"牛顿类"迭代的收敛性和误差估计

从求解非线性方程f(x)=0的一维"牛顿类"迭代法出发,在Banach空间中建立了"牛顿类"迭代公式,用优函数的方法,建立了相应的Kantorovich定理,并给出了比牛顿迭代更好的误差估计.     

关于导数离散化的牛顿迭代法及若干变形的有效性

一、牛顿迭代法的若干变形 在非线性方程组f(x)=0的诸多迭代解法中间,牛顿法始终处于中心的位置.这里(?)是N维欧氏空间的某个凸集到同型空间的映射,空间中的元素用行向量的表示形式,f'(x)表示f在点x的Jacobi矩阵.其余的好多迭代法则是它的变形,并且人们还经常根据需要提出新的变形. 例如,为了避免计算过程中的溢出现象,Moser就N=1的情形提出下列变形     

Halley方法在一般条件下的收敛性

为了使Halley法能适应更多环境的需要，在一个更一般的条件下，该条件可表示为‖f′(x0)^-1f(x0)‖≤β，‖f′(x0)^-1f″(x0)‖≤γ，‖f′(x0)^-1(f″(x)-f″(y))‖≤∫0^‖x-y‖L(u ‖x-x0‖)du，证明了Halley法的收敛性，而此条件比传统的Kantorovich型条件具有更一般的代表性，能适应更多的环境，同时给出了上述条件的几个变形形式。     

避免导映照求逆的变形Newton迭代的收敛性和误差估计

主要证明了Banach空间中避免导映照求逆的变形Newton迭代在统一判定条件下的收敛性,并给出它和Newton迭代的误差估计,最后给出了两个积分方程算例。     

一个Weierstrass迭代修正法的收敛性分析

为了求解多项式方程f(z）=0，我们在Weierstrass迭代的基础上给出了一个同时求解该方程所有根的迭代法，并对其收敛性及收敛的初始条件进行了分析，得出其收敛的初始条件，它仅与迭代的初始点有关而与方程的根无关，同时还证明了在此初始条件下，该迭代是3阶收敛的。     

弱条件下Broyden 方法的收敛性

本文讨论了求解非线性方程组F(x)=0 的Broyden 方法较弱条件下的收敛性结论, 它以Smale 型条 件[ 4] 作为其特例     

修正的Halley迭代法求解带不可微项方程

建立了求解带不可微项方程的修正Halley迭代法。收敛速率保持三阶，每两次迭代步骤中，比Halley迭代法少计算两个导数值。利用优序列技巧，在点估计判据下，证明了迭代格式的收敛性，给出了误差估计，进行了数值实验。     

一类非线性集值抛物型方程的广义单调迭代法

利用lakschmikantham提出的广义单调迭代法考虑了一类非线性集值抛物型方程的数值解法，利用序理论给出其迭代格式，论证了迭代解的收敛性，在局部上半Lipschitz条件下，给出了离散解收敛性的若干结论。     

一类四阶微分方程的讨论

基于[1],[2]对x+a(x)x+b(x,x)x+c(x)+d(x)=0 (1)全局稳定性的讨论的基础上,本文找出了新的李雅普诺夫函数,给出了方程:x+f(x)+g(x)+h(x)+d(x)=0 (2)的零解的全局渐近稳定性的两种条件,且得到关于方程:x+f(x)+g(x)+h(x)+dx=0 (3)x+f(x)+g(x)+cx+d(x)=0 (4)x+f(x)+bx+h(x)+d(x)=0 (5)x+ax+g(x)+h(x)+d(x)=0 (6)的零解的全局渐近稳定性的六个推论。     

一类完全四阶边值问题解的存在性

讨论完全四阶两点边值问题$ \begin{cases} u^{(4)}(t)=f(t,u(t),u'(t),u'(t),u''(t)),t∈[0,1], \\ u(0)=u(1)=u'(0)=u'(1)=0 \end{cases}$解的存在性,其中 $f:[0,1]×R^{4}→R$为连续函数。在不限制非线性项的增长条件,也不假定非负的一般情形下,$f(t,x_{0},x_{1},x{2},x_{3})$关于$x_{3}$满足Nagumo 型条件时,运用截断函数技巧和上下解方法讨论了该问题解的存在性。     

一类变形Newton法的收敛性

提出了一类变形Newton迭代,并给出了它的收敛性和误差估计,比较了它与传统Newton法之间的差异,最后还讨论了本迭代法及其收敛条件的推广．     

关于逼近零点的几点注记

在Smalc的牛顿迭代的点估计中,逼近零点对判断迭代的收敛性具有很重要的作用.本文讨论了逼近零点的性质及与弱逼近零点的关系.同时,改进了Smale关于弱逼近零点的一个结果.最后,给出了逼近零点的收敛半径.     

加速牛顿迭代收敛的新方法

提出了加速牛顿迭代收敛的新思想，构造出一类加权牛顿迭代格式，通过选取最优加权因子，使得该格式具有高阶收敛性和较小的渐近误差常数。     

避免二阶导数计值的迭代族在一阶Frechet可微条件下的收敛性

介绍一族避免二阶导数计值的带两个参数的迭代法来近似Banach空间中非线性方程的解.在与Newton法收敛相同的Lipschitz条件下,通过用一个递推关系证明了此迭代族的收敛,并给出了非线性算子方程解的存在惟一性定理.     

m-相依样本三角组列的完全收敛性

讨论三角组列的完全收敛性。在较强的条件下，Hoerold Dehling讨论了独立同分布随机变量样本三角组列的收敛性问题，得到了一个较好的结果（定理A）。作者利用与Herold Dehling完全不同的方法，首先在较弱的情形下得到了独立同分布随机变量样本三角组列行和的完全收敛性（定理1），改进和加强了Herold Dehling的结果。同时考虑相依同分布样本的情形。在类似于定理1的较弱的假设下，利用不同的方法，得到m-相依同分布样布三角组列列和完全收敛性（定理2）。     

NA 序列回归函数核估计的强相合性

本文在{Y i :i =1, 2, … , n}为同分布NA 序列的条件下得到了非参数回归函数m(x)=E(Y X =x)核估计的强相合性.     

删失数据非参数回归函数最近邻估计强收敛速度

建立了删失数据非参数回归函数最近邻估计强收敛速度,并得到主阶n的指数为1／(2 d)的最优速度．作为定理的推论,在完全数据情形时,本质地改善了赵林城等(1984,1986)所得的结果。     

Banach空间中Newton法的收敛性

本文在导算子满足平均的中心 Lipschitz条件下建立了 Newton法的收敛性定理 ,并把它应用到解积分方程上去.     

向量均衡问题弱有效解的稳定性

利用集合序列的P-K收敛的概念,讨论可行集扰动而向量值映射不扰动、可行集扰动而向量值映射扰动、可行集扰动而集值映射不扰动、可行集扰动而集值映射扰动下的4种情况下的向量均衡问题弱有效解的稳定性。提出了一个新的集值映射序列的收敛概念。利用这一概念,讨论了可行集和集