氢化非晶硅薄膜紫外线探测器的设计和制备

本文详细介绍了氢化非晶硅薄膜紫外线探测器的结构设计,并用射频辉光放电淀积法制备了a-SiC:H/a-Si:H异质结p-i-n结构非晶硅薄膜紫外线探测器,测量了器件的暗电流和光谱响应特性。在200—400nm紫外波段器件灵敏度接近于晶体GaAsP紫外线探测器,器件光谱响应峰值波长为430nm。     

一类奇性椭回型偏微分方程的斜微商问题

设G是上半空间x_n>0中的一个有界区域,其边界为(?)G=s_1∪s_2,s_1包含在超平面x_n=0内,s_2位于x_n>0中,并属于C~(2+α)的光滑性.记(?)_2∩x_n=0为γ.在G中考虑一类二阶线性具有奇性系数的偏微分方程     

单层介质膜的反射起偏

本文讨论了单层介质膜反射起偏的特点,并导出起偏角所满足的关系式。     

影响聚偏氟乙烯膜渗透通量因素的初步考察

采用疏水性聚偏氟乙烯（PVDF）膜．在蒸馏水体系中进行减压膜蒸馏实验研究，考察了进料温度、料液流盘、冷侧真空度对聚偏氟乙烯膜渗透通量的影响；试验结果表明，随着真空度及料液流量、温度的提高，膜的渗透通量有增加的趋势．     

基于分数阶偏微分方程的图像放大模型

将分数阶微分理论引入图像放大模型中,利用全变分思想,提出了基于分数阶偏微分方程的图像放大模型.仿真实验结果表明：新模型能较好地保持图像边缘特征,以及更多的图像纹理信息,优于整数阶微分方程放大算法,是一种有效、可行的图像放大模型.     

基于dj图的逻辑函数布尔偏导数的计算方法

讨论了基于dj图和降维dj图计算逻辑函数的一阶布尔偏导数和二阶布尔偏导数的图形方法.实例表明该方法具有直观、简单等特点,并且它能给出布尔偏导数的最简CRM式.     

基于布尔偏导数的组合电路双故障检测的新方法

分析了布尔偏导数与布尔差分的关系，给出了基于布尔偏导数的组合电路双故障测试集的方程，引入了奇集合的概念．在此基础上提出了基于布尔偏导数的组合电路双故障检测的新方法．实例表明该方法具有思路清晰、操作简单及易于掌握的优点．     

基于批处理的远程证明机制

针对远程证明中存在的效率问题,在现有可信计算模块(TPM)的基础上,提出了批处理方案,将短时间段内到达的请求集中进行处理,并利用Merkle树进一步减少批处理方案中通信量增长的不足.在可信移动代理服务(MAS)中的应用表明,一定时间内到达的请求越多,基于批处理的远程证明的效率提高的程度越好.     

基于聚丙烯腈纤维膜的高强度复合隔膜的制备

静电纺丝聚丙烯腈(PAN)纤维膜具有孔隙率高和电解液吸收率高等优点,但纤维膜的强度差,难以满足隔膜在装配过程中的受力要求。以PAN纤维膜为基体,通过开环聚合反应引入聚环氧乙烷(PEO)和SiO_2填料,制备了拉伸强度达到14. 7 MPa的新型PAN/PEO-SiO_2复合隔膜,该复合隔膜在高温下具备优异的尺寸稳定性。电化学交流阻抗测试表明:与PAN纤维膜相比,复合隔膜的离子电导率更高,达到2. 72 mS/cm;该复合隔膜与锂金属电极之间的界面电阻仅为146Ω,小于PAN纤维膜。电池充放电性能测试表明:PAN/PEO-SiO_2复合隔膜在高放电倍率(2. 0 C)时放电比容量仍有112. 1 mAh/g,与低放电倍率(0. 2 C)时相比,容量保留率到达75. 3%;在放电倍率0. 5 C时循环50圈后放电比容量仍有141. 4 mAh/g。     

基于膜计算粒子群优化的FastSLAM算法改进

针对FastSLAM算法存在的粒子退化和粒子多样性缺失问题,提出了一种基于膜计算粒子群优化的FastSLAM算法.该算法将膜计算和粒子群优化算法相结合,利用膜计算的并行性、分布式的特点和粒子群优化算法的简单高效的优点,加速调整FastSLAM算法中粒子群的建议分布向全局最优解处收敛,在保证算法局部搜索精度的同时,扩大搜索范围,提高全局搜索的多样性,促使预测粒子更快的朝着真实的机器人位姿状态逼近,减缓粒子退化.最后利用MATLAB平台进行仿真实验.实验结果表明该算法提高了FastSLAM算法的定位精度,同时减少了系统运行时间,效率得到有效提高.     

基于ActiveX机制的VB与MATLAB数据交换

MATLAB是目前应用最广泛的数值科学计算语言．同时也是系统分析和仿真的强大工具．VB是目前使用最广泛的可视化编程工具．本文介绍一种利用ActiveX机制实现VB与MATLAB数据交换的方法．从而可以充分结合两个软件的优点．大大缩短软件开发周期．     

基于猜谜机制的增强权证防御技术

权证机制能有效地防御DoS攻击,但其新引起的拒绝权证攻击则严重地制约了其防御效果,因此针对此类攻击,提出基于猜谜的增强权证请求机制,如果一旦请求信道带宽被耗尽,权证路由器将实施拥塞猜谜策略,向请求权证的所有源主机发送谜题,要求其必须首先解谜,并将答案附于增强请求包中,经路由器验证后才予转发．仿真试验证明：该机制具有较好的防御效果,即使在恶意权证请求严重泛滥的情况下也能保证合法用户高效地获得权证．     

基于延迟抖动的流媒体传输QoS机制

着眼于流媒体的传输服务质量问题,研究给定网络条件下流媒体的自适应传输策略,提出了一种基于延迟抖动的流媒体传输QoS(Quality of Service)方法。仿真实验表明该方法能够迅速判断网络状态,使流媒体的数据传输与网络当前状态及时吻合,能够获得较低丢包率的同时获得较大数据传输     

基于身份的加密机制的研究与应用

分析总结了基于身份的加密机制(Identity Basdd Encryption)系统构造的基本条件和框架，并对Boneh和Franklin提出的基于双线性映射的IBE方案(BF-IBE)进行了详细地讨论；在此基础上，利用双线性对的特殊性质，构造了两类变形方案，实现了多种实际应用的形式，并讨论了这些应用的有效性．     

基于LIBS技术的脐橙中铜含量联合区间偏最小二乘法定量分析

选用60个果形相当的脐橙样品进行激光诱导击穿光谱(LIBS)试验,引入联合区间偏最小二乘法(siPLS)的分析方法,实现水果脐橙中重金属铜元素的LIBS定量分析。先对脐橙在320~340nm波段内激光诱导击穿光谱进行九点平滑处理,并提取特征光谱CuI324.75nm为分析线。采用siPLS方法将光谱划分为25个子区间,当选择其中5、14、16、22 4个子区间建立的模型时效果最佳,其校正集相关系数和均方根误差分别为0.988 3和5.61,预测集相关系数和均方根误差分别为0.979 2和8.62。研究表明,与偏最小二乘法(PLS)相比,改进的siPLS模型更能有效利用光谱中的信息,减少模型计算量,提高预测能力。为进一步实现水果中痕量重金属元素的快速定量分析提供了方法。     

基于静电纺丝聚偏氟乙烯基复合纳米纤维的摩擦-压电纳米发电机

将MoS₂@TNr(TNr：一维TiO₂纳米棒)纳米异质结和醋酸纤维素(CA)复合到聚偏氟乙烯(PVDF)中进行静电纺丝,制备PVDF/CA/MoS₂@TNr(PCMT)复合纳米纤维膜,并组装成摩擦-压电复合纳米发电机,探究MoS₂@TNr添加量对复合纳米纤维膜形貌、结构以及对复合纳米发电机输出性能的影响。结果表明：添加适量的MoS₂@TNr有利于复合纳米纤维膜中PVDF的β晶型的形成,从而大幅提升纳米发电机的输出性能;当添加质量分数为0.5%的MoS₂@TNr时,PVDF中β相的相对含量达到了78.05%。对复合纳米发电机施加恒定机械力1 N,往复电机振动频率为6 Hz时,纳米发电机输出性能最高,最大开路电压为71.5 V,最大短路电流为6.3μA,最大输出功率密度为6.25 mW/m²,接入整流电路后可驱动80枚LED灯点亮。     

基于UEFI的固件级硬盘安全保护机制

为提高硬盘的安全性和可靠性,提出一种基于统一可扩展固件接口(unified extensible firmware interface,UEFI)的固件级硬盘安全保护机制。该机制可以由硬盘厂商在硬盘的受保护空间内预置固件级安全运行环境和硬盘安全保护功能模块,实现身份认证、全盘加密、硬盘固件度量等安全功能。基于该机制,设计并实现了原型系统,并利用该原型系统进行芯片密码算法接口调用实验和硬盘读写效率测试。实验结果表明,在硬盘保护区内预置固件级安全模块,能够在操作系统启动前对用户身份进行认证,实现全盘加解密,提升了硬盘的安全性,且不影响加密硬盘的算法性能。     

一种基于分块的遥感影像并行处理机制

高性能计算的基础是集群体系下的大规模并行计算.遥感图像处理效率的提高,依赖于并行计算技术的运用.在分析了已有网格计算环境下分布式任务分配方法的基础上,针对远海遥感影像目标物数量相对较少的特点,从软件角度利用四叉树结构对目标区域进行划分,同时采用动态负载均衡的任务分配策略与并行计算的思想,提出了对影像进行并行处理的集群体系任务分配算法模型,实验表明该集群体系下任务分配模型能有效提高图像并行处理的速度.     

一种基于LSTM-Blacklist的动态信任度证明机制

针对区块链网络中共识节点的恶意行为导致的区块链系统安全问题,提出一种基于LSTM(long short-term memory)-Blacklist的动态信任度证明机制(PoDT-LSTMB)。该动态信任度证明机制通过前向注意力机制的两层LSTM神经网络学习并分析参与共识节点的行为数据,预测节点行为倾向。以节点信任度为基础构建黑名单,剔除低于信任度阈值的节点,提高全网节点的总体可信性。以正常区块上链率以及节点信任度的变化为主要评估指标,与信任度证明PoT(Proof of Trust)机制以及不带黑名单的PoDT-LSTM机制进行了对比实验。实验结果表明,基于前向注意力机制的两层LSTM神经网络结构准确率可达0.915 1,本文提出的PoDT-LSTMB机制比PoT机制的正常区块上链率提高30%～33%。     

基于移动Agent的分布式网管系统安全认证机制

在实现基于移动Agent的分布式网管基本系统的基础上,分析了Agent系统所面临的安全威胁.针对Agent系统的特点,提出了一个完整的3层相互信任关系模型.深入研究了Agent系统的认证机制,提出并实现了具有系统授权Tickets功能的证书签发协议及其安全迁移认证方法.采用该方法,可以在不显著增加移动Agent系统的复杂性的前提下加强其安全可靠性.