一类与半鞅有关的推广型脉冲控制(Ⅰ)

本篇首次将关于半鞅的随机微分方程的解过程引入平稳型脉冲控制的状态结构, 建立了一种新的模型,从而实质性地推广了此前的各类平稳型脉冲随机控制模型.本篇 通过新的分析手法证明了与新模型相关的变分方程解的存在性,这种新方法比以前类似 问题的分析方法更直接、更明快.     

一类与半鞅有关的推广型脉冲控制(I)

本篇首次将关于半鞅的随机微分方程的解过程引入平稳型脉冲控制的状态结构,建立了一种新的模型,从而实质性地推广了此前的各类平稳型脉冲随机控制模型.本篇通过新的分析手法证明了与新模型相关的变分方程解的存在性,这种新方法比以前类似问题的分析方法更直接、更明快.     

一类脉冲型平稳最佳随机控制之研究

本文研究了一类平稳的脉冲控制模型，不仅证明了最佳脉冲控制的存在性而且构造出一个最佳控制．     

一类与半鞅有关的推广型脉冲控制(II)

本文在(Ⅰ)中建立了一类推广型的脉冲控制模型,证明了相应的变分方程解的存在性.本篇首先对(Ⅰ)中的结论进行了强化,进而证明了新模型最佳控制的存在性.分析表明,新模型的最佳控制呈四种形态,这与以前类似模型最佳控制只呈一种形态已有较大差异.本篇的分析方法基本上是新的.     

一类奇异型平稳随机控制问题

本文研究了一个平稳的奇异型随机控制模型,其状态过程为由随机微分方程生成的扩散过程,这个模型实质性地推广了此前的平稳奇异型随机控制模型．     

一类连续半鞅型随机微分方程解的随机稳定性

本文利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数方法，讨论了时齐Ｄｏｌｅａｎｓ－Ｄａｄｅｒ－Ｐｒｏｔｔｅｒ方程ｄＸ＿ｔ＝σ（Ｘ＿ｔ）ｄＭ＿ｔ＝ｂ（Ｘ＿ｔ）ｄＡ＿ｔ＋（（Ｍ＿ｔ）为连续局部平方可积鞅；（Ａ＿ｔ）为连续有限变差过程）平凡解的随机稳定性。本文建立了随机稳定性的判定定理并给出了相应的Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数的一种具体形式。     

一类具有扩散的奇异型随机控制的非对称平稳模型

该文讨论了一类奇异型随机控制的平稳模型,其费用结构中的函数不限于偶函数,其状态过程为扩散型且具有“非对称的”(关于原点)漂移及扩散系数.因此,奇异型随机控制中的平稳问题被实质性地推广到更一般的形式。该文求得了与此类问题有关的一个变分方程组的解,并且证明了最佳控制的存在性.     

一类对称的平稳型随机控制问题

§1.前言 设W_t,t≥0为(Ω,(?),P)上的一个标准的Wiener过程,为由之生成的上升σ-域族,0=τ_0≤τ_1≤τ_2≤…≤τ_n≤…为一列非降停时且n→∞时τ_n↑∞,a.s.对每个τ_n确定一个可测的随机变量,我们称任一这样的对列为一脉冲控制。以后以V表脉冲控制的全体。 本文所研究的问题是求一个常数λ>0使对皆有     

一类具漂移项的奇异型平稳模型

研究了一类对称的奇异型平稳随机控制模型,在原始模型受控状态过程的基础上添加了飘移因子,并将原始模型中的费用函数推广为较一般的费用函数,求得了与此类问题有关的一个变分不等式组的解,并且给出了最佳控制策略.     

A CLASS OF STATIONARY MODELS OF SINGULAR STOCHASTIC CONTROL

A class of stationary models of singular stochastic control has been studied,in which the state is extended to solution of a class of S.D.E. from Wiener process. The existence of optimal control has been proved in all cases under some weaker conditions,and the structure of optimal control may be characterized.     

A CLASS OF FDE WITH DEVIATING ARGUMENT WHICH DEPENDS ON STATE AND RATE OF CHANGE OF THE STATE

ＦｏｒｔｈｅＮｏｎ－Ｒ．Ｎ．Ａ．ＦＤＥ，ｔｈｅｒｅａｒｅｗｉｄｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ［１］．Ｔｈｅｓｅｅｑｕａｔｉｏｎｓｓｈｏｗａｎｉｍｐａｒｔａｎｔｃｈａｒａｃｔｅｒ，ｗｈｉｃｈｂｏｔｈｐｏｓｉｔｉｖｅａｎｄｎｅｇａｔｉｖｅｄｅｌａｙａｃｔａｓ...     

一类带有死区模型的随机系统的自适应跟踪控制

针对一类带有死区模型的随机严格反馈非线性系统,利用神经网络的逼近能力和后推设计方法,提出一种神经网络自适应跟踪控制方案.与已有文献相比,该方案取消了控制律和自适应律设计必须与神经网络节点数相关的条件.通过Lyapunov方法,证明了闭环系统的所有信号依概率有界,且误差信号在二阶或四阶矩意义下半全局一致终结有界.仿真结果验证了所提控制方案的有效性.     

用牵制控制方法进行含随机噪声的复杂网络的拓扑结构识别

本文研究了含噪声的复杂动态网络的拓扑结构识别的问题.利用牵制控制(Pinning控制)方法,基于随机微分方程的理论基础,来进行网络的拓扑结构识别,设计自适应反馈控制器和识别率,来反演网络结构,通过数值仿真,获得了pinning控制方法主要是通过一部分未知节点来识别整个网络的拓扑结构的结果,噪声强度的范围将影响网络结构正确识别时的耦合强度范围,噪声强度越大,可识别的耦合强度也越大.     

OSCILLATIONS OF A CLASS OF HIGH-ORDER LINEAR ODE WITH IMPULSES

Oscillation of solutions for a class of nth-order linear differential equation with impulses are considered and some sufficient conditions for oscillation of solutions are obtained, which improve and popularize some results in parts of the relative references.