基于TMS320DM642的图像处理系统

介绍了基于TMS320DM642的图像处理系统.给出了系统的输入输出及数据处理部分的设计.利用TMS320DM642提供的专用视频端口通过EDMAs传输数据使视频的获取及输出变得非常简单,同时TMS320DM642支持的视频驱动IOM设计模式大大简化了视频输入输出驱动设计的工作量,设计简单、设计周期短,是图像处理系统较为理想的选择.     

基于TMS320DM642的嵌入式网络视频监控系统

设计了基于TMS320DM642的嵌入式网络视频监控系统.该系统充分利用DM642在片外设丰富和数据处理能力强的特点,系统硬件电路接口简单,系统软件功能完善,处理速度快.测试结果表明,该网络视频监控系统具有稳定性高、图像质量好、网络传输性能稳定等特点,达到了实际应用的要求.     

基于TMS320DM642的嵌入式网络视频监控系统

针对煤炭质量检测实际应用,为提高传统监控系统的局限性,扩展传输距离,提高传榆效率,设计出一种新型嵌入式网络视频监控系统.相对于传统监控系统,该系统实现了视频传输的网络化,系统以DSP处理器TMS320DM642为核心,在CCS开发平台上,应用NDK网络组件开发系统的网络通信功能并对网络应用任务进行设计,在DSP与PC的网络互联上搭建了的客户端和服务器端的平台.通过该系统的测试结果表明,通过网络传送给PC机的视频图像与摄录图像基本同步,具备可靠性高、组网便利等优点,可实现远程质量安全监控功能.     

基于TMS320DM642的嵌入式网络视频监控系统

针对煤炭质量检测实际应用,为提高传统监控系统的局限性,扩展传输距离,提高传输效率,设计出一种新型嵌入式网络视频监控系统。相对于传统监控系统,该系统实现了视频传输的网络化,系统以DSP处理器TMS320DM642为核心,在CCS开发平台上,应用NDK网络组件开发系统的网络通信功能并对网络应用任务进行设计,在DSP与PC的网络互联上搭建了的客户端和服务器端的平台。通过该系统的测试结果表明,通过网络传送给PC机的视频图像与摄录图像基本同步,具备可靠性高、组网便利等优点,可实现远程质量安全监控功能。     

改进的基于TMS320DM642的疲劳检测系统

针对疲劳检测算法中大数据量、高速传输、复杂运算的实际需要，设计了以SAA7115为视频采集A／D、DSPTMS320DM642为核心处理器、SAA7105为视频输出D／A，并以FPGA控制输出来实现增强显示功能的实时视频处理系统。该系统采用双摄像头控制采集数据，可以满足多路视频的实时采集、处理、显示需求，可以作为疲劳检测算法、视频处理和图像处理的硬件平台。     

基于TMS320DM642实现图像的灰度均衡处理

灰度均衡作为一种基础的图像处理方法在很多领域得到广泛应用。本文基于TI公司的DSP芯片TMS320DM642,实现了图像的灰度均衡处理。设计了图像采集和显示的硬件电路,提出了图像灰度均衡处理算法,并依据算法设计了软件流程。经过灰度均衡后,图像的灰度分布更加均匀,图像更加清晰,图像细节得到一定的展示。     

基于TMS320DM642白平衡图像处理系统

针对CMOS图像传感器输出的Bayer格式的图像数据,利用TI公司的TMS320DM642数字信号处理器的专用视频端口,可以实现图像捕获、数据传输的无缝连接的特点,构建了以DM642为核心的图像实时处理系统。在DM642中采用插值滤波的方法,将从Micron公司的MT9V403 CMOs图像传感器所捕获的10位Bayer格式图像数据,转换为24位RGB格式彩色图像数据,再根据当前背景计算出对图像R、G、B三个分量的调整系数,用这三个系数对整个图像红、绿、蓝三色的强度进行调整即白平衡图像处理,以修正外部光线所造成的误差。并且在一定显示分辨率范围内达到实时传输图像的要求。     

基于TMS320DM642的快速Hough变换圆检测算法的实现

为了在DSP平台上实时检测圃孔或圆弧图像的特征参数,介绍一种用于快速提取圆参数的基于TMS320DM642平台改进Hough变换算法.该算法利用圆的几何对称性估算待检测圆的参数,从而有效缩小参与Hough变换的参数域的范围.实验结果表明:在资源有限的嵌入式平台上,该算法计算速度快,占有内存小,检测性能好.     

基于TMS320DM642的快速Hough变换圆检测算法的实现

为了在DSP平台上实时检测圆孔或圆弧图像的特征参数,介绍一种用于快速提取圆参数的基于TMS320DM642平台改进Hough变换算法。该算法利用圆的几何对称性估算待检测圆的参数。从而有效缩小参与Hough变换的参数域的范围。实验结果表明：在资源有限的嵌入式平台上,该算法计算速度快,占有内存小,检测性能好。     

校园智能安防监控系统的研究

近年来,我国教育事业的发展非常迅速,校园的规模也越来越大,学生密度集中,而校区开放程度和后勤服务社会化程度越来越高,导致校园不断增加治安问题,如楼梯垮塌践踏事情、社会人员干扰在校师生事情、校门口恶性人身损害事情等,严重损害学生权益.如何处理各校区群体性、突发性的安全保卫工作,如何减少校园暴力事件,如何对校园进行有效地安全防护等是人们关注的重要问题.所以校园智能防护监控技术非常重要.本文主要对校园智能安防监控系统进行了研究.     

基于TMS320DM642的高清摄像机设计及在智能交通中的应用

在智能交通系统中,以往的常规摄像机是对所有通过该地点的机动车辆的车牌进行拍摄、记录与处理。由于受到图像采集设备分辨率的制约,图片仅能反映出车型、车身颜色、车牌号码等简单信息。公安执法部门对部分治安案件、交通肇事案件的取证要求上,希望能掌握更详细更清楚的资料,如驾驶员的面貌特征、车内驾驶室的情况、清晰的车辆信息、货车的装载情况。文章采用TMS320DM642芯片设计了一种新的高清晰摄像机,所抓拍的图像中可以用肉眼清楚地分辨:车辆的颜色、特征、车牌的号码、车牌颜色、司乘人员的面部特征。     

基于TMS320DM642／Matlab的实时图像处理系统设计

随着图像处理算法的日益完善,对图像处理系统的要求也越来越高。以DSPTMS320DM642为核心,设计一种实时图像处理系统。给出系统的输入输出以及数据处理部分的硬件设计,并根据该系统给出利用Matlab软件的实时工具箱RTW（Real-Time Workshop）创建CCS工程并直接生成C语言代码的方法,以缩短调试开发系统的周期。     

基于TMS320DM642的红外监控系统设计与实现

红外监控系统以其不受可视环境影响、24 h不间断工作等诸多优势逐渐成为安防监控领域的重要发展方向之一。在此设计的嵌入式处理平台以TMS320DM642为核心,红外视频源采用FLIR热成像仪,红外图像经TVP5150解码芯片处理后进行H.264编码压缩,数据通过以太网传输至客户端PC机,基于Visual C++平台开发的客户端解码器进行解码及图像增强后实时还原红外图像,系统工作稳定、图像还原质量高,以太网的平均传输率为0.087 MB/s,图像压缩率约为7∶1,达到了系统设计要求。     

基于TMS320DM642的双码率视音频监控系统设计

提出了一种能适应移动网络的基于TMS320DM642的视音频监控系统,系统将低码率的视音频编码数据通过移动通信网络传输到远端服务器以实现远程监控,同时在本地硬盘实现指定码率的高质量存储以回放.最后给出了该系统的硬件系统设计和软件流程图,并总结了该系统的特点.     

基于TMS320DM642的彩色图像处理系统研究

与灰度图像相比,彩色图像携带了更多的可视化信息。彩色图像处理已成为一个重要的研究领域。本文介绍了TMS320DM642和SAA7113的主要特点,设计了一套以DSP为核心的彩色图像处理系统平台,并在该系统中成功实现了算法的实时处理。     

基于TMS320DM642/Matlab的实时图像处理系统设计

随着图像处理算法的日益完善,对图像处理系统的要求也越来越高.以DSP TMS320DM642为核心,设计一种实时图像处理系统.给出系统的输入输出以及数据处理部分的硬件设计,并根据该系统给出利用Matlab软件的实时工具箱RTW(Real-Time Workshop)创建CCS工程并直接生成C语言代码的方法,以缩短调试开发系统的周期.     

基于TMS320DM642的实时语音处理系统

设计了一种基于DSP的实时音频处理系统,介绍了音频解码芯片TLV320AIC23B的基本特点和使用方法,详细描述了该芯片与DM642的McASP接口的连接方式,使用了2个ping-pong缓存实现了输入和输出的匹配.该系统具有良好的通用性,可以广泛应用干各种音频处理应用.     

基于人工智能的电厂智能安防监控及报警系统

文中研究了基于人工智能的电厂智能安防监控及报警系统,并探讨了其在实际应用中的潜力和挑战。首先,介绍了电厂安防监控及报警系统的基础原理以及人工智能在安防监控领域中的应用。然后,分析了电厂安防监控及报警系统存在的问题,如监控范围有限、反应速度较慢、数据分析存储性能不足等。接着,提出了人工智能在电厂安防监控及报警系统中的解决方案,包括应用视频分析与智能识别技术、智能决策与实时预警、自动报警系统以及高效数据处理与存储方法等。最后,对研究成果进行了总结,并展望了未来电厂智能安防监控及报警系统的发展方向。     

智能小区安防监控系统发展趋势分析

随着现代化住宅小区建设的不断发展,智能小区随之出现。由于城市用地的稀缺,导致住宅密集化、高层化的出现,人口密集度也随之提升,这就为小区安防系统提出了更高的要求,文章论述了新时期智能住宅小区安防现状以及智能安防系统的应用。     

智能楼宇安防监控系统设计

根据当前视频监控安防系统无法智能识别目标并解决突发状况等缺陷,提出了一套智能安防监控系统。本系统主要是由监控、管理和服务等端口组成,并同时采用红外探测、电子围栏和网络摄像机等器材对楼宇进行联合监控,基于数字图像分析技术,能够实时监控运动目标并对其进行定位、识别、行为判别,以便实现楼宇的智能安防监控。