大数据+AI:构筑数字化转型的未来

数字化转型是信息社会发展的必然要求。在数字化转型的浪潮中,大数据、人工智能(AI)及区块链技术相互协作、融合,将数字化转型的未来推向更高的层次。以数字化转型为出发点,充分认识了大数据的升维价值、发展方向及关键驱动因素,揭示了数字化转型过程中大数据作为核心要素驱动的信息基础设施的转变方向,阐释了数字化转型时代下大数据与人工智能、区块链技术协同发展的关系,及共同推动全面数字化转型的作用。     

通信运营商数字化转型方向与策略研究

面对以网络化、数字化、智能化为特色的第4次科技革命浪潮,加快数字化转型是必然的时代选择。分析了数字化转型的内涵及难点,提出了推动数字化转型需要坚持的原则,最后对通信运营商数字化转型的任务及实践路径进行了探讨与总结。     

大数据和AI驱动的反欺诈模型体系建设实践

在数字化转型的大背景下,针对现阶段电信诈骗骚扰高发的态势,需要积极探索大数据与AI模型相结合的反欺诈数字化创新实践。通过聚焦和分析存量用户开卡、使用、换机等行为数据,构建用户特征画像、识别模型和检出规则,精准定位高风险用户并提前对其进行管控。     

基于AI和大数据的宽带服务支撑体系研究

当前宽带服务质量是各运营商关注重点,直接影响企业口碑和发展方向.介绍利用AI和大数据等新技术,优化宽带服务流程,建立故障管控机制,无源网络故障进系统、完善逆向评估机制等方法,实现宽带业务自动受理、自动开通、自动配置,从而提升宽带运营效率和服务质量.     

工业大数据--制造企业数字化转型的重点方向

近年来,大数据受到各行各业的普遍关注,大数据技术和制造业的结合催生了“工业大数据”。然而,人们对于工业大数据的内涵、范围却一直存在争议,对于工业大数据的价值以及如何推进工业大数据应用倍感困扰。为此,从制造业信息化的普遍现状出发,结合信息化发展的理论模型和中国航空工业在数字化转型方面的研究,剖析工业大数据倍受关注的原因,多视角论述工业大数据的内涵,系统性地介绍工业大数据的推进框架和影响推进效果的关键事项。     

数字化转型背景下运营商市场发展策略研究

当前,新一轮世界科技革命和产业变革方兴未艾,对全球经济发展、社会进步和人类文明产生重大而深远的影响.全球科技创新进入空前密集的活跃期,科学技术以前所未有的力量驱动着经济社会以惊人的速度发展.以5G、大数据、云计算、工业互联网、人工智能、区块链为代表的新一代信息技术加速与经济社会千行百业深度融合,数字化浪潮席卷全球,数字...     

基于数据中台的企业数字化转型研究

我国数字经济已成为众多行业、企业,尤其是通信企业发展中培育新动能、实现新发展的有效形式。数字中台是推动企业实现数字化转型的发展引擎。文章结合数字中台的含义、特点以及内容架构,分析了如何基于数字中台推动企业实现数字化转型,并提出了相应的发展思路和建设建议,希望能为相关人员提供一定的参考与借鉴。     

运营商数字化转型中的业务和治理数字化策略探讨

数字化转型已经成为各行各业的广泛共识.拥有信息化和大数据优势的运营商,在数字化转型的道路上进行了许多有益的尝试.通过业务的数字化实现商业模式的转型,获得新的业务和价值增长点,是数字化转型的终极目标;而对内部生产关系和生产方式进行数字化变革,实现治理数字化,又是数字化转型的内在要求.在对国外运营商数字化转型成功案例分析的...     

运营商大数据发展策略研究

大数据技术的深入发展,在很多领域已经有了比较成熟的运用模式。对于运营商来说,大数据技术不仅提高了其自身技术应用水平,而且在业务创新、增值业务拓展方面也提供了更多的机会。基于此,文章论述了运营商发展大数据的优势和意义,并对其大数据业务发展现状及驱动力作了介绍,在此基础上提出了一些发展大数据的规划,最后通过一些案例分析,对运营商未来的大数据发展提出了一些建议。     

大数据时代下数字生活社区的前景

随着信息化大数据时代的到来,既给信息科技从业者带来新的机遇和挑战的同时,也给大众百姓的生活带来巨大的品质提升,数字生活社区将引导一场前所未有的技术革命,对影响人们衣、食、住、行、医等方方面面,也使得人们对科技生活的依赖性更加增强,更加的理所当然.     

大数据分析技术的研究

在基于云的环境中,分布式数据中心承载大型数据存储库,同时提供用于分析的处理资源,有力地激发了有效并行/分布式算法的需求.这给大数据分析的潜在社会经济效益和应用特性的多样性带来了巨大的挑战.     

大数据背景下电力行业数据应用研究

随着SG—ERP的建设推进,业务应用数据正以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来。通过对大数据内涵和外延的深入理解,结合公司数据现状和业务需求,研究并提出了“电力大数据”的概念。为了预测公司业务趋势,挖掘电力大数据的数据价值,提取公司三集五大两中心业务大数据分析典型应用场景,利用数据集成管理、数据存储、数据计算、分析挖掘等方面核心关键技术,实现面向典型业务场景的模式创新及应用提升。电力大数据的应用将推动公司业务发展和管理水平提升,有效支撑公司三集五大两中心深入建设。     

运营商大数据发展策略研究

运营商传统收入被不断侵蚀,面临沦为管道的尴尬,如何利用好优势数据资产,整合资源,更好的为我们的用户、社会、经营以及网络服务,是运营商在发展移动互联网业务时亟需解决的方向性问题。本文通过对运营商数据资产和内外部发展环境的梳理分析,为运营商大数据初期发展初期的角色定位、切入点、发展策略提供思路和建议。     

数字经济时代中小企业数字化转型研究

数字化转型是数字经济背景下中小企业高质量发展的必然趋势。目前,我国中小企业数字化转型存在转型认识不足、转型能力/数字化基础薄弱、资金投入缺乏、人才供应不足等问题。在分析我国发展现状的基础上,借鉴德国中小企业数字化转型相关举措经验,形成我国中小企业数字化转型的政策建议。     

工业互联网与制造业数字化转型

在数字经济蓬勃发展的背景下,工业互联网与企业数字化转型成为社会发展的重点。通过数字化转型,制造企业以更高的成本效率赢得竞争。工业互联网则是支撑制造业数字化转型的最重要基础设施和发展路径,成为制造业智能化必需的网络环境和基础设施。未来,在制造业数字化转型过程中,应注意针对企业的不同特征,设计差异化的策略并关注中小企业在数字化转型过程中存在的困难,为中小企业开辟数字化转型道路。     

5G时代大数据特点和数据量预测方法研究

随着5G技术及其应用的迅速普及,各类数据将会更加迅猛地增长,5G时代的大数据将会在数据结构组成和业务分布等方面出现显著的变化.本文研究5G广泛应用背景下大数据的特点以及数据量的预测方法.结合4G业务场景和技术特点,分析5G时代的业务特点;将数据进行产业细分,深入探讨不同业务和数据的特点,从而给出更能贴合具体场景的数据预...     

基于大数据背景下的计算机信息处理技术研究

大数据时代已经到来,必将给社会带来翻天覆地的变化,大数据顾名思义就是“大的”、“海量的”数据,它涉及五个领域,包括数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能和业务分析,巨量的数据在收集、存储、分析方面必然是巨大的工作量,即便依据最先进的计算机信息处理技术,都无法对所有数据进行精细化的处理,不过随着5G通讯技术的发展和大规模商用,必然有促进作用,可以说发展至今,大数据时代才刚刚开始。     

大数据背景下信息通信网络安全管理策略研究

21世纪以来,信息通信网络技术在我国经济发展、国家建设、提高民生质量等诸多领域上都做出了杰出贡献,也极大地促进了我国信息通信网络技术的发展进步。在快速发展的同时,由于我国网络管理结构建设不够完善,体制不够全面,导致信息网络安全管理工作出现不足,极大地影响了我国网络安全。随着网络技术的进一步发展,我们必须提高信息通信网络安全管理,积极利用大数据技术手段,加强我国信息通信网络建设。     

基于大数据营销应用体系的流量经营研究

借助标签应用平台等大数据工具,构建“点-线-面-立体”大数据营销应用体系,通过分析客户特征和痛点、匹配个性化营销策略、部署客户偏好渠道,实现流量精准营销,持续刺激客户流量增长,提升市场营销的效率和精准性,培养全员的大数据营销能力。