一般混合线性模型联合估计的一个最优性

本文从一个新的角度 ,刻划了一般的混合线性模型的一个最优性质 .这一性质比最小方差性更为直观 .     

主成分估计的一个性质

本文使用矩阵的奇异值分解技术，得到了主成分估计的两个表达式，在此基础上，证明了主成分估计的一个性质。     

多元广义主成分估计类

本文提出了多元性模型中回归系统数阵的一个线性有偏估计类（称为多元广义主成分估计类），并讨论了它的种种优良性质。     

混合线性模型联合估计的一个注记

本文从一个新的角度刻划了一般混合线性模型中固定效应β与另一随机向量δ的联合估计的最佳线性无偏估计的一种最优性 ,这一性质比最小方差性更为直观     

秩亏线性模型中的一个新的线性有偏估计类

本文基于最优线性最小偏差估计的谱分解,定义了秩亏线性模型未知参数的一个新的线性有偏估计类,并讨论了它的许多重要性质,通过选取偏参数的适当形式,构造了许多很有意义的线性有偏估计,最后,给出了一个算例。     

一个多线性振荡奇异积分的变形#函数估计

本文得到了一个多线性振荡奇异积分的变形#函数估计．作为一个推论，得到这个多线性振荡奇异积分的(L^p，L^T)有界性质．     

多元线性模型参数的部分压缩估计

考虑多元线性回归模型Y=XB ε,其中E(Vec(ε))=0,Cov(Vec(ε))=∑In,当设计阵X呈病态时,模型参数的LS估计不再是一个优良估计,为此,提出了一种部分压缩估计,并分析了其性质.     

关于广义压缩最小二乘估计的注记

本文研究了广义压缩最小二乘估计（ＧＳＬＳＥ）的一些性质，给出了它的均方误差（ＭＳＥ）的一个无偏估计量（ＵＥ），采用极小该ＵＥ的方法确定了ＧＳＬＳＥ的参数选取公式，并把这个统一化的方法应用于广义岭估计，岭估计、Ｍａｓｓｙ主成分估计、Ｓｔｅｉｎ型压缩估计以及根方有偏估计等，从而得到了它们的一种选取参数的方法，最后，结合Ｈａｌｄ实例进行比较分析，结果表明，本文的方法是实用的，有效的。     

线性模型中最小二乘估计的一种新的相对效率

对于线性模型未知参数最小二乘估计，本文提出了一种新的相对效率，并研究了它的性质，以及与Bloonfield-Watson等，讨论过的另一种相对效率的关系。     

单参数主成分回归估计

对于线性回归模型,本文提出了回归系数的一种单参数主成分估计,证明了它的可容许性、抗干扰性、有效性等主要性质。     

线性模型中M估计的渐近性质

线性模型中Ｍ估计的渐近性质吴耀华（中国科学技术大学数学系，合肥２３００２６）ＡＳＹＭＰＴＯＴＩＣＢＥＨＡＶＩＯＲＯＦＭ－ＥＳＴＩＭＡＴＯＲＳＩＮＬＩＮＥＡＲＭＯＤＥＬＳ￥ＷｕＹＡＯＨＵＡ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，Ｕｎｉｖｅｒｓ...     

线性回归模型参数的泛BC估计

本在献[1]的基础上，提出了线性回归模型参数的泛BC估计，把有偏压缩估计类的压缩系数由一维推广到多维，即由常数推广到矩阵向量，从而推出其一些优良性质。     

回归系数的综合岭估计

本文提出了回归系数的一种新的有偏估计－－综合岭估计，讨论了综合岭估计的优良性，可容许怀等性质，给出了其迭代和极小均方程误差的无偏估计解，在综合估计下，岭估计和根方估计作为其特例，从而统一了岭估计和根方估计理论。     

一类线性混合模型的谱分解估计

谱分解估计(SDE)是新近提出的关于线性混合模型参数的一种新的估计方法,此方法的一个突出特点是同时给出固定效应参数和方差分量的显式解估计．本文就含两个方差分量的线性混合模型,对谱分解估计的性质做了进一步的研究,获得了方差分量的SDE和方差分析估计相等的充分必要条件,证明了在一定的条件下方差分量的SDE为一致最小方差无偏估计．     

线性模型中误差方差估计的Lp（1≤p≤∞）—度量性质

§1.引言及主要结果 考虑线性回归模型 Y_i=x′_iβ+e_i,i=1,2,…,(1)其中{e_i}为独立的试验误差序列,满足条件 Ee_i=0,0相似文献   

线性模型参数的稳健化有偏估计

本文讨论复共线性和粗差同时存在时线性模型的参数估计问题,基于等价权原理提出了一个稳健有偏估计类（稳健压缩估计）,并且建立了稳健压缩估计的计算方法,为了满足实际问题的需要,构造了许多很有意义的稳健有偏估计,例如稳健岭估计、稳健主成分估计,稳健组合主成估计、稳健单参数主成分估计、稳健根方估计等等,最后通过一个算例表明,本文提出的稳健有偏估计具有既可克服复共线性影响又可抵抗粗差干扰的良好性质。     

相依线性回归系统回归系数的预检验岭估计

对于由两个相依线性回归方程组成的线性回归系统，文「５」提出了基于最小二乘估计和协方差改进估计的一种新型估计，即预检验估计，它具有许多优良性质，但是在设计阵呈病态时，预检验估计的均方误差很大，因而在这种情况下不再被谯是良好估计。     

相依线性回归系统的泛岭改进估计

对于一类相依线性回归系统，本文提出了一种泛岭改进估计，并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质，获得了若干深入的结果．     

两参数联立EB估计的渐近最优性

一、引言文[1]中研究了一元正态分布均值与方差联立EB估计的渐近最优性,作者在[2]中讨论了正态线性模型回归系数的EB估计问题。本文讨论回归系数与误差方差联立EB估计及有关性质。考虑设计矩阵区为列满秩的线性回归模型     

广义最小二乘估计为BLUE的若干条件

本文给出了一般广义最小二乘估计为BLUE的一个充要条件及几个充分条件。