基于VAR—GM(1.1)—SVR模型的房地产价格预测研究

为提高房地产价格预测精度,克服传统统计数据真实性低、时效性差的缺点,本文以网络搜索数据为基础,首先通过斯皮尔曼相关分析和时差相关分析筛选出与房地产价格具有高度相关性的先行关键词,并利用向量自回归模型(VAR)和GM(1.1)模型分别预测房地产价格;然后构建基于向量自回归模型和GM(1.1)模型的VAR—GM(1.1)—SVR模型将以上两个模型的预测结果进行预测融合,并以西安市数据为例进行验证,得出均方误差(MSE)和标准平均方差(NMSE)分别为0.97和0.03,优于单一模型预测效果.     

猪肉、牛肉、羊肉三者价格互动关系的分析——基于VAR模型

利用VAR模型和Granger因果关系检验,刻画我国猪肉价格、牛肉价格、羊肉价格之间的互动关系,结果表明:从长期来看牛肉、羊肉和猪肉价格波动的最主要因素在于其自身的波动;羊肉价格对牛肉价格的影响程度大于猪肉价格的影响程度;牛肉对羊肉价格的影响大于猪肉价格对羊肉价格的影响;猪肉价格与牛肉价格互为Granger原因,牛肉价格与羊肉价格互为Granger原因;牛肉价格与猪肉价格呈现反向关系,据此可通过调控相关肉类价格稳定肉类市场价格.     

石油价格波动与我国进口价格的动态关系研究——基于对油价冲击分解的结构VAR模型

以2000～2008年我国月度数据为研究样本,从油价冲击的正负冲击角度分析国际石油价格波动与我国进口价格之间的存在的动态传导关系,并对其产生的原因进行了讨论.首先采用结构VAR(SVAR)模型对我国进口价格受到的油价冲击进行结构分解,其次用移动平均形式的SVAR模型分析不同油价冲击对进口价格的影响.结果表明,油价上涨对进口价格有显著的正向拉动作用,同期经济需求上涨推动进口价格有较大涨幅;而油价下跌时进口价格跌幅较小,甚至与油价波动存在负相关关系,这主要是由经济需求增加造成的.因此,研究石油价格对进口价格水平的动态传导关系.要区分油价冲击形式,这一结论有助于政府部门针对油价正负冲击的不同影响来制定应对政策,确保经济的稳定发展.     

基于VAR模型的QE政策下人民币汇率传导机制研究

针对美国实施的量化宽松货币政策,基于Frankel理论,通过建立VAR模型实证分析货币政策的汇率传导机制.研究发现:在美国四轮(2008-2014)QE国际环境下,从长期看,相对货币供给、利差、通货膨胀差、相对真实收入和人民币汇率具有一定长期均衡关系,但单个变量对汇率的影响并不显著,货币政策并不具有汇率有效传导机制;从短期看,上述长期均衡关系是汇率变化的重要因素,汇率的短期波动在很大程度上来自于系统对偏离这种长期均衡的修复,汇率的即期波动也受其自身、货币供给及真实收入的影响,且短期传导机制具有一定滞后性,其中货币供给效应滞后2个月;从中短期看,汇率变化除受到很强的自身相关性影响外,也受相对真实收入、相对利率冲击的影响,且影响滞后持久、深远(至少10个月),具有显著的汇率理论传导效应.据此提出了相关建议.     

土地市场波动与房地产价格的关系分析:基于VAR模型的实证研究

随着中国经济增长、城市化的发展,房价不断攀升,居民面临巨大的购房压力,而政府也开始对房地产市场进行调控,在房价构成因素中,土地成本占有很大比重,因此土地价格,土地供应面积与房地产价格之间的关系研究对促进房地产市场的合理发展有十分重要的意义.以2002年到2011年我国土地供应面积,土地购置价格和房地产价格的月度数据为样本,对土地供应面积,土地购置价格与房地产价格进行协整检验后,构建VAR模型进行格兰杰因果检验后发现土地供应价格,面积和房地产价格互为因果;对城市土地购置价格和房地产价格进行脉冲响应分析和方差分解后发现房地产价格和土地价格之间的存在相互影响,且在短期内都受土地供应面积的影响但程度不高.     

基于VAR模型的中国创业板羊群效应研究

羊群效应一直是我国主板市场研究的热点问题,受到开板时间的制约,关于创业板市场羊群效应研究相对较少.以创业板为研究对象,基于CCK模型检验方法,引入成交量指标,分别从价、量两个方面建立VAR模型对创业板的355只股票进行研究.结果表明:我国创业板二级市场存在由成交量引起的羊群效应,滞后期为1~2期.说明在创业板,投资者对成交量变动比价格变动更为敏感.因此,加强投资者交易行为的监管更有利于创业板市场的稳健发展.     

沪铜期货与现货市场的价格发现与波动溢出效应

运用了Granger因果检验、脉冲响应函数、VEC模型以及BEKK模型,对沪铜期货与现货市场的价格发现与波动溢出效应进行实证分析.实证结果表明:期货价格与现货价格存在着长期均衡关系和Granger双向引导关系,在价格发现中,期货市场占主导地位,且比现货市场有着更强的信息效应;期货市场与现货市场各自的波动持久性均显著,而两者间的交叉波动效应相对较小,但是现货市场来自期货市场的波动溢出效应大于期货市场来自现货市场的波动溢出效应.     

技术进步、产业结构与能源强度关系研究——基于VAR模型的分析

以1978-2015年统计数据为基础,使用脉冲响应函数与方差分解分析的方法,对技术进步、产业结构与能源强度之间的互动关系进行分析,由脉冲响应函数分析结果表明:技术进步对能源强度的冲击效应较大,具有持续性.由方差分解分析.结果显示:技术进步对能源强度的贡献度较大.最后,提出相应的政策建议.     

基于VAR模型的河南省经济增长与对外贸易关系研究

采用河南省GDP、进口和出口贸易的统计数据,在构建稳定的VAR模型基础上,通过脉冲响应函数分析、方差分解分析,分析了GDP、进口和出口贸易之间的关系.结果表明:GDP的波动对进口和出口贸易的影响是迅速和显著的,而进口和出口贸易的波动对GDP的影响是缓慢和滞后的,进口和出口贸易对河南经济的拉动作用不明显,但相对而言,出口较进口对河南省GDP有更大的拉动作用.     

基于有向加权网络的价格传导时滞模型

传统的投入产出价格模型利用矩阵描述并分析价格传导过程.因矩阵表述方式属二维模型,故而无法反映价格随时间变化的动态关系.利用有向加权网络描述各产业部门及部门间的价格传导关系,并将时间维度引入构建了价格传导网络模型,考察价格传导时滞的影响.与现有投入产出价格模型相比,模型具有以下三个优势:一是可计算任意时刻的价格传导波动,而传统投入产出价格模型只是该模型在价格传导时间趋向无穷时的特例;二是模型考虑了各部门不同的价格传导时滞的影响,对价格传导过程描述更加精确;三是该模型不受二维矩阵算法的限制,计算复杂度低,易于仿真模拟.     

我国燃料油期货价格与现货价格动态关系:基于TVECM的实证研究

利用门限向量误差修正模型(TVECM)研究了我国燃料油期货价格与现货价格之间的动态关系,实证分析发现,两者之间存在显著的非线性关系,门限值0.100将系统分为两个状态,在极端状态中期货价格和现货价格的调整速度均比标准状态快.然而,在两个状态中期货市场均具有较高的价格发现功能.     

我国棕榈油期货市场效率研究——基于VAR及其扩展模型的实证分析

利用2007年10月至2012年3月国内棕榈油期货市场、国际棕榈油产区以及国内棕榈油、豆油、菜籽油现货市场的交易日价格,运用VAR及其扩展模型验证了关于期货市场效率的两个假说.研究结果表明:棕榈油国际产区市场对来自期货市场的冲击有一定程度的反映,但不是主要作用,且期货市场对国际产区市场还没有预测力;棕榈油期货市场价格对现货市场发现功能不强,但对棕榈油、菜籽油、豆油现货价格具有较强的预测力,长期均衡关系对现货市场的调整力小.     

基于变点模型的我国煤炭价格波动特征研究

分析了我国煤炭价格形成机制的长期演变趋势,利用秦皇岛大同优混煤2003年3月至2015年3月每周的平仓价格数据,采用结构变点检验分析法,实证研究了煤炭价格的波动规律.研究结果表明:煤炭价格呈现出显著的强持久性、高波动性和高强度跳跃性的市场特征.当存在突发事件时,变点模型能较好地拟合煤炭价格的变动过程.注意到,煤炭价格波动性主要由市场供需关系所决定,预计煤炭供大于求的阶段性状态仍会延续,煤炭价格将持续走低.最后提出了相应的对策与建议.     

我国棉花价格波动特征研究——基于ARCH类模型和H-P滤波法

我国是全球第二大棉花生产国,分析棉花价格波动的特征对全面评估棉花价格风险及棉花产业的发展至关重要.研究选取2004年-2018年我国棉花价格月度数据,利用ARCH类模型和H-P滤波法分析了我国棉花价格的波动特征.结果表明,我国棉花价格具有显著的波动集聚性和"杠杆效应",但是并不具有"高风险、高回报"的特征;棉花价格波动具有周期性,样本区间大致可分为5个完整的周期.最后为了控制我国棉花的市场风险,提出了相关政策启示.     

广西能源、环境和经济增长的动态关系研究——基于VAR模型的实证分析

利用广西1990-2011年GDP、能源消费和工业废气排放总量的数据,应用基于VAR模型的动态计量分析方法,对广西经济、能源和环境的关系进行实证研究.结果表明:三者之间存在长期稳定的协整关系,能源消耗是经济增长和环境污染的Granger原因,经济增长是能源消耗和环境污染的Granger原因.能源消耗对经济增长的正向影响效应时间较长且较稳定,环境污染初期对经济增长的抑制作用较弱却呈现缓慢增强的趋势;而经济增长对能源消耗和环境污染的影响持续时间较短.经济增长与能源消耗两者之间的相互影响较大,而环境污染受能源消耗变化影响较明显.     

基于VAR模型的我国房价与地价动态计量分析

文章选择1999~2008年全国土地交易价格指数和房屋销售价格指数的季度数据作为样本,通过单位根检验和协整检验的基础上建立VAR模型,借助脉冲响应函数和方差分解进行实证研究,对进一步规范土地市场和房地产市场秩序提出建议.研究结果表明:地价与房价存在长期互动机制,房价对地价的影响大于地价对房价的影响.     

基于向量自回归模型和误差修正模型的房产税、住房供给、住房需求和房产价格的关系

研究房产税开征对房地产市场的影响,不仅能使人更好地了解和懂得房产税的精髓,为后续研究提供理论参考,还能对探讨如何有效调控房地产市场有着深远的意义,对确保中国经济又好又快发展,社会和谐稳定,维护个人尊严和实现中华民族的中国梦都有积极的社会意义.采用的是2007年01月到2016年12月十年间的月度宏观经济数据,在经过数据处理消除通货膨胀、季节性等影响后,运用EVIEWS6.0软件对数据进行平稳性检验和协整检验,得出各变量数据之间存在协整关系后通过建立向量自回归(VAR)模型和误差修正(VEC)模型来研究房产税(T)、住房供给(S)、住房需求(D)和房产价格(HP)之间的相互影响关系.     

外部需求冲击与我国工业产能利用水平波动——基于VAR模型的实证分析

基于2000年1季度至2013年4季度的样本数据,利用向量自回归(VAR)模型重点考察了外部需求冲击对我国工业产能利用水平的影响.实证结果表明,外部需求冲击对工业产能利用水平具有正向作用,外部需求波动主要通过影响我国对外出口水平进而对工业企业的生产与经营造成冲击.随着时间的推移,外部需求冲击对工业产能利用水平的正向冲击作用逐渐减弱.     

我国铝期货、铝现货与废铝价格动态关系的实证研究

利用Johansen协整检验、Granger因果检验以及向量误差修正(VEC)模型、脉冲响应分析和方差分解分析,从三个不同的角度对我国铝期货、铝现货和废铝市场价格间的动态关系进行了实证分析,研究结果表明:从引导关系看,铝期货价格与铝现货价格之间具有协整关系,并且铝期货价格对铝现货价格及废铝价格具有单向价格引导关系,铝现货价格对废铝价格具有单向价格引导关系;从冲击反应看,铝期货对铝现货的冲击比较强烈,而铝期货对废铝以及铝现货对废铝的冲击相对比较和缓;从价格发现程度看,铝期货市场具有最强的价格发现能力,铝现货价格发现能力次之,废铝的价格发现能力最弱,表明铝期货是价格发现过程的主要驱动力量.     

基于VAR模型的学前教育发展规模影响因素研究——来自陇南市数据的实证分析

选取陇南市2002-2016年的统计年报数据,在协整分析的基础上建立学前教育发展规模影响因素的向量自回归模型(VAR),然后综合运用格兰杰(Granger)因果检验、脉冲响应函数和方差贡献度分解等研究方法,对经济发展水平、幼儿园校舍面积、专任教师数等因素影响学前教育发展规模的动态效应进行实证分析.研究结果表明:从长期看,陇南市学前教育发展规模与经济发展水平、幼儿园校舍面积、专任教师数之间存在长期均衡的协整关系;经济发展水平、校舍面积对学前教育规模具有正向效应,专任教师数对学前教育规模起负向效应;学前教育规模既是经济发展水平的Granger原因,同时也是校舍面积增长的Granger原因;在滞后2期内,经济发展水平和校舍面积均对学前教育规模的脉冲影响具有显著负向效应,之后沿横轴上下小幅波动并趋于0,而专任教师数对学前教育规模增长无显著影响;在不考虑学前教育发展规模自身贡献率时,校舍面积对学前教育发展的贡献率最大,其次是经济发展水平,而专任教师数对学前教育发展规模贡献率不太明显.最后根据分析结果提出政策建议.