基于AHP的化工物流服务供应商选择研究

随着核心竞争力理论以及供应链理论在石油化工行业的应用,越来越多的石化企业倾向于外包本企业的非核心业务,比如说物流服务.尽管石化企业希望外包自己的物流服务,但在选择合适的物流服务供应商方面,却遇到了困难,由于没有合适的选择模型,大部分石化企业在选择物流服务供应商的过程中还沿袭传统采购的经验,价格作为主要选择指标,然而对于服务采购,由于采购对象的特殊性,采用传统采购方法很难找到合适的供应商.在此背景下,在研究化工物流特征的基础上,提出化工物流服务供应商评估指标,并运用层次分析法和专家打分结合的方法构建了化工物流服务供应商的评估体系,最后通过案例,检验新方法的有效性.研究成果为石化企业选择合适的物流供应商提供了依据.     

联盟剖分型单向流动态网络生成对策

通过定义联盟同质费用研究考察具有固定联盟剖分的单向流动态网络生成对策.局中人通过采取局部行动生成网络,行动的原则是最大化其所在联盟的整益.选择B&G函数作为局中人的基本支付函数,诱导产生联盟-局中人的B&G函数.在新的规则之下,分别给出了局部纳什网的存在性、结构特性及其动态生成进程的定理.     

基于仓单质押融资的物流企业与银行的演化博弈分析

物流企业与银行之间的良好合作关系是物流金融业务继续发展的前提和基础。以仓单质押融资业务为例,运用演化博弈理论对物流企业与银行之间的监督包庇问题进行了分析,构建复制动态方程和运用动态相位图分析群体策略的演化过程及结果,为建立良好的合作关系提供理论依据。分析结果表明:该动态系统的演化方向受到博弈支付矩阵以及系统的初始状态的影响。银行监督成本、银行的收益损失、物流企业的包庇成本和物流企业的罚金是影响演化结果的关键性因素。通过外部力量的加入,可促使系统演化至(不包庇,不监督)这一期望演化稳定策略。     

基于时隙ALOHA协议的数据传输二人随机博弈模型

在一个给定的拓扑网络中研究关于数据传输的二人随机博弈模型.两个局中人（源节点）试图通过一个公共节点向目的节点传输随机数据包,这些数据包被分为重要的数据包和不重要的数据包两类,假设每个局中人都有一个用于存储数据包的有限容量的缓冲器.通过构造数据传输的成本分摊和奖励体系,把这种动态的冲突控制过程建模为具有有限状态集合的随机博弈,研究局中人在这种随机博弈模型下的非合作以及合作行为.在非合作情形下,给出纳什均衡的求解算法;在合作情形下,选择Shapley值作为局中人支付总和的分配方案,并讨论其子博弈一致性,提出使得Shapley值为子博弈一致的分配补偿程序.     

基于时隙ALOHA协议的数据传输二人随机博弈模型

在一个给定的拓扑网络中研究关于数据传输的二人随机博弈模型.两个局中人(源节点)试图通过一个公共节点向目的节点传输随机数据包,这些数据包被分为重要的数据包和不重要的数据包两类,假设每个局中人都有一个用于存储数据包的有限容量的缓冲器.通过构造数据传输的成本分摊和奖励体系,把这种动态的冲突控制过程建模为具有有限状态集合的随机博弈,研究局中人在这种随机博弈模型下的非合作以及合作行为.在非合作情形下,给出纳什均衡的求解算法;在合作情形下,选择Shapley值作为局中人支付总和的分配方案,并讨论其子博弈一致性,提出使得Shapley值为子博弈一致的分配补偿程序.     

囚犯难题与二步Nash均衡

Nash均衡点是非合作对策分析中的一个重要概念,本文基于冲突分析理论中的一些概念,提出一个考虑局中人二步行为的Nash均衡概念.并使用F-H稳定性分析方法求解这扩展的Nash平衡点,最后,基于这二步Nash均衡的概念对囚犯难题进行实证分析,并利用此概念解决了"囚犯难题"的悖论.     

内生无限平面网格上基于策略互动的均衡网络结构及吸收集

在内生网络环境下,基于局中人的策略互动研究了均衡网络的结构特性,以及局中人策略选择的倾向性. 在动态进程的同一阶段,规定所有局中人同时进行策略更新,研究了网络生成的连接费用、互动支付等参数之间的相互关系及其对均衡结构或吸收集的影响. 主要贡献是将网络的内生性与无限网格上的策略互动联系在一起,得出不同连接费用水平之下的均衡结构、吸收集的准确特征.     

决策支持下的不完全偏好信息多目标对策

针对多目标对策的不完全偏好信息,将理性策略概念和偏好规划理论引入到多目标对策研究中,把两人的多目标对策考虑为两个局中人同时面临的两个多目标决策问题,偏好信息用可行权重限定集合进行建模.多目标对策模型分为对策模型和决策模型两部分.在对策模型中,利用理性和偏好的共同知识,获得理性策略集.在决策模型中,局中人将策略选择作为使用私人偏好信息的多目标决策问题.最后,通过实例验算表明所提方法的有效性.     

城市地下物流系统网络构建研究与分析

以南京仙林地区交通现状为背景,基于数据分析,研究了地下物流网络在该地的构建方法,建立了地下物流节点选择模型、完成了地下物流通道设计、优化了地下物流网络系统、讨论了建设时序与动态优化的方法.以建设总成本最低为目标,讨论了影响目标函数的状态变量,分别采用粒子群算法和遗传算法求解该多约束优化问题;利用Dijkstra-GA-ACO算法对目标函数进行计算,得出了南京市仙林地区的地下物流网络通道数量及连接方式;针对地下物流系统进行风险评估,提出多种提高系统可靠性的方式;应用累计前景理论与灰色关联分析等方法,得到了地下物流网络线路建设时序的决策模型.     

基于企业社会责任的逆向物流回收模式选择

随着产品生命周期缩短,产品更新换代加快,废旧产品的回收与处理已成为一个迫切的社会问题。基于企业的社会责任,本文研究逆向物流回收模式的选择问题。我们考虑生产商回收、零售商回收及第三方物流回收三种模式,在为各回收模式建立数学模型后对其进行了优化分析;最后以电子行业废旧产品的回收为例,通过算例分析,对考虑和不考虑企业社会责任的回收模式进行了比较,从而得出:当生产企业较少考虑到企业社会责任且政府奖励较低时,其会选择零售商回收模式;而当生产企业较多地考虑到企业社会责任且政府奖励较高时,其会选择自己回收的模式。这表明企业社会责任和合适的政府激励对促进生产商自己担负起废旧产品的回收工作有积极的意义。     

带退货和软时间窗的多仓库选址-路径问题研究

选址-路径问题(location routing problems, LRP)是集成物流网络研究中的难题,也是任何一个大型物流配送企业必须面对的管理决策问题。本文在仓库容量约束和车辆容量约束的基础上,结合送取货一体化的配送模式和客户服务时间要求,建立了带退货和软时间窗的多仓库选址-路径(MDLRP)数学模型。针对MDLRP问题求解的复杂性,引入局部搜索算法和重组策略,设计了自适应混合遗传算法,对模型进行整体求解。最后进行数值实验,表明本文提出的模型和改进算法具有实用性和优越性,可为选址和车辆运输决策提供重要参考依据。     

基于灰色马尔可夫模型的物流配送需求量预测研究

研究可以较准确地预测物流配送需求量的数学模型,以服务于政府及企业的物流规划及其决策.将灰色理论和离散状态的马尔可夫链相结合,用灰色马尔可夫链对物流配送需求量进行实证研究.针对灰色数据系列首先用GM模型进行趋势预测,然后利用马尔可夫状态转移概率矩阵预报方法对其预测值进行二次拟合,预测精度明显高于GM模型预测.     

基于可信度模糊费用多设施选址模型和算法

设施选址在整个物流网络中是一个十分重要的决策问题，它决定了整个物流系统的模式，结构和形状。设施选址方法尤其是多设施选址方法的研究已经成为一个备受人们关注的研究领域。本文首先介绍了设施选址的重要性，然后在模糊环境中根据不同的决策标准，建立了三种不同类型的模型，并设计了一个遗传算法来解决其中一个模型。最后给出了一个数值例子。     

电子商务环境下考虑退货的选址库存问题模型与算法

选址库存问题(location inventory problem, LIP)是物流系统集成的经典问题之一,也是企业需要面对的管理决策难题。本文考虑在电子商务环境下无质量缺陷的退货商品可简单再包装后重新进入销售市场这一现实情况,对设施选址和库存控制进行集成优化,构建随机需求下有退货的LIP模型。针对此问题求解的复杂性,设计了改进的自适应混合差分进化算法对模型进行整体求解。最后,通过多组算例验证了模型和算法的实用性和优越性,可为设施选址、库存控制和商品配送回收决策提供重要参考依据。     

井位不确定环境下的油田仓库选址问题

油田工作中,合理的仓库选址决策不仅能节约物流成本,而且能提高油田作业效率。现有研究通常基于当前的油井位置(简称井位),没有考虑未来井位变化对仓库选址的影响。同时井位受到地下储层条件及油气公司远景规划等因素影响,未来的井位具有很强的不确定性。此外,仓库选址决策属中长期决策,将长期影响油田的物流费用、管理工作甚至开发工作,而且油田生产要求仓库能持续供应物资,所以油田仓库选址应考虑井位的不确定性和仓库服务中断等因素。本文首先根据油田井位分布和钻井规划采用随机模拟方法模拟未来井位,建立并求解考虑设施中断的离散选址模型。然后以鄂南油区物资仓库选址问题为例,模拟井位并求解仓库选址问题,从8个候选点中选出3个建库/租库。最后,分析井位和需求量变化对仓库选址结果的影响。井位不确定环境下油田物资仓库选址问题的研究,不仅对油田物流系统管理的研究具有一定的理论意义,也对油田的物流决策有重要的现实意义。     

Combined DEMATEL technique with hybrid MCDM methods for creating the aspired intelligent global manufacturing & logistics systems

The concept of globalization has been prosperous in the past decades while manufacturing as well as logistics have already become one of the most significant issues in the globalization era. However, while modern globalized firms are leveraging both global manufacturing resources as well as logistics systems for pursuing higher quality, lower cost as well as product differentiation, how to evaluate, selecting an appropriate global manufacturing strategy by considering issues from both aspects of global manufacturing as well as logistics has become one of the most critical and difficult issues. Moreover, how the chosen intertwined global manufacturing as well as logistics system is to be optimized so that the aspired level of the global manufacturing system can be achieved have few been addressed. Thus, this research aims to resolve the above mentioned global manufacturing and logistics strategy selection as well as system reconfiguration issue. A Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) technique based novel multiple criteria decision making (MCDM) method with Analytic Network Process (ANP), Grey Relational Analysis (GRA) as well as VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) will be proposed for selecting and re-configuring the aspired global manufacturing and logistics system. An empirical study based on the global manufacturing and logistics system design of a semiconductor company will be provided for verifying the effectiveness of this proposed methodology.     

股份制公司的综合投资方案决策模型

对股份制公司的综合投资方案的决策问题进行了研究.首先依据多个投资方案的风险与收益并存的实际情况,建立了最佳投资组合方案的多目标决策模型.然后,由董事会综合各股东所持股份和相互评价权值,利用群决策的方法得到一个最终投资方案,此方案在理论上能使公司获得最大收益.     

随机需求下物流服务供应链订购策略研究

针对由单个物流服务提供商和集成商组成的物流服务供应链,基于集中化模式、纳什博弈模式和Stackelberg博弈模式三种典型模式,考虑市场需求随机且受服务质量缺陷承诺水平的影响,探讨物流服务供应链的订购与质量缺陷承诺策略问题。通过分析发现:物流服务质量缺陷承诺水平随着市场需求弹性系数的增加而递减,但其受物流服务集成商观测水平的影响却因合作模式不同而变化不一致;集中化模式下的物流服务订购量随着物流服务集成商观测水平或市场需求弹性系数的增大而递减,但在其他两种合作模式下物流服务订购量随着物流服务集成商观测水平或市场需求弹性系数的增加而增加;在三种模式下,物流服务供应链的整体利润随着市场需求弹性系数的增加而递减,但其受物流服务集成商观测水平的影响却因合作模式不同而变化不一致。     

协调分析法在出海物流通道决策中的应用

在分析影响出海物流成本和物流时间的因素的基础上 ,创建出海物流通道选择决策的指标体系 ,并利用层次分析法对各指标的权重进行计算 .以长春—日本新泻间的出海物流为例 ,利用创建的指标体系和经过处理后的原始数据 ,根据协调分析原理建立出海物流通道的决策模型 ,通过对模型计算结果的分析 ,对出海物流通道进行了决策