ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用

本文采用自回归求积移动平均(ARIMA)法,对《上海市统计年鉴2002》提供的固定资历产投资额资料进行了分析。结果显示,ARIAM(1,1,10)模型提供较准确的预测效果,可用于未来的预测,并为上海市全社会固定资产投资提供可靠依据。     

我国固定资产投资的ARIMA模型分析与预测

本文综合运用了时间序列预测方法,对我国固定资产投资总额进行了分析,建立了自回归求积移动模型ARIMA（4,1,4）。检验结果表明,该模型提供了较好的顸测结果,可为我国全社会固定资产投资提供可靠的参考数据。     

基于ARIMA和BP神经网络组合模型的能源消费预测

在单一的ARIMA模型预测的基础上,提出了一种基于ARIMA模型和BP神经网络组合模型,并以广西区1981至2016年的能源消费数据为例,结果表明组合模型的预测精度要优于单一的模型,故利用组合模型对广西区未来能源消费的预测更加有效.     

基于时间序列的多因素耦合下GDP预测研究——以伊犁州为例

以时间序列分析相关理论为基础,首先介绍了ARIMA模型和VAR模型的建模过程,然后构造ARIMA模型对伊犁州直GDP进行预测,再考虑进出口总额、社会消费品零售额、工业和建筑业、社会固定资产总额等因素的耦合效应,构造VAR模型对伊犁州直GDP进行预测,最后对两种方法做对比分析,结果显示,VAR模型预测精度较高,误差较小,经济含义明确,预测的GDP结果可为伊犁州党委、政府制定相关经济政策和发展战略提供一定的科学依据.     

广西GDP的统计预测模型及其应用

本文利用SPSS统计软件及非参数统计方法(卡方检验和K-S检验法)对广西1950年至2006年共57年的GDP数据进行实证分析.在最佳准则(即AIC准则)下建立了ARIMA(1,2,1)时间序列模型,并利用非参数统计方法对此模型进行了适应性检验,然后利用2001年至2006年的实际值与该模型的预测值进行了比较.最后,本文利用该模型对广西未来五年的GDP进行了预测.     

ARIMA模型在深圳GDP预测中的应用

对1979至2006年深圳国内生产总值进行了分析,建立了ARIMA(1,2,2)模型,检验结果表明该模型具有较好的预测效果,可为深圳制定经济发展目标提供决策参考.     

基于ARIMA模型对海南省社会消费品零售总额的预测

对海南省社会消费品零售总额进行预测,对于了解海南省社会消费品零售总额的发展态势,为有关部门作出决策提供科学的依据,具有重大的现实经济意义.选取1999年到2014年的海南省社会消费品零售总额的数据来建立ARIMA(1,3,2)模型,2012年到2014年的实际值与预测值的相对误差5%以内,拟合效果良好,说明采用ARIMA模型预测海南省社会消费品零售总额是可行的,预测数据可靠.最后对海南省2015-2018年的社会消费品零售总额进行预测.     

儿童伤害住院费用ARIMA预测模型研究

目的拟合适合儿童伤害住院费用时间序列资料的预测模型。方法采用ARIMA模型对住院费用进行模型拟合。结果模型拟合得到的最优模型为ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)2×(0,1,1)12模型,该模型预测2005年的平均住院费将为2849.7元,2006年的平均住院费将达到3117.7元。结论ARIMA模型适用于儿童伤害住院费用时间序列模型拟合以及费用预测,预测结果显示在没有外来干预因素影响的情况下,儿童因伤害住院的住院费用将会延续2004年以前的上升趋势持续上涨。     

基于ARIMA-GM组合模型的邮电业务总量预测

对传统预测具有波动性及季节性双重趋势时间序列的模型—ARIMA乘积季节模型进行了改进,先用ARIMA乘积季节模型对邮电业务总量历史数据进行识别和拟合,然后用GM(1,1)模型对其带阀值的残差序列进行修正,最后结合二者得到ARIMA-GM这一组合预测模型.利用此模型对09年上半年中国邮电业务总量进行了预测,结果表明,组合预测方法比单项ARIMA乘积季节模型预测具有更高的精度.     

我国货币供应量的ARIMA模型与预测

本文介绍了符合金融系统预测规律的ARIMA时间序列模型，并根据我国货币供应量实际数据对2008年5月-2009年4月货币供应量走势进行了预测检验。实证预测结果显示与实际№相对照，模型预测精度较高，平均相对误差绝对值仅为1．56％，说明ARIMA模型能比较准确地预测我国货币供应量走势，可为我国货币供应量的预测和走势提供可靠的参考依据，并由此预计在2009年9月货币供应量将突破60万亿元。     

固定资产投资对产业结构变动的影响分析

产业结构提升是一国或地区经济素质的重要表现,在产业结构演变的过程中,固定资产投资起着推动和促进的作用。本文运用成分分析的基本原理,对1980年以来我国产业结构的变化以及与固定资产投资活动的关系进行了测算分析。主要内容包括:产业结构成分变动的描述,产业结构成分变动检验,产业结构与固定资产投资之间关系的成分回归模拟等。     

我国固定资产投资边际效率问题研究

将回归分析与边际效用理论有机结合,深入研究我国固定资产投资对GDP边际贡献问题.研究结果表明在整个正实数区间内高技术产业固定资产投资对GDP边际贡献高于全社会固定资产投资和城镇房地产开发固定资产投资对GDP边际贡献;在0～349578.8207亿元投资区间内,城镇房地产开发固定资产投资对GDP边际贡献高于全社会固定资产投资边际贡献平均水平;当投资额度大于349578.8207亿元时,城镇房地产开发固定资产投资对GDP边际贡献小于全社会固定资产投资边际贡献平均水平.研究结果印证了科技是第一生产力的论断,同时也与我国当前控制房地产开发投入、鼓励发展高新技术产业等宏观经济政策相吻合.     

我国人口就业增长与经济发展状况的关系分析

Today the one of the main social problem is employment. It is very important that how to treat with the relations among growth rates of economy, reformation strength and good employment and find the key point of macro control. In this paper the relationship among the employment of each industries, population, GDP and total investment in fixed assets is studied by mathematical modeling and applied mathematical statistics analysis. It is drawn that the outline of growth rates of employed persons in recent years. By these analyses our point view is to develop the tertiary industry so as to enhance the growth rates of employed persons when the economic increasing keeps appropriate rate.     

The Relationship Analysis between the Rates of Amployment Increasing and Economic Developing

§１．　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＮｏｗｔｈｅｒｅｆｏｒｍｏｆｏｕｒｃｏｕｎｔｒｙｉｓｉｎｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｈｉｓｔｏｒｙｓｔａｇｅ．Ｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔｐｒｏｂｌｅｍ,ａｓａｖｅｒｙｓｅｒｉｏｕｓｔｏｐｉｃ,ｉｓｐａｉｄｃｌｏｓｅａｔｔｅｎｔｉｏｎ．Ｉｔｉｓｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｈｏｗｔｏｃａｔｃｈｔｈｅｋｅｙｐｏｉｎｔｏｆｍａｃｒｏｃｏｎｔｒｏｌａｎｄｔｏｔｒｅａｔｗｉｔｈｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｔｈｅｇｒｏｗｔｈｒａｔｅｓｏｆｅｃｏｎｏｍｙ,ｒｅｆｏｒｍｓｔｒｅｎｇｔｈａｎｄｇｏｏ…     

甘肃省固定资产投资与经济增长关系的协整分析

运用协整理论和格兰杰检验,对甘肃省1995-2009年间的固定资产投资与GRP的数据进行分析研究,结果表明两者之间存在长期稳定的均衡关系,甘肃省目前的固定资产投资与GRP存在双向因果关系,这说明甘肃省固定资产投资明显拉到了经济增长,而经济增长对投资的发展也起了显著的促进作用.     

基于ARIMA与信息粒化SVR组合的股指预测研究

对于证券市场投资者而言,基于合理假设准确预测资产价格未来发展方向与趋势关乎投资成败。本文通过构建一个基于ARIMA与信息粒化SVR的组合预测模型,对股票市场指数价格和收益变化的趋势进行预测。实证研究结果表明：基于ARIMA与信息粒化SVR组合的股指预测模型相较于传统时间序列模型而言,在预测精度和效度方面有较大提升,能够在一定时间周期内对股票等风险资产的价格波动区间进行较为可靠地预测,但目前还只能大致确定时间序列波动的区间范围而不能精确地预测具体点位。未来仍需结合其他预测模型和预判技术进一步深入研究,以有效提升股指趋势预测的准确性和实际指导性。     

我国人口就业增长与经济发展状况的关系分析

就业问题是当今中国社会面临的突出问题。如何处理好经济发展速度、改革力度与就业问题的处理程度之间的关系 ,找准宏观调控的着力点十分重要。本文通过建立数学模型 ,运用数理统计的方法分析了我国各产业从业人员、总人口、国内生产总值和全社会固定资产投资之间的关系 ,反映了近年来我国就业增长状况的基本轮廊 ,得出了保持经济适度快速增长 ,大力发展第三产业以促进就业增长等观点