国家重点实验室科技研究绩效及评价

经过二十年建设和发展,国家重点实验室攻克了基础研究和应用基础研究领域的许多基础性、前沿性和关键性的科技难题,产出了一批创新性或原创性的科技研究成果,缩小了与发达国家在科技研究领域的差距。但要把我国国家重点实验室建成世界一流或领先水平的实验研究平台,还需作不懈的努力。     

国家重点实验室创新能力及其运行绩效的内涵研究

在国家创新系统、科技创新能力等理论的基础上,对国家重点实验室的创新能力和运行绩效进行界定,并分析了其内涵和构成要素,为国家重点实验室创新能力及其运行绩效的评价研究作好理论铺垫。     

国家重点实验室创新压力管理研究

作为国家科技创新体系的重要组成部分,国家重点实验室面临内、外部的多种创新压力,研究国家重点实验室创新压力的理论特性与管理策略具有重要的现实意义.借鉴自然科学中的耗散结构理论,分析国家重点实验室创新压力系统耗散结构的形成与演化,提出国家重点实验室创新压力系统耗散结构的演化机理模型,并进一步探讨具有针对性的创新压力管理策略.     

国家重点实验室推动企业技术创新作用及其发展建议

为了营造自主创新的科技发展环境,促进以企业为主体,市场为导向,产学研相结合的技术创新体系建设,2006年底,国家科技部有重点有步骤的在转制院所和企业建设一批国家重点实验室,目前,已建成96个依托企业运行的国家重点实验室。本文在对建设企业国家重点实验室,对国家、行业、企业的作用进行了论述后,并就目前存在的问题提出了意见和建议。     

基于遗传优化BP神经网络的员工绩效评估实证研究

首先介绍了基于BP神经网络的单位员工绩效评估模型,再通过遗传算法对BP神经网络的参数进行优化,提高了BP神经网络算法进行绩效评估的精度和效率。最后通过实证分析证明了此算法在单位员工绩效评估中的可行性和有效性。     

高校国家重点实验室的重要作用和地位

高校国家重点实验室是整个国家重点实验室体系中的重要组成部分，无论从实验室的数量、实验室所取得的重要成绩还是高校实验室的评估结果上来看，高校都占据这十分重要的地位，顶起了我国国家重点实验室体系的半边天。     

高校国家重点实验室的管理机制探究

高校国家重点实验室规模的扩大使得实验室管理工作格外重要,然而我国高校国家重点实验室的管理机制在很多方面存在阻碍实验室发展的问题,通过阅读相关文献并进行样本分析,主要从人员管理、经费投入、开放程度和资源共享四个方面分析了实验室管理机制的不足,有针对性地提出了创新管理机制的方法,希望对提高我国实验室的管理水平提供有价值的参考建议。     

江苏省重点实验室树科技创新一面旗

2011年12月发布的《中国区域创新能力报告2011》显示,江苏自2009年以来连续三年蝉联区域创新能力榜首,且江苏省的创新环境排名也稳居第一。这些科技创新成绩的取得无疑是江苏省重点实验室建设成效的具体体现。     

高校重点实验室改革在国家中长期科技发展战略中作用

随着我国科技的发展壮大,科研人员自主创新能力在逐步增强。在地方经济中,科技创新起到的作用更是日益明显。高校重点实验室作为高水平大学科研产出的平台,充当着科技创新的有效载体,同时也为科技成果的转化起着孵化器的作用。如何提高高校重点实验室的能力水平,将对国家中长期科技发展战略中科技创新能力的培养起到至关重要的作用。剖析了高校重点实验室运行中存在的问题,从5个方面对高校重点实验室今后的改革提出了建议。     

国家重点实验室体系建设发展现状及战略思考

概述了国家重点实验室36年的建设发展历程,介绍了国家重点实验室在国家科技创新和经济社会发展方面发挥的重要作用,分析了国家重点实验室"新形势、新使命、新要求"的时代背景特征,从贯彻新发展理念、开创新发展格局等战略层面提出发展建议.     

基于BP神经网络的营销绩效评价研究

为适应信息经济时代中企业激烈的竞争,建立了基于神经网络的营销绩效评价体系,提出了运用BP神经网络对营销绩效进行评价的方法, 并结合实例进行分析,为企业的营销绩效评价提供参考.     

基于BP神经网络的实验室计算机故障率预测模型

随着信息化技术在各个学科领域的渗透,高校中越来越多的课程要求学生在计算机实验室完成相关操作,随着上机人次陡增,计算机的损耗也随之增大。为了更好地对实验室进行维护,以湖北大学知行学院计算机系2005年计算机实验室210台计算机的历史故障率为样本,采用JAVA语言,利用BP网络训练模型预测该批计算机的故障率,然后对照历史数据发现一定的误差,再利用增加动量项法对该BP算法进行改进,改进后的样本训练预测结果与历史数据基本保持一致。     

温州市重点实验室绩效提升对策研究

重点实验室作为科技创新的重要载体,在提高自主创新能力、彰显科研实力和吸引聚集专业优秀科研人才等方面具有独特的价值意义。重点实验室的绩效考核是衡量实验室发展现状及未来前景的重要方面,科学合理的绩效考核体系是吸引专业优秀人才,提高科研创新水平的制度保障。以温州市重点实验室为例,对存在问题进行分析,提出相关整合建议,促进人才资源的优化配置,推动各级重点实验室的健康发展。     

基于BP神经网络的居民生活质量影响因素分析

采用2006中国综合社会调查数据,应用BP网络对影响居民生活质量的16种因素进行了分析。选择训练样本集,通过BP网络构建居民生活质量的评价模型,由网络权值计算分析得到各影响因素对居民生活质量的贡献大小。实验结果表明,BP网络分析方法简便可行,具有一定的实用性。     

自主创新能力影响因素的模糊聚类分析——基于国家重点实验室的研究

通过设计国家重点实验室自主创新能力影响因素问卷,对国家重点实验室人员进行随机调查,收回有效问卷370份。运用模糊聚类分析法,建立国家重点实验室自主创新能力影响因素模糊聚类分析模型,利用调查数据,对83个具体影响因素的重要程度进行了分析,进而聚类为7个层次的影响强度,实现了各影响因素的主从排序和重要程度评价。这对于识别和把握国家重点实验室自主创新能力形成和演化的关键因子,探索提高自主创新能力的有效路径具有现实指导意义。     

浅谈管理模式对高校国家重点实验室人员结构的影响

提高高校国家重点实验室自主创新能力的关键在于增强实验室人员的科研水平,而实验室的人员结构对实验室整体科研能力有着重要的影响。通过查阅相关资料和文献并进行样本分析发现,不同的管理模式产生不同的人员结构,因此本研究重点分析了实验室不良管理模式对人员结构造成的不利影响,并且提出了有针对性的解决方案,希望能够改善我国高校国家重点实验室的管理模式和人员结构。     

基于BP神经网络的煤矿风险保障体系研究

本论文针对煤矿安全管理工作中所应考虑的相关环节,即煤矿安全管理工作重人、机、环境、管理四个因素的实际特点,以系统论和安全管理学为基础,提出了非煤矿山安全生产保障管理体系指标。利用BP神经网络来确定各项指标权重,消除了传统的权重设计带有很大的随意性以及由于人为因素影响带来漂移值这一严重缺陷。     

基于BP神经网络模型的高校收费标准分析

为了预测高校的收费标准,选取2006年全国高校综合排名前30的高校作为样本,通过对影响高校收费的6个主要因素的比较、分析与统计,得出各个因素的量化值,将该量化值用于BP神经网络收费模型的训练与检验中,从而建立一个相对优化、合理的收费预测、指导模型,为在教育政策改变的情况下,制定出适应不同地区、不同专业以及不同培养要求的高校收费标准。     

大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室

工北装备结构分析国家重点实验室，是世界银行贷款重点学科发展项目建设的第二批国家重点实验室。于1988年开始可行性论证，1989年6月经国家计委确认，1991年启动建设，1995年5月通过国家教委验收并正式对外开放。