完全重叠色谱峰的二维微分色谱解析算法

利用完全重叠的色谱峰中同时消失的两组分的浓度变化速率差异，通过二维数据微分色谱法获取被掩盖组份的近似光谱，以解析完全重叠的色谱体系，将该法应用于维生素Ｃ和菸酸两组份完全重叠的二维色谱之分辨，结果令人满意，分辨光谱与标准光谱重合甚好。     

直观推导式演进特征投影法解析多环芳烃的重叠色谱峰

用高效液相色谱法(HPLC)测定多环芳烃时,因芴、苊和菲,茚(1,2,3-cd)芘和苯并(g,h,i)苝的色谱峰严重重叠而影响测定结果。本研究用高效液相色谱-二极管阵列检测器(DAD)和荧光检测器(FLD)测定多环芳烃,在激发波长λex=230nm,发射波长λem=300～500nm范围内采集重叠峰的HPLC-FLD二维色谱数据,再用直观推导式演进特征投影法(HELP)解析它们的重叠色谱峰,分辨结果令人满意。该方法对重叠组分的分辨下限为0.02mg/L。结果表明,用二维色谱荧光数据解析色谱重叠峰,灵敏度更高,可用于环境样品中多环芳烃的测定。     

中药丹参高效液相色谱重叠峰的解析

采用超临界CO2萃取方法对丹参中的脂溶性成分进行提取，利用高效液相等度分离方法对丹参脂溶性成分进行分离，再结合启发渐进式特征投影法和固定尺寸移动窗口渐进因子分析法对未能完全分离的重叠峰进行解析，得到了比较满意的结果。     

分解色谱重叠峰的参数契合法

本文研究了色谱重叠峰一阶导数曲线中各极值点的相对位置与重叠子峰面积比之间的关系，提出了一种模式参数契合的色谱重叠峰分解方法，它在准确性方面优于传统的垂线法，在速度方面优于模型拟合法，可用于实时快速处理。     

中药丹参高效液相色谱重叠峰的解析

采用超临界CO2萃取方法对丹参中的脂溶性成分进行提取,利用高效液相等度分离方法对丹参脂溶性成分进行分离,再结合启发渐进式特征投影法和固定尺寸移动窗口渐进因子分析法对未能完全分离的重叠峰进行解析,得到了比较满意的结果.     

严重重叠的色谱峰对的解析

本文根据指数修正的高斯函数模型(EMG),并利用回归分析提出了一种解析严重重叠的色谱峰对的方法。此法可适用于相对峰谷在50％～95％的严重重叠的色谱峰对的解析。     

色谱重叠峰分解的神经网络法

对于色谱图中两个相互重叠的峰, 本文提出了一种分解方法。首先在重叠峰的一阶导数曲线上取出五个无因次特征值, 然后用多层前传网来表达这五个特征值和重叠峰中子峰面积分率之间的关系。一系列实验的结果表明, 用神经网络方法所得子峰面积的准确度, 优于传统的垂线法及函数拟合法, 而且计算工作量较小, 可用于实时处理。     

小波变换用于色谱重叠峰的解析

利用小波变换的时频局部化性质，通过对色谱重叠峰信号小波变换后的某些频率段进行放大，使重叠谱峰得到了分离，并将此方法用于苯和甲苯二组分色谱体系的定量分析，重叠峰中各组分均得到了良好的线性关系及令人满意的定量分析。本文还讨论了不同小波基、分解的次数及放大系数在解析结果的影响。     

直观推导式演进特征投影法在拖尾重叠色谱峰解析中的应用

直观推导式演进特征投影法(HELP)已成功应用于复杂体系的重叠色谱峰解析.当色谱峰拖尾时,演进特征投影图(ELPG)显示的直线段对应的区域中可能含有前面拖尾组分的信息,据此进行HELP解析可能得不到满意结果.选择ELPG上直线段的一部分,即拖尾组分末端,前面组分的信息已基本消失的区域作为选择性区域进行HELP解析.同时,提出一种新的定量方法:用主成分分析法(PCA)分解待测组分标准样品的二维数据,将得到的“标准”色谱引入HELP的定量过程,在色谱峰拖尾或解得谱峰不平滑时,得到更准确的结果.用HELP方法解析了依诺沙星、诺氟沙星和环丙沙星三组分实验体系,结果表明,加入上述措施的HELP可有效改善拖尾重叠色谱峰的解析结果.     

重叠伏安峰的样条卷积法分辨

建立了分辨重叠峰的样条卷积法；利用三阶样条函数构成的峰分辨函数与原信号进行卷积，直接对重叠的伏安峰进行处理，取得了较好的结果；被处理的重叠峰可达到其线分离，且峰位置的相对误差小于3．0％（完全重叠峰为5．4％），峰面积的相对误差小于2．0％；应用于镉（Ⅱ）－铟（Ⅲ）实验体系的微分脉冲伏安信号处理，取得满意的结果。     

化学谱图重叠峰检测及基线校正

本文提出一种谱峰曲线与其一个阶差分曲线相结合的算法，经宽松变换处理后，用于区分化学谱图中谱峰的终点是否真正落回到基线上，并由此建立了一种具有健壮性的重叠峰检测方法和及时准确的谱图基线校正方法。由于此算法的阈值参数可以固定，从而保证了重叠峰检测较少地受到人为的影响，进一步提高了化学谱图数据处理的自动化水平。     

色谱峰纯度的定性方法

较系统地介绍了近年来国内外文献中有关色谱峰纯度的定性方法──仪器方法和化学计量学方法。仪器方法重点介绍了归一化比较光谱、吸收比法、光谱抑制法及导数技术。化学计量方法介绍了主成分分析法和渐近因子分析法。通过对文献方法和应用的简单介绍,比较了各种方法的特点及优缺点,总结了规律。     

正交投影用于多波长色谱重叠峰分析

 将正交投影分辨 (OPR)技术用于多波长色谱重叠峰分辨 ,当色谱峰中最大重叠度小于或等于波长数时 ,用这一方法能从多波长色谱重叠峰中获得完全真解。基于双波长色谱分析 ,提出了一种新的色谱重叠峰中背景校正、组分数和纯组分信号区确定以及各组分重叠情况的分析方法 ,即双波长特征信息分析 (DWCI)。该法被成功的用于三组分双峰和双组分单峰重叠色谱的分析。     

峰形分析辅助色谱定性的研究

尝试建立了一种通过峰形分析进行色谱定性的方法。首先选择一组既易于测量,又能较好地表征色谱峰形特性的参数（峰宽、不对称因子）作为峰形分析的基础;其次,通过理论和实验证明：对于保留时间与标准物质非常接近的未知组分,可将样品与标准物质混合进样,得到重叠谱图（表观为单峰）,然后通过对重叠谱峰与标准物质谱峰的峰形分析与比较,达到对未知物定性的目的。     

正常拖尾色谱峰的塔板模型表达式

得到了描述正常拖尾色谱峰的塔板模型表达式,根据这一表达式,正常的色谱流出曲线应是非对称的拖尾峰,而对称的高斯型分布函数是对塔板模型进行近似处理的结果。和扩散模型的色谱流出曲线方程相比,二者在形式上完全相同,因此,尽管塔板模型和扩散模型的机理不同,但它们对于色谱流出曲线的数学描述是完全相同的。     

线性非理想条件下液相色谱柱末端峰形规律

色谱流出曲线的二阶中心矩μ２和三阶中心矩μ３以及描述峰形非对称程度的偏态系数∑ｋ＝μ３／μ１．５２是反映色谱峰形的重要参数。从液相色谱过程动力学方程出发，运用电子计算机证明了在线性非理想条件下高效液相色谱体系中不同保留值组分在柱末端峰形的分布基本一致的结论。     

径向基函数神经网络用于重叠色谱峰解析

 在高斯基径向基函数神经网络 (RBFNN)学习算法中引入了鲁棒性和随机全局寻优的两阶段遗传算法 :结构学习和参数优化。通过两阶段学习算法的交替使用 ,使网络具有结构自学习和参数优化的能力 ,而后将网络应用于组分数未知的重叠色谱峰解析。该方法具有不需人为干预 ,可自动确定网络结构即组分数的优点 ;并且解析精度较高 ,适用于多组分重叠色谱峰的解析 ;对完全重叠色谱峰也具有良好的解析能力。