EDrus:一个基于整体识别方法的工程图纸转换系统

整体识别方法是工程图纸扫描转换领域中一种值得研究的矢量化方法,本文给出了整体识别方法中基于图段的数据结构,分析了一个基于整体识别方法的图纸转换系统－ＥＤｒｕｓ系统的组成,并介绍限几个主要的矢量转换算法,本文最后给出了一个实例,用以说明系统的有效性。     

工程图纸中字符提取和组合的新算法

工程图纸的扫描转换处理是CAD/CAM 领域急待解决的一个重要难题.图纸中通常包含了大量的字符, 提取并识别这些字符, 是图纸处理中的关键组成部分.本文分析了现有的字符提取方法的不足, 详细描述了一个新的提取算法, 并且给出了算法在图纸扫描转换中的一个实例, 实例表明, 该算法具有快速、高效和可靠的特点.     

网络化的图纸管理信息系统

针对大中型矿山图纸管理的状况,提出了网络化图纸管理住处系统的思路,介绍了开发研究的基本框架,对于相关企业设备的科学管理具有一定的借鉴意义。     

一种基于核主成分分析的驾驶疲劳状态预测方法

针对在驾驶疲劳状态识别研究中采集的脑电信号(Electroencephalograph,EEG)具有非线性特点,以及目前基于EEG的驾驶疲劳状态识别方法仍存在识别准确率不很理想的问题,提出基于样本熵和核主成分分析的驾驶疲劳状态识别方法。所研究的方法结合了基于样本熵在驾驶疲劳状态识别方法具有较好的识别准确率优势以及核主成分对主成分是非线性的情况下具有较好的降维效果优势。实验结果表明所提出的方法是有效的。     

一种基于核主元分析的支持向量机识别方法

核主元分析具有能较好地提取非线性特征的优势;支持向量机具有的非线性映射能力,且泛化能力强.它们在分类与识别中应用时都各有自己的优点,结合核主元分析和支持向量机的特点,提出一种基于核主元分析的支持向量机识别方法,用该方法分别对 ORL 人脸库和iris数据集中的数据进行分类与识别,结果表明:如果根据设计好的核函数的参数,可以得到极高的识别率.     

面向并行设计的局部特征识别技术研究

为支持在并行设计过程中设计特征模型到加工特征模型的逐步转换，提出了局部特征识别的方法．在并行设计中，设计特征模型和加工特征模型通过面名历史图共享零件的实体模型，设计特征的变动通过局部特征识别自动地转换为相应的加工特征．局部特征识别是由基于最小条件子图特征识别方法改进来的，它以零件的局部区域为识别对象，通过搜索匹配局部区域构成的边界模式，识别出该局部区域中所包含的加工特征．局部特征识别方法的特点是只对设计中发生变动的区域进行识别．     

基于支持向量机的字符编码识别系统

基于支持向量机设计了一种产品字符编码识别系统,该系统通过CCD视觉传感器采集图像信息,经过目标提取、字符分割、编码识别过程,最后输出识别结果.其中,识别过程采用支持向量机作为判别函数分类器,该方法能较好的解决小样本、非线性、高维数等实际问题,并且较传统的神经网络识别方法训练速度更快.实验结果表明,该方法识别率高,可以达到98.3%,并且具有较高的实时性.     

基于2DPCA的眉毛识别方法研究

分析了人类的眉毛作为一种独立生物特征进行身份鉴别的可能性,提出了一种基于2DPCA的眉毛识别方法,比较了2DPCA和PCA对眉毛识别的结果.通过对109人的眉毛数据库的分析,分别研究了2DPCA和PCA方法在眉毛识别中识别率和信息阈值之间,识别率与特征个数之间,识别率与图像尺寸之间的关系,以及它们对时间和空间的需求.实验结果表明,利用2DPCA方法进行眉毛识别在训练时间和识别率上明显优于PCA方法,识别率最高可达97.62%.     

基于RFID和指静脉识别的化学药品智能管理柜设计

为保障实验室中存放的药品安全, 提出一种基于射频识别(RFID)和指静脉识别的化学药品智能管理柜. 智能柜采用RFID、指静脉识别等物联网技术, 通过用户身份认证, 化学药品的自动识别、记录以及存储空间的智能控制, 实现实验室化学药品的高效安全管理. 样机实际测试结果表明, 系统可以较好地通过指静脉识别对使用者的身份进行认证, 也能够通过RFID快速识别化学药品; 系统智能化程度高, 各项功能完备, 可显著提高实验室化学药品管理能力.     

基于ICA的车牌牌照字符识别系统

介绍了基于ICA(独立分量分析法)的牌照识别系统的字符识别.为了提高字符特征提取的质量,首先通过车牌图像的预处理,然后采用了基于高阶统计信息的特征提取方法,即ICA对车牌灰度图像的字符进行识别.该系统避免了二值化对字符特征的影响,识别方法简单,结果理想.     

光栅图元的交互拾取与矢量图形的光栅化

作为工程图样矢量转换过程中一个十分重要的手段,光栅图像与矢量图表的混合编辑技术越来越受到人们的重视。光栅图元的交互提以和矢量图形的光栅化过程是这一技术的核心。本文在介绍工程图样矢量转换过程的基础上,详细描述了光栅图元的交互提取和矢量图形的光栅化方法。     

基于地区特点的行业技术路线图绘制方法探讨

行业技术路线图是能够引导行业向正确的方向发展的一种技术管理方法.本文介绍了行业技术路线图的基本概念、绘制特点和方法,并以宁波市汽车零配件行业技术路线图为例,说明了绘制地方行业技术路线图需要考虑的因素.     

汽蒸定型法提高干法腈纶毛条的收缩率

探讨了干法腈纶长丝经过汽蒸定型后用于28％以上高收缩率毛条的生产工艺，结果表明。选择合理的汽蒸定型工艺，并结合拉断机热板温度、热牵伸倍数、牵伸速率等工艺参数的优化，成功开发出汽蒸缩率28％以上的高收缩毛条．     

定量分析方法确定城市建筑风格的应用与探索

城市建筑风格作为表述城市风貌的主因子,其论定存在模糊性和主观性．本文在建立多因子加权数学模型的基础上,通过建筑风格的影响因子择取、因子权重赋值、加权综合叠加等步骤确定城市建筑风格．以台州玉环城市建筑风格研究进行实例佐证,表明该方法能够适应城市设计与建设的需求,并具有较强的可操作性．     

浙江设计服务业的空间态势及驱动因素

文化创意产业的异军突起受到各级政府的重视, 浙江设计服务业占据文化创意产业比重快速增长. 运用统计、空间自相关和核密度方法分析了浙江省设计服务业的发展态势, 探索设计服务业群集的内在影响因素. 研究结果发现: (1)2008~2014年, 浙江省设计服务业呈增长趋势, 其中建筑设计业占据设计服务业重要地位, 文化软件业具有较大的发展潜力, 专业设计服务业的增长趋势相对平缓; (2)浙江省市域设计服务业呈现集聚效应, 但集聚趋势较弱; (3)杭州市是浙江设计服务业园区群集的核心, 地理加权回归分析表明, 浙江全省设计服务业园区群集受科技支撑、政府支撑的正向作用, 且杭州市的效果尤为显著.     

基于拉伸特征的B-Rep→CSG转换算法及其应用

边界表示（boundary representation,B-Rep）法和构造实体几何（construction solid geometry,CSG）法是目前应用最广泛的两种实体表示法,B-Rep→CSG转换也备受关注。B-Rep→CSG转换算法为一种半空间分割法,完全依赖三维造型引擎中的布尔运算,计算量大且不稳定。实际应用中已有大量具有拉伸特征的B-Rep模型：可将整个模型或模型的一部分看作由二维图形沿一定方向拉伸而成。通过将三维模型的B-Rep→CSG转换问题变为二维图形的B-Rep→CSG转换问题,从而避免对布尔运算的依赖,为此,提出基于拉伸特征的B-Rep→CSG转换算法。首先,得到拉伸边具有相互平行性、首尾相连性、方向相反性、唯一连接性4个拉伸特征,然后,基于这些特征提出基于平行边连接图的拉伸特征识别算法,最后,结合拉伸特征识别算法、基于环收缩的模型分割算法和基于顶点可见的多边形分割算法,提出具有拉伸特征的三维模型的B-Rep→CSG转换整体解决方案。将本文算法集成至自主研发的粒子输运可视建模（COSINE visual modelling of particle transport,cosVMPT）软件,并基于cosVMPT对3个专门构造的例题和1个实际应用实例进行了测试,测试结果证明了本文算法的有效性和优越性。     

博客数据分析系统的设计与实现

博客（Blog）网站作为近年来新型的网络媒体得到越来越多的个人和企业的关注,因此针对Blog数据设计了相应的数据分析系统．并介绍了Blog数据分析与传统Web挖掘的区别和联系,阐明研究了Blog数据的必要性,其次详细分析了本系统的主要功能模块及其实现方法,最后采集中国博客网的数据对本系统进行验证,实验结果显示本系统是可行且有效的．     

一种基于深度学习的古彝文识别方法

作为世界六大古文字之一的古彝文记录了几千年来人类的发展历史。通过对古彝文的识别能够将这些珍贵文献资料转换为电子文档,便于保存和传播。由于历史发展、区域限制等原因,针对古彝文识别的研究鲜有成果。本文将当前新颖的深度学习技术应用于古老的文字识别。在四层卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）基础上扩展出5个模型,然后利用Alpha-Beta散度作为惩罚项,对5个模型的输出神经元重新进行自编码,接着用2个全连接层完成特征压缩,最后在softmax层对古彝文字符特征进行重新评分,得到其概率分布,选择对应的最高概率作为识别的字符。实验表明,相对于传统CNN模型,本文方法对古彝文手写体的识别精度更高。