非结构性数据驱动的混合分解集成碳交易价格组合预测

碳交易价格的有效预测有助于投资者合理决策以及政府制定科学的碳交易政策。本文提出一种非结构性数据驱动的混合分解集成碳交易价格组合预测方法。首先,基于百度指数获得碳交易相关非结构性数据,并利用主成分分析(PCA)方法提取其主成分。其次,对主成分序列与碳交易价格历史数据进行经验模态分解(EMD)、变分模态分解(VMD)与小波分解(WT),按频率高低重构后得到它们的高、低频序列和趋势项。然后,自适应选取自回归移动平均模型(ARIMA)、Holt指数平滑法和人工神经网络模型(ANN),结合非结构信息对碳价格的高、低频序列和趋势项进行预测。最后,基于BP神经网络等对三种分解方法的预测值分层集成,得到碳价格最终预测结果。对比实验结果显示,上述组合预测方法充分利用了多源信息,预测精度高且适用性良好。     

考虑碳排放的回收再制造决策研究

在强制减排和碳税政策下研究考虑旧产品回收碳排放的制造商生产再制造决策.分别在强制减排和碳税政策下建立两周期生产再制造决策模型,并获得两种减排政策下的最优决策.结果表明,在强制减排和碳税政策下,当旧产品回收充足时,为获取最大利润和降低碳排放量,制造商会选择单位碳排放量较低的回收方式;当旧产品回收不足时,制造商会选择单位碳排放量较高的回收方式.     

油价结构性变化检验与动态监控研究

本文运用参数稳定性检验方法对油价动态波动路径进行研究,发现油价序列存在显著的结构性改变特征,检测出自1974年2月以来油价共经历了四次结构性改变过程,本文考察了导致结构性改变的根本原因以及与重大事件的关系,并给出了结构改变点的点估计和区间估计,同时根据结构性改变情况将油价价位波动过程划分为五个阶段。此外,本文还讨论了结构性改变的监控问题,在历史数据的基础上及时发现新的结构改变点,为油价走势预测和和石油市场形势判断提供参考依据。     

考虑外包的单产品再制造批量决策

在已有动态批量决策问题的基础上,考虑了再制造与外包这两个因素建立了单产品的再制造批量决策模型。对考虑外包的单产品再制造批量决策问题最优解的性质进行了讨论,在此基础上利用动态规划的思想给出了时间复杂性为O(T4)的算法,并用C++实现了本算法,实验表明本算法是有效的。     

收入对居民消费影响的结构性路径分析:江苏案例

基于社会核算矩阵(SAM)和SAM结构性路径分析模型,以江苏为例,研究扩大居民消费需求的路径选择问题.主要研究结论:第一,增加收入的确可以实现扩大内需的目标,但是,对不同行业的效果存在很大差异.其中,对食品消费相关产业与居住消费相关的产业影响较大;第二,影响商品(服务)消费需求变动主要是直接相关行业,而传导机制主要依赖于传导速度较快的直接路径,但效果并非最好;第三,提高农村居民收入水平更能有效地拉动居住和交通通讯消费产业的经济效益,而文教娱乐消费行业经济效益的提高更主要是依赖于城镇居民消费需求的变动;第四,农村应将投资重点放在信息化、公共基础设施等方面,城镇应将投资重点放在服务业以及消费转化效应较大的科技、教育、文化、卫生等社会事业领域.     

考虑提供基础质保服务的供应链再制造定价策略研究

再制造产品对新产品需求存在互补与挤兑现象,商家为再制造产品提供基础质保服务刺激其需求的同时,也会使得新产品销量受阻.以一个制造商和一个零售商组成的两级供应链为对象,分别探讨制造商提供再制造与零售商提供再制造两种模式下的定价决策问题.研究结果表明:1)当再制造产品质量水平过低时,由于出售再制造产品需要承担高额的维修成本,因此为避免降低供应链总体收益不应该引入再制造策略;2)再制造产品故障率越高,为了对抗售后维修成本,商家制定的新产品与再制造产品间的均衡售价差异反而会越小;3)当再制造产品质量水平较低时,制造商(零售商)总能在另一方采用再制造策略的情形下受益.     

考虑返回补偿策略的制造与再制造的最优决策

作为减少成本的一种有效方式,近年来,再制造获得了企业越来越多的关注.对于再制造企业,如何有效地返回产品是一个基本的问题,为此,考虑了一个返回补偿策略,即企业支付给愿意返回产品的消费者一个价格补偿.在这个策略下,回收数量是随机需求的一个比例.研究了一个两周期的库存系统,企业需要在每周期初决策新材料的采购数量以及分配给制造和再制造方式的生产数量.通过建立一个三级随机动态规划模型,给出了制造和再制造混合系统对于已实现需求的最优生产策略,同时证明了每个周期的目标函数对于库存补充数量是凸的,进而证明基本的库存策略仍然是最优的.最后从管理者的角度进行了数值分析.     

考虑非合作行为的社会网络大群体共识决策模型

在社会网络环境下的大群体决策问题当中,决策专家之间的社会网络关系对决策过程和结果的影响至关重要.文章创新地提出一种考虑决策专家社会网络关系和非合作行为的大群体共识决策模型,有效促进大群体共识的达成.首先,根据决策专家的偏好信息和社会网络关系,改进经典Louvain社区发现算法,对大决策群体进行社区划分.其次,运用社会网络分析方法确定决策专家个体和社区的权重.随后,根据决策专家的偏离程度对决策专家非合作行为进行识别,并考虑社会网络关系的影响对非合作行为进行管理,以此构建共识决策模型.最后,通过案例分析来验证所建立共识决策模型的可行性和有效性.文章构建的共识决策模型,不仅在大群体社区划分过程中,创新性地同时考虑决策专家的偏好信息和社会网络关系的影响,并且在非合作行为管理过程中,也考虑到了社会网络关系对非合作行为决策专家偏好调整的影响,使其更适应社会网络决策环境.     

考虑专利许可的制造商与再制造商竞争策略

研究了在专利完善市场受专利保护的原制造商面对再制造商竞争所采取得两种策略:无许可再制造与许可再制造。在再制造成本差异及消费者异质的情况下,分别建立了无回收数量限制的单周期模型和受回收数量限制的两周期模型,利用博弈理论求解原制造商和再制造商竞争情况下的最优决策。通过比较分析和数值仿真,讨论了不同参数对新产品和再制造品定价策略及双方利润的影响,并给出了相关结论。结果表明,原制造商倾向于采用许可再制造策略,这是在于原制造商可以通过收取专利许可费来分享再制造所带来的收益;而对再制造商而言,只有许可再制造所带来的节省成本足够高时,才有意愿接受原制造商的专利技术支持。     

考虑非傅立叶效应的瞬态导热过程的波动响应分析

瞬态导热分析需要考虑非傅立叶效应.通过对抛物型及双曲型热传导方程,以及耦合热传导方程后的波动方程的数值求解,研究了非傅立叶效应下导热过程中的波动响应.结果表明,双曲型热传导过程具有明显的波动特性,所引起的波动响应前沿值成倍提高,且呈现显著的跃变行为,而波动峰值外的部位围绕着初始值小幅波动.     

Optimizing a Multi-Stage Production Process

When articles are made by a sequence of processes, it is often necessary to make discrete batches for each process. These may not be the same size for each stage in the sequence. Two procedures are given for determining the optimum batch sizes, i.e. the batch sizes giving the lowest total for the set-up and investment costs.     

金属矿山企业生产计划优化方法

针对金属矿山企业的单位开采与运输成本大、优化求解结果偏差大问题, 首先, 依据金属矿山企业编制开采计划的基本原则, 以矿石开采与运输成本最小化为优化目标, 利用整数规划方法, 构建了金属矿山企业生产计划数学模型, 其次, 为了精准快速求解金属矿山企业生产计划模型, 提出了改进的量子粒子群优化算法, 采用进化速度和聚集度因子对算法中的惯性权重进行动态调整, 并设计了双层可行域搜索策略, 提高了算法的局部和全局搜索能力。最后, 以某大型金属矿山企业采运生产作业为案例, 通过与矿山实际生产指标、非线性规划结果以及粒子群优化结果进行比较分析。结果表明:在相同经济指标和参数环境下, 本文算法优于其它两种优化方法, 且每吨矿石的开采和运输成本减少了0.05元左右, 降低了金属矿山企业的开采运输成本, 提高了企业的整体经济效益。     

The Theory of a Method of Production Scheduling When there are Many Products

Suppose that there is a single-stage process, possibly with several machines in parallel. Each machine can produce a variety of products and a change of product can, at a cost, be made without restriction. It is assumed that, because of random variations in sales rates, a cyclic scheme of production is not practicable. A modification of the classical square-root formula for lot-size is found that allows for the “interference” between different products. Numerical examples are given in section 8 and the general conditions under which the scheduling scheme of this paper is likely to be efficient are discussed in section 9.     

混合整数规划求解多联票据印刷过程中的生产调度问题

多联票据的印刷过程包括排版、单联印刷和多联配页与装订三个过程。该过程是柔性的流水生产线与装配混合的生产系统。本文研究了该系统中的票据印刷生产调度问题,目标是最小化所有产品的最大完成时间（Makespan）。该问题到目前为止还没有人研究,本文首先建立了该问题的混合整数规划模型,然后提出了该模型的求解方法,并给出了该问题的下界。最后的量化示例和算例试验表明本文的模型是有效的。     

基于仿真优化的炼钢生产批调度求解方法

论文针对钢铁企业炼钢工序具有高温、高能耗、复杂工况的实际特征,从中提炼出生产批调度问题,其工件根据其实际工艺属性可分为多个簇,基于给定的工件簇,决策工件的分批和调度情况,综合考虑工件之间的切换费用,以及工件提前、拖期所导致的惩罚,使得总的生产成本期望最小化,从而降低生产成本;针对该问题,考虑工件的处理时间、工件的加工属性具有不确定性,基于仿真优化思想,建立数学模型,并基于大数定理,对模型目标函数进行近似;提出基于样本近似方法的求解框架,通过随机抽样的方法获得不同规模的样本,针对不同规模的样本,提出Filter & Fan算法对问题进行求解;最后,通过基于实际数据的计算实验验证所提算法的有效性。     

Parallel Multi-Stage & Multi-Step Method in ODEs

In this paper, the theory of parallel multi-stage and multi-step method is discussed, which is a form of combining Runge-Kutta method with linear multi-step method that can be used for parallel computation.     

二元性能相关多阶段退化系统可靠性建模与分析

针对具有两个相关性能指标的随机退化系统,考虑退化过程的多阶段特征,采用Copula函数描述性能指标间的相关关系,建立多阶段二元相关Wiener过程退化模型。给出系统可靠度的解析表达式,提出蒙特卡洛方法模拟系统可靠度的流程步骤,得到系统可靠度的数值解,并验证了解析解的正确性。最后,通过数值算例验证模型的有效性。     

多阶段应急决策的方案链选择方法

针对多阶段不同情景下多指标多任务的应急决策问题,提出了一种方案链选择方法。在该方法中,首先给出了决策方案链的概念,并对多阶段多指标多任务的应急决策问题进行了描述;然后根据相邻阶段的子方案之间的相容性,构建了相容性关系矩阵;进一步地,在考虑相邻阶段子方案之间相容性的情形下,以各阶段的子方案的综合评价值最大为目标,建立了应急决策的方案链选择的优化模型。通过求解模型,得到应急决策的最优方案链。最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

Sequencing Jobs Through a Multi-Stage Process in the Minimum Total Time—A Quick Method of Obtaining a Near Optimum

In the situation where a number of items must pass through a number of processes in the same order, it is suggested that the optimum (minimum total time) scheduling may be approximated by giving priority to items according to the extent to which process time increases with process number in order; this criterion is put in arithmetical form. This is confirmed by (a) a simple geometrical argument; (b) comparison with the known optimum schedules of a number of published three-process cases; (c) experiments on larger cases; it is not practical here to find the exact optimum.Methods are given for obtaining lower bounds which all scheduling times must equal or exceed; besides placing limits on the amount of effort to be expended, these bounds support the suggested approximate method.