过对比仿真实验证明:该方法可以有效提高密集DOA的估计精度.     

采用 RWT的信号波达方向估计方法

针对宽带多线性调频信号波达方向（DOA）估计精度低的问题,提出了一种基于Radon-Wigner变换（RWT）和多重信号分解（MusIc）的信号DOA估计方法．该方法首先利用RWT在多目标环境下能够有效抑制交叉项干扰和噪声,具有很好的时频汇聚性特点,通过峰值搜索提取信号的初始频率和调频斜率;然后将信号阵列的时变方向矩阵...     

基于中心对称圆阵的不相关源和相干源的DOA估计

基于中心对称的圆阵,提出了一种针对不相关源和成对相干源的波达方向(DOA)估计方法.这是一种分两步估计的方法,首先利用阵列流形的唯一性条件估计出不相关源;然后通过构造中心对称的阵列流形来去除不相关源的干扰,同时达到去除成对相干源相干性的目的.这种方法简单有效,由于直接在阵元空间进行估计而不需要进行波束变换,因此具有较高的估计精度.仿真实验结果验证了该方法的有效性.     

CDMA系统中应用码滤波方法的波束形成技术

根据CDMA系统信号模型和多径信道模型,运用码滤波方法对CDMA系统用户信号及其多径信号导引向量进行估计．运用这些估计得到的导引向量设计零陷指向波束形成器,使波束形成器方向图零点指向非期望用户及其多径信号到达方向,从而达到抑制CDMA系统中多径传输和多址干扰带来的的影响。     

均匀直线阵的波达方向估计

 简述了均匀直线天线阵列波达方向估计的3种方法:分别用来自不同方向的4个信号和5个信号进入7个阵元的阵列进行试验,得出了仿真结果和最大分辨率.     

CDMA系统中的几种反向功率控制研究

在简要介绍CDMA系统中功率控制的作用和控制准则的基础上,讨论了反向功率控制的基本原理,从理论上分析了几种目前比较热门的CDMA系统中的确定性反向功率控制算法及其性能特征,分析引进了一种改进的随机功率控制模型.     

超高能宇宙线事例到达方向的重建

简单介绍了HiRes(High Resolution Fly's Eye)高能宇宙线实验。根据探测器的特点,发展了一套新的宇宙线事例到达方向的重建方法,即HiRes2时间-HiRes1中心矢量法。该方法利用了HiRes2的时间信息以及HiRes1的中心矢量,使得探测器的角分辨整体上达到0.43°。文中还研究了探测器的角分辨随着能量的变化关系,对于能量大于1018.4eV的事例,探测器的分辨率好于0.4°。     

一种应用于CDMA系统下行链路的波束形成新方法

提出了一种应用于下行链路的波束形成新方法。该方法首先利用码滤波的方法估计期望用户主径的波达方向，然后引入虚拟信号，利用期望用户主径的波达方向形成波束的主瓣，并利用虚拟信号抑制旁瓣。仿真结果表明，该方法的有效性。     

Estimation of the Direction of Arrival Using Virtual Matrix Method for HF Ground Wave Radar

According to the characteristic of the echo of highfrequency ground wave radar（HF GWR）, which is one-dimensional narrow band signal, a virtual direction of arrival（DOA） matrix is constructed at first, then the DOA of target evaluation is achieved by the method of resolving equations for two-dimensional DOA matrix. And this method bases on the redundancy information of a linear two-row array of antennae. Both the simulation process and the treatment results of measured data （in the case of low SNR echoes and short data series） are given at the end of this paper. By comparing with GPS data of the targets, the validity and practical applicability of the method in this paper is verified.