异构数据库问数据迁移实现方法

针对电力管理信息系统(MIS)中异构数据库间数据共享的需求，本文结合了开发过程中的实际经验，提出了实现异构数据库间数据迁移的多种有效方法。研究分析了利用C Builder开发工具实现的各种方法的优缺点，比较了利用数据迁移工具实现时各种工具的优劣。     

关系型数据库异构数据同步系统研究与实现

本文设计了一种由数据捕获,数据转换,数据传输三个过程组成的数据同步方案,详细阐述了捕获数据、转换数据、到传输数据的全过程,并对其进行了实现。     

面向异构平台的数据迁移系统的设计与实现

本文针对在异构数据库系统之间,数据的结构和格式的差异以及数据转换要求,面向公积金信息系统的数据迁移的实际需求,提出了一个相应的数据迁移和转换应用系统模型。模型主要分为数据接收,数据处理,数据输出三部分。数据接收部分可以处理的数据文件类型可以是文本文件、JSON文件以及XML文件,并都以压缩文件的形式传递。数据处理部分是根据业务需求对数据进行加工和处理。在输出端,根据目标数据库的需求提供数据库客户端接口或json及xml文件接口。系统对数据文件的名称及存储路径进行了设定,并对数据文件中的源数据及目标数据的对应关系做了约定。给出了系统模型具体实现的逻辑框架、应用环境与参数设定,功能流程和功能实现,并对系统在运行中的部分数据迁移结果进行了分析,在最后给出了系统的不足。     

基于XML的异构数据库数据集成

由于计算机的广泛应用以及各大数据库厂商的不同商业标准,使得现代社会在海量数据中的数据交换成为一种难题.分析了数据库的特点及XML的特点,设计了基于XML的异构数据库数据集成方案.并以关系型数据库为例阐述了XML与关系型数据之间的双向映射方法.     

异构数据库转换方法研究

分析了异构数据库及构成其异构性主要因素，研究了数据库问转换存在可能冲突，针对这种情况，本文提出了一种利用SQL Server 2000数据转换服务(DTS)来实现异构数据库间转换的方法．并总结出具体转换步骤，最后指出转换需要进一步研究的问题。     

一种异构数据库数据交换的方法

本文提出一种在异构数据库之间实现数据互用的通用方法并具体实现了FOXPRO和SYBASE之间的数据互用。     

基于异构数据融合的数据库智能集成方法

目前研究的数据库智能集成方法存在的集成精度低、集成时间长、数据失效率高、集成效果差等问题,该文研究了一种基于异构数据融合的数据库智能集成方法。采用权重平均法、D-S证据理论法和投票表决法实现复杂的异构数据融合,对来自不同数据源的多方数据进行协同处理,减少数据库数据的冗余现象,综合互补数据信息,明确数据间的关联性,便于提取协同信息。并通过建立公共模型、明确查询处理器的查询分配,确立数据库的关系模式,便于数据库的管理,同时制定详细的数据查询流程,以快速且准确地响应用户查询需求,完善数据库的集成功能,并促进异构数据融合技术的进一步发展和应用。实验结果表明,基于异构数据融合的数据库智能集成方法能够有效提高集成精度,缩短集成时间,降低数据失效率。     

SQL Server数据库到HBase数据库的模式转换和数据迁移研究

大数据背景下,SQL Server关系型数据库的存储容量暴涨,如何高效实现把SQL Server数据库中的数据迁移到HBase分布式数据库,是亟需解决的一个关键问题。讨论研究了2种数据库之间的差异之后,首先提出了数据库模式之间的转换,把SQL Server数据表的模式,按照不丢失关系的原则,转换成HBase下的表模式;然后根据不同的表间关系的数据迁移的规则,实现SQL Server数据库中的数据迁移到HBase数据库。因为表间转换关系和数据迁移规则的预定义,实现了一键完成数据的迁移。     

基于ASP．NET的数据迁移方法

随着校园网基础设施的不断完善,基于校园网的应用得到迅速发展,数字化校园建设成为当前国内各高校研究的热点问题。数字化校园建设是各高校信息化建设的重要系统工程,其主要任务之一是要整合校园内的各种数据。在整合数据的过程中,如何迁移大量历史数据是人们所面临的一个重要问题。针对这一问题,以DBF导入SQL Server数据库为例,介绍一种数据迁移的方法,并在ASP.NET环境下,用C#语言实现了该方法。该方法实现简单、导入快速,在整合数据的过程中已得到实际的应用,便于实现其他数据环境之间的数据迁移。     

异构数据库转储平台设计与实现

探讨了采用ODBC技术对当前主流数据库进行整合,异构数据库统一转储的一种思路和方法。数据库转储克服了各大主流数据库之间的不兼容性,使转储后的目标数据库能满足大多数商业化需求和科研需求等。同时总结了异构数据库统一转储设计时需考虑的问题及应遵循的原则,并对当前异构数据库统一转储实践中存在的问题及面临的困难进行了分析,实践证明了文中数据库转储方法的可行性和可靠性。     

电力企业异构数据集成研究

整合异构数据源是电力企业提升信息化水平的必由之路,为了能够在企业各系统间实现异构数据的挖掘、分析、交互和共享,提出了一个电力企业异构数据集成平台,实现了企业内部异构数据接入格式、数据存储以及相关服务接口标准化的数据共享和交换服务.实际应用表明,该平台实现了各异构平台数据的共享与交互,为电力企业信息化奠定了坚实的基础.     

基于Web Service的异构数据库的集成

分析了现有异构数据源的数据集成的方式,为了保持各数据源的自治性和满足数据查询的实时性,提出使用中间件体系结构的集成方案。介绍Web Service分布式计算模型及其特点,提出了一种基于Web Service技术进行异构数据源集成的方法。通过Web Service能将连接在Internet上的异构数据泺构建成一个虚拟的全局数据库,为用户提供透明统一的接口,从而实现异构数据资源的共享和整合。     

分布式数据库系统及其一致性方法研究

分布式数据库系统是数据库领域中的一个主要研究方向,数据一致性维护是分布式数据库系统中的一个非常关键的技术问题。在分析分布式数据库系统体系结构的基础上,讨论了两种一致性方法:两阶段提交和复制服务器,并提出一种具有复制服务器的分布式数据库系统的结构框架,它具有有效性和实用性。     

物联网系统异构数据的过滤及存储模型研究

针对物联网系统中海量的异构数据流影响数据处理效率的问题,提出一种结合RESTful WebService和MongoDB数据库的物联网系统异构数据过滤及存储模型。提出数据点的概念对设备节点的物理量进行抽象描述,通过对数据点存储状态的设置实现数据的过滤,同时采用内嵌文档形式对数据进行存储。该模型经过测试,可实现物联网系统中异构数据的选择性存储,并可有效提高数据库的存储效率及存储利用率。     

一种基于JSON的异构数据查询方法

异构数据的查询是近年来研究的热点,用户不能同时对异构数据进行查询。提出一种基于JSON的异构数据查询方法,该方法以JSON传输格式为基础,为不同设备端提供访问异构数据源的接口,使JSON作为统一的模型对异构数据进行编写。使用JSON格式的数据查询方法可以为用户节省流量成本,同时简化了对异构数据的查询问题。理论分析和实验结果证明基于JSON的异构数据查询算法具有高效、稳定的优势。     

基于异构磁盘阵列的数据备份/恢复技术研究

随着网络技术的快速发展与网络资源的日益丰富。数据的存储量级急速增长,数据保护的重要性显得尤为重要,如何快速有效地对数据进行备份/恢复成为数据保护领域亟待解决的关键问题之一。通过对异构磁盘阵列的数据分配方法进行优化,使不同磁盘阵列间进行数据备份/恢复速率提升。提出划分异构磁盘I/O带宽方式提高磁盘数据读取速度的可行性方案,与传统的数据备份/恢复相比,在时间利用率和备份性能上都得到了很大的提高。     

数据库集群服务器的设计和管理

文章分析了数据库集群服务器的特点和结构，研究了Anycast数据库集群服务器节点监听算法，事务发布和异常处理，给出了Anycast数据库集群服务器管理软件的设计方案，并结合数据库集群服务器软件DBC2．0的开发讨论了软件的实现。     

Excel与数据库间基于语法规则的数据交换技术

针对目前Excel与数据库间的数据交换方法通用性不够的问题,对Excel表单中各逻辑子表的关联关系,以及Excel、应用程序、数据库表三者之间的关系进行了分析,提出了基于语法规则的通用数据交换方法。通过设计一套用于数据交换的语法规则,然后建立解释器解释该规则,便可完成他们间的双向数据沟通。应用证明,该方法具有很好的通用性。