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山东润谱通信工程有限公司 《电信技术》2013,(8)
介绍了室内分布方案设计的现状以及润谱通信开发的智能小区优化模块和智能拓扑优化模块,最后利用无线网络规划优化软件iBuildNet的ICO和ITO模块对某一产生严重信号外泄的室内分布系统进行了优化.对天线口功率、无源器件等进行优化调整,优化后的室内分布方案,不仅可以保证良好的室内信号覆盖,同时还可以有效控制信号外泄,大大提高了室内分布系统方案的合理性. 相似文献
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该文讨论了用于含噪复值信号功率估计的两种结构简单、计算高效、可具有预测特性、可保证输出估计恒为正值的功率估计系统。功率估计的偏差和方差可以通过优化设计FIR子系统来达到最小或减小。用于移动通信CDMA系统功率控制的仿真表明:控制能力提高,低信噪比时系统差错率下降。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2016,(1)
太阳能作为人类已经使用的一种重要的可再生能源,在很多领域得到了广泛的应用,其无污染、取之不尽用之不竭等特点,有着极其重要的能源作用。在对太阳能系统应用的研究中,通过最大功率点的跟踪技术,可以提高太阳能的利用率,提高光伏发电系统功能,使之形成为离散采样-控制,适应外界环境变化。本研究对传统文波控制算法进行了改进,结果表明在测试环境中,当系统的转变区间为1000W/cm2到200W/cm2时,此种算法追踪最新的太阳能系统最大功率点仅需0.1s,因此仿真算法可以快速准确跟踪太阳能系统中的最大功率点。 相似文献
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进入深亚微米集成电路设计阶段,静态功耗所占整体功耗的比例快速增大,使之成为当前设计流程中的关键优化步骤。该文提出一种适用于门级网表的混合式静态功耗优化方法。该方法结合了整数规划和启发式算法,以减小电路时序裕量的方式换取电路静态功耗的改善。整体优化流程从一个满足时序约束的设计开始,首先利用整数规划为网表中的逻辑门单元寻找一个较低静态功耗的最优替换单元;其次结合当前所用门单元和最优替换单元的物理和电学参数,按优先级方式逐层替换电路中所有的逻辑门节点;最后利用启发式方法修复可能出现的最大延时违规情况。整体优化流程将在上述步骤中不断迭代直至无法将现有时序裕量转换为功耗的改善。针对通用测试电路的实验结果表明,采用该方法优化后电路静态功耗平均减小10%以上,最高达26%;与其它方法相比,该方法不仅大幅降低了功耗,而且避免了优化后电路最大延时的过度恶化,其最大延时违反量小于5 ps。 相似文献
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电容器的优化配置对于功率网络的良好运行具有重要意义。针对搜寻者优化算法(SOA)在后期寻优中易陷入局部极值的问题,提出了一种改进型SOA。引入模拟退火算法,通过设置玻尔兹曼模拟退火算子选择新解来增强算法的全局搜索能力。将改进后的算法对功率网络进行优化配置,建立相应的电容器优化配置模型。改进后的SOA对于此类问题的求解具有可行性与有效性。 相似文献
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依据垂直双扩散场效应晶体管(VDMOSFET)的结构设计及参数要求,使用新一代Sentaurus系列TCAD工具对分立器件VDMOSFET进行分析。通过此工具可以对VDMOSFET的工艺结构级和半导体器件物理特性级进行可制造性设计及验证。本工作重点分析了能够影响功率VDMOSFET导通电阻、阈值电压等各种因素及其之间的关系,对沟道区、p+区和n+源区掺杂浓度,以及注入后的退火温度和时间等工艺参数进行优化设置。结果表明,通过使用Sentaurus系列TCAD工具对VDMOSFET器件进行模拟与分析所得出的参数能够达到IR公司的IRF140的设计水平。 相似文献
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针对非均匀分布的无线传感网的生存时间问题,提出多簇无线传感网的优化生存时间近邻功率控制(NPCAOL_MC)算法。该算法采用K-means算法确定网络的簇个数和对应每个簇的节点,利用近邻算法评估每个簇的节点密度,确定簇的最优通信距离。结合Friss自由空间模型计算当前簇的最优发送功率。Sink节点广播通知其他节点,如果是同一簇内的节点相互通信,则采用簇最优功率发送数据,否则采用默认最大发送功率发送数据。仿真结果表明,利用NPCAOL_MC算法可以分析整个网络节点的位置信息,采用簇最优发送功率发送数据,从而提高生存时间,并使能耗经济有效。在密度分布不均的无线传感网中,NPCAOL_MC比采用固定发送功率的Ratio_w算法更优。 相似文献
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将协作传输技术用于认知无线电网络不仅增强了系统抗衰落能力,而且有效提高了频带利用率。但是,中继节点何时必须参与协助源节点传输信息是一个值得考虑的问题。该文提出一种基于协作水平的中继协作准则。首先给出协作水平的定义和表达式,并基于此式推导了系统平均带宽利用率和误符号率公式,然后由二者的折中得到关于协作门限和功率比的性能函数。为了使系统获得最优性能,文中采用粒子群优化算法联合优化协作门限和功率比。仿真结果表明,良好的源节点到目的节点的链路状态和尽量使用中继参与协作均有助于系统性能的最优化。 相似文献
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在局部遮蔽条件下,光伏阵列的功率输出曲线呈现多峰特性,传统控制算法无法持续准确地跟踪最大功率输出点,该文提出一种基于改进多元宇宙优化(MVO)算法跟踪全局最大功率点的方法(IMVO)。引入螺旋更新和自适应压缩因子,增强了算法的全局搜索能力;改变旅行距离率的更新方式,加快了算法的收敛速度,3方面改进有效提高了算法的寻优能力。仿真结果表明:在均匀光照、局部遮蔽和变光照强度3种条件下,改进多元宇宙优化算法均能持续稳定地跟踪最大功率点,在收敛时间和收敛精度上均有较大提高,由此验证了该算法在最大功率点跟踪控制中的可行性。 相似文献
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针对当网络使用睡眠调度并且节点的传输功率连续可调节时的最小功率广播调度问题,首先给出了一种计算节点内部最优发送调度的递归方法,然后提出了一种构造最小功率广播调度的离散粒子群算法。该算法搜索最优广播树结构,并融合基于最小广播功率增量的贪心算法和基于启发式调整广播树结构的局部优化算法以提高收敛速度和求解质量。模拟实验结果表明所提算法能够有效地减少广播功率。 相似文献
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