基于小波变换的高斯函数极值点及拐点的判别

利用小波变换能够表征信号特征的特性 ,选取适当小波函数 ,对 Gauss函数作小波变换 ,根据小波变换零值点和极值点来判别 Gauss函数极值点和拐点 ,根据小波变换的变化情况来判别 Gauss函数的重叠情况 .结果表明是有效的 .     

任意矩阵伸缩的正交小波包

1 引言 Coifman和Meyer引入L~2(R)中正交小波包,可以用张量积形式构造L~2(R~2)上的二维正交小波包;Chui和Li研究单变量非正交小波包和对偶小波包;Shen给出矩阵伸缩为2I时L~2(R~s)上非张量积小波包的构造算法;程正兴给出矩阵小波包的构     

正交小波包及其在数字信号压缩中的应用

正交小波包是正交多分辨分析构造正交小波思想的自然延伸,正交小波包变换可以进一步分割小波空间,解决小波变换“高频低分辨”的问题,为数字信号处理提供获得高频高分辨效果的分析工具。最后,将小波包分析用于数字信号压缩问题的研究,获得了很好的变换压缩效果     

M-带双正交矩阵值小波包

1预备文[1]研究了矩阵值小波,并介绍了离散矩阵值小波变换的应用,表明了研究矩阵值小波的重要性。文[2][3]研究了M-带小波包,文[4]研究了向量值正交小波包。本文在此基础上构造了M-带双正交矩阵值小波包,并研究了它的性质。     

一类二元半正交小波包的构造

本文给出伸缩矩阵行列式为2的一类二元半正交小波包的构造算法.该小波包是以频域给出的,随着用于小波包分裂的滤波器选取的不同会得到L2(R2)中形态各异的Riesz基,这样使得L2(R2)中小波基的选择更灵活.     

一种有实用价值的小波包的构造

小波分析是八十年代发展起来的新数学分支,小波基和小波包的构造不但在理论上,而且在应用中具有实际意义上,本文构造了一个具有较快衰减性,较好光滑性及对称性且能实现数值计算的正交小波包。     

小波变换及其应用

科学技术的迅速发展使人类进入了信息时代。在信息社会中人们在各种领域中都会涉及各种信号 (语音 ,音乐 ,图像 ,金融数据 ,…… )的分析、加工、识别、传输和存储等问题。长期以来 ,傅里叶变换一直是处理这方面问题最重要的工具 ,并且已经发展了一套内容非常丰富并在许多实际问题中行之有效的方法。但是 ,用傅里叶变换分析处理信号的方法也存在着一定的局限性与弱点 ,傅里叶变换提供了信号在频率域上的详细特征 ,但却把时间域上的特征完全丢失了。小波变换是 80年代后期发展起来的新数学分支 ,它是傅里叶变换的发展与扩充 ,在一定程度上克…     

多元正交小波包

本文利用Ｓｔｏｃｋｌｅｒ在引文（２）中所提供的多元小波矩阵描述的工具，将Ｃｈｕｉ在引文（１）中关于一元正交小波包的结果推广到多元正交小波包。     

多元小波变换及L^2（R^p）框架

提出了一般形式不可分离变量的多元小波变换,通常的小汉变换只是本的特例,进而相应地构造了多元小波框架以及多元函数小波框架展开式。     

抽象函数空间的连续小波变换和微分方程

主要讨论了抽象函数的某些微分方程和相应的积分方程之间的关系;通过连续小波变换将这些微分方程能够转换为相应的积分方程;这些微分方程和相应的积分方程在弱收敛意义下是等价的.     

基于CEEMDAN小波包的MEMS水听器信号去噪

针对MEMS水听器接收水下信号时混入的噪声,提出一种CEEMDAN和小波包的联合去噪算法.方法是利用CEEMDAN将含噪信号分解成一系列的IMF分量,IMF由高频到低频排列.由于高频噪声和低频干扰,所以要分别对高频和低频IMF进行处理.根据每层IMF的频谱分析,去掉前几层和后几层IMF分量形成一个带通滤波器,然后将剩余分量进行重构信号.最后,利用小波包对重构信号去噪得去噪信号.通过仿真实验和中北大学汾机实测实验验证了算法的有效性,并在去噪效果和性能指标上较单一CEEMDAN和小波包去噪有明显提升.     

周期函数和非平稳周期函数的小波变换

探讨了三角函数、周期函数以及一类非平稳周期函数小波变换的一些性质,发现周期函数的小波能谱的峰高和峰宽均正比于信号的周期.提出了一个新的只利用与信号周期有关的一个尺度小波变换系数的重构公式,它可准确地重构三角函数,对一般周期函数的重构结果优于其Fourier级数中的任何一项,对一类均值和振幅变化的非平稳周期函数的重构结果与信号非常吻合.     

离散积分小波变换的快速算法

本文讨论了积分小波变换的快速算法,通过尺度函数与小波间的二尺度关系,导出了一个实现积分小波变换的快速计算方法及相应滤波器的构造方法。     

Wavelet packets associated with nonuniform multiresolution analyses

A multiresolution analysis was defined by Gabardo and Nashed for which the translation set is a discrete set which is not a group. We construct the associated wavelet packets for such an MRA. Further, from the collection of dilations and translations of the wavelet packets, we characterize the subcollections which form orthonormal bases for L²(R).     

Wavelets and Wavelet Packets Related to a Class of Dilation Matrices

The construction of wavelets generated from an orthogonal multiresolution analysis can be reduced to the unitary extension of a matrix, which is not easy in most cases. Jia and Micchelli gave a solution to the problem in the case where the dilation matrix is 21 and the dimension does not exceed 3. In this paper, by the method of unitary extension of a matrix, we obtain the construction of wavelets and wavelet oackets related to a class of dilation matrices.     

小波变换及其对厄尔尼诺研究的初步应用

任福民等．小波变换及其对厄尔尼诺研究的初步应用．数理统计与管理，１９９８，１７（３），２１～２５．小波分析是近十多年来迅速成熟起来的具有良好的时域和频域局部分析性质的数学分支，其核心内容是小波变换。本文简要介绍小波变换及相关内容；然后将小波变换用于研究厄尔尼诺（Ｅｌｎｉｎｏ）的时－频特征，结果表明，强度极强的厄尔尼诺只有在几乎所有周期的振荡都表现为较强的正位相时才会发生；１９９７年发生的厄尔尼诺将可能成为一次新的最强的厄尔尼诺事件     

一种基于小波尺度函数变换的Laplace反演方法

该文基于Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ小波尺度函数变换建立了关于Ｌａｐｌａｃｅ变换的一种反演数值方法．通过对小波尺度函数的低带通谱特性的定性与定量讨论,给出了这一反演方法所得原像函数的适用域．结果发现：其区域大小随着小波尺度函数的分辨指标（ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｌｅｖｅｌ）选取的升高而增大．最后,以颤振曲线、具有指数增长的复函数、和一维振动弦的初边值问题等为例,定量给出了其反演方法的数值结果．通过与相应的原像精确结果对比发现：在反演的有效区域内,其数值反演的原像几乎与精确的原像图象重合．这表明这一Ｌａｐｌａｃｅ反演数值方法是有效和可靠的．     

一种半正交小波包——B__小波包理论、算法及实现

信号的正交小波包表示具有数学上的简捷性和优美性 ,然而已经证明 ,除去 Haar小波包外 ,全体紧支撑正交小波包生成元不具有广义线性相位 ,因而重构的信号将不可避免地产生失真。本文提出并证明了一种半正交小波包—— B 小波包 ,它具有广义线性相位 ,因而可以不失真地回复原始信号 ,这一点在工程应用中是非常重要的 ,本文的算例也显示了其优越性     

基于自适应小波变换和矢量量化的图像压缩编码

运用小波变换进行图像压缩的算法其核心都是小波变换的多分辨率分析以及对不同尺度的小波系数的量化和编码 .本文提出了一种基于能量的自适应小波变换和矢量量化相结合的压缩算法 .即在一定的能量准则下 ,根据子图像的能量大小决定是否进行小波分解 ,然后给出恰当的小波系数量化 .在量化过程中 ,采用一种改进的LBG算法进行码书的训练 .实验表明 ,本算法广泛适用于不同特征的数字图像 ,在取得较高峰值信噪比的同时可以获得较高的重建图像质量 .     

Fast Wavelet Transform for Toeplitz Matrices and Property Analysis

Fast wavelet transform algorithms for Toeplitz matrices are proposed in this paper. Distinctive from the well known discrete trigonometric transforms, such as the discrete cosine transform （DCT） and the discrete Fourier transform （DFT） for Toeplitz matrices, the new algorithms are achieved by compactly supported wavelet that preserve the character of a Toeplitz matrix after transform, which is quite useful in many applications involving a Toeplitz matrix. Results of numerical experiments show that the proposed method has good compression performance similar to using wavelet in the digital image coding. Since the proposed algorithms turn a dense Toeplitz matrix into a band-limited form, the arithmetic operations required by the new algorithms are O（N） that are reduced greatly compared with O（N log N） by the classical trigonometric transforms.