健康意识与环保意识对生态食品购买意愿的影响—–生态属性认知的中介作用

从生态食品的两大重要属性(健康属性与环保属性)出发,结合消费者对于生态食品健康属性与环保属性认知中的核心要素,通过问卷调查方式实证检验了生态食品消费中,消费者健康意识、环保意识、生态属性认知与购买意愿的关系,并重点关注了生态属性认知在消费者健康意识与购买意愿、环保意识与购买意愿之间的中介作用.分析结果显示:生态属性认知部分中介了消费者健康意识与购买意愿之间的关系,消费者健康意识对其购买意愿具有直接作用;同时,生态属性认知完全中介了消费者环保意识与购买意愿之间的关系,消费者环保意识对其购买意愿的直接作用不显著.最后,还提出了促进消费者对生态食品购买决策形成以及进一步刺激生态食品消费的政策建议.     

网站特性对消费者在线冲动购买的影响

基于不同行业和地区319名有网络购物经验消费者的问卷调查数据和S-O-R理论,研究了网站的视觉吸引力及易用性对情绪和冲动购买的影响.结果发现:1)网站的视觉吸引力和易用性正向预测情绪的愉悦和唤醒度;2)愉悦正向预测冲动购买并调节唤醒与冲动购买的关系,愉悦度越高,冲动购买越多;在愉悦的情况下,唤醒度越高,冲动购买越多;在不愉悦的情况下,唤醒度越高,冲动购买越少;3)网站的视觉吸引力和易用性通过愉悦的中介作用影响冲动购买.通过模拟购物网站204名有网络购物经验女性的研究数据,验证了上述结果的稳定性.研究结果提示:网站特性在在线冲动购买中起重要作用,商家可以通过提升网站页面(如美观度和导航便利度等)促进网络销售.     

商品住宅购买决策涉入对购买意愿的影响：顾客参与和顾客感知价值的链式中介作用

营销是房地产开发全过程中一个重要的环节,为更好地实现销售目标,需要尽可能提升购房者的购买意愿。为探究商品住宅购买意愿的影响机制,构建了以购买决策涉入为自变量、购买意愿为因变量、顾客参与和顾客感知价值为中介变量的结构方程模型。采用方便抽样方法进行问卷调查,使用SPSS 19.0和AMOS 23.0对437个有效样本进行数据分析。实证结果表明,购买决策涉入、顾客参与、顾客感知价值均对购买意愿有显著正向影响;顾客参与、顾客感知价值在购买决策涉入对购买意愿的影响中起到链式中介作用。研究可为房地产企业制定营销策略和改善营销行为提供理论指导。     

商品住宅购买决策涉入对购买意愿的影响：顾客参与和顾客感知价值的链式中介作用

营销是房地产开发全过程中一个重要的环节,为更好地实现销售目标,需要尽可能提升购房者的购买意愿。为探究商品住宅购买意愿的影响机制,构建了以购买决策涉入为自变量、购买意愿为因变量、顾客参与和顾客感知价值为中介变量的结构方程模型。采用方便抽样方法进行问卷调查,使用SPSS 19.0和AMOS 23.0对437个有效样本进行数据分析。实证结果表明,购买决策涉入、顾客参与、顾客感知价值均对购买意愿有显著正向影响;顾客参与、顾客感知价值在购买决策涉入对购买意愿的影响中起到链式中介作用。研究可为房地产企业制定营销策略和改善营销行为提供理论指导。     

感知行为效能对旅游者环保行为决策的影响

基于环保行为的集体行动属性,以杭州西溪湿地景区的371名游客为样本,探索了游客感知行为效能与2个层次环保行为意愿的关系,并检验了环保行为态度和地方依恋在上述关系中所起的中介与调节作用.结果显示:1感知行为效能对旅游者环境维护意愿、环境促进意愿均具有显著的正向影响;2环保行为态度在感知行为效能与环保行为意愿之间起着中介作用;3旅游者对景区的情感依恋愈强,感知行为效能对环保行为态度的正向影响就越强,进而对旅游者环保行为意愿产生了更大的正面效应.研究结果说明,除惩罚、教育等传统策略外,旅游地管理方还应该通过集体理性干预、游客关系管理等途径引导旅游者环保旅行,促进旅游业的可持续发展.     

面向用户行为理解的移动通讯数据可视分析

通信数据包含人类活动的时空以及社会关系等信息,对人类行为分析有重要的价值.为了帮助分析者对用户的行为进行分析和理解,构建了从通信数据中探索用户的时空、社交等信息以分析用户行为的可视化流程,旨在理解用户的行为模式并通过行为的对比发现用户的社会角色以及用户之间的真实社交关系,通过迭代式交互过程,对用户不同时段的行为进行有效的理解和分析.在此基础上,构建了用户行为可视分析系统,采用半年的通信数据对该方法以及系统进行评估,结果显示,本方法能够有效理解个人行为、识别用户之间的关系.     

网络产品市场均衡无穷维变分模型

网络外部性是影响网络产品需求的主要因素,人们依据自身偏好选择网络产品,而选择过程又影响到产品的网络外部性大小,所以网络产品市场均衡是消费者选择的不动点。通过将消费者选择理论、交通网络流量分配模型和无穷维变分不等式方法相结合,建立了刻画网络产品市场均衡的无穷维变分不等式模型,并给出了求解算法和实例分析。     

云计算环境下基于系统依赖图的远程证明方案

针对云计算环境中服务端执行行为不能被度量以致用户无法判断自身数据安全性的问题,提出云计算环境下基于系统依赖图(system dependence graph,SDG)的远程证明方案。该方案通过构建服务端程序的系统依赖图,刻画程序与文件间的依赖关系,建立行为度量目标集合,实现对用户数据访问程序执行过程的度量分析;针对客户端对云计算服务端存储的用户数据的可验证需求,对远程证明机制进行了扩展,增加了对行为度量的安全性验证。通过构造程序实例发生改变前后的程序依赖图(program dependence graph,PDG)、SDG以及对应节点信息流,验证了本文方案的可靠性和有效性。     

一种QoS可信增强的服务选择方法

现有的服务选择方法在标准化服务质量(quality of service,QoS)属性时,忽略了QoS的可信性,候选服务仅仅基于QoS值进行排序,很大程度上影响了选择结果的可信性及精确性.为解决以上问题,提出了一种QoS可信增强的服务选择方法,使用概率论的相关知识,将QoS的可信性问题转变为利用样本观测值检验属性值的事后检验问题,在保证QoS属性值可信性的基础上,对其进行标准化处理,进而计算用户对服务各个属性的满意度,选择出最能满足其实际需求的候选服务.应用实例与分析表明了该方法的有效性与可行性.     

基于距离的自适应Web数据库记录匹配方法

Web数据库环境的重复记录识别是Deep Web信息集成的重要步骤,具有查询依赖性、缺乏训练样本、在线处理要求等特征,导致现有的实体识别技术无法适用.在分析现有方法基础上,引入动态属性权重调整思想,提出基于距离的自适应记录匹配算法,在计算记录对的相似度时,加大匹配记录集合中相似度较大的属性的权重,并加大非匹配记录集合中相似度较小的属性的权重,迭代处理从而达到自适应动态调整各个属性权重的目标.该方法不需要训练样本,也不需要人工参与,实验结果表明其适用于Web数据库环境的重复记录识别处理.     

面向高校校园网的OTM问题检测

在信息化进程的不断推进之下,高校校园网也得到了迅速发展.为保证网络安全,校园网基于远程用户拨号认证(RADIUS)协议实行实名制上网.但是用户可通过破解路由器等多种方式去实现一个账号同时多人上网,造成用户身份信息的不明确,增加了网络安全管理的难度.基于此,定义一个校园网账号同时段被多人使用的问题为OTM(One-to-Many)问题并对其进行检测和分析.以作者所在学校为背景平台,对校园网流量中的认证流量和Http流量进行属性提取,基于属性相似度对其进行流量关联,最终对关联结果基于规则进行检测得到OTM问题的发生数量,并对发生该问题的用户群体进行特征的分析,包括区域分布特征、年龄分布特征和学院分布特征.实际的检测结果表明,该方法可以明确检测出校园网中OTM问题的发生数量以及用户群体的分布特征,为校园网安全管理提供了数据支撑.     

支持MEC的D2D多播网络中的任务卸载与资源分配

在支持移动边缘计算（mobile edge computing,MEC）的D2D(device-to-device)多播网络中,考虑到资源受限时的任务卸载与资源分配问题。首先,提出联合用户社会属性、可用能量和传输速率的D2D多播簇首选择策略和分簇策略。其次,在考虑用户选择、任务卸载和资源分配的条件下,将最大化用户的收益作为最优化问题进行了建模。为了求解最优化问题,将其分解为用户选择最优化（user selection optimization,USO）和资源分配最优化（resource allocation optimization,RAO）两个子问题,并采用贪婪算法对USO问题进行求解,采用拉格朗日乘数法得到RAO问题的最优解。通过仿真实验表明了本文提出的算法与其他算法相比,能有效提升用户的收益。     

BP神经网络技术在移动通信客户信用分析中的应用

提出了一种移动通信客户信用预测评估的方法．该方法基于移动通信客户行为属性的统计分析，以其作为客户信用预测评估的依据，建立BP神经网络的训练和识别的模型．通过随机选择2003年8月全网数据(403206个客户)中3％作为样本进行训练，确定了网络模型参数，与已有的信用评估方法相比，该方法的泛化性能高，适用于大规模的客户信用评估，所得到的客户特征属性对移动通信客户信用研究提供了理论和实践的依据。     

一种基于手机传感器的定位伪造检测方案

针对移动设备上用户伪造定位的情况,提出一种基于手机传感器的定位伪造检测方案。该方案通过采集设备中多个传感器数据并结合易获取的公共地图信息,分析用户轨迹,并与用户提交的地理位置信息进行匹配,从而鉴别用户定位是否存在篡改。实验结果表明,本文方案准确性高,可检测多种不同的定位伪造场景。该方案无需任何额外权限即可利用传感器定位,在保证实验结果可靠性的前提下,较低的采样频率不会影响手机正常使用,且额外耗电量较低。     

基于电子病历的乳腺癌群组与治疗方案可视分析

乳腺癌是当前最常见的恶性肿瘤之一,其电子病历数据可用于挖掘隐含规律,对治疗与预后分析有重要意义。通过与乳腺科医生合作,选择合适的预测模型和可视化方法,搭建了一个基于电子病历的乳腺癌群组和治疗方案可视分析系统。首先,对具有高维属性的病人进行降维和聚类处理,形成病人群组,并采用南丁格尔图、词云和时间轴可视化方法,直观展示病人群组间特征的差异;然后,用支持向量机(support vector machine,SVM)模型预测治疗方案,用平行坐标、矩阵热力图和分类图分别展示属性相关性、训练后的特征权重和预测结果;最后,用真实案例验证了系统在群组分析、治疗方案及病人属性关联分析中的有效性,从而较好地帮助医生选择合适的治疗方案。     

基于多元特征的微博被劫持账户检测

微博作为一个拥有大量用户的社交平台,其较大的影响力与开放性吸引了攻击者的目光。攻击者会利用异常账户进行网络犯罪,对异常账户的检测是维护社交网络安全的重要途径之一。基于攻击者的常规行为以及正常用户的行为特征,提出了一种微博中被劫持账户的检测方法。该方法使用6个特征对用户行为进行分析,使用异常得分刻画用户行为的异常程度,使用传统机器学习分类器检测被劫持账户。为验证本文方法的有效性,采用了由复旦大学提供的公开微博数据集进行实验,结果表明,采用决策树分类器时,本文方法对被劫持账户的检测精确率高达97. 5%。     

一种基于用户意愿的数据保护模型

基于最小特权原理，从分析进程的访问权限出发，提出了一种防御恶意程序攻击的数据保护模型．该模型对DAC访问控制机制进行了增强，当进程实际访问用户数据时，进程必须先获得操作用户的意愿，用户根据进程的任务赋予进程访问系统最小必需数据集的权限，使进程无法访问任务之外的数据集，防止进程因权限过大破坏用户数据．测试结果表明，该模型可以有效地阻止进程的非法访问而确保数据不被窃取或破坏．     

数字产品特征与定价策略的经济学分析

首先给出数字产品的概念，然后分析了数字产品的特征，包括依赖个人偏好、短期效用与长期效用并存、网络外部性3个经济学特征，不可破坏性、可变性、可复制性3个物理性特征．进一步分析了数字产品的成本构成和定价策略，包括个性化定价、版本划分与升级、联合购买与租借、捆绑销售．指出对数字产品必须实行差别化和用户导向定价策略．     

宽量程测色仪器的光电转换特性

从颜色测量原理出发,讨论了光电积分式测色仪器的光电转换特性以及采取的各种处理:(1)滤色片一探测器的匹配;(2)测量量程的实现;(3)放大及修正电路的设计;(4)内部接收器的灵敏度校准。最后,对系统精度进行了分析。     

基于电子病历的乳腺癌群组与治疗方案可视分析

乳腺癌是当前最常见的恶性肿瘤之一,其电子病历数据可用于挖掘隐含规律,对治疗与预后分析有重要意义。通过与乳腺科医生合作,选择合适的预测模型和可视化方法,搭建了一个基于电子病历的乳腺癌群组和治疗方案可视分析系统。首先,对具有高维属性的病人进行降维和聚类处理,形成病人群组,并采用南丁格尔图、词云和时间轴可视化方法,直观展示病人群组间特征的差异;然后,用支持向量机（support vector machine,SVM）模型预测治疗方案,用平行坐标、矩阵热力图和分类图分别展示属性相关性、训练后的特征权重和预测结果;最后,用真实案例验证了系统在群组分析、治疗方案及病人属性关联分析中的有效性,从而较好地帮助医生选择合适的治疗方案。