基于专家重要性的语言诱导有序加权平均算子的多粒度语言组合判断矩阵的相容性和一致性

定义了多粒度语言判断矩阵的基于专家重要性的语言诱导有序加权平均(I-LIOWA)算子的概念,利用I-LIOWA算子集结基于不同粒度语言判断矩阵而得到组合语言判断矩阵,并且研究了组合语言判断矩阵、其导出矩阵和特征矩阵的之间相容性和一致性的一些性质,为群决策中使用语言偏好信息提供了理论依据。     

多粒度语言判断矩阵的一致性研究

多粒度的语言术语是刻画决策问题不确定性差异程度的有效方式.文中定义了语言信息函数和多粒度语言判断矩阵对应的导出矩阵,在此基础上提出了多粒度语言判断矩阵完全一致性和满意一致性的概念,得到了多粒度语言判断矩阵具有完全一致性和满意一致性的充要条件.本文研究为群决策中基于不同粒度的语言判断矩阵有效集结提供了理论依据.     

语言判断矩阵的相容性和一致性研究

语言判断矩阵是决策者常给的一种偏好信息形式.提出了新的语言判断矩阵的导出矩阵、相容性和一致性等概念,在此基础上给出了基于不同粒度的语言判断矩阵的相容性的充要条件,探讨语言判断矩阵的满意一致性以及完全一致性和其导出矩阵之间的关系.     

基于相容性的语言判断矩阵的不一致性调整的新方法

语言判断矩阵是决策者给出的一种重要的偏好信息形式.本文定义了语言判断矩阵对应的导出矩阵,语言判断矩阵一致性等概念,研究了语言判断矩阵导出矩阵与其特征矩阵的相容性和一致性的关系,在此基础上定义了语言判断矩阵与其特征矩阵的偏差矩阵,由此给出了语言判断矩阵不一致性调整的新方法.实例分析表明该方法行之有效.     

一种基于不同粒度语言判断矩阵的群决策模型

研究了方案判断矩阵为不同粒度语言判断矩阵和专家权重为语言标度的群决策问题.通过拓展相关文献中建立的转换函数的使用范围,将专家给出的不同粒度语言判断矩阵转化为互补判断矩阵,并证明了转化的合理性,同时,将专家语言权重向量转化为数值单位权重向量.然后,利用积型一致性互补性判断矩阵和互补判断矩阵的排序向量之间的偏差,建立一个非线性规划模型,求出互补判断矩阵的排序向量,根据合成矩阵的排序向量实现方案的排序择优.最后,通过一个实例来说明方法的可行性与有效性.     

基于相对熵的多粒度语言判断矩阵的群决策方法

针对多粒度语言判断矩阵的群决策问题提出基于相对熵的最优化模型的排序方法.在多粒度语言偏好信息的导出函数基础上定义了语言判断矩阵对应的导出模糊互补判断矩阵,并给出其排序向量的计算式;同时采用语言判断矩阵的一致性指标来确定专家重要性程度的权向量;在相对熵的意义下构建了群决策排序向量的最优化模型,探讨了模型的求解方法.实例分析表明该模型是可行和有效的.     

基于不同粒度语言判断矩阵的群体一致性分析方法

针对群决策中基于不同粒度语言判断矩阵形式偏好信息的群体一致性问题,提出了一种分析方法。首先,给出有关不同粒度语言判断矩阵和二元语义等若干定义,通过转换函数将不同粒度语言判断矩阵一致化为由二元语义表示的判断矩阵;然后,通过定义专家与群偏好的偏差矩阵以及各专家的总体偏差指标,给出了专家群体一致性的判别方法及专家群体判断不一致的调整方法;最后,通过一个算例说明了该方法的有效性。     

语言判断矩阵满意一致性判定方法的研究

在语言判断矩阵及其满意一致性定义的基础上,给出了语言判断矩阵的偏好关系矩阵和0-1型排列偏好关系矩阵的定义,并得出用标准0-1型排列矩阵来判定语言判断矩阵满意一致性的方法,方法不仅解决了存在等价方案时的满意一致性问题,而且简单有效;最后进行了实例分析,验证了该方法的有效性.     

AHP一致性的概率检验法

Saaty的层次分析决策方法(AHP)是目前较为流行的多属性目标决策方法.AHP方法的一致性问题是其理论研究中心之一.通过Saaty的判断属性集合和一致性水平,很容易验证判断矩阵的一致性程度是否满足.但是对于Saaty的一致性水平,要求C.R≤0.1的内涵还需要进一步的揭示.研究Saaty的一致性原理,并给出检验矩阵一致性的概率方法,简称α一致性方法.     

一种基于残缺语言判断矩阵的群决策方法

本文针对具有残缺语言判断矩阵形式方案偏好信息的群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先,阐述了二元语义的概念,并提出了一种扩展的二元语义有序加权平均(ETOWA)算子;然后,采用ETOWA算子集结具有残缺语言判断矩阵形式的方案偏好信息,可计算出每个方案优于其他方案的总体偏好程度,进而可得到所有方案的排序结果.最后,通过给出一个算例说明了本文提出方法的可行性和实用性.     

区间数互补判断矩阵的一致性及排序方法研究

研究了区间数互补判断矩阵的一致性和排序方法.首先根据区间数模糊互补判断矩阵的一致性定义给出了其一致性等价定义;然后通过定义导出矩阵,给出了完全一致性判别方法和满意一致指标,并根据此指标给出了一种完全一致性的逼近方法和满意一致的调整方法;最后通过对实数互补判断矩阵权重公式的推广给出了区间数互补判断矩阵的一个权重计算公式.并通过算例说明了此方法的有效性.     

基于相容性的模糊判断矩阵一致性改进新方法

模糊判断矩阵是决策者给出的一种重要的偏好信息形式。根据模糊判断矩阵互补性的特点,提出一个模糊判断矩阵相容性的指标,并研究模糊判断矩阵相容性和一致性的关系,在此基础上定义了一个模糊判断矩阵与其特征矩阵的偏差矩阵,给出了一致性改进的新方法,最后进行了实例分析,结果表明该方法行之有效。     

模糊判断矩阵的相容性研究

模糊判断矩阵是决策在决策中所提供的一种重要的偏好信息。根据模糊判断矩阵互补性的特点，提出一个相容性的新指标，该指标简单易算，并研究模糊判断矩阵相容性和一致性的关系，给出了满意相容性的一个准则，最后进行了实例分析，结果令人满意。     

两类模糊数判断矩阵的转换关系及一致性研究

研究了三角模糊数互反和互补判断矩阵的相互转换和一致性问题.提出了三角模糊数互反判断矩阵完全一致性的定义以及三角模糊数互补判断矩阵加性一致性和乘性一致性的定义,给出了两类模糊数判断矩阵相互转化的公式,论证了转换公式对判断矩阵一致性的保持关系.最后,基于一致性模糊数判断矩阵元素和排序权值的关系,建立了两个方案排序的非线性规划模型.     

两类区间数判断矩阵的一致性研究

研究了区间数互反判断矩阵和区间数互补判断矩阵一致性的关系，并讨论了一致性区间数互补判断矩阵的性质，给出了一种区间数互补判断矩阵一致性的判定方法。     

模糊互补判断矩阵的一种一致性调整方法及其收敛性

首先对一个常用的检验互补判断矩阵一致性标准作了简化,对任一模糊互补矩阵构造相应的模糊一致矩阵,在此基础上给出了一种一致性调整的新方法,并证明了此方法的收敛性。最后用一个算例说明这种调整方法的应用。     

两类判断矩阵转换研究

针对多属性决策中的常用三种类型(实数型、区间型、三角模糊型)判断矩阵,提出了具有一致性的两类(互反、互补)判断矩阵之间的转换新公式,并从保持方案序关系的意义上说明了两类判断矩阵的等价性.     

多粒度区间语言信息的C-OWH算子及其应用

研究了多粒度区间语言信息的集成问题,把连续的有序加权调和(C-OWH)平均算子拓展到多粒度区间语言环境中,提出了连续区间二元语义OWH(ITC-OWH)算子,并在此基础上提出了加权调和的ITC-OWH(WHITC-OWH)算子,有序加权调和的ITC-OWH(OWHITC-OWH)算子以及组合的ITC-OWH(CITC-OWH)算子,探讨了它们的一些性质。最后给出了基于这些算子的多粒度区间语言多属性群决策方法,实例分析结果表明该方法是可行的。     

AHP判断矩阵调整中的一致性问题研究

对判断矩阵的一致性调整进行研究,分析了次序一致性与满意一致性之间的关系,提出了一种基于次序一致性不变下的一致性调整方法,并证明了CR(A)的收敛性,算例说明了该方法的可行性。     

群组AHP中区间判断矩阵的一致性研究

对群组AHP中区间判断矩阵的一致性进行了研究，论证了在对同一决策问题的S个区间判断矩阵是一致性可接受的情况下，它们的加权算术平均综合区间判断矩阵也是一致性可接受的，从而为群组AHP的广泛应用提供了一个理论依据。