基于群体冲突的模糊偏好关系大群体决策方法

在大群体决策中,针对每一个决策者都有一个关于决策方案的模糊偏好关系的决策问题,提出了一种基于冲突的模糊偏好关系大群体决策方法。该方法首先考虑了复杂大群体的偏好差异,对决策者偏好进行聚类分析,形成不同的聚集,然后通过熵权法确定聚集的权重,集结成大群体模糊偏好关系,再对聚集内及聚集间进行冲突分析,通过一个迭代算子进行冲突消解,以达到一定冲突范围内的群体模糊偏好关系。最后通过一个算例说明了方法的有效性。     

Fuzzy AHP中的一种加权群体决策方法

考虑在一些群体决策问题中,由于决策者个人的经验、才知、权力等因素的不同,因而拥有不同决策权重的情况,提出Fuzzy环境中层次分析法的一种加权群体决策模型,同时还给出由Fuzzy判断矩阵计算被比较元素的Fuzzy排序权重的几种方法,并给出一个应用该群体决策模型的例子。     

战场敌情威胁的多级模糊综合评判

敌情威胁程度的判断是定下作战决心的基础.提出利用多级模糊综合评判的方法,首先利用层次分析法(AHP法)综合专家的判断,建立权重集,然后利用模糊综合评判理论对对战场某一指定区域的模糊敌情进行威胁程度判断,从而将两种方法的优点综合起来.并给出了一个应用该方法的海区模糊敌情判断实例,结论说明该方法可行.     

FAHP中基于概念格的加权群体决策

在一些群体决策问题中,由于决策者个人的经验、才智、权力等因素的不同,因而拥有不同决策权重,将概念格聚类的方法嫁接于群体决策之中,提出FAHP中一种加权群体决策模型,并给出一个应用该群体决策模型的例子.     

模糊偏好关系下考虑从众行为的群体共识决策方法

随着决策面临的环境越来越复杂,个人决策因其局限性难以达到有效决策的标准,致使群体决策变得更为常见;而当决策者行动时,常需考虑他人的判断和行为,使得从众行为成为群体决策中的重要影响因素.因此,文章基于模糊偏好关系提出一种考虑从众行为的群体共识决策方法,能有效节省达成共识所付出的成本.首先,根据模糊偏好关系的特征,设计一致性检验方法和调整模型,为后续的共识达成提供可靠的偏好关系.其次,考虑到专家受到群体规范的压力而产生从众行为,从而对初始效用值进行修正.然后,提出考虑从众行为的最小成本共识模型,进一步设计相应的共识达成算法.最后,计算各已选方案到理想点的距离,运用TOPSIS方法对已选方案进行排序,并通过一个企业产品升级改良的算例来分析说明所提方法是有效的和可行的.     

区间直觉模糊判断矩阵群决策中的逆判问题

研究了区间直觉模糊判断矩阵的群决策问题.定义了两种区间直觉模糊集相似度公式,给出两种与决策群体意见一致性程度最高的理想区间直觉模糊判断矩阵构造优化方法.利用矩阵对不同专家判断矩阵中相同位置元素的一致性进行分析,并对不同专家的判断信息进行整体相似程度分析,最后通过算例说明了该方法的有效性和实用性.     

基于COWA算子的不同类型残缺判断矩阵集结方法

本文研究了决策信息以残缺不确定判断矩阵形式给出的群体决策问题。将残缺不确定区间互反判断矩阵转化为残缺不确定区间互补判断矩阵。基于COWA算子,定义了期望值函数,把残缺不确定区间互反判断矩阵转化成残缺实判断矩阵进行排序,减少了决策信息的丢失。利用IOWA算子来集结群体判断矩阵。最后通过算例说明了该方法的可行性和有效性。     

群体AHP方法在复杂系统易损性分析中的应用

群体层次分析法(Group AHP)是专家群体评判意见的综合量化方法,本文讨论了该方法在系统易损性分析中的应用,并针对群体层次分析法专家意见合成问题,提出了基于主成分分析方法计算各专家客观权重,并根据该权重合成专家评判意见的方法.应用结果表明,该方法能更好地克服人为主观判断及偏好给决策带来的影响,为复杂系统易损性定量评估提供了有效的技术途径.     

基于可拓模糊层次分析法的城市交通文化系统评价

为了科学地评价城市交通文化系统,并使评价方法更符合实际,对模糊层次分析法进行改进,提出了可拓模糊层次分析法,介绍了可拓模糊层次分析法的原理,给出了它的构成方法和具体评价模型,并用该评价模型对沈阳、大连、鞍山三个城市的交通文化系统进行了综合评价.结果表明,该方法较好地反映了实际交通文化系统的水平,克服了层次分析法中人的主观判断、选择、偏好对结果的影响,使评价结果更合理,是一种可信的多目标决策问题的评价方法,对城市交通文化系统评价是有效的.     

基于投影模型的区间不同形式偏好信息的群体决策方法

研究了决策者的偏好信息以区间互反判断矩阵和区间互补判断矩阵形式给出的群决策问题.首先将区间互反判断矩阵转换为区间互补判断矩阵;然后利用可能度计算公式得到相应的模糊判断矩阵,并得到各个专家的排序向量;然后基于投影模型将各个专家的排序向量规范化为群体最优排序向量.最后通过算例说明该方法的可行性和有效性.     

基于模糊层次分析法的动态群决策及其应用

探讨了基于常规AHP的模糊动态层次分析法(FDAHP)的实现过程,对其判断矩阵的一致性问题进行了深入研究。针对传统静态群决策不能反映决策对象的动态变化的不足,提出了基于FDAHP的动态群决策算法,并将其应用于舰船各费用成份的动态分析中,取得了良好效果。     

基于目标规划的多指标群体决策

在多指标群体决策问题中,将个体决策的决策向量集结为群体决策的综合评判值是决策的关键,其中也涉及到决策专家的权威性比重问题.在五标度赋值确定专家权威性比重的基础上,以最小二乘法为工具,建立了一种群体决策的目标优化模型,从而为多指标群体决策问题提供了又一科学而合理的决策方法.     

基于传递性的效率评价及改进

现有交叉效率矩阵中往往会存在一些同行效率评价远低于自我效率评价的情形,即出现同行间的恶意评价。本文将第三方作为间接元素,考虑到这些间接元素在效率评价矩阵中具有传递性,引入间接判断结果对原有的交叉效率矩阵进行反复迭代,并证明迭代过程的最终稳定性。迭代的最终结果可以消除效率矩阵中的恶意评价元素,得到新的效率评价矩阵。最后,通过算例来说明模型的可行性和实用性。     

不同直觉偏好信息下的多属性决策方法

研究了属性值为实数且决策者对属性的偏好信息以直觉判断矩阵或残缺直觉判断矩阵给出的模糊多属性决策问题.首先介绍了直觉判断矩阵、一致性直觉判断矩阵、残缺直觉判断矩阵、一致性残缺直觉判断矩阵等概念,而后分别考虑关于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性决策问题,接着建立了基于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性群决策模型,通过求解这些模型获得属性的权重.进而给出了不同直觉偏好信息下的多属性决策方法.最后通过一个例子说明了该方法的可行性和实用性.     

解决一类群决策问题的改进德尔菲法

专家综合评价属于委员会形式的群决策问题,提出了基于一致性分析的群决策机制和基于OWA算子的群决策机制,用来弥补常用机制的缺陷;介绍了判断群体意见分歧特征和定量判断标准;提出了基于一致性分析的改进德尔菲法,介绍了这种方法的思想、特点和应用步骤;分析了这类群决策的人员组成和工作程序图.     

熵权DEA混合多目标评价方法研究

提高多目标决策问题评价结果的客观性、准确性,一直是决策科学研究的重要课题.结合熵权、DEA等数学方法对多目标决策问题进行研究,构造混合评价方法.首先通过构造熵权模型,获取主观权重;其次DEA的方法对多目标决策问题进行综合评价,得到问题的综合评价值,最后根据评价结果进行问题分析和判断.算例结果表明,方法能够应用于多目标决策问题,评价结果客观、准确.     

模糊多属性群决策一致性分析研究

群决策过程中各成员可能以不同的方式给出决策信息,讨论了四种不同决策信息的统一方法,设置了模糊环境下进行一致性判断的准则,介绍了梯形模糊数在群决策过程中的运算方法,举例说明了这种方法的应用步骤.     

Group decision making based on novel fuzzy modified TOPSIS method

The aim of this paper is to present a novel fuzzy modified technique of order preference by a similarity to ideal solution (TOPSIS) method by a group of experts, which can select the best alternative by considering both conflicting quantitative and qualitative evaluation criteria in real-life applications. The proposed method satisfies the condition of being the closest to the fuzzy positive ideal solution and also being the farthest from the fuzzy negative ideal solution with multi-judges and multi-criteria. The performance rating values of alternatives versus conflicting criteria as well as the weights of criteria are described by linguistic variables and are transformed into triangular fuzzy numbers. Then a new collective index is introduced to discriminate among alternatives in the evaluation process with respect to subjective judgment and objective information. This paper shows that the proposed fuzzy modified TOPSIS method is a suitable decision making tool for the manufacturing decisions with two examples for the robot selection and rapid prototyping process selection.     

学术论文评审的同行评议专家共识问题研究

根据多属性群决策原则,本文提出了一种提高学术论文同行评议的共识度方法——同行专家相互评判的评审方法。即在每位同行评议专家单独评审的基础上,由编辑部将每位同行评议的评审意见和结果反馈到其他同行评议专家的手中,并进行相互逆判,以此得到同行评议专家的群体认可度(据此,可以计算专家权重)。本文将同行评议专家的评判偏好以区间数形式表示,并将其映射成二维坐标平面上的点集,通过引入Weber点对同行评议专家的评判偏好点进行加权集结。本文采用模拟植物生长算法(PGSA),求取集结点,并将其作为评判的依据。最后,本文通过学术论文评审的实例分析以及与其他方法精度比较,说明了该方法的有效性和可行性。     

基于乘性一致性残缺互补判断矩阵的决策方法

对于满足乘性一致性的残缺互补判断矩阵的决策问题,提出了一种决策方法。首先把互补判断矩阵的乘性一致性定义进行了简化,得到了互补判断矩阵乘性一致性的另外几种表达形式;进一步得到了在已知n-1个特殊元素的条件下,残缺互补判断矩阵中缺失元素的补全方法;然后给出了残缺互补判断矩阵可接受的条件,以及矩阵的一致性检验及调整方法;基于残缺互补判断矩阵,给出了以下决策步骤:残缺互补判断矩阵的一致性检验及调整过程,补全缺失元素的迭代过程和最优方案择优过程。最后给出了一个实例,通过该实例的计算以及本文方法与已有方法的比较,证明了本文方法是简便和有效的。