PCB干涉条纹图像处理的研究

对某一航空PCB电路板的激光全息干涉条纹的处理 ,采用Delphi、VC、Matlab对干涉条纹进行数字化处理 ,主要采用的是条纹中心技术 ,为光学干涉技术的条纹处理提供可靠的方法 ,同时可以获取可靠的光学实验数据     

用数码相机采集干涉条纹及处理

文章介绍了物理实验中干涉条纹的计算机采集和计算机图像处理的过程,实现了干涉条纹的二值化、细 化、插值等过程。在大学物理实验中采用这些新技术,极大的方便了实验教学,增加了物理实验的直观性、先进性。     

关于干涉条纹的定域问题

本文详细讨论了光的干涉中的定域问题，并给出了求解定域中心的具体方法。     

用数码相机采集干涉条纹及处理

章介绍了物理实验中干涉条纹的计算机采集和计算机图像处理的过程，实现了干涉条纹的二值化、细化、插值等过程。在大学物理实验中采用这些新技术，极大的方便了实验教学，增加了物理实验的直观性、先进性。     

基于LabVIEW的条纹图像处理技术

条纹相机获取的条纹图像含有被诊断的超快激光脉冲的重要信息,对条纹相机输出的条纹图像进行处理就是要获取被诊断超快激光的激光脉冲能量、激光脉冲半宽时间、激光脉冲上升时间、激光脉冲下降时间和激光脉冲间距时问信息。条纹图像处理采用首先去除条纹图像背景灰度,然后取条纹图像列平均灰度作为计算激光时间参数的方法,最后采用LabVIEW这种图形化语言编写了条纹图像处理程序。对典型条纹图像处理的结果表明基于LabVIEW的条纹图像处理技术不仅节约开发时间而且实用性强。     

双参考光相移全息干涉计量

本文描述了一种性能优良的条纹分析系统.该系统将相移技术应用于全息干涉计量中,能自动、快速、准确地获得干涉图的相位场.分析一幅条纹图(256×256×8bit)仅需2分钟,重复精度可达±5°.     

迈克尔孙干涉条纹的简要数学描述

本文结合具体实验条件扼要地讨论了迈克尔孙干涉条纹的产生条件及数学描述,得到了定域和非定域干涉的各种条纹的近似方程。     

分振幅薄膜干涉条纹的定域和形状的研究

以薄膜干涉为例，从理论上对分振幅薄膜干涉条纹的定域和形状进行了深入的分析，又在教学实践中引导学生选用迈克耳逊干涉仪对此干涉现象进行了科学的观测。实践证明：使学生对这个问题获得了准确的理解和深刻的认识。     

二维干涉条纹图像处理算法的优化选择

在采用斐索(Fizeau)干涉仪和Fabry-Perot(法布里-珀罗)标准具的激光波长自动检测系统中,处理干涉条纹的方法始终存在处理速度和精度的矛盾。该文针对干涉条纹处理过程中耗时最大的二值化和条纹细化部分,通过各个算法处理速度和精度的比较进行优化选择,选用矩不变算法和SFFA算法。实验结果表明：使用这一套方法可提高图像处理的速度和精度。     

显微图像自动分析中的细胞定位识别

给出一种利用计算机技术自动识别显微细胞准确位置及检测细胞个数的方法. 对显微细胞图像进行增强处理后, 利用圆弧算法准确定位细胞的位置, 再根据红白细胞的自身特点从图片中有效地分离出红白细胞, 对其进行识别和定量分析. 实验结果表明, 该算法能有效地识别细胞的位置并加以区分, 减少了人为因素的误诊, 并提高了诊断效率和精度.     

列固定模式噪声的校正方法

采用列交换和校正因子估算的方法,实现了一种降低CMOS图像传感器列固定模式噪声的电路结构．该方法通过交换列处理电路和模数转换器,对噪声进行平均处理,同时估算校正因子,用于像素输出过程中噪声校正．整体结构具有动态自适应性,降低约37％列固定模式噪声．该方法无需提高列处理电路一致性和速度,适用于CMOS图像传感器内部的图像实时处理过程．     

数字图象条带干扰的自动检测与处理

本文提出了一种条带干扰自动检测和处理的新方法。该方法无需关于条带的先验知识,它通过对局部图象进行相关分析和统计估值,由此来检测干扰参数并估计干扰的强度。文中详细地论述了加性,乘性,周期性以及非周期性等条带干扰的处理方法。实验结果表明,该方法有很好的去条带干扰效果和相当高的处理速度。     

CMOS图像传感器电路噪声分析

从基本电路原理出发,分析了采用互补金属氧化物半导体(CMOS)传感器获取图像的基本噪声来源,以及各噪声源的基本特性及其对输出图像的影响,讨论了不同系统结构CMOS图像传感器的图像噪声表现与相应噪声消除以及提高图像质量的系统解决方案,并进行了仿真验证.     

基于手柄积分的液压挖掘机回转系统速度位置复合控制特性

传统液压挖掘机回转系统是靠驾驶员的观测实现定位,生产效率和回转定位精度较低.为此,本研究基于手柄积分控制,提出一种速度位置复合闭环控制策略,根据设定运行速度和目标位置,设计期望的运行轨迹.为与通用的手柄操作模式相兼容,目标位置通过对手柄给定角速度进行积分获得.此外,同时加入压差反馈和速度反馈,提高系统定位精度和运行平稳性.研究中,以液压挖掘机为研究背景,构建了回转系统机电液联合仿真模型和试验测试系统,对控制策略可行性和有效性进行了验证和分析,结果表明,该方法对于不同期望位置,都可以获得较高的定位精度,定位误差仅有0.5°,且有效减小了位置超调和速度波动,回转位置闭环控制系统动态特性显著提高.     

轴定位系统控制飞剪的研究

本文主要介绍了轴定位模块控制飞剪系统的硬件选择,软件设计及工作原理．运用该系统可以达到高精度定位的目的．     

800轧机轧辊工况分析及其定位结构的改进

结合生产实际，通过800轧机轧辊工况受力分析，对轧辊定位结构中起关键作用的机架滑板进行了根本性的改进，达到改善轧辊工作状态的目的，取得了良好的效果．     

数字图像的混合噪声去除

针对混有高斯噪声和椒盐噪声的数字图像去噪,提出一种混合噪声滤波算法.首先判断滤波窗中心像素是否是噪声点,如果是噪声点,则取窗口内与其他像素灰度差值绝对值和最小的那个像素值作为噪声点的灰度值;否则,不改变当前像素值.通过实验分析比较,该算法能够在去除噪声的同时更大限度地保留图像的细节信息,并且由于算法在时域内进行,其运算...     

图像匹配的鲜明特征多边形定位法

图像匹配技术在众多领域中有重要作用.通过在待匹配的两个点集中寻找两个全等的具有鲜明特征的多边形,由这两个多边形对应点的匹配,确定两个点集中点的匹配.经验证,这种方法对图形既有平移又有旋转的情形匹配速度快.     

一种基于邻域噪声评价法的图像去噪算法

常用的经典脉冲噪声滤波方法在去除图像脉冲噪声的过程中,常常造成图像细节信息的丢失,导致图像模糊不清.为了克服这一缺陷,提出了一种新的基于局部相似度分析和邻域噪声评价的图像去噪算法.该算法通过分析图像中各像素点的局部相似度来确定图像的轮廓和噪声,再通过邻域脉冲噪声评价法检测出脉冲噪声点,使图像处理仅处理噪声点而保持轮廓像素点不变,更有效地改善了噪声检测精度,并保护了图像的细节特征.实验结果表明,这种新算法较其他经典滤波器具有更有效的图像去噪和细节信息保护性能,具有一定的应用价值.