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对近十年来化学计量学在生命科学领域相关研究中的应用进行了综述,主要对其在DNA、蛋白质及氨基酸这三大生命物质有关研究中的使用展开了评述和讨论,参考文献59篇。 相似文献
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第二届斯堪地那维亚化学计量学学术会议于1991年5月28—31日在挪威卑尔根市举行。斯堪地那维亚是化学计量学的发祥地,chemometrics一词源出于此地区,因此,斯堪地那维亚学派在化学计量学发展中占有重要地位,在该地区举办的化学计量学学术活动,为各国化学计量研究者所嘱日。来自斯堪地那维亚地区各国及美国、中国、英国、法国、加拿大、意大利、奥地利等共17个国家的一百多位研究与应用化学计量学方法的化学及其他科学工作者参加了会议。挪威化学会的化学计量学委员会及卑尔根大学是这次会议 相似文献
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一部全面、系统地介绍化学计量学的著作——《化学计量学导论》(以下简称《导论》由湖南教育出版社出版了。该书是广大化学工作者学习、研究和运用化学计量学的一本具有重要价值的参考书,很值得推荐。 相似文献
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评述了化学计量学方法在生产过程分析中各个方面 ,如过程优化、过程模拟、仪器及仪器校正、过程监测等方面的应用 ,并展望了化学计量学在过程分析中的应用前景 相似文献
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化学及生物体系中的分别识别* 总被引:3,自引:0,他引:3
分子识别的目标是研究分子间专一性地相互作用, 这在化学及生命过程中起着非常重要的作用。本文综述了分子识别的机制及其在化学、生命科学、材料、信息等有关学科中的应用。 相似文献
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评述了化学计量学方法在生产过程分析中各个方面,如过程优化、过程模拟、仪器及仪器校正、过程监测等方面的应用,并展望了化学计量学在过程分析中的应用前景。 相似文献
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近红外光谱是一种绿色、快捷的分析技术,在科学研究、工业生产以及日常检测中得到广泛应用。化学计量学算法的应用在近红外光谱技术的发展过程中发挥了重要作用。化学计量学方法通过寻找测量变量之间的相关性,构建数学模型,量化样本间的差异性,并发现事物变化的内在规律,实现较合理准确的未知预测。这也是"大数据"战略的重要环节和主旨所在。该文针对近红外光谱吸收信号较弱、谱峰重叠严重,以及光谱测量过程中易受背景、噪声、无信息变量和外界环境因素干扰等,导致借助化学计量学方法建立的光谱与研究目标的定性定量分析模型变差问题,总结了近年来在近红外光谱领域所提出的一些化学计量学新方法,包括光谱预处理、变量选择、多元校正和模型转移,从不同角度阐述了这些方法在消除近红外光谱模型的干扰因素,提高模型的可靠性、预测准确性和适用性等方面的作用。 相似文献
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该文回顾了科学研究范式的形成并讨论了化学与分析测试科学的相关发展历程。实验科学向理论科学演进实际是现代科学的形成过程,对化学而言是一个困难的数学化进程,直到第三即计算科学范式形成,化学的现代科学地位才得以确定。分析化学或分析测试科学发展过程中遇到类似的问题,化学计量学/信息学在助推其完善分析化学“数学化”进程的同时,也能够挖掘更多有效信息。随着现代分析仪器的快速发展和数据海啸的到来,化学计量学/信息学作为成熟的化学学科分支和有力“武器”,正在协助并推动化学和分析测试科学步入第四即“数据密集型”的科学新范式。该文以作者实验室的研究工作为基础,论述了化学计量学/信息学助力推动化学与分析测试科学研究范式的转换过程中的相关进展,并对未来的研究动向进行了展望。 相似文献
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脂质组学是依赖于分析技术而发展的一门新兴学科,用于全面表征与基因调控、蛋白表达、脂质代谢密切相关的脂质分子,揭示脂质在各种生命活动中的作用机制和代谢途径网络。随着质谱及其联用技术进一步发展和完善,脂质组学逐渐向快速、自动化和高通量的方向发展,而大规模的脂质组数据分析已成为脂质组学研究领域的一大难点。化学计量学主要应用于脂质组学中的基线校正和背景扣除、信号峰识别、同位素分布解析、统计分析等过程,因此,基于化学计量学方法的脂质组学数据自动化解析策略成为研究者关心的热点。该文对近年来化学计量学在脂质组学数据解析中的应用进行了综述,并对基于化学计量学的脂质组学数据解析的未来发展进行了展望。 相似文献
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全内反射荧光显微镜技术是当今最灵敏的生物成像和检测方法之一,可以直接探测单个荧光分子。这种方法已成功地用于生命科学、化学、物理学等研究领域,获得了常规方法无法得到的重要信息。本文介绍了全内反射荧光显微镜的工作原理和实验技术,总结了近年来这种单分子检测方法在生命科学、化学等领域的重要应用,并对其发展前景进行了展望。 相似文献
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本文论述了与工业界的结合是化学计量学的发展方向与原动力。详细分析了化学计量学与工业界结合的基础,合作的策略与多种层次。并详细介绍了挪威Bergen大学与工业界结合开展化学计量学研究的实例。 相似文献
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复杂色谱信号自动解析中的化学计量学方法 总被引:1,自引:0,他引:1
色谱及其联用技术日趋完善,并向自动化、高通量和快速的方向发展。化学计量学利用"数学分离"手段,可以实现色谱信号的自动化解析,已成为现代色谱分析中非常活跃的研究领域。但以往的化学计量学方法并不能完全有效地实现复杂色谱信号自动化解析。为此,自动化色谱解析算法成为科研工作者关心的重点,众多新型的自动化解析算法被提出。针对复杂一维色谱数据以及联用仪器得到的二维和更高维数据的自动化分析,化学计量学研究主要集中在自动色谱峰识别、背景以及基线漂移校正、色谱谱峰漂移校正以及重叠色谱峰的解析。该文对近十年来发展的复杂体系色谱信号自动化解析中化学计量学方法的原理与应用进行了总结与评述,比较了各类方法的优势与不足。在此基础上,针对当前色谱自动化分析过程中的难题对未来该领域的研究方向进行了展望。 相似文献