社会等级对女性反应性攻击的影响

反应性攻击与社会等级广泛影响着社会生活,然而有关两者之间关系的研究却十分罕见。本实验采用数学竞赛成绩排名的方式操纵社会等级,采用修改版的泰勒攻击范式测量反应性攻击程度,令女性被试分别与比自己等级高和比自己等级低的对家进行一个扑克牌匹配任务。如果被试选择的牌与对家的选择一样,则被试赢,对家接受被试之前选择的强度的惩罚(噪音);如果被试选择的牌与对家的选择不一样,则被试输,被试接受对家之前选择的强度的惩罚。实验后,被试完成一些主观问卷测量。结果发现,当对手等级比自己高时,被试选择高强度惩罚的比率显著高于当对手比自己等级低时,主观报告的部分维度也表现了相同趋势,说明女性被试针对高等级者的反应性攻击水平强于针对低等级者的反应性攻击,原因可能是被试对不同等级者的态度或期待存在差异。由于男性反应性攻击倾向普遍强于女性,本研究结果应该可以推广到男性群体。因此,本研究的发现证实了社会等级对反应性攻击的影响。     

昆明7·18暴雨事件的灰色预测与预警等级

回顾了2013年昆明7·18暴雨事件及其新闻热点.给出了该事件当时在网上的点击量、评论量和转载量的统计数据,并分析得到网民对该事件的关注度随时间的发展而逐渐减少,关注度最高时是事件刚发生的那一段时间.利用C语言编程计算,给出了该事件点击量、评论量和转载量的灰色预测模型和预测结果.根据预测结果,判断该事件的预警等级为"蓝色".     

基于GD-DNN模型的岩爆烈度等级预测方法与应用

岩爆是深埋隧道施工过程中开挖时形成临空面,引起能量突然释放的现象,轻则岩片剥落,重则造成人员伤亡和财产损失,其危害程度取决于岩爆烈度等级,因此岩爆烈度等级预测是急需解决的难题之一。本文针对单一指标预测法预测效果不理想的问题,首先设计并实现了综合指标法和针对多分类问题的分类器,其次提出并建立了基于梯度下降(Gradient Descent)算法优化深度神经网络(Deep Neural Network)的GD-DNN岩爆烈度等级预测模型。实验结果表明：GD-DNN模型预测的准确率达到95.8%,相比机器学习算法K最近邻(K-nearest neighbor,KNN)、支持向量机（support vector machine,SVM)和深度学习算法DNN分别提高了45.8%、38.7%和8.3%,同时在精确率、召回率和??1值三项指标上均优于其他模型。最后在秦岭隧道、大相岭隧道、通渝隧道和马路坪矿井4个实际工程中检验模型的预测效果,检验结果证明GD-DNN模型能够精准预测岩爆烈度等级,研究成果可应用于深埋隧道工程中。     

基于突变级数法的矿区地表开采沉陷损害等级预测研究

矿山开采沉陷是一种作用力集中、危害很大的地质灾害。它受地质条件和采矿条件等因素的影响,属于复杂的非线性力学问题,难以用数学模型描述,这给实际问题的解决带来困难。基于突变理论,研究了突变级数法在矿区地表开采沉陷损害等级预测中的应用。选取了某开采沉陷区的10个点作为样点,通过分析采空区长度、采空区宽度、开采深厚比、煤层厚度和煤层倾角等5个主要影响因素,确定预测指标体系,计算了各学习样本突变级数值。结果表明,该区开采沉陷损害A级与B级的突变级数临界值为0.91,B级与C级的突变级数临界值为0.85。利用检验样本对突变级数法的计算结果进行验证,结果和实测值基本一致,从而证明突变级数法对地表开采沉陷损害等级预测的可行性和实用性。     

社会预测体制的生成与演变

预测活动是现代人类活动的基础,科学地预见未来与人类的命运休戚相关.现代预测体制的确立及其在领导体制中具有重要地位,由于各国建立了日趋完善的预测体制,现代国际政治关系才得以形成趋于稳定.在现代社会中所有机构的决策越来越依赖于预测;社会体制的改革是预测体制行为新范式的灵魂.     

社会因素对媒体语言选择的影响

从社会语言学的角度来探查语言的选择问题,通过对比The Guard ian和Daily Express中两篇相同的实事报道的语言运用来分析社会因素对语言选择的影响。     

基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽等级预测

针对复杂地理环境下的绝缘子污闪问题,提出一种基于BP人工神经网络和模糊逻辑补偿的绝缘子污秽等级预测新方法.该方法首先利用BP神经网络预测在温度、湿度、降雨量、风速等基本因素下绝缘子的污秽等级,然后充分考虑与复杂地理位置相关的海拔高度、气压比、覆冰水电导率等因素对绝缘子污秽度的影响,采用模糊逻辑补偿的方法进行校正.算例结果表明方法的正确性和有效性.     

基于社会等级淘汰机制的GWO_PSO算法

灰狼优化(Grey wolf optimizer,GWO)算法是一种近年提出的新的群智能优化算法,为了解决其寻优精度低以及收敛速度慢的缺点,该文提出一种灰狼-粒子群智能优化(Grey wolf optimizer_particle swarm optimization,GWO_PSO)算法.采用混沌算法中的Logist...     

社会预测体制的生成与演变

预测活动是现代人类活动的基础,科学地预见未来与人类的命运休戚相关。现代预测体制的确立及其在领导体制中具有重要地位,由于各国建立了日趋完善的预测体制,现代国际政治关系才得以形成趋于稳定。在现代社会中所有机构的决策越来越依赖于预测;社会体制的改革是预测体制行为新范式的灵魂。     

关于我国社会消费品零售总额的分析与预测

运用时间序列分析的方法,借助SAS软件对我国2000 年1 月份到2007 年12 月份社会消费品零售总额进行了分析与预测,得出了比较准确的结果,为有关部门做出正确的决策提供了有力的理论依据.     

白头叶猴一个野生多雄多雌群的优势等级、亲密程度和硫理模式

白头叶猴社会行为谱包括性行为、友好行为和争斗行为3类,对G群中取代和臣服行为的分析发现,有3只公猴的地位最高,它们之间又呈线性等级关系,其他个体间的关系则比较复杂不呈线性。个体间亲密系数的聚类分析结果显示母猴间的关系最为亲密,地位最高的2只成年公猴之间存在着联盟关系。母猴是主要的梳理者,梳理其他个体的次数占70.7%,而未成年公猴主要接受梳理,它们梳理其他个性的次数只占2.8%,而被梳理的次数支占33.1%,2只成年公猴之间以及与母猴之间的具有倾向性的梳理关系是和等级关系相一致的。白头叶猴两性的社会行为存在明显差异。公猴积极参与到群间争斗中,保卫群中个体的安全以及领域,这些行为更符合配偶保卫假说。     

等级考试对高职高专计算机基础教学的影响和对策分析

计算机等级考试在当今信息社会有着重要的地住,对高职高专院校计算机基础教学也有着较大的影响。文章分析了高职高专院校学生参加计算机等级考试所产生的正反两方面的影响,并就如何协调好计算机基础教学与计算机等级考试之间的关系,提高计算机基础教学质量提出了相应的对策。     

工作面突出预测敏感指标和临界值的确定

突出工作面危险性预测和防突措施效果检验是突出矿井进行防突管理的两项关键工作。针对不同的矿井或煤层。突出预测指标的敏感性及其临界值可能是不同的，甚至存在很大的差异。在实际应用中应针对各煤层发生煤与瓦斯突出的特点和条件试验确定工作面预测的敏感指标和临界值，并作为判定工作面突出危险性的主要依据。     

白马鸡繁殖期等级行为和社群结构的社会网络分析

【目的】白马鸡(Crossoptilon crossoptilon)是一种大型鸟类,集群中个体相互作用形成复杂的社会结构,笔者从社会网络视角分析白马鸡等级行为和社群结构,探明白马鸡在繁殖期的社群状况,为集群鸟类社会行为和群体结构研究提供科学依据。【方法】运用社会网络分析方法,对育雏前期和育雏期的白马鸡群体开展野外调查,总共标记个体49只,记录白马鸡群体成员聚集频次和等级支配频次,计算了支配关系矩阵的线性程度和个体等级分数,并将个体聚集强度关系矩阵和等级支配关系矩阵实现了网络可视化。同时,建立人工模拟群体随机聚合矩阵,检验观察矩阵是否由随机因素导致。计算网络参数和模块度值,方差分析检验模块内部和各模块之间个体支配关系强度差异。【结果】①等级关系网络显示白马鸡集群中个体间存在等级制度,且为线性支配式; ②育雏前期和育雏期集群中均存在3个模块,但两个时期模块成员发生了变化; ③接近中心度对模块性影响显著,育雏期群体凝聚力高于育雏前期,且育雏期模块化程度高于育雏前期; ④育雏期配偶对的分布受到模块化的限制,所有配偶对分布在相同模块内; ⑤模块内部个体等级支配关系强于各模块间个体支配关系,且高等级个体群体凝聚能力较强。【结论】对白马鸡集群关系和等级行为观察实现了网络可视化,揭示了白马鸡繁殖期集群中存在模块化结构,且模块内部和模块间个体等级支配关系强度不同。     

地质突变条件下基于组合模型的围岩等级和TBM掘进参数预测

为了提高硬岩隧道掘进机(TBM)施工的安全性和智能化,基于TBM掘进数据,提出了一种将双向长短期记忆(BiLSTM)网络与支持向量机回归(SVR)算法相结合的可以同时进行围岩等级和TBM掘进参数预测的组合模型(BiLSTM-SVR模型)。实例验证结果表明:BiLSTM-SVR模型对围岩等级的预测准确度较高,均方根误差均小于0.026 5、平均绝对百分比误差均小于0.95%;BiLSTM-SVR掘进参数预测中,推力和扭矩的预测准确度最高,净掘进速度和开挖比能的预测准确度最低;BiLSTM-SVR模型比BiLSTM模型和SVR模型的掘进参数预测准确度有较大的提高,因此进行单一模型的组合可以有效提高模型预测的准确度和鲁棒性。     

对我国社会消费品零售总额的分析和预测

文章运用时间序列中的建模方法并使用SAS软件，对我国社会消费品零售总额的历年数据建立了ARIMA模型，揭示出数据的变化规律，并且通过模型对以后几年社会消费品零售总额做了预测。     

工作面突出预测敏感指标和临界值的确定探讨

突出工作面危险性预测和防突措施效果检验是突出矿井进行防突管理的两项关键工作。在实际应用中应针对各煤层发生煤与瓦斯突出的特点和条件试验确定工作面预测的敏感指标和临界值,并作为判定工作面突出危险性的主要依据。     

种苗等级及种植密度对羌活产量和质量的影响研究简

以羌活种苗的根长、根径和单株根质量为指标,采用K-均值聚类法将种苗分成4个等级,研究了羌活种苗等级及种植密度对植株生物量积累、药材产量和质量的影响,结果表明:种苗等级对存活率、单株生物量、产量及药材中异欧前胡素质量分数影响有统计学意义,且与羌活种苗质量显著正相关;种植密度与单株生物量、产量、羌活醇及异欧前胡素质量分数均显著正相关,而对存活率的影响无统计学意义;种苗质量与栽培密度之间在存活率、单株产量、羌活醇与异欧前胡素质量分数方面存在交互作用.种苗质量越好,种植密度越大,药材产量和质量越高,显示这种分级方法具有一定合理性;种苗等级与密度存在交互作用,显示低等级种苗可通过提高种植密度以增加药材产量和质量.     

考虑评论感知情感和宏观经济指标的汽车销量预测

为提高汽车销量的预测精度,从而为企业估算销售收入、制定生产计划和进行发展战略决策提供有效支撑,提出了一种考虑评论感知情感和宏观经济指标的汽车销量预测方法.首先通过构建领域专有情感词典,对口碑评论进行情感分数提取,其后基于前景理论和归因理论对评论情感的影响机理进行研究,获得评论感知情感指数,最后结合经济指标和历史销量,通过线性回归模型对真实汽车车型销量进行预测.结果表明:与仅使用历史销量数据相比,模型中加入评论感知情感和宏观经济指标有效提升了销量预测精度.     

生活目标、社会支持与大学生人际关系研究——基于预测效应和调节效应

采用问卷调查法,对某高校275名大学生的生活目标、社会支持和人际关系进行了调查,通过对获得数据的统计分析发现:内部目标能够改善大学生人际关系;外部目标阻碍大学生良好人际关系的建立;社会支持促进大学生人际关系发展;良好的社会支持能够减弱外部目标对大学生人际关系的阻碍作用。研究结果表明:建立正确生活目标导向机制,从家长、同学、教师等多主体协同的角度建立一个良好的社会支持系统,可以有效预防和解决大学生人际关系危机。