考虑农户“以次充好”行为的生鲜电商销售模式选择研究

考虑农户“以次充好”行为和电商企业抽样检测机制的基础上,运用博弈理论分别建立自营和平台两种销售模式下生鲜电商供应链的决策模型,对比研究了不同销售模式下电商企业抽样检测前后各方的最优决策及其期望收益。研究发现:(1)虽然电商企业的抽样检测将会降低农户“以次充好”的比例,提升在线销售生鲜品的品质,但却不一定带来自身和农户的收益增加;(2)无论自营模式还是平台模式,消费者的追溯赔偿和电商企业的严惩措施都会对农户“以次充好”行为起到抑制作用;(3)当农户存在“以次充好”行为时,抽检费用、内外部惩罚、信誉损失以及平台使用费等因素都将影响电商企业和农户对销售模式的选择。     

电商生态系统中核心种群间信用机制的动态演化博弈

网购方便快捷,然而电商平台的假货现象、诚信危机、规范缺失等问题则严重困扰整个电商生态系统,譬如拼多多赴美上市后饱受争议,电商平台中的“雷碧、康帅傅、粤利粤、脉劫”等产品长期存在。信用对电子商务至关重要,电商平台的信用监管责任已不容忽视。因此,本文基于博弈论将消费者投诉引入电商平台信用监管机制,构建了信息不对称下以电商平台、商家和消费者为主体的三方演化博弈模型;分析了在电商平台积极监管和消费者投诉双重监管条件下,各主体博弈策略选择与行为演化的影响因素及趋于稳定状态的条件,并进行演化仿真分析和数值模拟。研究表明:商家选择“诚信”策略的种群规模与电商平台的监管概率和消费者选择“投诉”策略的种群规模息息相关;建立商家诚信奖励和失信惩罚机制、信用保证金机制、消费者投诉反馈机制、严厉打击商家私下补贴,降低消费者及公众的参与成本,能够有效推动商家诚信经营。     

电商生态系统四方演化博弈研究

受启发于近些年频繁曝出的消费者权益保护问题,为探析消费者行为对电商生态系统中其他群体策略选择的影响,本文基于演化博弈理论,考虑消费者的投诉行为,构建由政府、电商平台、商家以及消费者组成的四方演化博弈模型;讨论各方主体的策略选择,分析策略组合稳定点,并应用MATLAB工具进行仿真模拟实验。经上述研究,本文得出结论：消费者的投诉行为有利于促进政府严格监管、电商平台严格管理、商家诚信经营。由此,建议政府和电商平台充分发挥监督管理作用,以更好地保障消费者的合法权益,并遏制消费者的恶意投诉行为,从而实现电商生态系统的稳定可持续发展。     

电商生态系统四方演化博弈研究

受启发于近些年频繁曝出的消费者权益保护问题,为探析消费者行为对电商生态系统中其他群体策略选择的影响,本文基于演化博弈理论,考虑消费者的投诉行为,构建由政府、电商平台、商家以及消费者组成的四方演化博弈模型;讨论各方主体的策略选择,分析策略组合稳定点,并应用MATLAB工具进行仿真模拟实验。经上述研究,本文得出结论：消费者的投诉行为有利于促进政府严格监管、电商平台严格管理、商家诚信经营。由此,建议政府和电商平台充分发挥监督管理作用,以更好地保障消费者的合法权益,并遏制消费者的恶意投诉行为,从而实现电商生态系统的稳定可持续发展。     

平台企业数据资源开发与监管的Lotka-Volterra演化模型研究

随着“大数据杀熟”、强制用户“二选一”等新型不正当竞争行为不断涌现,提高或创新政府的监管水平或监管方式,对于促进行业健康发展、提高社会福利具有重要意义。本文理论分析了数据资源开发利用通过平台用户数量来影响社会福利水平,构建了政府监管与数据资源开发与利用的Lotka-Volterra演化模型,解析了政府监管的有效性、监管结果的稳定性以及演化过程的市场波动情况。研究表明：只要企业存在数据资源的开发与利用,政府监管部门无法在零监管情况下使得企业数据资源开发利用引发的风险自动消除。当企业数据资源开发与利用监管难度较高或监管部门对监管成本的接受度、监管成本对数据资源开发利用的敏感度、政府监管部门对企业形成行业垄断的敏感度不足时,低成本的监管水平不足以抑制企业进行数据资源的开发与利用。数据资源的开发利用水平对社会福利水平的提升起到了先促进后抑制的作用,政府监管有利于提高社会福利水平。     

数字平台“二选一”垄断行为与监管策略

数字平台发展模式的成功离不开各利益相关方的共同努力,其反垄断问题越来越受到各国重视。本文构建了政府、数字平台和商家三方的反垄断演化博弈模型,研究数字平台“二选一”垄断行为与监管策略。结果表明：当满足一定条件时,可以实现政府反垄断监管,数字平台不垄断且商家合作的理想稳态均衡;政府反垄断强度对数字平台垄断策略选择具有负向影响,但超过一定强度阈值,会导致数字平台和政府的策略选择概率进入震荡的不均衡状态;数字平台垄断地位越高其选择垄断行为的意愿就越高,政府选择反垄断监管策略的意愿越强,同时商家选择不合作策略的意愿也越强;反垄断惩罚与垄断损害赔偿力度均能降低数字平台的垄断意愿,但反垄断惩罚对数字平台具有更强的约束作用。     

政府不同奖惩措施下消费者参与快递包装回收行为演化研究

面对不断增加的快递包装废弃物和较低的消费者对快递包装回收的参与度,为提高消费者参与快递包装回收积极性,本文分别在政府静态及动态奖惩措施下构建政府监管部门与消费者间的演化博弈模型,分析博弈双方的稳定策略,探究政府的不同政策措施对消费者参与快递包装回收行为的影响机理,并进行仿真分析。研究表明：政府静态奖惩措施下,系统没有均衡稳定点,双方均无稳定策略;动态奖惩措施能够有效促进对消费者参与快递包装回收行为,双方均达到了演化稳定状态;动态奖励静态惩罚措施对消费者回收行为起到了最佳奖励效果;消费者参与快递包装回收行为的概率与政府的惩罚力度成正比,与奖励上限值、政府监管成本和参与回收付出成本成反比。研究结果对政府制定合理的政策措施提供参考。     

用户增速萎缩下平台补贴性策略的可持续性分析

近年来,各大电商平台的补贴性杀熟现象在国内受到广泛关注。在平台的初始扩张期,补贴策略在总体上有利于平台的快速扩张,使平台能够迅速占领市场。但是,当平台进入成熟期时,杀熟性补贴策略是否仍为占优策略,是一个值得关注的问题。本文经研究证明,用户的补贴转化率、平台构建用户补贴画像总成本,以及补贴时机选择等变量,对策略的实施效果有影响。通过建立优化模型,本文所得结论如下。第一,在垄断市场结构下,补贴力度随着新用户对补贴的转化率的上升而上升;第二,当平台实施补贴策略的用户画像成本小于一定阈值时,就会采补贴性杀熟策略;第三,只有在市场早期阶段才会采用补贴性杀熟策略,并且补贴策略的优势会逐渐变小。建议政府相关部门应该对平台自治自洽加以高度重视,防止政府过度干预阻碍市场创新。并建议平台企业要时刻关注平台所处的市场条件,对平台策略的实施效果应做到充分的认知。     

第三方数据平台精准营销收费模式研究

第三方数据平台通过大数据分析技术为商家提供精准营销服务,本文研究了两个竞争商家通过同一个数据平台进行精准营销时,平台收费模式(费率佣金与按销量收费)对商家竞争以及平台与商家利润的影响。研究发现:1)费率佣金模式的绩效依赖于费率参数,在精准度高的情况下,它不能最大化平台与商家的利润。2)与费率佣金相比,按销量收费模式显著提高了商家的利润,并且平台与商家的利润都随费用参数的增加而增加。3)从收费模式选择的角度,精准度越高,按销量收费模式的优势越明显;费率佣金模式适用于垄断情况,而按销量收费模式更适用于竞争情况。4)费率佣金与按销量收费的结合可以实现平台与商家的共赢。研究结论为大数据驱动下的精准营销收费模式选择,以及“大数据平台”的盈利模式创新提供了理论参考。     

基于多方参与的“碳核查”业务权利寻租行为监管及控制研究

针对“碳核查”业务权利寻租问题,考虑政府、控排企业及第三方核查企业对其治理的影响,运用演化博弈理论分析各参与主体在“碳核查”业务权利寻租问题治理过程中的决策行为。研究结果表明：碳核查”业务权利寻租行为的发生受各主体不同决策行为的共同作用,如何约束控排企业的行为是解决“碳核查”业务权利寻租问题的关键;中低强度的复查抽检率无法有效约束控排企业的寻租行为,而高复查抽检率则可有效约束控排企业的寻租行为;因寻租成本不同,控排企业及第三方核查企业对政府惩罚力度的敏感性不同;中高强度的复查率及惩罚力度,有助于降低控排企业及第三方核查企业权力寻租行为的发生。     

数字经济时代政府数据质量管理的演化博弈分析

由于政府数字化发展产生大量的政府数据,数据量的增加带来数据质量管理问题,因而建立健全政府数据质量的管控机制是现下数字化政府的当务之急。本文以博弈论为基础,构建中央政府、地方政府1和地方政府2三方关于政府数据质量管理问题的演化博弈模型,考察三方在政府数据质量管理问题上的行为及其稳定性分析,运用数值仿真进行模拟,探究博弈系统的演化轨迹及稳定状态。结果发现各地方政府进行政府数据质量管理不能自发达到均衡状态,中央政府参与监督和管理是促进各地方政府有所作为的重要因素,也是促进各地方政府进行政府数据质量管理的有效途径。最后从机制设计角度分析中央政府的参与对各地方政府进行政府数据管理的推进作用,提出相应的政策建议。     

碳交易机制下多主体参与的低碳减排研究——基于演化博弈视角

企业低碳转型是节能减排应对大气污染的重要举措,但转型的高成本与外部性特征导致企业内在动力不足.为推动向“理想场景”演化,将政府、企业及消费者三方利益主体纳入演化博弈模型,探索“双碳”目标下各主体决策的演化路径及规律.研究发现:实现企业低碳转型演化是三方利益主体博弈互动的结果;企业低碳转型的意愿随着碳交易价格升高而增强;在前期碳交易政策发挥作用有限,政府的低碳奖励、偷排惩罚可以引导企业的生产行为选择;在后期政府对企业正、负两个方向的激励减弱,消费者的低碳偏好成为推动企业低碳转型的重要因素.     

直播带货产品质量的演化博弈分析

本文针对直播带货中存在的产品质量低下问题,构建了主播、商家、平台和消费者的四方演化博弈模型,讨论主播识别效率等因素对四方策略选择的影响。研究发现：主播严格选品并提高对不自律商家的识别效率,可以督促商家进行自律生产;消费者维权所造成的用户损失,会对主播和商家的行为产生正向影响,用户损失和平台连带损失系数是影响主播和平台行为的关键因素,用户损失越大,主播严格选品积极性越高,连带系数越大,平台监管意愿越强;平台的惩罚能够促使主播和商家改变其消极的行为选择,但仅靠增加惩罚不能对商家行为产生长效的影响,应当与其他手段配合;消费者维权和平台监管,可以促进主播严格选品,同时约束商家进行自律生产,在一定程度上缓解直播带货中存在的产品质量低下问题。     

低碳经济下政府、制造企业和消费群体决策行为演化研究

致力于推动理想低碳运营模式演化,利用演化博弈的理论和方法,将政府、制造企业和消费者三个利益相关主体纳入演化博弈分析框架,探索低碳经济背景下各主体决策的演化路径和演化规律。策略稳定性分析和仿真实验表明：企业低碳决策演化是各利益相关主体博弈互动的结果;降低低碳监管成本、加大低碳规制惩罚力度、提高全民低碳心理意识等措施有助于推动理想低碳运营模式演化;低碳经济下不存在“政府放任企业传统生产”或“消费者钟情企业高碳产品”的演化稳态。     

基于策略型消费者的电商平台折扣销售期定价策略研究

电商平台折扣销售期的双重折扣现象激发了巨大的消费需求,本文构建了具有折扣销售期的电商平台和商家的斯坦伯格博弈模型,研究了在电商平台不提供消费者返利和提供消费者返利的情况下商家和电商平台的最优定价策略。从消费者效用出发,结合最优化方法和博弈论,力图为商家和电商平台的决策提供参考。研究结果表明:(1)在电商平台不提供返利时,消费者的策略性越高,正常销售期的价格越高,折扣率越低。(2)当电商平台给消费者提供返利时,正常销售期的价格会升高,而折扣销售期的价格会降低,差异化定价现象愈加明显。(3)当消费者的麻烦成本高于某一阈值时,电商平台提供顾客返利时的收益相比不提供顾客返利时更高且最优利润随着消费者的麻烦成本的增加而增加。(4)拓展部分考虑了过高麻烦成本造成的消费者流失,发现适当的提高消费者的麻烦成本能增加平台和商家的收益,但是当超过一定的范围,会引起用户流失,反而损害双方的利润。     

双边市场下商家和电子商务平台的演化博弈分析

互联网平台经济中存在的“二选一”和“多选一”现象引起了国内外社会各界的广泛关注,在此现实情境下,本文作了具体参数设置和相应假设,构建了双边市场下商家和电子商务平台关于排他性竞争行为的演化博弈模型,得到商家和电子商务平台在不同条件下的演化稳定均衡策略,并讨论了参数变化对演化稳定均衡策略的影响。最后,通过数值算例分析对系统演化稳定均衡结果进行了验证。研究结果对商家和电子商务平台企业的管理决策,以及政府监管部门对互联网经济下不正当竞争行为的有效监管有着一定启示意义。     

战略性新兴产业创新金融支持机理及两阶段演化博弈分析

为了研究金融支持如何影响战略性新兴产业创新主体培育的问题,在剖析金融支持主体间双螺旋耦合机理基础上,构建了战略性新兴产业金融支持两阶段演化博弈模型,运用动态系统的相平面理论求取两阶段ESS近似解析解,并借助MATLAB实现两阶段演化博弈模型的数值仿真,分析不同参数赋值对两阶段ESS演进的影响。研究发现:(1)存在机会主义(补贴创新利润率T₁<创新外活动利润率T₂)和非机会主义行为(k>T₂)两种对立占优情境;(2)机会主义行为(或非机会主义)占优情境下,金融支持主体的期望社会效用越小(或越大)、适度减小(或增加)补贴金额,越有利于提升战略性新兴产业创新主体接受补贴的积极性;(3)战略性新兴产业创新主体的自有资金R对其积极性影响不大,而补贴资金利率a越稳定越有利于提高其积极性。基于上述结论,本文最后构建了战略性新兴产业金融支持两阶段ESS演进实现框架,并探究其“累积式”、“悖论式”、“累积—悖论式”递进功能路径,为政府制定提升创新主体培育金融支持效率的相关政策提供了理论支持。     

基于消费者效用模型的贵重首饰经销商决策行为研究

以异质性消费者为对象,研究关税税率调整对贵重首饰经销商决策行为的影响。在个人理性与激励相容的约束条件下,构建基于异质性消费者效用模型的需求函数,分析不同市场类型下经销商的最优决策选择。考虑消费者价格敏感度对社会福利的影响,并在此基础上分析了最优关税税率水平。研究发现:(1)贵重首饰经销商决策行为不仅受政府关税税率的影响,还受消费者价格敏感度的影响;(2)在消费者价格敏感度一定的前提下,若想通过关税来调控贵重首饰市场,关税税率应该控制在一定的区间范围;(3)在关税税率一定的条件下,贵重首饰市场的类型主要受消费者价格敏感度的影响。     

考虑网络外部性的生鲜企业渠道选择策略研究

考虑到生鲜产品容易变质而且线上配送时间较长,并且线上销售可为消费者带来额外网络外部性,传统生鲜企业在电商冲击的背景下需要考虑是否入驻电商平台开拓线上业务。为解决此类企业所面临渠道选择问题,本文考虑一个传统生鲜企业和一个主导电商市场的电商平台,并通过构建理论模型研究企业最优生鲜产品定价和渠道选择策略。研究结果表明,若平台所收取年服务费较低,则企业应入驻平台;反之,企业不应入驻平台。此外,消费者网络外部性敏感程度对企业入驻平台行为具有正影响。在拓展模型,本文考虑分散式供应链情形下企业最优渠道选择,结果表明相较于集中式决策,分散式供应链情形下零售商更不愿意入驻平台。此外,本文通过设计收益共享契约以协调生鲜企业与电商平台,并发现通过契约协调,零售商更愿意入驻电商平台。     

基于复杂网络演化博弈的企业低碳创新合作行为网络演化机理研究

针对企业低碳创新合作所面临的复杂问题,基于现实复杂网络结构特征,运用演化博弈理论研究有限理性下企业低碳创新合作行为网络演化机理,利用Matlab仿真技术探究无标度网络载体上微观因素对低碳创新合作行为的影响。研究结果表明:低碳创新利益分配、协同效益和违约惩罚对低碳创新合作行为网络演化结果的影响最为显著,网络规模越大网络演化速度越慢,网络规模越小对协同系数和利益分配系数的敏感性越强,网络规模越大对技术溢出系数和违约惩罚的敏感性越强。研究结论可以为企业低碳创新合作策略制定提供解决依据。