随机ADMM算法及其在电力系统凸经济调度问题中的应用

针对电力系统中的一类凸经济调度问题,提出了随机ADMM算法,设计了周期循环更新规则和随机选择更新规则,证明了随机ADMM算法在周期循环更新规则下的收敛性,以及得出了在随机选择更新规则下按期望收敛的结论.数值实验结果表明该方法可以有效解决电力系统中的凸经济调度问题.     

模糊数学在教育测评中的应用

教育测评所得到的往往是模糊信息,难以量化,且当所测对象为多人时,难以进行分析和比较.利用模糊数学的特点,建立了模糊教育测评模型,能将测评结果量化,易于分析和比较,并能有效减少测评中人为因素的干扰,从而提高测评的科学性.     

模糊数学在飞机故障诊断中的应用

本文将模糊数学方法引入到飞机故障诊断中，建立了模糊诊断模型，并以人-机交互的形式在计算机上进行故障诊断，从而为飞机的故障诊断维修工作提供一种科学、合理又可行的方法。     

模糊数学在人力资源管理绩效评价中的应用

绩效是管理活动中最常用的概念之一,绩效评价是人力资源管理的核心职能之一.常用的绩效评价有多种方法,但大都属于简单的对比统计,不能满足精确性要求.利用模糊数学的方法,对传统绩效评价的比较法进行了适当的改进,在保持原来该方法特点的基础上,使得绩效评价具有较高的信度和效度.     

运筹学在整车物流智能调度决策支持系统中的研究与应用

本文基于整车物流智能调度决策支持系统的研发、实施与运维的成功应用,论述运筹学在智能化上的应用路径以及实践驱动的学术路径。该系统是国内较早在汽车物流企业实现落地的智能化调度系统,其所形成的思想理论与方法技术揭示了运筹学在智能化应用上的核心价值,以及实践驱动的学术价值,对解决“卡脖子”难题提供示范性思路。本文提出运筹学在智能化研发上“三环七步”的整体研发框架。首先,分析智能化需求的运筹学特征,详细介绍汽车整车物流的发展趋势、瓶颈及智能调度需求;其次,论述运筹学系统模型的作用与建模方法,分析汽车整车物流系统模型的决策要素、目标及约束,提出汽车整车物流智能调度的运筹学应用问题。然后,提出“模式装箱”的新装箱理论问题,明确问题的计算难解性、可解性及核心科学特征。进一步,建立汽车整车物流调度应用问题与科学问题的混合整数线性规划模型;提出求解汽车整车物流调度问题的分支定界算法,以及大规模问题求解的时空分解及滚动求解方法与技术;提出面向运筹应用的生产测试及压力测试方法,给出汽车整车物流调度的测试分析的流程与结果。此外,提出深度集成整车运输管理系统与仓库管理系统、优化算法引擎驱动的分布式、多视图、多系统融合的智能调度决策支持系统。最后,论述该系统在实施过程中的推广使用和运维情况,并对运筹学应用及实践驱动的科学研究进行总结与展望。     

模糊数学方法在矿井自然地质条件评价中的应用

运用模糊数学理论,对直接制约煤矿开采与生产经济效果的矿井自然地质条件的评价原理和方法进行了一些探讨     

模糊数学在城市交通控制中的应用

本文将模糊数学方法应用到城市交通系统，对城市交通控制系统实施模糊控制，并改进了Pappis等人的控制方法，仿真结果表明模糊数学能成功地应用到交通控制系统．并比传统的控制方法有效。     

模糊数学在飞机故障诊断中的应用

飞机故障征兆与故障原因问的隶属关系是模糊的，为此，将模糊数学方法引入到飞机故障诊断中，提出由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度的方法，建立模糊诊断模型，并在计算机上实现飞机故障的模糊诊断。     

模糊数学在数学建模中的应用

主要讨论模糊数学在数学建模课程和数学建模竞赛中的应用问题.在数学建模中应当引进模糊数学方法,可以得到一些计算较为简单,更符合实际情况的数学模型.     

安全约束条件下的经济调度优化模型研究

发电侧放开竞争的电力系统需要更加有效、准确的决策工具对有限的资源进行调度规划。短期经济调度优化问题是一个混合整数非线性规划问题,很难得到有效最优解,尤其是对于大规模电力系统。为了提高求解效率,本文提出了一个考虑安全约束的经济调度优化模型(Security-Constrained Economics Dispatch,SCED),主要采用线性化思想处理经济调度优化问题的模型以及各种约束,采用基于校正的交替求解方法,使得调度优化结果在运行成本最小化的前提下满足系统的安全稳定约束。同时,将本文方法运用到IEEE 30节点系统进行测试,从而验证本文方法有效性。     

应用模糊数学方法的若干关键问题及处理方法

本文给出了特征值规格化的一般方法及规格化数据的模糊收缩理论与方法,提出返生特征及无关特征的概念,给出了筛选派生特征及无关特征的一般方法;又提出均匀度函数概念,由此给出了决定特征权重系数的一般方法。     

模糊数学在综合评判人口再生产类型中的应用

本给出了用模糊数学对人口再生产类型进行综合评判的方法,并举例说明     

模糊数学在综合评价储层损害中的应用

依据现场统计资料，按照６类２０个项目建立了油气储层损害的综合评价指标体系，确定了各主要损害因素权重的分配原则并给定了权值，构造了体现储层损害因素及其关系的模糊关系矩阵。利用模糊数学综合评判的加权平均模型进行了二级评判，计算出了各作业环节及油田的地层损害程度     

基于模糊数学和灰色理论的多层次综合评价方法及其应用

针对多层次指标体系的综合评价问题,在模糊综合评判方法的基础上,结合灰色理论,提出了一种新的定量综合评价方法—多层次模糊灰关联聚类分析综合评价方法.应用该方法对油气钻井技术进行综合评价,取得了满意的结果.     

模糊数学理论在水库长期径流预报中的应用

本文运用模糊数学的理论方法对汛期径流预报进行了探讨 ,即首先对汛期来水的理论实测资料 ,运用最大树法和软化分法进行了模糊聚类分析 ,得到汛期来水的多个预报模式 ;进而利用Gamma分布和模糊概率的方法 ,预报出汛期的来水流量及其实现的概率     

运筹学方法在大庆油田开发中的应用

本文介绍了运筹学在大庆油田开发过程中的一些应用情况，初步展望了运筹学方法在大庆油田开发中进一步应用的前景．     

基于模糊数学方法的谨慎性原则应用适度性研究

众所周知,在会计实务中运用谨慎性原则应受到"适度"的制约.因此,如何把握和评判"适度"是一个十分有意义的问题.基于企业在经营中面临着一定的不确定性以及"适度"、"谨慎"这些词汇的模糊特性,利用模糊数字方法建立了一个定量评判模型,并在实证研究中作了具体应用,所得结果合理可靠.     

模糊数学方法在孢粉分析中的应用

运用模糊聚类分析的方法将已知的孢粉样本进行了分类 ,得到了动态聚类图 ,并利用方差分析的原理给出了最佳的分类 .     

免疫算法在车辆调度问题中的应用

免疫算法是模仿生物体高度进化、复杂的免疫系统仿生的一种智能化启发式算法。本文根据车辆调度问题的具体情况，应用免疫算法解决车辆调度中路线安排问题，并提出了一种基于分组匹配的亲和力的计算方法。实验结果表明，免疫算法能有效地应用于车辆调度中路线安排问题。     

运筹学在农业中的应用

<正> 建立最优的农业生产结构和布局,搞好生产力的合理配置,充分利用各类自然资源,为社会提供丰富的农副产品,并取得最大的经济效益,这是组织管理农业生产的目的.由于农业生产是一个多系统、多层次的复杂系统,单纯采用经济分析的方法,很难达到系统最优的要求,而采用运筹学方法,借助电子计算机为工具,有可能使复杂的生产问题得到