模糊粗糙近似算子的拓扑性质

考虑论域上一二元关系所决定的模糊粗糙近似算子的拓扑性质,证明了任一自反二元关系可以决定一模糊拓扑.并且,当二元关系自反对称时,该模糊拓扑中的元是开集当且仅当它是闭集;当二元关系自反传递时,该模糊拓扑的闭包与内部算子恰为模糊粗糙上、下近似算子.     

基于最小描述的覆盖粒计算模型

在覆盖近似空间(U,C)中,基于最小描述定义了一种新的Zoom-in算子,并讨论了其性质。在论域U上,通过复合Zoom-in和Zoom-out算子,得到了具有对偶性的两对近似算子。同样在粒化论域C上,通过复合Zoom-out和Zoom-in算子,也得到了具有对偶性的两对近似算子。     

基于覆盖的模糊粗糙集模型

讨论基于覆盖理论的模糊粗糙集模型。给出了模糊集的粗糙上、下近似算子,讨论了算子的基本性质,证明了覆盖粗糙集模型下所有模糊集的下近似构成一个模糊拓扑,并得到了覆盖模糊粗糙集模型的公理化描述。     

有关拓扑学与覆盖粗糙集的一些结论

引入了拓扑覆盖的概念,并结合最小描述元对有限论域上的拓扑覆盖加于研究,得出了拓扑覆盖的最简覆盖和基与最小描述元之间的关系.介绍了在基于有限论域U上的覆盖,构造U上的一个拓扑的方法.并且在最小描述元的基础上将划分下的粗糙隶属函数推广至一般覆盖下的粗糙隶属函数,而后介绍了其相关运用.     

基于k阶二元关系的直觉模糊粗糙集

利用k阶二元关系定义直觉模糊粗糙集,讨论了分别为串行、自反、对称、传递关系时所对应的上、下近似算子的性质。在有限论域U中,研究了任一自反二元关系所诱导的直觉模糊拓扑空间中直觉模糊闭包、内部算子与相对应的上、下近似算子的关系。     

覆盖空间及粗糙集与拓扑的统一

引入覆盖空间,定义了其邻域、内部、闭包、测度等概念,研究了它们的性质.得出了粗糙集近似空间和拓扑空间都是具体覆盖空间的重要结论,从而用覆盖空间统一了粗糙集和拓扑.利用覆盖空间,得到了粗糙集和拓扑中更深刻的性质,从算子论和集合论的角度丰富和深化了粗糙集与拓扑的内容.     

变精度覆盖粗糙集模型近似算子的性质

变精度覆盖粗糙集模型是在放宽了覆盖标准的前提下给出的,因而导致近似算子发生了变化。在介绍覆盖粗糙集模型和变精度覆盖粗糙集模型的概念的基础上,给出并证明变精度覆盖粗糙集模型的近似算子的几个性质。     

近似空间的拓扑性质及其应用

近似空间(U,R)的全体可定义集构成X上的一个拓扑.本文在不要求论域U是有限的前提下探讨近似空间上这个拓扑的局部性质和可数性质,以及拓扑空间可近似化的充要条件及公理化体系,并寻找它们在粗糙集理论中的应用.     

双论域上的直觉模糊粗糙集

本文给出一种新的双论域上的直觉模糊粗糙集模型,定义的近似算子能够保证被近似集与其上、下近似处于同一论域上.首先,在双论域近似空间中,定义三种直觉模糊集的上、下近似,并研究它们之间的关系.其次,在双论域直觉模糊近似空间中,给出由两个论域上直觉模糊二元关系诱导的单个论域上的直觉模糊二元关系,并进一步给出直觉模糊近似算子的构...     

一般模糊近似算子的公理化刻画

给出无限双论域上一般模糊近似算子的构造性定义,叙述一般模糊近似算子的基本性质。引入邻域有限模糊关系的概念,利用上、下模糊粗糙近似的截集性质,给出一个刻画模糊近似算子的新公理,得到不同于以往的刻画模糊近似算子的公理集。     

广义覆盖粗集的约简

在保持一对覆盖上、下近似算子不变的条件下,探讨覆盖族的约简.利用所构造的辩识矩阵给出覆盖族的约简与核心的判别定理,并提出基于信息量的寻找最小约简的算法,从而进一步完善广义覆盖粗集的约简理论.     

A rough set approach to the characterization of transversal matroids

Rough sets are efficient for data pre-processing during data mining. However, some important problems such as attribute reduction in rough sets are NP-hard and the algorithms required to solve them are mostly greedy ones. The transversal matroid is an important part of matroid theory, which provides well-established platforms for greedy algorithms. In this study, we investigate transversal matroids using the rough set approach. First, we construct a covering induced by a family of subsets and we propose the approximation operators and upper approximation number based on this covering. We present a sufficient condition under which a subset is a partial transversal, and also a necessary condition. Furthermore, we characterize the transversal matroid with the covering-based approximation operator and construct some types of circuits. Second, we explore the relationships between closure operators in transversal matroids and upper approximation operators based on the covering induced by a family of subsets. Finally, we study two types of axiomatic characterizations of the covering approximation operators based on the set theory and matroid theory, respectively. These results provide more methods for investigating the combination of transversal matroids with rough sets.     

完全分配格上的覆盖粗糙集模型

将集合论中的覆盖概念抽象到完全分配格L上,利用它定义格L上关于覆盖的上(下)近似算子,给出格L上覆盖粗糙集模型.文中先讨论格L上覆盖的相关性质,进而研究了覆盖上(下)近似算子的性质,得到若干结果.     

合成信息系统与有限个子信息系统的近似算子研究

信息系统的合成和分解在实际应用中是一个很重要的问题。在文献[13]中讨论了两个信息系统的合成,本文给出了任意有限个对象合成信息系统和有限个属性合成信息系统的概念,分别讨论了它们的上下近似算子与有限个原子信息系统的上下近似算子之间的关系,并通过实例验证了该方法在计算近似算子时可以有效地减少运算时间。     

基于二元关系的直觉模糊近似空间与直觉模糊拓扑

讨论在一般二元关系下直党模糊近似空间诱导的直党模糊拓扑空问的若干性质;由直觉模糊拓扑空间诱导直觉模糊近似空同所需的TC条件及其所得近似空间的近似算子若干性质.     

On some types of covering rough sets from topological points of view

The concept of coverings is one of the fundamental concepts in topological spaces and plays a big part in the study of topological problems. This motivates the research of covering rough sets from topological points of view. From topological points of view, we can get a good insight into the essence of covering rough sets and make our discussions concise and profound. In this paper, we first construct a type of topology called the topology induced by the covering on a covering approximation space. This notion is indeed in the core of this paper. Then we use it to define the concepts of neighborhoods, closures, connected spaces, and components. Drawing on these concepts, we define several pairs of approximation operators. We not only investigate the relationships among them, but also give clear explanations of the concepts discussed in this paper. For a given covering approximation space, we can use the topology induced by the covering to investigate the topological properties of the space such as separation, connectedness, etc. Finally, a diagram is presented to show that the collection of all the lower and upper approximations considered in this paper constructs a lattice in terms of the inclusion relation ⊆.     

F格上的逼近算子

粗集理论是波兰学者Pawlak提出的知识表示新理论.Pawlak代数是粗集理论中粗集系统的抽象,其公理系统包含了知识粗表示所必须的全部性质.本文深入研究了F格上的逼近算子,建立了F格上弱逼近算子之间的某些代数运算,从而从理论上建立了各种知识粗表示之间的联系.我们还定义了逼近算子的闭包,进而用逼近算子导出拓扑,为信息系统的近似提供必要的数学基础.最后,作为特例,我们研究了粗集理论中由相似关系导出逼近算子的某些性质.     

覆盖S-粗集模型的性质

讨论基于覆盖理论的S-粗集模型的性质,给出了S-粗集生成的拓扑结构,证明了覆盖S-粗集模型与自反、传递关系下的S-粗集模型是等价的。