基于人口因素的黑龙江省农村养老金需求总量预测

随着老年人口数量和比例的不断增长,农村养老难问题日益突出.资金是养老问题的核心.通过对养老资金的预测,可以为政策的制定提供数据参考与决策依据.以黑龙江省为例,在对现行农村养老金制度进行分析的基础上,从人口因素角度对农村养老金需求总量进行预测.建立人口增量模型,依据人口统计数据,引入年龄、性别影响参数,得出人口预测结果.进行养老金需求总量预测,分析并确定了人均养老金标准,进而通过人口预测数据求得养老金需求总量数据.     

黄冈市人口增长模型的研究

分析了1978年以来黄冈市人口发展的现状,选择黄冈市1978~2004年的总人口统计数据来建立马尔萨斯人口模型和L og istic人口模型,运用2005~2006年的总人口数据来验证模型,并对黄冈市未来8年的总人口数进行了预测.     

不同计划生育政策下的人口结构预测——基于多胎次两区域人口发展模型

本文继承两区域人口发展模型的人口学仿真思想,鉴于当前计划生育政策宽松性的讨论和各胎次出生性别比的差异,将依赖于妇女生理和社会习俗的相对固定因素和依赖于未来计划生育政策的变动因素分离开来,建立了多胎次两区域人口发模型,为不同计划生育政策下的人口结构预测提供了一种方法。首先,从人口学意义和历史数据同时说明了本文定义的标准条件生育模式具有相对稳定性,其次利用调研的结果,确定参数。最后,通过本模型系统对几种计划生育政策下的人口结构进行了预测,结果显示:放开二胎政策,甚至完全放开计划生育政策对乡镇地区的影响很小,仅对于城市地区有一定的作用,总体来说,即使全面放开计划生育政策,未来长期总抚养比依然呈现逐渐递增态势。     

人口结构和经济增长对碳排放的影响分析

利用中国30个省级行政单位(暂不包括港澳台地区,下同)2005~2014年的数据,采用动态面板模型,研究人口结构、经济增长对碳排放的影响.研究结果表明,从全国范围来看,人均GDP、劳动年龄人口比率、城市化率、第二产业就业率及对外开放度均对碳排放有显著正向影响,而平均家庭规模会减少碳排放量;从区域来看,人均GDP、劳动年龄人口比率对碳排放产生显著正向影响,其他因素对碳排放的影响程度及方向有较大差异.     

海南人口增长模型的统计分析

介绍了求非线性回归模型参数的基本理论,并且以海南人口增长数据为例,对比_分析了利用Malthus模型和Logistic回归模型的模拟结果.利用Mathematica软件绘制了海南人口增长数据的点图.最后给出海南人口增长数据的拟合曲线和置信域的图形.     

城镇化进程中洛阳市人口发展的数学建模探讨

针对城镇化进程中洛阳市的人口发展规律,建立了人口发展的一元线性回归模型、指数增长模型以及阻滞增长的Logistic模型来预测洛阳市人口的发展,并与ARIMA模型进行了对比,为城镇化进程中人口发展趋势提供参考,为政策的制定者提供理论指导和决策参考。     

上海市人口抽样调查方法的研究和指标的估计

本文对上海市人口变动情况抽样调查作了系统的研究，得出了符合上海市市情的人口抽样调查方法，得到了人口出生率、死亡率和人口总量的估计。     

基于AE-LSTM改进模型的高龄人口死亡率预测

高龄人口死亡率预测是长寿风险度量和管理、养老金成本和债务评估的基础.基于高龄人口死亡率数据特征,本文建立一个AE-LSTM改进模型对高龄人口死亡率进行预测.首先利用AE模型从高龄人口死亡率数据提取潜在时间因子,把它作为LSTM模型的输入变量,然后通过解码得到高龄人口死亡率预测值.同时,选取我国大陆1994–2018年60–89岁高龄人口死亡率作为样本数据进行实证分析.研究结果表明,AE-LSTM改进模型较传统的人口死亡率CBD模型预测精度有显著提高,且预测结果呈现较强鲁棒性.     

基于Leslie模型的中国人口发展预测与分析

以EXCEL为基础,拟合出2001-2005年来中国生育模式和女性死亡率的函数曲线,利用Leslie模型,预测出中国总人口将于2015年、2025年分别达到137772万人和140824万人,2018年2028年这一段是人口的一个小波峰值,2023年左右达到小峰值141024万人.老龄化程度进一步加快,到2025年全国65岁以上老年人口比重达17.2%数量达24201万人,在2041年左右65岁以上老龄人口比重达到一个高峰值26.0%,数量将达34358万人.2006年-2020年,20-29岁生育旺盛期妇女数量形成一个小高峰.     

农村人口结构变化对经济增长影响的实证分析

以辽宁省大连市农村地区为研究样本,通过构建农村人口结构变化对经济增长影响的"动态效应"模型和"静态效应"模型,分析了农村人口结构变化对农村经济增长的影响.研究结果表明,人力资本是农村经济增长的重要源泉,在既定的农村劳动力从业人口中,男性劳动力人口数量的适度增加能够在一定程度上提高农村经济的增长水平;农村转移劳动力的就业方向对农村经济增长有重要影响;农村储蓄率的增加对于农村经济增长和一系列公共服务的提供具有显著影响效应.     

单物种人口模型指数隐式Euler方法的振动性

本文研究了用以描述单物种人口模型的延迟Logistic方程的数值振动性.对方程应用隐式Euler方法进行求解,针对离散格式定义了指数隐式Euler方法,证明了该方法的收敛阶为1.根据线性振动性理论获得了数值解振动的充分条件.进而还对非振动数值解的性质作了讨论.最后用数值算例对理论结果进行了验证.     

人口结构变动对中国能源消费碳排放的影响——基于城镇化和居民消费视角

本文通过引入城镇化及居民消费等因素拓展LMDI模型,解构中国能源消费碳排放变动为碳排放因子、能源强度、消费抑制因子、城镇化、居民消费和人口规模六大效应,并探讨上述六种效应变动对中国能源消费碳排放量变动的贡献率及其作用机理。然后,选择中国30个省份,2003-2012年的面板数据实证分析人口结构变动对区域能源消费碳排放量变动及其分解效应的影响。结果表明:2003 2012年中国碳排放总量增加42.1167亿吨,消费抑制因子效应、城镇化效应、居民消费效应和人口规模效应对碳排放量的影响呈现为正效应,而碳排放因子效应和能源强度效应对碳排放量的影响整体上呈现为负效应,并且居民消费效应对碳排放量变动的影响最大。人口城镇化已成为影响中国碳排放量变动的主要人口因素。较之中、西部地区,东部地区的人口规模效应明显较高,但其能源强度效应则相反,中部地区碳排放因子效应明显高于东、西部地区。现阶段,人口年龄结构、人口教育结构和人口职业结构变动减缓了中国碳排放量的增长,而人口城乡结构、区域经济水平和人口规模变动的影响方向则相反,最后,人口性别结构变动对碳排放量变动无显著地影响。     

基于动力学模型的人口数量预测和政策评估

随着单独二胎政策的放开,计划生育政策再次引起了人们的关注.为评估生育胎次对中国人口数量的影响,本文建立了关于人口增长的动力学模型.首先,分别对辽宁省和新疆自治区的人口数据进行了拟合,评估了"二胎"政策对两地区人口的影响.其次,对全国人口数据和抚养比进行了拟合和预测.最后,通过参数敏感性分析,评估各因素对总人口增长的影响.     

灵活的运筹学和应用数学

从易被人们忽视的LP产生过程的创新点入手,简述了数学规划(OR＆AM的重要分支)从最初形成起,就体现了应用数学研究如同纯数学研究一样,其问题的提出和它的数学模型、新概念的引进、数学思想与技巧的运用、简单性与美,是非常重要的;另一方面应用数学与纯数学在问题的提出、研究的目的和美学观点等方面有着显著的差异.阐述了著名数学家华罗庚教授开创的应用数学思想和方法论几个创新点的概要,其中包括应用数学与纯数学的共性与差异、评价标准、应用数学的分类观点、推广应用型与创造型、模型与算法一体化方法、更动目标或约束方法,等等.     

我国省域人口的时序预测模型的选择——基于预测精度、偏差和不确定性的分析

人口预测作为区域规划和政策决策的依据对于区域经济社会可持续发展有重要理论价值和现实意义.目前已有不少学者使用时序模型进行了人口预测,但从预测精度、偏差和不确定性角度考虑时序模型选择的研究几乎没有.利用ARIMA模型对我国部分具有代表性的省域进行人口预测的基础上,探讨了不同基区间、临界年及预测区间等条件下人口最优时序预测模型选择的一般性规律.研究发现,一些ARIMA模型能提供相对精确的结果,另一些则不能;线性与非线性模型在预测精度上有较大差异;历史数据长短可能导致选择不同的模型;不同精度视角下的模型选择有较强一致性,但也有一定程度的不确定性.     

关于矩形和斜带模型的反强迫数和反凯库勒数

在苯类化合物的凯库勒结构的研究中引入了反强迫数和反凯库勒数.通过分析矩形和斜带模型苯类化合物的分子图的结构,证明了具有k行l列的矩形R[k,l]和斜带模型Z[k,l]的反凯库勒数是2,R[k,l]的反强迫数是l,Z[k,l]的反强迫数不超过[(l+1)/2],其中[x]表示不超过x的最大整数.     

关于组合交错和的渐近性

所谓的Rice’s方法是估计交错和Df_n=sum from k=0 to n(_k~n)(-1)~kf_k,其中,序列f_n能扩充为一个解析函数f(n).在算法分析的许多问题中,经常导出序列Df_n.在60年代,Knuth在分类交换基